Chad

I'm Chad.

[Chad @chadtokyo]

@shocolt @SakuYamad ありがとうございます！！

[Chad @chadtokyo]

@BojanRadojici10 please

[Chad @chadtokyo]

twitter(x)はnoteみたいな感じの機能を中に内包してそこにトラフィック流している感じか。確かにこっちでもいいじゃん的な発想はあるかも。

[Chad @chadtokyo]

@248_aochan おなじく！がんばるぞー

[Chad @chadtokyo]

https://t.co/6JkMbIMohU
過去のネット業界に身多く中で、最もビジネスのメッシュの細かさ精緻化しているのがLayerXでした。
ここからはAIでさらに加速させていきますし、学びは非常に多いです。興味ある方は是非お話ししましょう。

[Chad @chadtokyo]

AIを自社で育てるには、コンテキスト設計がカギ。「どの情報を読み込ませるか」を整理する必要があり、エバ営業トークマニュアル、契約書の雛形、競合分析レポートなどをAIの“記憶”に入れる。「自社の独自データ」と「AIを動かすワークフロー設計」は他社がすぐに真似できないのでここに投資を。

[こぎそ @kgsi]

現段階でAIエージェント開発の次の課題は「コンテキスト設計」なのは間違いない。Anthropic が公開したEffective Context Engineeringは、単なるプロンプト最適化を超えて、モデルにどんな情報をどのように与えるかを体系的にまとめています。

記事で示されるポイントは以下。

☑️システムプロンプトは簡潔かつ明確に
☑️ツール設計は迷いのない構造に
☑️例示は典型性と多様性を両立させる
☑️動的に情報を呼び出す「just-in-time戦略」
☑️長期タスクでは要約・外部メモリ・サブエージェント分担を活用

LLMは文脈が長くなるほど注意が薄まり「context rot(コンテキストの腐敗)が起きやすい。だからこそ、情報の取捨選択と再構成が性能を大きく左右します。

[Kozo (福島 広造) / LayerX・バクラク @kozo_fk]

Enterprise AIの幕開けの年。「Bet AI」を掲げ、テックで社会を変える意欲と能力を兼ね備えた人材が集結するAI変革の「震源地」LayerXに参画！

「ALL-IN」で、日本を代表するAI-Nativeなテックカンパニーへの道を新たな仲間と挑戦。AI Nativeな事業家を目指す仲間も大募集！
https://t.co/ZTE5XOCVmj

[Chad @chadtokyo]

こーぞーさん、スーパーwelcome!!どんどん頼もしい仲間が増えていって嬉しいな。

LayerX、新経営体制と新報酬制度を発表──福島広造を上級執行役員COOに選任・賞与制度導入による報酬制度改定を実施
https://t.co/pEU6UYMzsH

[Chad @chadtokyo]

@kyosu_ke @uskri7 お疲れ様でした！！小さなチームでのAI活用という観点でうちにプチタイムどうです？

[Chad @chadtokyo]

nekokakさん心から尊敬！！！最高！

[『エンジニアtype』編集部 @Etype_mag]

DeNAでCTOを務めた小林 篤さん(@nekokak) 。新たな挑戦の場に選んだのは、LayerXのAI・LLM事業部でした。

実績も信頼も積み上げた場所を離れ、あえてコンフォートゾーンの外へ出る決断の裏には、どのような思いがあったのか。

鍵は、“自身の実力”への違和感にありました。

https://t.co/GL061P6JuE

[Chad @chadtokyo]

わーい！！！(なにが)

[kiyohero / LayerX @kiyohero]

Bet AIの初出、chad-sanだった

[Chad @chadtokyo]

@kajicrypto よんだーよかった！

[Chad @chadtokyo]

@hosshi_h ふぁいとー！！！

[Chad @chadtokyo]

@ssossan kawaii

[Chad @chadtokyo]

最近の活動を通して感じるのは、LLM時代は特にモックアップ作成が重要。ChatGPTをみて触って初めてアハ体験や未来を感じられたのと同じように、LLMを活用したアウトプットも見て初めて納得が出来る。特にBtoBに関してはモックアップ作成大事。

[Taro Fukuyama @taro_f]

こちら投資家メールアップデートのテンプレです💁‍♂️📈

アメリカの投資先スタートアップからは毎月1日〜3日に送られてきます。アメリカでは、送ってこないスタートアップはもしかしたら危険信号かも？とも言われています。

テンプレ通りにやれば、作成には毎月15-30分もかからないですし、頭の整理にも役立ちます。

株主とのいくつかの定例MTGは、このメールアップデートで代替できるかもしれません。

数字が悪い月とかは送りたくなくなるかもしれませんが、（私もそういう時ありました😅) しっかり悪いときも継続的にアップデートすることにより、次のラウンドの調達時がスムーズに進むことも多いです。

ずっと連絡なかったのに、追加調達の時だけ連絡もらうと投資家としては動きづらかったりします。

各社の事業内容によってカスタマイズしてみてください。

是非フィードバックなどあれば教えて下さい！

お役に立てば幸いです。

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++ サマリー
- [主要な成果や進展を1-3点箇条書きで]

++ KPI
- 売上 (MRR) : [金額] (前月比 [%]増/減) （できれば折れ線グラフ付き）
- [その他の重要指標]

++ 財務状況
- 現金残高: [金額]
= バーンレート: [金額]/月
= 残存期間: [ヶ月]

++ 主な進捗

- [製品開発の進捗]
- [マーケティング施策の結果]
- [新規顧客獲得状況]
- [チーム体制の変更]

++ 課題と対策
- [直面している課題]
- [その対策]

++ 支援のお願い
- [具体的な支援依頼内容1]
- [具体的な支援依頼内容2]

++ 株主シャウトアウト
- XXをサポートくださったAAさん、有難うございました！

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こちらでNotionにもまとめておきました。https://t.co/tTg6eOOswC

[Chad @chadtokyo]

三井物産全社にLayerX Gen AIが導入されたよ！！コングロマリットディスカウントの要因となっている事業ごとに分断している暗黙知を組織横断で活用出来るプロジェクト。どんどんスピードアップしていきます。
案件相談、お話聞きたい人、一緒に働きたい人も大募集です！！

https://t.co/77CbBNQVUJ

[Chad @chadtokyo]

@0x__tom 参加希望です。よろしくお願い致します。

[Chad @chadtokyo]

この記事にあるRPAの未来をLayerXのAL事業部で作っています。エンプラの非構造化データを使った知的業務を生成AIを活用してネオRPAとしてプロダクト化しています。スタートアップかつ生成AIでスーパーエンプラと一緒に未来を作れるチャンスなのです。
https://t.co/5Vxz9Bgk3B