Tener una amiga haciendo la tesis es como ver un documental de un animal sufriendo. No podés hacer nada para ayudarla, solo queda apoyar desde lejos y desear que pueda salir viva de esta.
The bitter lesson in 26 words:
Don’t be distracted by human knowledge, as AI has been historically.
Instead focus on methods for creating knowledge that scale with computation, like search and learning.
Muito foda. Finalmente estão começando a dar o devido valor as posições de humanas no desenvolvimento de IA, que arrisco dizer que é um dos lugares que mais sente a falta de pessoas nessas posições
Big personal news: I’ve been recruited by Google DeepMind for a new Philosopher position (actual title), focusing on machine consciousness, human-AI relationships, and AGI readiness, starting in May. I’ll continue my research & teaching at Cambridge part-time. Absolutely stoked!
Eu tenho visto muita gente CRITICANDO isso aqui.
Vocês tão realmente achando que a USP, o governo de São Paulo ou a iniciativa privada vão investir BILHÕES numa fábrica pras pessoas ESTUDAREM microeletrônica?
Vocês tem noção de que os laboratórios que existem hoje além de desatualizados não tem capacidade de produção tão grande assim?
Você quer ter uma noção do que eu to falando? Entra no site do laboratório de microeletrônica agorinha: https://t.co/M5Ttq2wQle
E eu to falando como alguém que fez aulas no PSI. Isso aqui é gigantesco.
Vocês tem noção de quantas fábricas NO MUNDO tem tecnologia de ponta de fotolitografia? É um monopólio de 4 empresas.
Sabe quantas empresas fornecem a tecnologia necessária pra essas fábricas? UMA
Eu tenho pensado muito sobre o porquê não existir nenhum Frontier Lab no Brasil
O Brasil tem essa exata vantagem de ter pesquisadores incríveis, que gostaria de poder trabalhar por aqui e dar justamente essa vantagem competitiva que o Demis usou pra construir a DeepMind
I joined DeepMind in 2017 and I remember in my first conversation with my manager, he described to me that he thought Demis's most brilliant move was NOT relocating to Silicon Valley.
Demis's decision meant that for a 5-7 year period, every senior AI researcher in Europe who wanted to join one of the new/big AGI labs... but didn't want to be 5000 miles away from their home/family/culture... joined DeepMind.
There was *very* little competition for talent for an incredibly long period of time... and very high retention. There was a meme that "basically nobody has quit DeepMind yet". I remember 20 people joining/week. There was a pizza party every friday where they rang a gong and you met all these famous researchers.
If AI labs are mostly a competition for data, compute, and talent (and the rest is mostly the stochastic nature of research), Demis's opening moves here were briliant:
2010ish... Data: he had the idea to use videogames to generate infinite amounts of training data for specific tasks. Atara, Go, etc. came out of this.
2014ish... Compute: He used his data advantage to create the impressive Atari demonstration (and then i'm sure many other tactical strategies) to get acquired by Google... giving him an instant, sustainable compute advantage
2014ish... Talent: Post acquisition, he refused to relocate the team to SV... unlocking the massive talent advantage described above. It also meant he got the talent cheaper (while the other labs fought over talent with money... DeepMind got top talent at a discount b/c of location. At the time salaries were lower at DM than Facebook or OpenAI).
And if you look at the rise of OpenAI, in particular around GPT-1, GPT-2, ... it included a data acquisition strategy that wasn't an option for DeepMind (I was on the language team at the time... it wasn't an option). This high-risk strategy produced very impressive models.... forming a particular kind of data disadvantage for firms with less risk-on data acquisition strategies.
Then the other labs also built offices across the street from DeepMind, and the geography-based aspect talent advantage expired (DeepMind still has many great talent strategies).
And of course... plenty of compute buildout ensued across many labs... and things balanced out to the competitive landscape that exists today. (According to Epoch's recent report... Google still has more compute than anyone though)
It's a complex time. AI is a crazy space. But Demis is a master strategist, and those opening moves were both counter to the conventional wisdom and absolutely brilliant.
I’m currently teaching a Computer Vision course, and I’ve found that explaining object detection evaluation, especially mAP, is not always straightforward.
I tried using AI to build a small interactive tool that makes the mAP metric much more intuitive. It was a fun experience and also shows how useful AI can be for creating teaching materials!
Sharing it here in case it’s helpful:
https://t.co/Xl5FcA75bq
Claudia Goldin ganhou o Nobel de Economia por pesquisar desigualdade de gênero.
Ela recebeu centenas de convites, mas só aceitou 3. Em um, assessorou de graça o sindicato das jogadorAs de basquete na negociação de novo acordo trabalhista.
Resultado: aumento salarial de +400%
📢 Ontem (18), foi aprovado, na Câmara dos Deputados, o PL 6.894/2013, que inclui pesquisadores e bolsistas de pós-graduação no Regime Geral de Previdência Social.
UFRJ, UFF, UERJ, UNIRIO, IME, PUC, FGV, IMPA
Todas num raio de 20Km
É difícil achar uma concentração tão grande de boas universidades em outras cidades brasileiras, e ainda assim isso é completamente não levado em conta pra política tecnológica daqui
Docentes e discentes devem atualizar o Lattes com a produção de 2025 o mais breve possível. A coleta CAPES será automática via Plataforma Sucupira no dia 31/03. Com as novas regras, é obrigatório que cada usuário acesse a Sucupira para validar seus dados individualmente.