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趣味は酒のつまみ作り|狼とカラフルな感じが好きで趣味的なNFTも出してます

[「TAKUMI / XAUUSD」 @Takumi_GOLD_]

【負け組の人必ず最後まで見て』

皆さんの裁量の勝率を少しでも上げてあげたいのでこの解説動画を載せます。

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これからトレードする人は必ず僕の事を
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@Takumi_GOLD_ #XAUUSD

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@kurogoldo_btc ビットコイン

[びっとらべる @bit_ravel]

ハローキティの言葉に共感しすぎて、これが私の人生訓になってる。

[macaron macaron @macaronmacaro15]

断食が健康を改善する仕組み👇😃✨

[Shin丨AI×プロダクト開発の専門家🤵🏻 @shin_sasaki19]

プロダクト開発は「小手先の改善」ではなく「理想の状態」を描けないと危険📝

よくプロダクトが伸びない、機能リリースをしてもうまくいっているか不安だと相談されますが、こういう時のほぼ100％が小手先の小さい機能改善ばかりを意識してしまっている。これだと仕事はどんどん辛くなってしまいます。

そもそもプロダクトマネージャーの大事な仕事とは何か？それは「このプロダクトが究極的にうまくいった時、どんな状態になっているべきか？」を描くこと。そしてそこに至るまでのToDoを計画しロードマップに落とし込み、進めながら軌道修正をしていくこと。

私の経験上、仕事の成果がわからない・辛いという人は大局的な視点でプロダクトを見れていないのですよね。だから目の前の情報や社内の意見に振り回されて、何を基準に決めれば良いかわからなくなってしまう。

例えばお得意様の法人から「◯◯な機能がほしいんですよ〜」と言われ、それを受けたカスタマーサクセスやセールス担当者が社内に共有する。それを受けてPMは開発をしようとする。しかし、その機能ははたして何のための機能なんでしょうか？そして、自社プロダクトが目指すべき方向に向かっているのでしょうか？この基準で議論しないといけない。

PMは社内調整やステークホルダーコミュニケーションも大事な仕事なので、社内のいろいろな人の意見に接する機会が多いもの。そんな時、自分なりの理想のプロダクト像がなければ振り回されてしまいます。

では目指すべき理想イメージはどう決めれば良いのか？それは、ユーザーの課題に誰よりも詳しくなるしかありません。そこからプロダクトのあるべき姿が見えてきます。理想イメージが描けない時、それは課題の解像度が荒い時です。徹底的にユーザーに会い話を聞き、データと向き合いましょう。そこから全ては始まります。

1つ1つの細かな機能改善の積み重ねの先に、本当に目指すべきプロダクトの理想形はあるか？そこに近付けているか？この自問自答を繰り返すことが、PMも何より大事な仕事だと思っています😉

[深津 貴之 / THE GUILD, note @fladdict]

日本も…日本も…

reading… “パスワード変更”をユーザーに定期的に要求はダメ　米国政府機関が発表　「大文字や数字を入れろ」の強制もNG：Innovative Tech - ITmedia NEWS https://t.co/8s4fE3BCZ7

[藤🎧ふじ🥷🔥 @hujimari]

うえああああ
ばれたああああああああ🙄

[人事部長 くく丸 @jinji_990]

人事やって分かったけど、結果出す人は極めてエッセンシャル思考。

[Hirosato Gamo | AI Cloud Solution Architect @hiro_gamo]

私がコツコツ図を作ってはアップデートしてる無料のLLMシステム開発マニュアル「ChatGPT - LLMシステム開発大全」をアップデートしました。

もう200ページ近くなってきました。これだけ図解だらけのLLM資料は有償無償のどんな書籍や資料を見てもなかなか無いんじゃないかと自負してます！

・GPTの基本概念と将来展望
・Azure OpenAI の機能やAPIの使い方
・プロンプトエンジニアリングの各手法
・RAGの概念、精度向上手法の図解
・LLMOps、テストなど運用に関するTips

今回はRAGの発展的な精度向上の good practice の図解を入れてみました。1度見たことある方も、だいぶ内容差し変わってるので定期的にダウンロードしてやってください。
https://t.co/PyrmV6EhHd

[Brandon K. Hill | CEO of btrax 🇺🇸x🇯🇵/2 @BrandonKHill]

【freshtrax更新】大手コンサル会社からうちに転職してきたスタッフが書いてくれた、コンサル会社とデザイン会社の違い。自分の会社の紹介をすると、たまに「デザインコンサルっすね」って言ってくる人に対して、漠然とイラッとしてた理由がわかった。
https://t.co/7sQjZHRFV3

[今井翔太 / Shota Imai@えるエル @ImAI_Eruel]

GPT-4oレベルのが出てくるくらいにAI技術が発展すると，今までの上位層がやっていたようなタスクも含めて「AIを使えば大体みんなすごいことができる」状態になるので，今までみたいに「嫌なやつだけど仕事はできる」人は淘汰されて，「人格がいいだけで差分になる」という世界がくる気がします

[Hiroya Iizuka @0317_hiroya]

怖すぎる論文を読んでしまった...

■ 論文概要
- タイトル: 羊の皮を被ったGPT：GPTsのリスク
- 発行日: 2024年1月

■ 内容のまとめ
悪意のあるGPTsが、これでもか！というくらい、ユーザーを攻撃する手法を用いてます。

SQL injection、バッファーオーバーフロー、悪意のあるライブラリのインストール、全データ削除などなど

エンジニア職の方は、一度絶対見ておいた方が良いです。

■ 対策
- 海外GPTsの、〇〇Expert (Python Expert、PHP Expert)を無闇に信頼してはいけない。
- 特に、ratingがついてない海外GPTsは要注意。
- GPTsから、ダウンロードやインストールを求められた場合は、urlを検証する
- 不用意にAPI許可を押さない。

[ナガノ @ngntrtr]

🧳

[calmsnow @calmsnow]

@edoryuCrypto 👍

[calmsnow @calmsnow]

@Kohaku_NFT 👍

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

【悲報：スマホの摩擦音から指紋を復元する技術が確立】

中国の華中科技大学の研究者らがスマホの摩擦音を録音・解析して指紋を復元できた研究論文を発表。

①話し声と微弱な摩擦音を分離
②摩擦音＋予測モデルで指紋を推測

驚くべきことは追加の装置不要で、スマホの既存マイクだけで解析できること

実際に最高セキュリティの誤受入率（FAR）設定0.01％で、5回の試行内に最大26.5％の部分指紋と9.3％の完全指紋を攻撃できることを示した。

AIの発展は恩恵も大きいが、負の側面も忘れてはならない。

恐らく、今後は複製が難しい虹彩認証がデフォルトになりそう。

[Jim - Iowa Tesla @IowaTesla]

This is wild. Used AI to translate this from English to Japanese. It changed my mouth to match the Japanese. Anyone know if the translation is good?

[坂本 祥二｜HQ CEO @shoji_hq]

スタートアップのフェーズ認識では、
「PMF→スケーリング！」
ってあっさり語られること多いと思うが、個人的・現場感として、この整理には全く納得がいっていない。

実態は、PMFとスケールの間に
「めちゃめちゃ泥臭い＆でもクリエイティブな山のような難タスク」
が積まれていると思う。
（※仮にPMF後に、これらの課題群にぶつからないのだとすると、参入障壁がほとんどない流行型商品・コモディティ型製品であることを示しているとも思う。経験的には、そういうカテゴリは、早いと1年、遅くとも2-3年もしないうちに競争過多で顧客単価の大幅下落または顧客獲得コストがスパイクする。これらの課題群と向き合うことは、競争優位の源泉だと思う。）

PMFの探索の旅の果てにようやく一筋の光＝「これが人々が求めていたものだ！」を見つけても、本当のプロダクトづくりはむしろそこから。

スタートアップが短期で作った（逆を言うと、そんな体制でも作ることができてしまった）そのMinimumなプロダクトは実際はハリボテと言ってもよいもの。オペレーションも超未熟で、不安定極まりない状態が多い。

そのまま安易にスケールに行くと、多数の顧客の不満足が生まれるし、なによりいわゆる「不測の緊急事案」が頻繁に発生する。これは絶対に避けるべき「良くないカオス」だ。本来向き合うべき課題から目を背けざるを得ないので、労働時間と表面的な売上は伸びていくが、資産は全く積みあがっていない。負債が積み上がり、知らぬ間に、潜在的な最大可能成長率と利益率がじわりじわり下がっていく。

スタートアップがカオスであることは避けられないが、だからこそ、
良くないカオスを避けるリスクマネジメントが重要と思う。

「Let it Burn＝そのまま放置」
「Completely Kill ＝プロダクト的に確実に課題解決しきる」
の絶妙な舵取り・メリハリが求められる。

社内規定や制度設計は後回しでいいが、プロダクトが止まりうるバグや、サービス提供が止まるオペレーション欠陥は、一つずつ”確実に根絶”しないといけない。

今月、ようやくこの長い「連続的な山のような課題解決」「リスクを先読みして防ぎ続ける根絶作業」が多少ひと段落しつつあるなと感じつつあったので、総括として纏めてみた。（もちろん、このプロセスに終わりはないし、進化させ続けるのだが。）

今この瞬間も、派手な案件獲得、ユーザー数倍増、プロダクトリリースなどの影で、真の競争優位につながる課題解決・イノベーションを生み出しているスタートアップメンバーはとても多いと思う。
PMFとスケールの間にある、この地味だがとても大切な領域にももっと光があたるようになっていってほしいなと思った今日この頃。