Y el umbral sigue su camino, alcanzando a más lectores líderes de empresariales ¡Gracias Alan por unirte a los lectores de esta aventura!
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Esta semana confirmé algo viendo las presentaciones de Practicum de Informática: el futuro de TI ya no pertenece al que memoriza más, sino al que conecta tecnología, creatividad e ingeniería con criterio… ¡gran nivel técnico y gran actitud! @AnahuacCancun
@AnthropicAI La guerra ya empezó. La mayoría de los humanos aún no la puede ver. Escribí el análisis completo, con la analogía del HFT y lo que esto significa para quienes estamos en tecnología, finanzas y seguridad. Lo puedes leer aquí:
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@AnthropicAI acaba de anunciar un modelo de IA tan peligroso que decidió NO publicarlo, se llama Mythos, y lo que puede hacer reescribe las reglas de la ciberseguridad.
@AnthropicAI@AnthropicAI no prohibió Mythos lo usó para defender primero. Proyecto Glasswing: acceso limitado a Microsoft, Google, Apple, JPMorgan y Nvidia para escanear sus propias redes antes que los atacantes. La misma IA que puede romper la seguridad, desplegada para reforzarla.
@AnthropicAI Me recuerda al HFT — High Frequency Trading— en los mercados financieros, las decisiones de compra y venta ya ocurren a nivel de hardware: microsegundos, sin humanos en el loop; en ciberseguridad estamos llegando al mismo punto; misma lógica, consecuencias mucho mayores.
@AnthropicAI Platiqué esta semana con un especialista de más de una década en ciberseguridad, me dijo algo que no se me olvida: "Lo que cambió no es que haya más ataques. Es que ya no hay un humano del otro lado tomando decisiones. Hay otra IA."
@AnthropicAI Los SOCs hoy procesan billones de alertas por segundo. Al mismo tiempo, trillones de ataques automatizados son bloqueados por otras IAs. La batalla ya rebasó lo que cualquier humano, por más especialista que sea, puede atender.
@AnthropicAI El UK AI Security Institute lo evaluó en un ataque corporativo de 32 pasos que toma a un experto humano 20 horas completar. Mythos lo resolvió en 3 horas. Solo. Tasa de éxito en tareas de nivel experto: 73%. Antes de abril 2025, ningún modelo podía hacerlo en absoluto.
@AnthropicAI En pruebas controladas Mythos encontró y explotó vulnerabilidades que llevaban años sin ser detectadas: — Un bug en OpenBSD con 27 años de antigüedad — Una falla en FFmpeg de 16 años, vulnerabilidades en sistemas diseñados para ser seguros, sin intervención humana.
Technology alone doesn’t transform businesses, people do, but only when they know exactly what they want to change and why they’ve been avoiding it.
I’ve seen expensive implementations that didn’t move a single metric. Simple process changes that doubled efficiency in weeks.