Chaesyaoh

盡人事, 待天命.

[莎士比💊 @shakesPills]

为什么中国这么多小婴和老婴？

整个东亚人，中日韩有一个算一个，底色是既要又要的，既要独立，又想当巨婴。
这是一种集体无意识。

日本有个叫土居健郎的人，专门写了本书，撒娇的结构，说的就是这么回事。

土居健郎作为精神科医生，在西方留学时被欧美那种你我是独立个体的界限感折腾得很不适，回国后才恍然大悟：东亚人所有的精神痛苦，社会潜规则和情感绑架，全被甘え（撒娇）这个词给统领了。

这个词代表着一种渴望被无条件纵容，被包容，被当成婴儿对待的底层心理依赖。

撒娇，简而言之，就是揣着明白装糊涂，硬要对方猜透自己的心思，并无条件迁就自己。

西方社会建立在个体独立的基础上，你要什么你自己说，界限划清楚，合同签明白。

但东亚社会建立在母子一体的幻想上。

婴儿不说话，哭一声妈妈就知道要喂奶；东亚人成年后，依然狂热地追逐这种我不说你也应该懂我，而且你应该惯着我的体验。

举个例子：你去朋友家做客，主人问你：喝点什么？茶还是手磨咖啡？

按照西方逻辑，这是尊重你的选择。
但在东亚逻辑里，如果你真要别人给你磨杯咖啡，主人心里可能暗骂你没眼色。

最典型的撒娇互动是：你客客气气说不用麻烦了，我不渴，而主人看穿了你的客气，反会给你沏杯好茶。
双方在这场拉扯中都获得了快感，你享受到了被体贴，被照顾的婴儿待遇，主人享受到了我是慈爱母亲的掌控感。

大家都默契地越过了人际边界，并在这种不分彼此的黏糊状态里找到了安全感。

土居健郎在书中剖析，这种心理结构渗透到了东亚社会的每一个缝隙，变成了最窒息的规则。
这便造成了自己人与外人的双标边界。

为什么很多人在单位对领导唯唯诺诺，回家对老婆孩子暴躁无比？或者对外人礼貌疏离，对亲人肆无忌惮？

因为东亚人把世界严密地分为可以撒娇的圈子和不能撒娇的圈子。
在自己人的圈子里，规则和法律通通失效，情感绑架和越界成了常态；而在外人面前，因为无法预期对方是否会纵容自己，便会退缩成冷漠或过度礼貌。

在东亚，委屈可是个武器。
你看西方的权力结构里，强权是用规则和暴力说话的。但在撒娇结构里，最可怕的武器是弱者姿态。

你想想东亚家庭里最经典的场景：父母不直接下达指令，而是对你唉声叹气，为你省吃俭用。
他们不需要打骂你，仅仅展示自己的付出，就能迫使你产生愧疚感。

这种我为你付出了这么多，你居然不听话的逻辑，本质上是父母在向孩子撒娇，我在用我的牺牲，要求你无条件顺从我。

所以东亚里，是没有真正的个体的，只有空气。

日本有一个词叫读空气。
所谓的空气，就是这种集体撒娇共谋形成的无形压力。

大家都默契地不把话说绝，不把界限划清，谁要是敢站出来讲逻辑，划边界，按规矩办事，谁就是破坏了大家互为巨婴的温馨幻觉，会被整个集体迅速排挤。

这本书最牛的地方，在于解释了当这种心理需求落空时，会发生什么。

因为撒娇的本质是渴望无条件被接纳，可这世界上除了你的母亲（甚至连母亲都做不到），没有任何人，任何体制能永远无条件纵容一个人。

一旦这种期待被砸碎，心理状态就会瞬间发生剧烈的异化。

你会猜疑，会有被害妄想，你觉得全世界都在针对自己，所以你很容易把别人的正常拒绝解读为恶意的排挤。

你会内卷与自虐，因为既然无法获得爱的包容，那就通过伤害自己，委屈自己，来惩罚那个不肯纵容自己的人。
你还会产生暴怒与毁灭欲。

当一个人习惯了只要我听话，系统就会包容我的幻想，却在成年后被社会冷酷甩干时，那种我被骗了的受害者心态，会化为对整个社会规则的怨恨与施虐欲望。

看看现在的年轻人，为什么心里积攒了那么多的怒火？

因为上一代人和整个传统社会，从小给他们喂食的就是撒娇的毒药，只要你听话考上好大学，以后的一切社会都会为你包涵，父母会为你安排好一切。

他们怀着这种等我熬出来就能被无条件接纳的巨婴幻想，一路顺从，一路被抽打着长大。

结果到了终点，迎头撞上的是冷酷无情的绩效考核，严苛的劳动剥削和随时被淘汰的危机。

社会不打算当他们的慈母，只打算当他们的榨汁机。

从最深的依赖幻想中醒来，面对最冰冷的制度剥削，这中间断裂的巨大鸿沟，就是怨恨喷涌而出的地方。

土居健郎早在半个世纪前就写下了这个死结：一个无法学会像独立成年人那样建立清晰边界，承担个人责任，却终生狂热追逐母爱式包容的文化，最终必然在现实的冰山前撞得粉碎，并在巨婴们的哀嚎与暴怒中陷入集体抑郁

[Chaesyaoh @chaesyaoh]

@birdgrassjp 说明你找的代工厂档次很低，中国服装加工厂一般按照客户要求选配件，如果不用 ykk 也还有国产的 sbs 或者 sab 等等。想要好东西就多付钱，如果非要跳进屎坑就别埋怨臭

[Chaesyaoh @chaesyaoh]

今日压力测试，明天才是大考

[derek guy @dieworkwear]

Why is Tom Holland here less well dressed than the King of Spain?

This is a very good question.

I will give you my perspective.

The King is wearing a bespoke suit made for him by a bespoke tailor. Bespoke means the garment was made from scratch. In this case, a tailor measured the King's body and then used those measurements to produce a custom pattern (the term pattern refers to the garment's architectural blueprint). The garment was then made through an series of three iterative fittings — basted, forward, and final — each stage bringing the garment closer to its final form.

Tom Holland here is wearing a suit from Boss, the premium label of Hugo Boss. The garment here is made using a pattern that the designer and their team developed using a mix of things: an idea of their target market, their idea of style (often influenced by trends), and a fit model (someone who professionally tries clothes on so the designer can see whether something fits). Tom Holland was not involved in any of these stages.

Celebrities often wear things at big events due to a series of backdoor business deals. Sometimes it's as simple as a brand giving them something free to wear. Sometimes they are paid. Sometimes they are working with a stylist who has an agreement with a brand. The key thing is that these are business relationships motivated by profit (the brand is trying to make money through publicity).

This is where Holland comes in. Once the suit arrives to him, it's adjusted much like something you'd have adjusted at a local tailor. But since the garment is already made, you can only do so much.

In this case, the trousers are too slim for his legs, so they crumple below the knee. The jacket is also a bit too short, but dedicated followers of fashion often tell me, "this is the style." (Or, as the French say, à la mode).

More importantly, as the suit travels down this production path — from the designer's head into Holland's hands — it becomes increasingly removed from people with technical skills. True, the alterations tailor is skilled, but they are limited in terms of what they can do. The stylist is not skilled in a technical sense; they are hired to buy clothes and put them on a body.

This isn't to say stylists don't have skills or that they're necessarily bad. Indeed, I think Colman Domingo is among the best-dressed men alive today. Much of his style — although not all — can be chalked up to the fact that he works with some very talented stylists.

But on average, stylists' work is often less convincing than costume designers'. Why so? In my opinion, it's because costume designers are often more technically skilled.

The same is true for the King of Spain. There's no distance between him and the technically skilled person who made this garment — the bespoke tailor is literally laying their hands on his body. No profit motive exists beyond paying the tailor to produce a garment. The tailor's only motivation in this sense is to produce the best garment they can.

In the other instance, the development of ready-to-wear systems has produced a network of intricate profit motives. Here, the brand tries to create desire in consumers by putting its clothes on a famous person. But the garment isn't created specifically for that person — and it follows "la mode." It also travels a path that puts Holland further and further away from the technical people involved in production.

Of course, this is not to say that you will get an equally good outcome by going to a bespoke tailor, as not all bespoke tailors are so skilled. It's also worth noting that many people who are not technically skilled masquerade as tailors. For instance, it's common for business people and salespeople to run made-to-measure shops, where they drape a tailor's measuring tape around their neck. They may even describe their business as "bespoke." But they are not actual tailors, as they don't have any technical skills (they neither cut nor sew). Instead, they send your measurements to a distant factory, where someone who never sees you makes the garment. Thus, the same problem arises.

I'm answering this question partly because I've been thinking about this issue in relation to AI. I suspect AI will do things comparable to the Industrial Revolution: lower production costs and, thus, increase how much you can consume.

But I also suspect that it will lead to some deskilling. If you can generate an illustration with a prompt, there's no reason to spend decades learning how to draw by hand. Perhaps sometime in the future, someone will ask why one drawing looks so much worse than another, and someone will give an explanation similar to what you've read here about tailoring. There are fewer technically skilled people involved in the image you see on the right.

[Robinson · 鲁棒逊 @python_xxt]

机器人的“1.8 焦耳时刻”

国内对“枪”的界定，给过一个很好的参照系。

外观可以像玩具，名字可以叫模型、叫发射器，但对于不能发射制式弹药的非制式枪支，枪口比动能达到 1.8 J/cm²，就进入了枪支的认定标准。

更有意思的是，这条线真的被挪动过。

2001 年的鉴定办法采用“射击干燥松木板”的标准，对应枪口比动能大约 16 J/cm²；2007 年新的鉴定判据降到 1.8 J/cm²，2010 年公安部进一步明确采用这个标准。

一条技术指标的变化，直接改变了很多东西的法律身份。

天津摆气球射击摊的赵春华一审获刑三年半；网购仿真枪的刘大蔚，一审甚至被判无期。争议越来越大，2018 年两高专门发批复，要求把用途、致伤力、购买渠道、主观认知等因素一起考虑，不能只盯着数量和那条线。

所以我一直觉得，人形机器人迟早也会迎来自己的“1.8 焦耳时刻”。

今天大家卷跑得多快、跳得多高、能扛多重、摔得多狠。

能力继续往上堆，总有一天会有人开始问：

多快需要管？多大的关节力矩算危险？什么程度的自主能力，需要进入另一套监管体系？

《星球大战：克隆人战争》里的 B1 战斗机器人，仔细想想，也就是把今天人形机器人的几项能力继续往上拉：更强、更快、能联网，还能成群执行指令。

所以这个行业最有意思的地方也在这里：

太弱，没有商业价值。
太强，大家就要开始研究——

你卖的究竟还是个家庭机器人，还是一个暂时没配枪的 B1？

[Paul Triolo @pstAsiatech]

This is a really good analysis of the rare earths issue, and does a nice job of framing and basically shooting down some of the preferred talking points about 2010 and what triggered the April 2025 Chinese controls on rare earths and magnets. Let's take a closer look. A short thread. 🧵
https://t.co/ihwTWuUyj7

[Chaesyaoh @chaesyaoh]

@yang_youngbin 국가안보로 관세 부과한 이유 정당하다고 생각합니다
냉장고:인터넷 접속으로 원격 냉장실 온도 마이크로 조절 통해서 전국범위 배탈
소파:국민들 열심히 일하지 않고 躺平에 긍정적이 영향

[Chaesyaoh @chaesyaoh]

@hao520 在大陆，我们一般把这种问题归因为互联网提速降费副作用🥹

[Chaesyaoh @chaesyaoh]

@Sekihei5i 都没什么日本人回复你这种帖子🥲就觉得可悲，日本人不拿你当回事，中国人把你当蟑螂 两边不讨好

[Chaesyaoh @chaesyaoh]

酒友嫌菜少

[Alis volat propriis @Alisvolatprop12]

"토큰은 이렇게 소모되는 거야"

빵 터짐

[Youngbin Yang @yang_youngbin]

타임라인에 요즘 종종 보이는 사주와 운명 - 리바이벌

運命。영어로는 fate, destiny 정도인데 내 느낌으로는 별 맛이 없다.

命과 運은 각각 무엇일까?

당연히 여러 해석이 있지만 대만의 저명한 문학가 장훈(蔣勳)이 홍루몽 강연 중 소개한 내용에 따르면 命은 태어나면서부터 타고나는 바꿀 수 없는 것이고 運은 길이라고 해석한다.

命(사주)이 좋은 사람은 태어나면서 벤츠를 탈 수 있다. 命이 안 좋은 사람은 경차 정도.

運은 길 또는 좋은 길을 찾아내는 "내비게이팅"이라고 할 수있다.

행복이라는 것이 인생의 목적지라면 아무리 좋은 차가 있더라도 길 잘못들면 엉뚱한 곳으로 가게 된다.

늦게 가던 빨리 가던 목적지에 가야 한다면 運도 命만큼 중요하다.

命은 주어진 것이지만 運은 여러 갈래 길 중에서 주체적으로 얼마든지 선택할 수 있다.

한 여름밤의 개똥(개똥아 미안해) 철학이었습니다.

[Chaesyaoh @chaesyaoh]

哈哈哈哈哈 真特娘是个天才

[nikita beer @tslasoxllo49798]

애플 "칩 값 올랐으니 디스플레이 공급가 20% 낮춰라" 삼성, LG에 요구

[Sung Kim @SungKimUp]

#SolarPro4 가 옵니다! Open2 대비 문서 작업, 터미널 수행, 그리고 멀티턴 도구 사용에서 20~30% 성능 향상이 있었습니다. 그래서 작은 사이즈지만 정말 쓸 만한 좋은 모델입니다. 기존 “solar-open2” 베타 사용자들은 모델명을 “solar-pro4”로 바꿔주시면 됩니다.

#SolarPro4 API 는 8월 6일 전체에게 오픈됩니다. https://t.co/YdGZaEt2tm 에서 뵙겠습니다.

[Chaesyaoh @chaesyaoh]

哈哈哈哈哈 很厉害，有想法你就直说呗

[DW 中文- 德国之声 @dw_chinese]

日本东京大学一名教授在招生网站原始码中嵌入“六四天安门”字样，引发排除中国申请者的争议。东京大学周二（4日）宣布，已对涉事教授实施惩戒处分。

涉事教授2024年被发现，在该校新领域创成科学研究科“医疗资讯生命科学系”网站的英文首页及招生资讯页面程式码中，写入关键字“六四天安门”，可能导致网站触发中国的网路审查机制，无法在中国境内存取。该教授疑似意图使中国留学生无法浏览该校系的招生资讯。

据日媒《每日新闻》报导，东大校方展开调查后，认定该教授失职，今年7月29日对其处以停职3天的惩戒处分，但未公布其真实意图。东京大学副校长山本隆司声明强调，身为教职员，涉事教授的作法“绝不可接受”。

台湾印太战略智库执行长矢板明夫4日在社群平台发文评论指，此案的“荒谬”之处是，“如果中国没有世界上最严密的网路审查，‘六四天安门’这五个字根本不会具有任何‘特殊功能’，更不可能影响一所外国大学的招生网站。”

此外，矢板明夫认为，该教授的不当行为，背后可能反映了日本和欧美学术界对于录取中国学生可能存在研究机密外流风险的焦虑。东京大学学生经营的《东大新闻》去年亦曾发表跟此案有关的文章，提及部分意见担忧“与中国共产党有关的人员混入留学生群体”，或是“留学生被要求充当间谍”的疑虑。

根据东京大学公开资料，截至今年5月，该校外籍学生之中，来自中国的学生约占比六成。

疑似有“中国间谍”窃取学术机密的说法，近年受到日、韩、欧美等国讨论。美国斯坦福大学保守派学生媒体《史丹佛评论》去年调查指出，中国国家留学基金管理委员会资助约15%在美就学的中国学生，要求他们定期向中国使馆提交其研究的“情况报告”。美国总统特朗普上次任内曾推出“中国行动计画”；但也有学界人士担心，专门针对中国人搜查间谍之举可能有歧视性，且不利于美国的学术交流及研究竞争力。

中国外交部对于“中国间谍”的说法多次否认，强调中国“一贯坚决反对间谍活动”，呼吁各界“停止抹黑”。

[Chaesyaoh @chaesyaoh]

@yang_youngbin KTV New Comer

[Compute King @Compute_King]

大家现在能叫出一串名字：DeepSeek，千问，Kimi，混元，星火，文心一言…… 感觉好像就是ChatGPT一出来，中国本土公司一夜之间全冒出来了。但其实根本不是那么回事。

如果画一张中国大模型的技术族谱，你会发现几条主线：

第一条主线和智源研究院有关。

北京智源人工智能研究院（BAAI）成立于2018年11月。它不是一家普通的公司，而是在科技部和北京市政府的支持下，由清华、北大、中科院这些顶尖高校和科技企业共同发起的非营利研究机构。它不为赚钱，专为死磕AI领域最硬核、最原始的创新，目标直指大模型、世界模型和通用人工智能这些星辰大海。

智源研究院2021年牵头搞出了“悟道”系列大模型，成了后来中国大模型江湖的技术土壤。现在，它又开始折腾“悟界”系列，想让AI不仅懂文字图片，还能看懂物理世界，更进一步帮科学家研究生命科学。

智源手里还有两张王牌：

🔹 智源大会：这是它每年组局的全球AI顶级聚会，大牛学者和行业大佬都会来，现场发布一堆前沿成果和年度趋势预测，基本是国内AI圈的风向标。

🔹 人才生态：它最厉害的一招，是把清华、北大、中科院这些顶级学术力量揉在一起，打破体制的围墙，搞出一个自由开放的交流平台。

在笔者看来，现在的智源更多扮演的角色像是一个播火者，不造产品，只管把火种点燃，然后递到整个产业手里。

如果把智源研究院看作是一棵树的根，顺着根往上看，会分出三条枝干：

一条是CPM（清华大学牵头的超大规模预训练模型）。2020年11月14日，智源研究院和清华大学研究团队联合发布了以中文为核心的大规模预训练语言模型CPM-LM，参数规模达26 亿，预训练中文数据规模100 GB。CPM这条线往下长出了OpenBMB开源社区，再后来就有了现在大家在端侧玩得比较多的MiniCPM模型。

另一条是“悟道”系列，它直接孕育了GLM这个技术路线，然后孵化出了现在商业化最成功的智谱AI，就是那个ChatGLM背后的大佬。

还有一条叫M6，是阿里达摩院跟智源一起捣鼓的多模态大模型，这条线一路往下，就演化成了今天的通义千问Qwen。

现在市面上竞争得你死我活的大模型产品，追根溯源，技术底气有一大半都能对上这个谱系。

为什么智源研究院这么牛？因为它当时把国内最核心的大模型人才和最前沿的技术路线全给聚到一块儿了。智源，清华，北大这三家，基本上构成了一个铁三角，就像美国那边的OpenAI，DeepMind配上斯坦福，伯克利一样，人才和想法在这个生态里来回流动，碰撞出来的火花，就把早期的底座给搭好了。

第二条主线是百度，属于典型的“起了个大早，赶了个完集”。

早在AI这个词还没流行的2013年，李彦宏就亲自挂帅，成立了百度深度学习研究院，这是全球第一个把“深度学习”直接挂在企业研究院招牌上的。

紧接着2014年，百度在硅谷设立人工智能实验室，请来了吴恩达当首席科学家，全力推动“百度大脑”。更有意思的是，现在AI圈如日中天的Anthropic创始人Dario Amodei，当时就在那个组里研究语音识别和模型扩展。他还把Jim Fan招了进来做实习生。

2017年底，百度硅谷团队干了一件大事，发了一篇论文叫《Deep Learning Scaling Is Predictable, Empirically》，第一次系统性地证明了Scaling Law在机器翻译、语言建模、图像和语音上都管用。可惜当时没引起太大轰动，但金子总会发光，它后来成了大模型研究的基石。2019年OpenAI那篇著名的Scaling Law论文，参考文献里就明明白白引用了这篇百度论文的作者Joel Hestness的后续研究。

时间来到2019年，百度正式发布了开创性的知识增强语义模型ERNIE 1.0。这个模型厉害在于，它不只看无结构的原始数据，还把百度多年积累的大规模知识图谱给融合进去了，一出来就刷新了多种中文NLP任务，直接对标BERT。年底更是迅速迭代到了ERNIE 2.0，搞了持续学习语义理解框架，中英文任务上全面超越了业界主流模型。

第三条主线是科大讯飞。

源头可以一直追到1999年，当时还在中科大读博的刘庆峰，和导师王仁华教授一起，依托中科大创立了科大讯飞的前身。讯飞从中文语音起家，但它在AI大模型上的布局，可以追溯到2014年。

那年，讯飞首次提出“讯飞超脑计划”。这个计划是个战略转弯信号，标志着讯飞不再只盯着智能语音，而是要向更难的认知智能和机器学习全面进军。

到了2019年10月份，讯飞被美国商务部加入了禁运名单，决定启动“国产化AI算力底座”建设。这为后来大模型的自主训练，提前备好了算力粮草。

说到这儿，笔者插一段亲身见闻。 这其中的很长一段时间笔者还在某大厂工作，业务跟英伟达是直接竞争关系，所以能亲眼看到百度和讯飞在英伟达生态圈里有多重。重到什么程度呢？当时CUDA软件栈里好多奇怪的Bug，都是百度和讯飞的工程师先踩到，然后和英伟达一起联手修掉的。从这点就能看出来，这两家当时在AI工程化上走得还是比较前沿的。

如果说ChatGPT像一把火，那么他一下子把整个中国大模型产业给点爆了，商业化了，出圈了，但烧起来的那些柴，是在2020年前就一批批已经被产业的大拿们码好了的。

因为，在那之前，这些人已经闷头干了不少事：

🔹 完整的大规模预训练体系搭起来了，知道大模型该怎么训了；

🔹 积累了部分中文高质量语料，不再是拿英文随便翻译翻译就完事；

🔹 千亿，万亿参数的超大模型真刀真枪跑通了，验证了工程上走得通；

🔹 部分搭建了国产化AI算力底座，踩了很多坑；

🔹 多模态路线也摸着石头探索了；

🔹 各种开源社区，像OpenBMB，也建起来了。

这些工作，在那些个安静的前夜，的确没有马上变成赚大钱的产品，但它们实实在在化作了土壤。后来智谱AI的崛起，通义千问的迭代，百度的文心，DeepSeek的惊艳，讯飞的星火，到字节的豆包，腾讯的混元，小而强的面壁MiniCPM，全都是从这片土壤里长出来的庄稼。

中国大模型产业的爆发，扳机是ChatGPT扣动的；但中国大模型技术的种子，是早在2020年前，由智源研究院，百度，科大讯飞，以及清华，北大，中科大和一批有远见的科技企业，一起亲手种下去的。

[Eric Xu (e/Mettā) @xleaps]

Just like I predicted: Kimi K3's license requires inference providers to enter a separate commercial agreement (ARR > $20M).

Kimi might be the first company doing a "fabless" business model.
--
验证了我几周前的预言: Kimi 的开放权重模型 K3 ，有单独的商业授权协议，在这样的协议下，模型训练和推理可以在商业上分开，就和半导体设计与制造一样。

围绕着开放权重模型会有一整套的生态和公司，比如专门从事为企业应用微调的，专门做 prefill-only 适配的等等。这种生态系统层面的力量，是封闭厂商完全没法匹配的。

[Chaesyaoh @chaesyaoh]

怀璧其罪

[Youngbin Yang @yang_youngbin]

미국 재무부 301조 조사 보고서(98페이지)

강제노동 금지에 걸린 나라들

같은 문장에 국명만 바꿔서 보고서 냄

강제노동관련 제품이 조금만 묻어도 관세를 부과하겠다는 의지

[Serio_ai @Multi_Serio_Ai]

흑백도 선악도 가리기 힘든 혼잡한 상황에 정치와 이념이 개입해서 사람들의 눈을 흐리게 만듬. 다들 고정관념에 휩싸여 마치 미국이 선이고 중국이 악으로 착각하기 쉽지만, Ai와 인류 문명의 발전에 있어 지금은 중국의 오픈모델 오픈웨이트 진영이 오히려 선한 영향력을 주는 다윗에 가까움.