Armé un grupo de WhatsApp de IA y en 24 horas se llenó. ¿Valió la pena?
Totalmente.
Hay algo del mundo del software que siempre me llamó la atención: la cultura de colaboración.
Open source, GitHub, comunidades, gente que publica lo que hizo, otro lo mejora, otro lo adapta. No necesariamente porque se conozcan, sino porque existe esa lógica de construir sobre lo que hizo el otro.
Y estos días vi exactamente ese espíritu en el grupo.
Yo aprendí un montón. Pero también pasó algo todavía más interesante: varios descubrieron que había otra persona intentando resolver exactamente el mismo problema.
Uno compartía una automatización.
Otro ya había resuelto una parte.
Otro encontraba una forma mejor de hacerlo.
Es como una carrera de postas: uno corre un tramo, entrega lo que aprendió y el siguiente no tiene que arrancar de cero. Agarra eso y lo usa para correr su propia carrera.
Y funciona para los dos extremos.
Hay mucha gente que recién arranca y de golpe encuentra ideas, ejemplos y conocimiento mucho más fácil que buscando solo por su cuenta.
Y para los que están más avanzados pasa algo distinto: cuando aparece un problema difícil, ya no estás solo tratando de resolverlo. Hoy hay 1.650 personas ahí adentro. Y 1.650 personas pensando un problema probablemente piensen mejor que una sola.
Hubo un comentario que me encantó:
"Antes de entrar pensaba que estaba re avanzado con Claude. Entré al grupo y me di cuenta de que no. Que había muchísimo más por hacer." 😅
Y creo que ahí está buena parte del valor.
En el agro tenemos instituciones enormes como CREA o Aapresid donde se genera y comparte muchísimo conocimiento. Pero todavía nos falta algo de esta cultura abierta del mundo del software: mostrar lo que estamos construyendo, compartir cómo lo hicimos y permitir que otro arranque desde ahí.
Porque cuando cientos de personas prueban, se equivocan, solucionan y comparten, todos avanzamos mucho más rápido.
Quizás la IA no solo nos está trayendo nuevas herramientas.
Quizás también nos puede contagiar una nueva forma de aprender y construir entre todos.
Y el grupo que arrancó hace unos días hoy ya se convirtió en una comunidad.
El cambio nos dio más capacidad, así que volvió a haber lugar para que se sume más gente.
Te queres sumar?
https://t.co/sjbKRpXz5y
Quiero compartir algunos detalles con respecto al vaciamiento de la cuenta de la Sra. Diputada @RocioVallejoA y sobre el posible vector de ataque. Lo más posible es que se trate de "Remcos", un Software que se comercializa para administración remota de equipos, pero es usado con
🚨 CRITICAL CYBERINTEL ALERT: INSURANCE DATABASE LEAK – PARAGUAY 🇵🇾🏥🔓
A massive data breach has been detected, affecting Paraguayan citizens linked to a database within the insurance sector. Threat actor "dbrick84" has published a dataset on BreachForums containing sensitive personal information belonging to hundreds of thousands of individuals.
🏢 Affected Entity: Insurance Sector in Paraguay (specific entity TBC).
👤 Threat Actor: dbrick84.
📂 Leak Volume: 288,394 individual records.
📅 Publication Date: April 28, 2026.
📊 Breach Scope (PII and Insured Status)
The exposed data sample reveals a structure that enables the full identification of citizens:
Official Identity: National Identity Card numbers (national_id).
Full Names: First and last names linked to the ID document.
Demographic Data: Exact dates of birth.
Insurance Information: Policy status (ACTIVE, INACTIVE, UNKNOWN) and record type (policyholder).
Location: Country of origin (PY - Paraguay).
🛡️ Immediate Response Recommendations
🔒 Security Verification: Insurance companies in Paraguay are urged to conduct data integrity audits on their databases to identify the source of the data exfiltration.
🔑 ID Monitoring: Citizens should remain vigilant for any unusual use of their national identity numbers on financial or government portals.
Monitor: https://t.co/wk9bZJ2Nli
#CyberSecurity #Paraguay #DataBreach #Insurance #ParaguayanID #PII #dbrick84 #VECERT #InfoSec #CTI 🇵🇾🛡️⚠️🚨🏥
“Tim Cook”
Porque Tim Cook acaba de decirle a ocho mil millones de personas lo que les va a costar la próxima década.
No mencionó chips. No mencionó software. No mencionó ingresos.
Diagnosticó algo permanente sobre la naturaleza humana.
Cook: “Lo que sea que hagas con tu vida, sé un constructor.”
Eso no fue un discurso de graduación. Eso fue un veredicto sobre el siglo.
De un lado, las personas que hacen cosas. Del otro, todos los que las ven hacerlo.
Durante veinte años internet difuminó esa línea. Podías desplazarte, reaccionar, republicar y convencerte de que estabas participando.
La inteligencia artificial acaba de cerrar esa ventana. Permanentemente.
Si tu reflejo es consumir, la IA te alimentará con contenido hasta que seas perfectamente, cómodamente irrelevante.
Si tu reflejo es construir, la IA acaba de entregarte la salida de mil ingenieros en una sola pantalla.
La misma tecnología. Trayectorias opuestas. El desvío ocurre en el segundo en que la tocas.
Esta es la ventaja más desequilibrada que se le ha dado jamás a las personas comunes.
Una persona con la arquitectura correcta ahora envía lo que departamentos enteros no podían construir hace tres años.
Un creador con el proceso correcto ahora produce lo que agencias facturaban en siete cifras.
El apalancamiento no es marginal. Es generacional.
Y solo se acumula si tu configuración predeterminada es la creación.
Cook: “Los mejores fundadores… pasan la mayor parte de su tiempo construyendo, pieza por pieza.”
No teorizando. No consumiendo el mapa de ruta de alguien más. No esperando que llegue el modelo perfecto.
Apilando. Silenciosamente. Implacablemente. Ladrillo a ladrillo mientras la multitud discute si el edificio es siquiera real.
La brecha entre la persona que construye y la persona que comenta sobre la construcción está a punto de convertirse en la fractura definitoria de este siglo.
No la riqueza. No las credenciales. No el acceso.
Orientación. Si tus manos se mueven hacia la herramienta o se alejan de ella.
Cook: “Los verdaderos constructores creen que su trabajo algún día será más grande que ellos.”
Eso nunca ha sido más literal.
Estamos construyendo una inteligencia que sobrevivirá a la especie que la diseñó. Lo que dejes hoy se acumula a través de décadas que nunca verás.
La división que viene no es entre ricos y pobres. No es entre con credenciales y sin credenciales.
Son las personas que construyen y las personas que miran.
O tomas las herramientas o te conviertes en la base que alguien más vierte.
The succession everyone called for years just happened, and it's the most revealing personnel decision in tech this year. Apple is the company most behind in AI: Siri delayed three times, Apple Intelligence launched with hallucinated news headlines, and the upgraded assistant is reportedly going to be powered by Google Gemini under the hood. The obvious move was to put a software or AI executive in the CEO seat. Instead the board picked the guy who runs hardware engineering.
Ternus has been at Apple 25 years. He's a mechanical engineer. He's never run software, services, or AI. His resume is iPhone, iPad, Mac, AirPods, Apple Watch, Vision Pro, and the M-series silicon transition. He is the silicon-and-systems candidate.
Cook leaves with the receipts. Market cap from $350B to $4T, a 10x in 14 years. Revenue from $108B to $416B, nearly quadrupled. Services from a footnote to a $100B business. He inherited a hardware company and built a recurring-revenue platform on top of it. The market said thanks by selling AAPL down 1% after hours.
The Ternus pick tells you what Apple's board actually believes about the next decade. The AI race won't be won at the model layer where Apple is hopeless and renting from Google. It'll be won at the silicon layer (on-device inference, custom NPUs, thermal envelope, battery), the form factor layer (glasses, wearables, ambient computing), and the integration layer (the chip talking to the OS talking to the model). All hardware-adjacent problems. All Ternus problems.
The bear case is straightforward. Apple just promoted the executive least connected to the technology that's eating the world, at the exact moment software-native companies (OpenAI with Jony Ive's device, Meta with Ray-Ban, Google with Gemini-everything) are coming for the iPhone's distribution. A mechanical engineer running the most valuable consumer software platform in history. That's a real bet.
The bull case is the same fact framed differently. Every competitor is converging on the realization that AI hardware (the device the model lives on) is the next platform, and Apple has spent 25 years building exactly that. Ternus shipped Apple Silicon, the only credible non-Nvidia AI chip in a consumer device. He runs Vision Pro. He inherited the robotics team in the April reorg.
The boring read is succession planned years in advance, no surprise. The interesting read is that Apple just told you it doesn't think the AI race ends with the best chatbot. It thinks it ends with the best device. And it picked the person who builds devices.
Yo fui ingeniero en Meta, y siempre seguía FAIR desde adentro. Lo que acaban de publicar es la versión que les dejan publicar.
Pero con eso, es más que suficiente para decirles exactamente que es lo que está pasando.
TRIBE v2 predice, vértice por vértice sobre la corteza cerebral, qué zonas activa cualquier video.
Sin escáneres. Sin humanos.
Subes el contenido, obtienes el mapa neural (activación emocional, supresión de razonamiento crítico, modulación prefrontal) antes de que el video lo vea un solo usuario.
Ahora considera la posición de Meta:
1. Tiene años de datos de Reels sobre qué contenido retiene atención, genera enojo, provoca compartir.
2. Saben empíricamente qué funciona. TRIBE v2 les da el mecanismo causal de por qué funciona (a nivel de tejido cortical) Eso convierte correlación histórica en capacidad predictiva sobre contenido nuevo.
3. Internamente hay herramientas que se llaman Gatekeepers y Quick Promotions que sirven para inyectar contenido en el feed de poblaciones arbitrarias a escala.
4. Simulador de respuesta cerebral + conocimiento empírico de contenido efectivo + maquinaria de distribución selectiva. El pipeline está completo.
Y luego está Thiel. Inversor y amigo personal de Zuck. Fundador de Palantir, cuyo negocio es análisis de poblaciones a escala para gobiernos e inteligencia.
NO es descabellado observar que confluyen los incentivos de plataformas construidas por las mismas personas.
La licencia CC BY-NC dice que Meta retiene los derechos comerciales del predictor de respuesta cerebral más preciso jamás construido.
Y recuerda, esto es lo que decidieron hacer público.
“Pokemon”
Porque 143 millones de personas creían que estaban capturando Pokémon. En realidad, estaban creando uno de los conjuntos de datos visuales del mundo real más grandes de la historia de la IA.
Niantic acaba de revelar que las fotos y los escaneos de realidad aumentada recopilados a través de Pokémon Go han generado un conjunto de datos de más de 30 mil millones de imágenes del mundo real. La compañía ahora está utilizando esos datos para potenciar la IA de navegación visual de los robots de reparto.
With Apple Pay, your real card number never really leaves your device. When you add your card, the bank creates a special replacement number called a Device Account Number (DAN). That DAN is stored securely inside the phone’s Secure Enclave chip, not on Apple’s servers. When you pay, your phone sends this DAN plus a one-time cryptographic code to the merchant. The merchant never sees your real card, and Apple doesn’t process the transaction itself. It’s basically: phone → bank → done. Everything sensitive stays on the device.
With Google Pay, the idea is similar but the path is different. Instead of storing everything only on the device chip, Google often uses cloud tokenization. Your card info is linked to Google’s servers, which generate payment tokens during transactions. When you tap to pay, a token is fetched/created and sent to the merchant, then validated by the bank. So it’s more like: phone → Google server → bank. Still secure, but it relies more on the cloud.
So both systems hide your real card number. Apple leans more toward hardware-based security (on-device chip), while Google leans more toward server/cloud-based token management.
In simple terms:
Apple Pay locks your card inside your phone.
Google Pay locks your card behind Google’s servers.
Either way, the shop never gets your real card details; which is why mobile payments are often safer than swiping your physical card.
You might have noticed the photo of Netanyahu’s phone camera covered with tape.
This isn’t just a quirky habit; it’s a simple security measure. Phones can be hacked, and cameras can be remotely activated without your knowledge. For someone in politics, every device is a potential spy tool.
Covering your camera with tape may seem low-tech, but it’s surprisingly effective. It’s a small step for privacy that can make a big difference. Even experts and cybersecurity professionals do it.
In a world where your phone essentially serves as a window into your life, a little tape can go a long way in protecting your privacy.
Realizó el diseño e implementación de un dispositivo de monitoreo de pulso cardiaco, temperatura y localización GPS para bovinos, para egresar de la carrera de #IngenieríaMecatrónica de la FIUNA 🎓
Leer más: https://t.co/W4Fb7wUTO8 #egresadofiuna
Antes vos decidías en redes sociales qué mirar, a quién y cuándo. Pero TikTok —y después Instagram— cambiaron las reglas del juego. Primero, alteraron el orden. Y después, dieron el golpe maestro: el contenido que ves dejó de depender de tus elecciones, tampoco ya es en orden cronológico. Ya no ves lo que elegiste seguir, ves lo que te muestra el algoritmo. Eso se llama "contenido desconectado". Y lo más inquietante es que funciona tremendamente bien. Tanto, que empezás a abandonar tu propia curaduría. ¿Para qué cuidar a quién seguís si igual no importa? El resultado es la cesión total del control de lo que consumís. Y ese control importa. Así como lo que comés define la salud física de tu cuerpo,lo que consumís digitalmente moldea tu cabeza y tu salud mental. Y el criterio de selección no es tu bienestar. No es tu crecimiento personal. Es uno solo: tu retención. ¿Cuánto tiempo más pueden mantenerte ahí, scrolleando? Esa es la métrica sagrada. Y para lograrlo, apelan a nuestro viejo enemigo: la tentación del placer inmediato frente al propósito a largo plazo. Dopamina mata sentido. La tentación irresistible del menor esfuerzo mental. Se generó un "race to the bottom": una carrera donde todos compiten para atraparte más, aunque eso implique arrastrarte cada vez más abajo. Gana el que logra hacerte más dependiente, mientras vos sentís que sos el que toma las decisiones. La diferencia entre obligar a alguien y manipularlo es que cuando te obligan te das cuenta, te sentís violentado. Cuando te manipulan, sentís que sos el que toma las decisiones libremente. Nadie te obligó a quedarte todo el fin de semana encerrado maratoneando una serie o a estar 4 horas por día mirando videítos divertidos. La culpa de las malas decisiones queda 100% de tu lado."Si no te gusta la plataforma, podés irte." ¡Sí, claro! Como si fuera tan fácil. Como si no estuvieras ya atrapado en la telaraña.
Invitación a la defensa del Trabajo Final de Grado del estudiante César Emilio Pavón López, se realizará el jueves 18 de Diciembre del 2025, a las 17:00 h en el Aula PG 3 de la Institución.
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