陈广厦 @chenguangxia - Twitter Profile

突然发现字节跳动的取名能力真的是被严重低估。它的命名有一套很统一的底层逻辑，那就是用最日常的词占领认知。抖音、豆包、汽水、红果，加上西瓜视频、番茄小说、飞书等等一系列。几乎都是小学生都认识的词，两个字，张口就来，根本不用解释。这些词自带画面和温度，用户不需要理解产品定位，名字本身就传递了一种亲切、轻松的调性，这对下沉市场的渗透尤其关键。去中心化、去精英化、去解释成本。它很清楚自己的主战场不是硅谷式技术崇拜，而是中国最广泛的大众注意力市场。相比之下，很多公司产品名最大的问题是：创始人、投资人、PR觉得高级，但用户根本记不住。

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陈广厦

@chenguangxia

2 months ago

ai能力对于99%的人已经溢出了，新的强力模型帮助不大了，可以放下对更好模型的追求

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陈广厦

@chenguangxia

2 months ago

同感：但同样的 Prompt 和任务流交给上述国产模型，几乎每天都会有一两个任务莫名其妙报错；codex和claude总是正妻，偶尔偷偷腥用用国产，但凡要拉坨大的，都不敢用国产。

Versun

@VersunPan

2 months ago

国产模型能用了，但我还不敢用前段时间，我的 GPT 账户意外被封，被迫开始全面试用国产模型过去两周，我深度使用了 DeepSeek v4 Pro、Xiaomi Mimo 2.5 Pro、Minimax M3 和 Kimi 2.7，覆盖编码、文字创作和 Hermes Agent 自动化三大场景以下是真实使用体验 DeepSeek v4 Pro：资深老编辑文字能力确实顶尖，总结、翻译、摘要、润色都让我非常满意。但代码生成、长时任务和 Agent 工具调用只能算差强人意。它更像一位经验丰富的老编辑——文笔一流，但让他写代码或处理复杂流程，就有点力不从心 Xiaomi Mimo 2.5 Pro：六边形战士综合能力最均衡，没有明显短板。文字、代码、逻辑都在线，像一个公司里随时能顶上的得力助手，交给他的任务基本都能稳妥完成。 Minimax M3：名校实习生文字功底不如 DeepSeek，但在长时任务和 Agent 工具调用上表现很稳定。缺点是"智商"偶尔着急，复杂推理会卡壳。像一个名校毕业的实习生——执行力不错，但遇到需要深度思考的问题还得再带一带 Kimi 2.7：准旗舰水准这是四款中表现最好的，整体能力接近 GPT 5.5 的水准。除了发布第一天有些不稳定，后续更新后体验大幅提升，目前是我最常用的国产模型国产模型的共同痛点：稳定性然而，这些模型都有一个通病——输出稳定性不足以我的 Hermes Agent 为例：我有十几个定时自动化任务，在 GPT 5.5 下可以数月稳定运行但同样的 Prompt 和任务流交给上述国产模型，几乎每天都会有一两个任务莫名其妙报错诡异的是，这些报错任务单独手动执行时，又能顺利通过这种"薛定谔的报错"让我很难完全信任它们处理无人值守的长时任务我的当前工作流因此，我对国产模型和 GPT 5.5 采取了不同的信任策略：一次性、短时任务 → 首选 Kimi 2.7，效率和质量都足够代码开发、复杂项目、长时自动化任务 → 仍回退到 GPT 5.5，稳定性是底线简单来说：国产模型我已经敢用，但还不敢完全放手，关键任务仍需人工审查代码和结果，充当最后一道防线。 PS：至于GLM 5.2，我对智普伤透心了，没有好感，故略过

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