YC

🐶🐣🐸

[知识分享官 @knowledgefxg]

一个提供各种类型英文绘本的公益性网站：Book Dash

词汇量小、句子结构简单、配图丰富，适合英语初学者或者正在陪孩子一起学英语的家长。比起成人英语材料,理解门槛低很多,不会一上来就被生词劝退。还有一些带真人朗读以及视频配套。今天不知不觉就读了不少本，很不错😌

[YC @candlewill]

@hejushang8 yes

[YC @candlewill]

英文原文写的很清楚，818到了之后会给你terminated，就是终止掉，并不会影响账号，也不会把账号给你删掉，也不会给你关户啥的，就是把那个实例给你关闭，你要重启的话，就不能用Always Free，就可能就需得花钱，除非你把额度下降到满足免费的条件。

[甬哥侃侃侃ygkkk @ygkkkg]

甲骨文免费VPS降配通知又如何？

💪我强势硬杠一波！

大不了ARM实例的4*24配置被删除，我无所谓的！

[YC @candlewill]

NVIDIA 开源 11B 端到端全双工模型 VoiceChat，除了干到 400ms 级别的极限低延迟打断，最恐怖的是它把 Tool Calling 直接塞进了全双工的实时流里。

这意味着你可以像对真人一样，在它说话中途强行打断，并立刻让它去执行某个操作，而它不会“断线”。用一个 11B 模型干碎了传统的 ASR + LLM + TTS 串联

[ModelScope @ModelScope2022]

Listen, speak, handle interruptions, and call tools in one live conversation. 🎙️ Introducing NVIDIA-NemotronLabs-VoiceChat-11B, NVIDIA’s end-to-end full-duplex model for real-time voice agents.
🤖 https://t.co/Nqkz5qgw1l

🏆 It ranks #2 among open full-duplex models on both VoiceBench and Full-Duplex-Bench 1.0.
⚡ Natural turn-taking responds in ~448 ms, while barge-in lets users interrupt the model with ~480 ms latency.
🛠️ The first open full-duplex model with live tool calling. One unified system handles speech understanding, generation, transcription, and tool execution while keeping the conversation flowing.
🧠 Built with a Fast Conformer, Nemotron Nano v2, and a TTS decoder, trained on ~550K hours of real and synthetic speech.
📜 Research use only. OpenMDW 1.1.

[YC @candlewill]

@Nicole_yang88 https://t.co/lhrCgxFgq1

[YC @candlewill]

遇到黑天鹅暴跌，你没资格“套牢等解套”，券商会直接把你强平爆仓，倾家荡产。

这种玩法，永远是对家的利润封顶，你的亏损无底洞。没钱别装大佬。

[YC @candlewill]

段永平卖 SpaceX 期权收租，看着像稳拿百万美金的“自动印钞机”？别急着学。

他稳赚的前提只有一条：人家兜里真放着一千多万美金的现金全额担保（Cash Secured Put）。跌到行权价，人家真敢把全盘接下来当遗产传。

普通人学他玩 Sell Put 就是“捡硬币时被推土机碾死”。你只有保证金，没有接盘的全款。

[YC @candlewill]

天大的笑话

[奶昔🥤 @realNyarime]

OpenAI服务器炸了一下午，但中转站还能用？不过我想1刀1块钱的中转站老板是不会拿大家的token开玩笑的，这是咱们的高级缓存技术，放心用吧

[YC @candlewill]

Linux 的 kill 命令其实不只是用来“杀”进程🤯

它真正的作用是发送信号！当 tmux 意外丢失 socket 导致 no sessions 时，千万别强制结束进程！

只需发送 kill -USR1 <进程ID>，就能触发 tmux 开发者写在源码里的“隐藏技能”：告诉后台重新生成 socket 文件！🔌

[YC @candlewill]

Tmux 断开了，一敲 tmux a 就提示 "no sessions"，里面跑的进程全失联？千万别手贱去 kill 进程！

其实你的会话还活着，只是临时清理机制把 .tmux/socket 删了。

一行命令自救，强迫 Tmux 重建 socket：
kill -USR1 [你的tmux进程号]

亲测管用，把挂掉的任务全捞回来了。

[YC @candlewill]

Tmux 断开了，一敲 tmux a 就提示 "no sessions"，里面跑的进程全失联？千万别手贱去 kill 进程！

其实你的会话还活着，只是临时清理机制把 .tmux/socket 删了。

一行命令自救，强迫 Tmux 重建 socket：
kill -USR1 [你的tmux进程号]

亲测管用，把挂掉的任务全捞回来了。

[YC @candlewill]

https://t.co/PRzY6u2T5U

[YC @candlewill]

大模型非得把参数堆上天吗？新论文《Loop the Loopies》打脸传统认知。只用 2B/0.6B 激活参数的小型 MoE 模型，靠着独特的原生“循环计算”机制（多想几遍），在同等算力下吊打了传统巨大参数模型。而且它在不需工具的情况下，裸考了 2025 IMO 拿了金牌！太强了。

[YC @candlewill]

MOSS-Transcribe-Diarize 0.9B 硬核指南出炉！这个仅 9 亿参数的端到端开源模型，将 Whisper 编码器与 Qwen3 融合，单次硬刚 90 分钟长音频！不切块、无损转写甚至自动区分说话人和时间戳。在电影和会议测试中，错误率（CER）碾压 GPT-4o 且完全免费商用。快去你的单卡机器上部署吧！📷

[HackerNoon | Learn Any Technology @hackernoon]

Read the full story👇
https://t.co/3FTmGC4Lqf

[YC @candlewill]

MOSS-TD 太猛了。单卡 H100 直接碾压了90分钟的多人长音频。把 38 分钟的会议连带说话人标签和时间戳转成文本，只要 49 秒。靠着 CUDA Graphs 和异步解码，语音识别这块的工程优化硬是把吞吐量拉满了。真正的算力美学。

[Yichi Zhang @YichiZ03]

https://t.co/SbM1XD8dAf

[YC @candlewill]

975B 多模态巨兽 Inkling 直接砍掉了音频 Encoder！不再需要百兆参数的前置网络，仅靠 7.9M 的查找表直接把音频当 Token 喂给解码器。简单粗暴，但在医疗语音和情绪识别上照样碾压。Scaling Law 再次证明：当算力够大，专用的模态设计都是累赘。🤯🔥

[Huck Yang @huckiyang]

https://t.co/qIwblzKrAj

[YC @candlewill]

@hejushang8 为什么先小程序订票但不支付，不能直接美团app操作吗

[YC @candlewill]

终于，汇丰pulse下卡成功，美元定期1个月，加一些活期

[YC @candlewill]

📄 论文：https://t.co/Jw4O2vKDdh

[YC @candlewill]

🤯 AI界常识被颠覆：喂“垃圾数据”反而更强？
斯坦福最新论文：只要算力管够、模型够大，直接喂未过滤的原始数据，效果竟然吊打精心筛选的高质量数据！
只有小模型才“挑食”。大模型能利用海量参数自动隔离杂音，甚至从“废料”中提取价值。人为设计的过滤规则，终将被纯粹的算力扩展击垮。算力即正义！💥