suru

LIFE is not that SERIOUS 😂

[suru @callmesuru66]

Love ME for ME

[Preet Suthar @preetsuthar17]

the safe triangle is one of those things you never notice until it's missing.

move diagonally toward a submenu and you cross other items. without it, the menu jumps to whatever you pass over.

[Lucas @lucasmarkes__]

hairlines v0.2 is now available!

draw your own with the /hairline-create skill

[Maket @Maketplans]

Introducing Maket 2.0: The all-in-one platform for designing your next home, or reimagining the one you have.

An extra bedroom. A bigger kitchen. A completely new layout. Start with an idea or your existing floor plan, and explore what’s possible.

From “what if” to a design you can see.

[Cue Agents @CueAgents]

Hello world!

[Rexan Wong @rexan_wong]

everyone's sharing motion graphic videos that Opus 5.5 made, and it's genuinely insane

everyone says they created it with "one prompt", but my one prompt video looked mid

so i went through a bunch of these videos to see how they were actually made, and found the workflow that works

here's how to generate pro level motion graphic videos w/ opus:

1. get reference videos to direct from -> https://t.co/CibWaQ6c9Q

pick 1-2 videos whose style you want and tell opus to match them. naming a style works way better than describing one

without a reference, opus falls back to its default look: centered text, gradient background, everything fading in

that's why so many of these videos look the same. a reference gives it the pacing, the type and the transitions to copy

2. install @HyperFrames_ or @Remotion so opus can build the video

both let opus write every scene as code and render it straight to mp4. no video editor

without one, opus can only describe a video or hand you a rough html page you have to screen record

with it, every frame is exact, and when you ask for a change it edits one line and re-renders instead of starting over

3. install @21st_dev for high quality components in the video

real buttons, cards and UI components made by design engineers, instead of whatever opus invents on the spot

without it, opus draws your product UI from scratch and it looks off. wrong spacing, placeholder boxes, fake-looking buttons

anyone who's used good software can feel it in a second, and the whole video reads as cheap

4. steps 1-3 were context + setup. now dump all of it into opus

your brand (logo, colors, fonts), screenshots of your real product, the reference video, and a quick braindump of how you see the video

then ask for 3 storyboard variants

without this, opus guesses your colors, your font and what your product even does. the video could be for any startup

with it, it could only be yours. and 3 variants means you pick a direction instead of fixing the first idea it had

5. pick the storyboard you like

ask for one still frame per scene before anything moves. fixing a storyboard is way cheaper than fixing a render

without this step, you only find out scene 4 is wrong after the whole thing is animated, and every fix means re-rendering. a still frame takes seconds to change

6. let claude cook

then give notes like a director: "slow every zoom to 0.7x", "hard cut here", "push in on the button"

without notes, the first render is usually 80% there, and that last 20% is what makes it look pro. vague notes like "make it better" get random changes. camera words get exactly the change you want

everyone has the same model. the context you give it is what makes it look pro

let it cooookk

[leo @leomeethewoo]

https://t.co/V5ASL8Yn39

[Kevin Clark @kevinclark]

Some screens from the new Shopify design language that I had the pleasure of working on.

[akhila_datta @Akhila_988]

Introducing Jev-Omni, the first multimodal system one model. (Other OSS versions miss atleast a modality)

Supports all modalities: text, images, audio and video !

On Par with Jev on Typed-benchmarks.
Scaled -> 30k examples on 8xH200 (data mix matters a lot)
< 100ms on 1 H100

https://t.co/ACieaM4hTi
More work is coming, so follow along !

[Vicharak @Vicharak_In]

Since we launched our first AI edge SBC, Axon!

It was being used in applications defence drones, object detection, manufacturing, edge computing, LLMs, and more.

However, we kept hearing one request:
“Give us something affordable and simple, we don't want higher compute”

We sat on this and started iterating what can we do better, this time. With so many trials, errors, and iterations.

we’re bringing you Axon Lite!

Small enough for your pocket, Light enough for your wallet.

Pre-book Axon Lite now!
(Link Below)

[StudioYebisu @studio_yebisu]

やぁ！兄弟達！

一晩寝ただけで、Jev系のGitHubリポジトリはめっちゃ増えたから!!
ジャンル別にスターが多かったものをまとめておいたよ!!
スターの数はリサーチ時点のものだからそこは勘弁してほしいぜ!! ハハッ

Metaが出してるCV。SAM3.1もAPIで使えるようになったってのと。
JevもOpenRouterで使えるようになったみたいだ!!
もうウェイトリストに並ぶ必要はないよ。

CV x Jevで何か面白いものを作ってよ!!
今日も今日とてGrok翻訳みたいな文章はわざわざタイピングしてるヨ!!

【ブラウザ・PC・スマホ操作】
1. jev-ultrafast｜★4,891
圧倒的大人気！JevといえばUse系への活用が一番期待されてるみたいだね!!
ブラウザ操作と対象要素の選択をJevが担当し、テキスト入力時のみ小型LLMを呼び出す構成。
https://t.co/aZfA1mfOHX

2. typesafe-computer-use｜★203
macOS画面のOCRやアクセシビリティ情報を読み取り、クリックや文字入力を自動化するMac専用ツール。
https://t.co/nxPWCeWFPk

3. mobile-jev｜★103
Mobilerun接続のAndroid端末を操作。CLIやWeb画面、実行ログを確認しながら操作を進められる。
https://t.co/JKGDRx8gYV

4. jev-voice-browser｜★40
☆これ思ったより面白そうだったよ!!☆
ブラウザの音声認識から意図を抽出し、Playwright経由でWebページを操作する実験的実装。
https://t.co/21h1dM8du1

【AI開発・コードレビュー】
5. fast-jev-compaction｜★2,790
Claude Codeの履歴から、不要と判断したツール呼び出しや結果を削除・短縮。残す会話文は原文のまま。
https://t.co/cOuB4E7xcb
※これも、めっちゃ人気だね！Claudeの不要な部分をJevでコントロールするのは良いユースケースみたいだ!!

6. foreman｜★279
Codexの自律作業をJevが監督し、作業の継続や検証、停止を判断する開発プロセスの実験。
https://t.co/8BuweE6c1j
Codex版だね！

7. jev-review｜★251
Gitの差分やリポジトリ全体を段階的にレビューし、潜在リスクやテスト不足をローカル画面に表示。
https://t.co/0N2PRprSws

8. jev-router｜★121
Claude CodeやCodexの各ターンで、要求タスクの性質に合わせて呼び出すモデルを自動で振り分ける。
https://t.co/I0uCLYk8jI

9. jev-rules｜★3（新顔）
依頼内容や編集対象ファイルに応じて、Claude Codeへ渡す指示ルールや参照資料を選ぶ。
https://t.co/YTP8pxMGw5

【MCP・スキル・CLI】

10. skillbox｜★153
エージェント用スキルを管理・MCP配信する基盤。追加のJev連携で、タスクに合うスキルを推薦する。
https://t.co/PKwPfJaued
これもまるでハーネスの一部として、Jevを活用するってのは面白いよね！！

11. typesafe-mcp｜★62
ClaudeやCodexなどのMCP対応環境から、Jevの選択・採点・真偽判定を直接呼べる非公式ツール。
https://t.co/CoU8h9Dcb1

12. jev-shell-history｜★30
zshで入力中の内容に合う過去のコマンドをJevが選び、履歴から補完する。
https://t.co/jSyj38q394

【検索・データベース】
※このユースケースは注目だ！
Jevの評価機能を上手く使って、ソートをハックしてく。

ユーザーの行動にリアルタイムで合わせて選択をフィルタリングしていくってのはWebと相性が良さそうじゃないか？

13. pg-jev｜★143
PostgreSQLの行を、SQL内の自然言語条件で絞り込み・分類・順位付け。対象データは外部APIへ送信。
https://t.co/PDcAQiOxiV

14. jev-search｜★48
検索語の選定や対象期間の指定、取得したWeb検索結果の関連度ソートをJevに任せる検索パイプライン。
https://t.co/FO6xvZO4lr

15. neo4jev｜★17
Neo4jのグラフ構造において、次にたどる関係をJevに選ばせ、データのつながりを探索・可視化するデモ。
https://t.co/uoeOzKuCVe

【動画・Web閲覧】

16. unclutter｜★73
Webページ内の広告枠や邪魔なポップアップをJevで識別し、画面から非表示化するブラウザ拡張。
https://t.co/kwJsPBb0Ne

17. jevmeter｜★52
動画内の発言を指定した観点で採点し、メーター付きの動画を作る。事実確認や嘘の判定ではない。
https://t.co/nZzlODHtRg

18. youtube-sponsor-detection｜★46
YouTubeの字幕や音声から動画内のスポンサー紹介区間を判定して自動スキップ（配信広告除去とは別）。
https://t.co/iAgNa0Vq5G
※人類はどうしても広告を見たくないみたいだね！ハハッ！

【ガードレール・コミュニティ管理】
19. pi-warden｜★61
Piエージェントを監視し、プロジェクトのルール違反、同じ失敗の繰り返し、未検証の完了報告をチェック。
https://t.co/dbHkInBlxq

20. Jev-Moderation-Bot｜★25
Discordのスパムや詐欺URLを判定し、メッセージ削除や警告、タイムアウトを管理する。誤判定への管理者対応は必要。
https://t.co/hWvzIY1QYz

【マーケティング】
21. notra｜★171
AI回答でのブランド言及を追跡するGEOツール。言及の好意度や掲載順位などの分類処理にJevを活用。
https://t.co/vu1oa7FkJW
※おっと、こいつも注目だ！
GEOツールとして使うことで、事前にA/Bテストをしておくみたいなもんだな。Jevの評価の早さを上手く活かしてるぜ！

【スマートホーム】
22. HA-Jev｜★6（新顔）
Home Assistantの家の状態をJevで判定。洗濯物通知など日常の自動化向けで、安全設備には使わない。
https://t.co/3Mk680U0ta
※Homeへの実装は進めてほしいよな！

【ゲーム・ロボットのシミュレーション】
23. typesafe-mario｜★260
エミュレーターから抽出したゲーム状態データをもとに、Jevにマリオの行動を選択させる制御実験。
https://t.co/r2nQgGACcH

24. jevpilot｜★58
Three.js製の走行シミュレーター上で、提示された進路と速度の候補からJevが行動を選択する実験。
https://t.co/bVJ9HdUM1Y

25. jev-drone｜★58
物理エンジンMuJoCo上のドローンシミュレーションで、障害物の回避行動の判断をJevに委ねる実験。
https://t.co/fmLUYdDSWD

【売買ボットの実験】
26. jev-trader｜★804
Monad上のKuruで売買判断を試す実験。既定は模擬判断のmock、鍵なしは模擬取引のdry-run。収益性は未検証。
https://t.co/DODHIGpTJi
※これも注目度が高い。だれかテクニカル分析の専門家は自分の環境でチューニングしてみてくれよな。

【ローカル・オープンモデル研究（公式Jevとは別）】
以下4件は独立した研究・実装。公式Jevの公開版ではありません。
27. SemIf｜★1,500
公開モデルで選択肢の確率を直接読み出す独立研究（旧OpenJev）。ブラウザ上で動くデモも提供。
https://t.co/q2OZKmInGE

28. jevlike｜★851
可変長の選択肢群を一度に評価する小型モデル学習の独立研究。公式Jevの複製ではなく研究の出発点。
https://t.co/Ke9wmLHCTU

29. NanoJev｜★313
Qwen3-0.6Bベースの並列判断モデル。重みや学習コードを公開し、ゲーム制御デモなどを同梱した独立実装。
https://t.co/cQCR6VytW1

30. openjev-sglang｜★127
QwenとSGLangによる互換APIの独立実装。B200などGPUサーバーでの稼働を想定した構成。
https://t.co/QXklNwzA79

おっと、最後に注意事項だ。
API課金・外部へのデータ送信は使う前に各リポジトリで確認を。今回は公開資料を調べた紹介で、全件を試用・動作検証したわけではありません。

ある程度は内容を目視でみたけどな！流石に全部を検証する時間はなかったぜ！

[StudioYebisu @studio_yebisu]

やぁ！兄弟たち！

Jevに関するGitHubの実用性と発展性がありそうなリポジトリをまとめたよ！
やはり、高速判断を要するComputerUseや完全自動トレードなんかに対しての活用が多い印象だね！

Jevは公式のウェイトリストも1日ほどで承認されるけど、待たなくてもVercel AI GatewayからModel: typesafe-ai/jevで直接呼び出せるってさ！
このGrok翻訳っぽい文章はわざわざタイピングしてるゾ！

1. browser-use/jev-ultrafast
Jevがブラウザ自動操作と対象要素を選び、文字入力時のみ小型LLMを使うブラウザエージェント。
https://t.co/aZfA1mgmxv

2. TheoLeeCJ/openjev
TypeSafe公式の非公開モデルを再現したものではなく、オープンモデルで同じ入出力パターンを試す独立プロジェクト。ローカルGPUで動かせます。
https://t.co/jij3KZqvLA

3. vinnylarouge/jevlike
変化するテキスト候補から1つを選ぶJev-likeモデルを、自前データで学習する独立プロジェクト。TypeSafe公式モデルではありません。※使い物にはならないが面白い試み
https://t.co/Ke9wmLIaJs

4. jarrodwatts/jev-trader
Monad上のKuru MON-USDCを対象に、Jevで売買判断を行うトレードbot。デフォルトはdry-run/mock動作で、収益性を証明・保証するものではありません。
https://t.co/DODHIGqryQ

5. Anil-matcha/awesome-jev-by-typesafe
TypeSafe Jevの使い方、パターン、プロンプト、スターターコード、事例などを集めたコミュニティのまとめ。
https://t.co/e8j9G9VorO

6. awlevin/typesafe-computer-use
画面をOCRで読み取り、次のクリック操作をTypeSafe/Jevで選ぶMac向けのcomputer-use実装。
https://t.co/nxPWCeXdES

7. devagrawal09/jev-review
Git diffやコードベースを段階的に検査し、正確性・安全性・信頼性・互換性・テストリスクを構造化して表示するコードレビューworkflow。
https://t.co/0N2PRpsqm0

8. gargpratyush/jev-router
Claude CodeやOpenAI Codexのターンごとに、簡単な作業を速いモデル、難しい作業を強いモデルへ振り分けるルーター。
https://t.co/I0uCLYkG9g

9. vlad-terin/jev-browser
既存のブラウザ自動操作ツールにJevを組み込み、連続的な観測・操作・検証ループで対象要素を選ぶ非公式runtime/skill。
https://t.co/pNzXAU9Cbd

10. droidrun/mobile-jev
実機のAndroid端末をJevで操作するモバイルエージェント。ライブ操作デモ、CLI、実行トレースを含みます。
https://t.co/JKGDRx8OOt

[Moritz Kremb @moritzkremb]

All of the coolest Jev projects I could find on X today 🧵

[nader dabit @dabit3]

Also have been playing with @typesafeai Jev, insane!

So many immediate use cases and new apps are possible. What a time to be a builder!

Sharing some experiments here starting with:

Keystroke oracle / predictive launcher:

Your launcher ranks by aliases, fuzzy match, and habit.

Jev reads intent: type "the pdf I just downloaded" and the newest PDF is already the top hit with a full confidence on every keystroke, in ~100 ms

[Sydney Runkle @sydneyrunkle]

https://t.co/CF54CU9Ddz

[tamara @tamarajtran]

found the perfect use case for @typesafeai Jev:

instant compaction

in 2026, why is compaction still a summarization prompt?

Jev can make it instant by scoring every tool call and dropping what’s irrelevant

[suru @callmesuru66]

@notkevinzhang os for material manufacturing companies like laminates wooden panels tiles hardware bathware etc.

[CJ @ Jackie Brown @CJfromJBW]

A few gems I’ve found in the past couple of weeks:

https://t.co/JlkSK5lHEs → UI blocks for AI agent interactions
https://t.co/xYU2Jblh3J → UI components for AI products
https://t.co/qg2P7gduvP → UI blocks for interactive AI experiences
https://t.co/aUF5CXvYdY → showcase of products built by designers
https://t.co/dUzp7ulvxB → text morphing library with zero dependencies
https://t.co/t79faBk0nl → typography utility for keeping text together

[Marcel @marcelkargul]

built the full CRM dashboard in Next.js in around 2 days 😍

with the help of Claude Fable 5.1 with two of the best skills:

https://t.co/63PuTFrun1
https://t.co/zhluCSlE9B

see it live: https://t.co/kXAERU2r2X

[suru @callmesuru66]

@benln meee

[suru @callmesuru66]

@eatpraydiehard is this what they call russian propaganda?😂