.foNG

Slasher : Dysthymia | Day Dreamer | Learner | Reader | Writer | | จงเป็นนักศึกษาตลอดชีวิต. | #ยกเลิก112

[.foNG @chalerm_kul]

’เราแค่ไม่ได้ป่วย แค่เรามีมันอยู่ เราแค่ต้องหาทางอยู่ร่วมกับมัน‘

[นายอาร์ม 🙋 @castby9arm]

ไปกันใหญ่

[Rukchanok Srinork @nanaicez]

โครงการ TH-AI passport ล่าสุดเปลี่ยนชื่อเป็น TH-AI PASS
ทุกคนคิดว่าอะไรคือเหตุผลของการเปลี่ยนชื่อโครงการ ?

ก. เพราะโครงการชื่อฉาวโฉ่ จนทนอายไม่ไหว ต้องเปลี่ยนชื่อเพื่อหนีคีเวิดการค้นหาในอินเตอร์เนต

ข. เพราะถูกจับโป๊ะว่า ชื่อดันไปตรงกับแอพพลิเคชั่นของบริษัทหนึ่ง ชื่อแอพว่า Plan-B AI passport พอถูกจับโป๊ะก็เลยต้องวิ่งเต้นลบออกจากตลาดแอพมือ3 ซึ่งบริษัทเจ้าของแอพนี้มี UBO (Ultimate Beneficial Owner หมายถึง บุคคลธรรมดาที่เป็นเจ้าของตัวจริง) เป็นคนกลุ่มเดียวกันกับบริษัท Hi ที่เป็นผู้ชนะโครงการ

ค. ถูกทุกข้อ

โพสนี้ ทุกคนพิมพ์ ค. พิมพ์เยอะๆได้เลย โดยจะไม่ถูกนับเป็นคำหยาบคายแต่อย่างใด ดิฉันก็จะพิมพ์ด้วยค่ะ

ค. เหอะ

[Parit Wacharasindhu (Itim) @paritw92]

[ ระวังการ “ตัดตอนแบบแนบเนียน” หลายประเภท ที่อาจเกิดขึ้นโดย กกต. ในคดี โกง สว. ]
.
ผมอยากชวนสังคม ร่วมกันจับตาและเรียกร้องไม่ให้ กกต. “ตัดตอน” ในคดีโกง สว. ให้ไปไม่ถึงศาล
.
การ “ตัดตอน” ที่เรากังวลกันนี้ ไม่ได้หมายถึงเพียง “การตัดตอนแบบโจ่งแจ้ง” ด้วยการยกคำร้องทุกคนที่ถูกกล่าวหา (ตามข้อเสนอของ อนุฯวินิจฉัยชุดที่ 36) แต่ยังรวมถึง “การตัดตอนแบบแนบเนียน” อีก 3 ประเภท:
.
1. ตัดตอน โดยสั่งฟ้องแค่ “ฝ่ายปฏิบัติการ” แทนที่จะครอบคลุมเครือข่ายนักการเมืองที่เป็น “ฝ่ายวางแผน-สั่งการ-สนับสนุงบประมาณ” อยู่เบื้องหลัง
.
2. ตัดตอน โดยสั่งฟ้องแค่ “บางจังหวัด” ทั้งที่ขบวนการดังกล่าวจะสำเร็จได้ต่อเมื่อมีผู้ร่วมขบวนการ “หลายจังหวัด” ทั่วประเทศ
.
3. ตัดตอน โดยสั่งฟ้องแค่ “น้ำเงินอ่อน” ที่สังเวยได้หรือที่กำลังขัดแย้งกัน แทนที่จะครอบคลุม “น้ำเงินเข้ม” ที่ใกล้ชิดศูนย์กลางอำนาจ
.
ขอบคุณทางภาคประชาชน (iLaw) ที่นำข้อมูลและหลักฐานเพิ่มเติมมาให้ฝ่ายค้านตรวจสอบครับ

[บก.ลายจุด @nuling]

ผมขอแสดงความนับถือต่อคุณเป๋า iLaw พลีชีพ อัชฌานนท์

[i.amPPLE4cute @pchanybbaekh]

พี่เป๋าเปิดข้อมูลและชื่อบุคคลในรัฐบาลที่มีส่วนร่วมในกระบวนการโกงเลือกสว.แบบเต็มแบบไม่ต้องเดาไม่ต้องพึ่งตัวย่อ เท่าที่นำมาวันนี้มีรมต.+สส.รวม 9 คน แค่ชื่อแรกก็เอาเลย

[นายอาร์ม 🙋 @castby9arm]

Claude พิสูจน์ว่า Jacobian Conjecture ไม่จริงในระหว่างที่คนสั่งดูบอลโลก

แล้วแม่งยกตัวอย่างมา disproof ที่คนตรวจได้ง่ายมาก

[Spike 1% @SpikeCalls]

Obsidian just became the most dangerous folder on your computer, and Andrej Karpathy predicted it with 1 markdown file.

His method is called append-and-review. He described it years ago and almost nobody listened: 1 single note, every thought appended to the top, reviewed on random scrolls. No tags, no folders, no Notion dashboards with 40 linked databases.

The problem was always the same the note remembers, but it can't act.

That changed the moment people pointed Claude Code at an Obsidian vault.

Here's the setup that's quietly spreading:

Part 1 — The vault becomes a database.
Obsidian stores everything as plain markdown on your disk, which means Claude Code can read it like a codebase. You open a terminal inside the vault folder and your 2,000 notes turn into queryable memory.

Part 2 — The CLAUDEmd file becomes the brain stem.
One file at the root tells the agent who you are, what you're building, and how your notes are structured. From that point every session starts with full context instead of a blank chat window.

Part 3 — Karpathy append log becomes fuel.
You dump raw thoughts all day ideas, links, half-sentences. Then 1 command at night: review today's appends, extract action items, draft the 3 posts hiding in there, link them to existing notes. The messy log goes in, structured output comes out, and the vault rewrites itself while you sleep.

Part 4 — Agents start living in your notes.
People are running weekly reviews, content calendars, even market research as scheduled Claude Code runs over their vault. Your second brain stops being a graveyard of highlights and starts shipping.

The honest math: setup takes about 90 minutes, the first week feels like overkill, and by day 30 you're sitting on a system where every note you've written in 5 years is working for you instead of rotting in a folder.

Notion needed a server, a subscription and your data on someone else's machine.

Obsidian needed a text file and now the text file has an employee.

[ลงทุนDiary @longtundiary]

Model ใหม่ที่ “ประหยัดขึ้น” อาจไม่ได้ทำให้ใช้ memory น้อยลง

FundaAI ชี้ว่ากลไกจริงมันวิ่งกลับทางเลย

AI เก็บข้อมูลเป็นชั้น เร็วแต่แพง (HBM) → กลางๆ (DRAM) → ถูกแต่ช้า (SSD/NAND) ตัวที่บล็อกไม่ให้ใช้ชั้นถูกๆไม่เคยใช่พื้นที่ มันคือความช้าตอนดึงกลับขึ้นมา พอบีบข้อมูลให้เล็ก = ดึงไว = ชั้นถูกถึงเอามาใช้ได้จริง สุดท้ายเลยเก็บลงชั้นถูกเยอะขึ้น ไม่ใช่น้อยลง

รอบก่อน (DeepSeek V4) ที่กลัวแบบเดียวกัน เท่าที่ FundaAI เห็นตอน deploy จริง NAND ที่ใส่กลับเพิ่มขึ้น

[kai @0xkkai]

ONE OF ANTHROPIC'S CODERS SHARED HIS "SECOND BRAIN" HE'S BEEN BUILDING FOR 3 MONTHS. I WASN'T READY FOR WHAT I SAW

he didn't post this on twitter. didn't make a thread. didn't record a youtube video. just showed me on a call and said "look what i've got"

when i opened it - 2000+ notes. all connected to each other. looked like a map of the universe

and at the center of it all - one file. CLAUDE.md

it's not a prompt. it's a full profile of a person. who he is. how he thinks. what he's working on. where he gets stuck. how he wants the AI to talk to him. even his weaknesses

claude reads this file first. every time. automatically. never starts a conversation from zero

i asked him "so what did this change?"

he said: "i stopped spending time explaining. now i spend time thinking"

but that's just the beginning. every project has its own folder. clean structure. when he works on something - claude only sees that project. not the entire chaos

anything he does more than once is saved as a skill. one line and claude does it his way

and at 7am every day claude walks through the entire vault on its own. finds new stuff. links it. cleans what's stale. writes him 3 lines: what changed overnight

he wakes up and the brain already worked

and here's what got me the most: it's all just text files. no cloud. no subscription. no dependency on one service. if a better model drops tomorrow he just points it at the same folder

he basically uploaded himself into a file system. and now AI doesn't guess who he is. AI knows

most people use claude like google with manners. this guy built himself an external memory that grows every day

full breakdown in the video

tomorrow i'll show how i set this up myself in one evening. if you don't follow - you won't see it

[ลงทุนDiary @longtundiary]

ล่าสุดจากน้อง soi 200% เหลือ 30% ถามว่าเซ็งไหม โคตร

แต่ถ้าไม่ทน 200% มันจะไป 1000% ได้ไงวะ 🤣🤣

ปล หมอดูตอนนั้นก็เก่งอยู่นะ

[Shay Boloor @StockSavvyShay]

I’m also incredibly proud of how much my 5K+ member community has grown and matured over the years.

This is the 6th time the portfolio has pulled back 10% or more in the past three years on its way to nearly 4x but during this drawdown I’ve noticed a clear shift in confidence and discipline around using market weakness to add to the strongest companies shaping the new economy.

[Shay Boloor @StockSavvyShay]

I’m currently experiencing my worst monthly portfolio performance since 2023.

Whats even more wild to me is the number of bears beating their chests during this drawdown.. especially because the portfolios being hit hardest are likely the same ones that dramatically outperformed the market over the past several years.

That doesn't make losing money any easier but its an important reminder that the volatility hurting those positions today is inseparable from the volatility that produced the earlier gains (even after drawdown my portfolio is still compounding at 73% CAGR).

I also value periods like this because they give me the opportunity to rebuild the portfolio around the companies and themes I want to own most once the market moves beyond this digestion phase.

The long-term AI buildout isn't stopping but not every company will emerge stronger since the real work is identifying which businesses are experiencing temporary price pressure and which are showing genuine deterioration then positioning the portfolio around the companies whose moats continue strengthening through the drawdown.

The same concentration that creates exceptional years will occasionally create brutal months where the goal isn't to avoid volatility altogether but to make sure the portfolio is built around businesses capable of compounding through it and to use the dislocation to improve our positioning for the next phase of the cycle.

[Shay Boloor @StockSavvyShay]

Its also important not to anchor your expectations to the portfolio’s most recent peak.

You can buy $RKLB at $25, watch it climb to $150 and then feel devastated when it falls to $75 even though the position has still tripled from your original purchase price.

I've seen a lot of members in my community treat that 50% decline as money that was taken away even though those gains were never realized and may have reflected a temporary level of excitement that the fundamentals hadn't yet earned (for this Rocket Lab example it was $SPCX IPO halo effect).

If you measure every outcome from the highest price the stock ever reached then it will always create a distorted view of performance so someone who remains substantially ahead can begin behaving like an investor facing ruin simply because the portfolio statement no longer displays its peak value.

Something I've been community to the members is that the stock doesn't know where you bought it and the business isn't worth more simply because its shares traded higher a few months ago.. the decision should always be based on what the company is worth today and where the capital has the best opportunity to compound from here.

[Em Udomsak (🟣🐻) @EmUdomsak]

เวลาประกันโทรมา แล้วบอกว่าขออนุญาตบันทึกเสียงสนทนา ให้บอกว่าขออนุญาตบันทึกเสียงเช่นกัน แล้วบอกว่า รบกวนพูดชื่อ นามสกุล และเลขที่ใบอนุญาตอีกครั้ง เผลอๆ เค้าวางไปเลยนะ….

[จ๋องซัง'll be back @eattacoboi]

ฝากนักอ่าน หันมาเสพงานไทยเยอะๆ งานนักเขียนอิสระ เราจะได้ไม่ต้องพึ่งสำนักพิมพ์ ทำลายการผูกขาด

[จ๋องซัง'll be back @eattacoboi]

ภาพร่างของการรอ นิยายOverprice พร้อมให้ปลวกได้ชิมกระดาษาอย่างอัลตร้าสมูท ทักมาสั่งได้เลย พร้อมขายสุดตัว เพราะนักเขียนกรอบมา กรอบจนอ้วน ... อะไรวะ

550 บาท รวมส่ง 348 หน้า ภาพประกอบอีกนิดหน่อย

[kai @0xkkai]

SOMEONE FROM THE ANTHROPIC TEAM LEAKED THEIR OBSIDIAN SETUP. 8 MILLION PEOPLE SAW HOW HE ACTUALLY USES CLAUDE

the funniest part? all of this information was sitting in claude's documentation from day one. nobody read it

one guy did, packed it into a 9-step guide and posted it. and it broke the internet. 4,100 likes, 800 retweets, then china picked it up and 8 million views

want to know what's in it?

one file. called CLAUDE.md. it holds everything about you: how you think, what you're working on, where you get stuck, even how you want the ai to talk to you. claude reads it first every single session

one file changed everything. because now ai doesn't open with "how can i help?" it already knows. it remembers your projects, sees your goals, catches moments where you're contradicting yourself

people spent years searching for the perfect prompt. the right temperature. the magic formula. and the answer turned out to be not how you ask ai. but what ai knows about you before you even open your mouth

then the guy went deeper. taught claude to work on a schedule. every morning at 7am the ai walks through all notes on its own, finds new stuff, links it, cleans what's stale. no command. no reminder

and all of this runs on obsidian. free app. text files on your drive. no cloud, no lock-in. switch models tomorrow and the folder keeps working

the most liked comment under the original post: "this is the difference between using ai and building a system. most people won't realize it until they waste hundreds of hours repeating themselves"

hundreds of hours. you've already spent some of them

full guide in the video. i break down finds like this every day - follow so you don't miss the next one

[Satoshi Xu @SatoshiBangkok]

AI จีน Kimi-K3 เปิดราคา API มาเท่า Claude Sonnet แต่ความสามารถด้านเขียนโค้ดดันไปชนระดับ Claude Fable แล้ว

ที่น่ากลัวคือมันเป็น Open Weight ด้วย มี Context 1 ล้านโทเคน เน้นงาน Coding, Agent และ Reasoning โดยหลาย Benchmark ขึ้นไปเบียดโมเดลตัวท็อปของฝั่งสหรัฐได้เลย

ถ้าของจริงเวลาใช้งานไม่หลุดจาก Benchmark นี่สงคราม AI รอบนี้เดือดแน่ เพราะจีนไม่ได้แข่งแค่ "ถูกกว่า" แล้ว แต่เริ่มแข่งเรื่อง "คุณภาพ" ตรงๆ

[Coupé 🇰🇵 @mungship]

เรื่อง Data Center ขอแบ่งเป็น Data Center 3 ขนาดล่ะกัน ปกติโครงการ Data Center Campus ในข่าวคือ 30 - 40 MW

Edge, Enterprise Data Center คือของบริษัทใหญ่ทั่วไป มีเยอะอยู่ตามอาคารสำนักงานต่าง ๆ หนึ่งฟลอร์สองฟลอร์บ้าง อนาคตจะน้อยลงเรื่อย เพราะเลิกใช้ไปเช่าเขาเอา พวกนี้ใช้ไฟ 1 - 10 MW

Colocation แบบที่นนทบุรี CAT-IDC, True IDC, INET, SET อันนี้มีที่มีทางมีตึกของตัวเองเฉพาะคุม Source ไฟเข้า 2-3 อะไรงี้ พวกนี้ใช้ไฟแถว 10 - 100 MW

Hyperscale มีที่ Google TH-1 WHA, AWS SEA-7 EEC พวกนี้ใช้ไฟ 100 - 200 MW

ส่วนใหญ่โครงการระดับ 100-200 MW ขึ้นไป (Hyperscale ขนานแท้) จะไม่สามารถตั้งอยู่ในเขตเมืองชั้นในได้เนื่องจากข้อจำกัดเรื่องผังเมือง เว้นแต่ว่า Campus นั้นมีมาตรฐานระดับ Hyperscale รองรับการขยายตัวได้มหาศาล, ระบบระบายความร้อนระดับสูง, เชื่อมต่อ Cloud ได้ทุกค่าย

โดยไม่ได้ใช้พื้นที่ระดับเดียวกันก็เรียก Hyperscale ได้เหมือนกัน

ตัวอย่างเช่น STT GDC หัวหมาก ใช้ไฟ 20+ MH แต่เข้ามาตรฐาน Hyperscale ก็เรียกแบบนั้นเหมือนกัน

ไฟฟ้าบ้านเรารวยผลิต-สำรองเยอะ มีพอใช้สบาย แต่หลักการคือในกรุงเทพฯ สร้าง Campus ใหญ่ไม่ได้ติดข้อกำหนดอยู่แล้ว การที่จะมีข่าว Campus ในกรุงเทพชั้นในคือฝันไปเลย

สิ่งที่น่าสนใจคือระบบระบายความร้อนแบบลิควิดไหม หมุนเวียนน้ำ และจัดการคลื่นความร้อนผ่านระบบระบบความร้อนด้วยเพื่อลดอุณหภูมิ ปล่อยออกมาเป็นไอน้ำหรือเปล่า

พวกนี้ต้องมี paper ยืนยันออกมาก่อนสร้าง เรียกให้ชี้แจงได้ครับ เพราะมันเป็นจุดขายของ Data Center ด้วยว่าเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม (🫪)

[Zach Lloyd @zachlloydtweets]

https://t.co/GtnfNHmPOq