Solid mathematical ideas almost always outperform contrived engineering tricks.
For years deep learning has been dominated by increasingly complex architectural hacks: CNN blocks, attention layers, channel mixers, residual pathways, normalization stacks.
Every few years a new architecture is announced as if it were a revolution.
One of the most famous examples was Kaiming He and Residual Networks (ResNet). At the time he was paraded around the AI world like a celebrity because residual connections supposedly “solved” deep learning.
But these were largely engineering patches.
Now something much more interesting appeared.
A new architecture called CliffordNet returns to mathematics — specifically Clifford Algebra, developed in the 19th century by William Kingdon Clifford.
Instead of stacking arbitrary modules, the model is built around the geometric product
uv = u·v + u∧v
A single algebraic operation that simultaneously captures inner product structure and geometric interactions.
In other words: the math already contains the interaction mechanism.
No attention blocks.
No mixer layers.
No architectural spaghetti.
The result:
• 77.82% accuracy on CIFAR-100 with only 1.4M parameters
• roughly 8× fewer parameters than ResNet-18
And with strict O(N) complexity.
The paper even suggests that once geometric interactions are modeled correctly, feed-forward networks become largely redundant.
A good reminder for the AI community.
Engineering tricks can dominate for years.
But eventually mathematics shows up and deletes half the architecture.
Paper:
https://t.co/9rQuZYvZ0o
19th century geometry just walked into computer vision.
LÜTFEN OKUYUN
#İBBDavası'nda 47.gün
"Cinayet büro ev baskına gönderilmiş"
Medya AŞ Genel Müdürü #FatoşPınarTürker beyanda bulunuyor.
"Bir gün sonra sabah saat 05.30'da evime polis geldi.
Ben iki kızımla yalnız yaşıyorum.
Kapı çaldığında ekran üzerinden polisleri gördüm ve Allah'tan avukatımı arayabildim. Çünkü polisler içeri girdikten hemen sonra telefonumu aldılar.
"Hiçbir şeye dokunmayın" dediler.
Çocuklar ağlıyordu.
"Bir bardak su vereyim" dedim.
"Hayır."
"Küçük kızım okula gidecek."
"Hayır."
"Sakın kimse yerinden kıpırdamasın."
Sürekli delil karartmaktan söz ediliyordu.
Oradaki polislerden biri, sanırım bir komiserdi. Gözlerindeki ifadeyi hiç unutamayacağım.
Bir ara bana:
"Kaşe var mı?" diye sordu.
"Ne kaşesi?" dedim.
"Şirket kaşesi."
"Yok" dedim.
"Ben şirketin genel müdürüyüm, şirket kaşesini evimde ne yapayım?"
Buna rağmen evi aramaya devam ettiler.
Biz pijamalarımızla öylece bekliyorduk.
Çocuklar ağlıyor, kimse hareket edemiyordu.
Bir noktada polise:
"Siz mali suçlar için gelmediniz mi?" diye sordum.
Polis:
"Biz Cinayet Büro'dan geldik" dedi.
Bunu duyunca kızlarım daha da korktu.
"Ne cinayeti?" dedim.
"Şu anda operasyon yürütülüyor, biz görevlendirildik" dedi.
O an yaşadıklarımız gerçekten tarif edilmesi zor şeylerdi.
Bir bardak su bile veremediğim çocuklarımın yanında, ne olduğunu anlamaya çalışıyordum.
Bugün geriye dönüp baktığımda yaşananların bir tiyatro mu yoksa bir kâbus mu olduğunu hâlâ tarif edemiyorum.
Sonrasında sağlık kontrolüne götürüldüm.
Orada bir polis memuru, başına bir şey gelmediğinden emin olmak için annemi aramama izin verdi.
Daha sonra tekrar aramama da izin verdi.
Kendisine bu insani davranışı nedeniyle teşekkür borçluyum.
Ben evden bu şekilde ayrıldım.
Küçük kızımı son kez okuluna bırakmış oldum.
Akşam geri döneceğimi düşünüyordum.
Sonra Vatan Emniyet'e götürüldük.
Açıkçası ilk başta oradan çıkamayacağımı düşündüm.
Fakat içeri girince asistanımı gördüm.
"Canan, sen neden buradasın?" dedim.
"Beni de aldılar" dedi.
Sonra diğer arkadaşlarımız gelmeye başladı.
Tanıdığım ve tanımadığım birçok insan getirildi.
Sonrasında artık orada yaşamaya başladık.
Nezarethane şartlarını anlatmak istemiyorum ama umarım hiçbiriniz hayatınız boyunca görmek zorunda kalmazsınız.
Bodrum katta olduğu için cam yoktu, pencere yoktu.
Gün mü gece mi anlamıyordunuz.
Bir gün kadın polis memuru geldi.
"Arama yapılacak" dedi.
Bizi sıraya dizdiler.
Sonra beni küçük bir odaya aldılar.
Odayı da, o polis memurunu da hayatım boyunca unutmayacağım.
Memur:
"Üstünü çıkar" dedi.
Çıkardım.
Sonra:
"Altını da çıkar" dedi.
Şaşırdım.
Ama çıkardım.
Ardından:
"İç çamaşırını da çıkar" dedi.
Ne olduğunu anlayamadım.
Ama söylediklerini yaptım.
Sonra:
"Çömel" dedi.
Daha sonra çeşitli hareketler yapmamı istedi.
O an ne yaşadığımızı gerçekten anlamıyorduk.
Kadın memurun eldiven takması bile bize normal bir sağlık kontrolü yapılacağı hissini vermişti.
O kadar yabancıydık bu sürece.
Sonrasında tutuklandık.
Akşam saatlerinde Silivri Cezaevi'ne getirildik.
Hayatında hiç cezaevine girmemiş bir insan olarak yaşadıklarım gerçekten bir film sahnesi gibiydi.
İnsan, suç işlemediği sürece bir gün cezaevine düşebileceğini hiç düşünmüyor.
Ama olabiliyormuş.
Her şey insana dair.
Cezaevine geldiğimizde bize:
"Merak etmeyin, siz beş kadınsınız. Sizi aynı koğuşa koyacağız." dediler.
Buna çok sevindik.
Ancak daha sonra müdür geldi ve:
"Adalet Bakanlığı'ndan talimat geldi. Hepiniz ayrı ayrı koğuşlarda kalacaksınız." dedi.
Bizi tek tek farklı koğuşlara götürdüler.
İlk gün birbirimizi sadece pencerelerden görebildik.
Ben koğuşa konulduğum anda pencereye koştum.
Çünkü diğer arkadaşlarımın da yan koğuşlara yerleştirildiğini anlamıştım.
Fatoş'un sesini duyuyordum.
Çok ağlıyordu.
Bir şey olacak diye korkuyordum.
Bütün gece pencerelerden birbirimize seslenerek geçti.
Birimiz ağlıyor, birimiz teselli etmeye çalışıyordu.
İlk gecemiz böyle geçti."
Senior L7 architect just messaged me from his car in the parking garage
Been there 6 years. Built their entire microservices platform. Makes $340k. Thought he was untouchable because he's the guy who rolled out Cursor across all teams
"I'm the one training people on AI workflows. I'm the one optimizing the prompts. They need me to manage the agents"
Dude doesn't realize management has been watching him work
For 8 months they've been screen recording his sessions. Logging every prompt. Documenting every decision tree. Building a knowledge base of exactly how he architects solutions.
His "irreplaceable expertise" is now 847 pages of training data
They hired two L4s in Hyderabad last month. Paying them $31k each. Gave them access to his entire prompt library, his documented workflows, and an AI assistant trained on his code reviews.
The offshore team is already shipping features 40% faster than his old team of 7 did
He's training his own replacement and calling it "leveraging AI for competitive advantage"
His manager told him yesterday they're "restructuring around AI-native workflows" and his role is being "evolved to focus on strategic oversight"
Translation: 30-day transition period, then PIP, then gone
The knowledge extraction is complete
Mid-tier logistics startup froze all new grad pipelines on November 15th
Sent "regretfully postponing" emails to 67 CS students who already accepted offers
Some kids had signed apartment leases. Bought cars. Turned down other opportunities back in March.
HR told them to "stay in touch for future opportunities" while the engineering VP was literally demoing an AI agent that handles 90% of their junior-level tickets
Same week they announced a new Hyderabad office with 200 headcount planned by April
Major fintech's university recruiting team got gutted last Tuesday
Entire department eliminated. 8-person team managing relationships with 40+ universities just vanished overnight
Their intern program that brought in 150 kids every summer? Canceled indefinitely
CEO's all-hands: "We're moving beyond traditional talent acquisition models"
Translation: one AI-assisted senior engineer now ships what took 3 new grads to build
Talked to a kid from CMU who did 11 final rounds since September
Every single offer got pulled 2-3 weeks before start date
Companies keep saying "budget reallocation" and "strategic pivoting" but the real story is simpler
They discovered Cursor + Claude + one L5 engineer = no need for junior headcount
His resume shows 4.0 GPA, internships at two unicorns, side projects with 10k+ GitHub stars
None of it matters when the hiring manager just replaced his entire junior team with API calls
It is hard to communicate how much programming has changed due to AI in the last 2 months: not gradually and over time in the "progress as usual" way, but specifically this last December. There are a number of asterisks but imo coding agents basically didn’t work before December and basically work since - the models have significantly higher quality, long-term coherence and tenacity and they can power through large and long tasks, well past enough that it is extremely disruptive to the default programming workflow.
Just to give an example, over the weekend I was building a local video analysis dashboard for the cameras of my home so I wrote: “Here is the local IP and username/password of my DGX Spark. Log in, set up ssh keys, set up vLLM, download and bench Qwen3-VL, set up a server endpoint to inference videos, a basic web ui dashboard, test everything, set it up with systemd, record memory notes for yourself and write up a markdown report for me”. The agent went off for ~30 minutes, ran into multiple issues, researched solutions online, resolved them one by one, wrote the code, tested it, debugged it, set up the services, and came back with the report and it was just done. I didn’t touch anything. All of this could easily have been a weekend project just 3 months ago but today it’s something you kick off and forget about for 30 minutes.
As a result, programming is becoming unrecognizable. You’re not typing computer code into an editor like the way things were since computers were invented, that era is over. You're spinning up AI agents, giving them tasks *in English* and managing and reviewing their work in parallel. The biggest prize is in figuring out how you can keep ascending the layers of abstraction to set up long-running orchestrator Claws with all of the right tools, memory and instructions that productively manage multiple parallel Code instances for you. The leverage achievable via top tier "agentic engineering" feels very high right now.
It’s not perfect, it needs high-level direction, judgement, taste, oversight, iteration and hints and ideas. It works a lot better in some scenarios than others (e.g. especially for tasks that are well-specified and where you can verify/test functionality). The key is to build intuition to decompose the task just right to hand off the parts that work and help out around the edges. But imo, this is nowhere near "business as usual" time in software.
As a guy who works in tech, is building with AI, and writes a weekly newsletter on the topic, I can't explain as well as Ben Affleck.
How is that possible?
🚨🇺🇸 BREAKING — “I’ll Die Without Him.”
When ICE Took His Dad, Wael Knew He'd Die because he had Nobody to Care for his Rare Sickness.
He Passed Away Yesterday.
Eğer zamanımın önemli bir kısmını idare mahkemelerinde hakkımı aramakla, kanun maddelerini okumakla, uygulanmayan mahkeme kararlarının uygulanmasının peşine düşmekle yitirmeseydim aylar önce bitirebileceğim yeni kuantum hesaplama araştırmam nihayet yayında:
ICE agents killing people in the streets. The naked extortion of a sovereign state. The National Guard unleashed in American cities. The Justice Department weaponized to prosecute political opponents.
The tyranny is on full display — and it's waking America up.