双霜

[双霜 @chenshuang99]

@jingjing202009 平躺，骨科医院理疗

[双霜 @chenshuang99]

@radioblacktie what is code of your first video

[双霜 @chenshuang99]

@dntjgms 你喜欢哪种类型的剧，中国古装剧吗

[双霜 @chenshuang99]

@MimeOsen @Qiangzi_China 如果爱吃蘑菇，一定要去云南省

[双霜 @chenshuang99]

@MimeOsen yes you are right

[AI Will @FinanceYF5]

Claude 现在可以像一位每小时收费 200 美元、来自梅奥诊所的注册营养师一样，为你做好整周的备餐计划，精准满足你的营养目标并且免费。

以下是 12 个提示词，可以帮你规划餐食、计算宏量营养素，还能每月省下 500 美元的买菜开支：

（趁它消失前先保存下来）

[双霜 @chenshuang99]

@pulsex_top 能不大一点

[看不懂的SOL @DtDt666]

要开始“养龙虾”（使OpenClaw），核心是完成部署、配置、训练三步，将其变成一个懂你需求、能帮你干活的专属AI智能体。

以下是2026年最新的详细使用指南。

一、使用前准备

在开始前你需要准备好以下三样东西：

1. 运行环境：一台普通的电脑（Windows 10+/macOS 10.15+/Linux）或一台云服务器。

2. AI模型（“龙虾的大脑”）：需要一个大模型的API Key来驱动OpenClaw。你可以选择：

· 国内模型（推荐新手）：MiniMax（免费额度多）、Kimi（访问快）、智谱AI（性价比高）等。

· 国际模型：Claude、GPT-4等（能力更强但成本较高且可能访问不稳定）。

3. 通讯渠道（“指挥龙虾的麦克风”）：一个你常用的即时通讯工具，用于向龙虾发���指令。

最常用的是飞书、Telegram、WhatsApp、Discord等。

二、选择并完成部署（多种方案）

你可以根据自身情况选择最合适的一种方式开始。

方案一：桌面一键安装（最推荐新手）

· 适合人群：零代码基础想快速体验的个人用户。
· 核心优点：无需配置服务器和环境，下载即用。
· 大致成本与复杂度：零成本（仅模型API费用），复杂度极低。

方案二：云端托管服务（最省心）

· 适合人群：不想维护服务器希望7×24小时在线的用户。
· 核心优点：免部署、免运维，开箱即用，账单可控。
· 大致成本与复杂度：订阅制（如Kimi Claw需199元/月套餐），复杂度低。

方案三：云服务器部署（最灵活可控）

· 适合人群：开发者、技术爱好者或企业用户。
· 核心优点：完全自主控制，可深度定制，数据私密性高。
· 大致成本与复杂度：服务器成本（约2美元/月起），复杂度中高。

1. 桌面一键安装（以OneClaw为例）
这是对小白最友好的方式，完全图形化操作。

· 下载客户端：访问OneClaw官网，根据你的系统（Mac/Windows）下载对应的安装包（.dmg或.exe文件）。

· 安装并运行：双击安装包按提示完成安装，打开软件。

· 配置API Key：在软件内选择你准备好的大模型（如MiniMax）并粘贴对应的API Key。

· 连接通讯工具：按照软件指引绑定你的飞书或Telegram账号。

完成以上步骤，你就可以在飞书或Telegram里直接@你的龙虾机器人开始使用了。

2. 云端托管服务（以Kimi Claw/MaxClaw为例）
大厂提供的托管服务，彻底告别部署烦恼。

· Kimi Claw：在Kimi机器人官网登录后点击“创建Kimi Claw”，选择一键部署即可。需订阅Allegretto及以上套餐（199元/月）。

· MaxClaw：Minimax推出的服务，集成在Minimax Agent网页端，点击即用，费用包含在基础订阅中，无额外API账单焦虑。

这类服务部署后，���会获得一个Web控制台或直接集成在IM工具中的机器人，无需关心服务器维护。

3. 云服务器部署（通用方法）
如果你想拥有完全的控制权，可以自行在云服务器（如阿里云、Zeabur）上部署。

· 准备服务器：购买一台云服务器（推荐配置2核4G，系统选Ubuntu）。

· 安装Docker：在服务器上执行命令安装Docker环境。

· 运行OpenClaw：使用一行Docker命令即可启动OpenClaw服务。

· 配置反向代理（可选）：为服务绑定域名，方便访问。

此方案需要一定的命令行操作基础，但灵活性最高。

三、核心配置：让龙虾“认识你”并“学会干活”

部署成功只是第一步，接下来的配置决定了你的龙虾是否好用。

1. 身份录入（永久记忆）：这是“养”的核心。你需要通过对话告诉龙虾你的身份、习惯和需求。发送类似以下信息并强调“请永久记住”：

“我是[你的职业，如自媒体创作者]，日常需要你帮我[整理资料、撰写初稿、管理日程]。我习惯简洁直接的回复，每天上午9点向我汇报待办事项。以上内容请永久记住。”

2. 安装技能（Skills）：技能是龙虾的“手脚”，决定了它能干什么。新手必装的核心技能包括：

· Capability Evolver / Self-Improving Agent：让龙虾能自我优化和复盘，越用越聪明。

· Agent Browser：让龙虾可以操作浏览器，自动查询信息、填写表格。

· Summarize：快速总结PDF、网页、长文档的核心内容。

· Find Skills：当你需要新功能时，可以让它自己去找合适的技能。

安装方式：在OpenClaw的Web控制台进入“ClawHub市场”，搜索技能名一键安装；或通过命令行安装。

3. 对接工作渠道：将龙虾接入你日常工作的IM工具（如飞书），实现无缝指挥。

· 以飞书为例：在飞书开放平台创建“企业自建应用”，开启机器人权限和接收消息权限，获取App ID和App Secret，然后在OpenClaw配置页填写即可。

四、开始使用：像指挥员工一样下达指令

配置完成后，你就可以像和同事聊天一样向你的龙虾下达自然语言指令了。例如：

· 办公自动化：“把我邮箱里所有来自‘客户’的未读邮件，摘要整理成一个表格发到飞书群里。”

· 信息处理：“监控A、B、C三个竞品的官网和社交媒体，每天下午5点给我一份动态摘要。”

· 内容创作：“根据我昨天整理的会议纪要，生成一份公众号推文大纲，要求风格活泼。”

· 定时任务：“每周一早上9点提醒我更新项目周报。”

五、进阶玩法与注意事项

· 进阶玩法：
· 自动化工作流：结合n8n等工具，让龙虾自动处理重复流程，如每日数据抓取、报告生成。

· 多智能体协作：像傅盛一样创建多个���有不同专长的龙虾，让它们协同工作（如一个负责调研，一个负责写作，一个负责发布）。

· 商业应用：提供部署、配置服务，或利用龙虾进行量化交易、社群运营等。

· 注意事项：
· 安全第一：务必在可控环境中使用，为龙虾设置操作权限白名单，避免执行危险命令。推荐使用Docker沙箱模式运行。

· 控制成本：如果使用按Token收费的API（如GPT-4），注意设置用量监控，或直接选用MaxClaw等固定订阅制服务。

· 从简开始：不要一次性安装太多技能。从一个核心需求（如整理文件）开始，逐步磨合和扩展。

兄弟们，“养龙虾”是一个从部署到调教的持续过程。
选择适合你的方案快速启动，通过清晰的“身份设定”和必要的“技能装备”来训练它，你就能获得一个7×24小时在线的专属数字员工，真正将AI能力转化为生产力。

[Lucy L. @LucyBuilding]

2026 标普500和纳指100 定投指南

段永平在一次访谈里说过的一句话，我一直记在备忘录里

“你就买标普500指数，你最后总是赚钱，但这不等于你就懂了。可你要是真的这样做，其实也表示你是懂了。”

很多人嘴上说自己不懂，不敢买。但其实，买这件事本身就是认知的变现。你愿意相信这套逻辑，愿意把时间和资金交给它，你才会开始真正去学，去坚持。

后台总有粉丝问我具体怎么买美股指数。今天来给大家分享一份完整的操作指南。 在讲操作之前，我先把一些基本概念梳理下，方便大家避坑。

先说第一个让大家晕头转向的概念：场内和场外，到底去哪买？

打个比方，买标普500或者纳指100，你就想象成去买一场周杰伦的演唱会门票。

所谓的场外基金（也就是你在支付宝、银行App里看到的那些），就相当���你去官方售票窗口排队买票。

官方定价很死，说这张票100块，你就付100块。好处是透明，童叟无欺，没有中间商赚差价。

但坏处显而易见：慢。窗口办事效率低，你下午3点前去排队，晚上才知道买没买到，而且价格是按今天的收盘算的，有点开盲盒的意思。

这比较适合不想看盘、只想无脑定投的小白、上班族、长期定投党。

那场内ETF（在券商股票软件里买）是什么呢？
它相当于你在演唱会门口找人买票。 这里的价格是随行就市的。

虽然票面价是100块，但如果大家都抢着进场，这票可能就被炒到了110块，这就叫“溢价”；反之没人看，90块也能成交，这就叫“折价”。

它的优势是极快，一手交钱一手交票，按秒成交，而且手续费通常比官方窗口便��。

但缺点就是容易买贵——特别是最近美股火的时候，很多人不明就里，在场内顶着高溢价买，相当于白白给人送钱。

所以结论很简单：小白图省心，去支付宝买场外；老手懂交易，去股票账户买场内，但一定要盯着溢价率。

搞懂了去哪买，下一步就是选产品。

你会发现基金名字后面总带着A、C、E这些小尾巴，看着特晕。

其实别被绕进去了，这本质上就是收费模式的区别。 A类是“进门收费”，买的时候交过路费，但进去了就不收房费了。这适合长期持有，你拿的时间越久，那个进门费摊薄下来就越便宜，定投养老建议选这个。

C类是“进门免费”，但你在里面待一天，就得交一天的房费。这适合短线波段，拿几个月就跑，划算。

至于E类，通常是互联网平台的特供版，费率介于两者之间，具体扫一眼招募书就行。

举个具体的例子带大家拆解一下：博时纳斯达克100ETF联接(QDII)(美元现汇)A。

看着名字很长挺唬人？咱们倒着看：
“A”说明它是前端收费，适合长拿；
“QDII”说明它是正规军，有额度去投资海外；
“ETF联接”说明它是个二传手，买了自家在交易所上市的ETF，门槛低。

重点来了，注意那个“美元现汇”。普通基金是你拿人民币换美元去投资，最后换回人民币，这中间你会吃汇率的亏。但这个份额是全程美元计价，美元进，美元出。如果你手里本身就有美元，或者以后打算留这笔钱给孩子出国、自己旅游，这个工具非常纯粹，完全规避了汇率波动。

懂了买什么，最后聊聊怎么投。

很多人觉得定投赚钱是因为“低买高卖”，其实这是博弈论的误区。只要你买的是标普500这种代表人类顶尖生产力的��数，你本质上是在做空法币，做多人类文明。

关于定投策略，我特意跑过几组数据回测。 最简单的普通定投（DCA），就是每月雷打不动投1000块。这招虽笨但有效，能帮你熬过所有下跌。

但我更推荐“增强定投”（EDCA）：在固定金额基础上加个简单的判断——价格跌破均线了，我这个月就多买点（比如买1300）；价格涨太猛了，我就少买点（比如买700）。

数据回测显示，这招有60%以上的概率能跑赢普通定投。既保留了纪律性，又利用了“均值回归”自动实现了低吸。

最后说下实操渠道。

入门最简单的肯定是支付宝，搜“标普500”就能买。但现在的痛点是限购，国家给的外汇额度（QDII）有限，最近火了之后经常买不进。不想天天盯着的，可以设个预约开放购买。

进阶一点，就去国内券商（中信、华泰这些）。有个小经验分享给大家：别傻乎乎直接下App开户，先去小红书或者找身边的客户经理谈！让他们发邀请码，通常能把交易佣金谈下来一大截，长期能省不少钱。

当然，如果你资金量大，或者不仅想买指数还想买个股（比如想做英伟达的股东），那海外券商（像嘉信理财、富途、盈透）是终极方案。

门槛确实高，得有境外卡，还得自己搞定购汇。但好处是彻底自由：没有QDII额度限制，想买多少买多少，而且费率极低（VOO的管理费才0.03%），这才是真正通向全球资产配置的钥匙。

攻略就先盘到这儿，建议先收藏，真要操作的时候肯定用得上。 后面我会接着更新具体的定投实盘记录，还有一些我自己正在用的、好用的辅助工具。 咱们下篇笔记见。

[双霜 @chenshuang99]

@currybeatjames @hsn8086 搜索词是不同语种的广告都不一样

[双霜 @chenshuang99]

@PiTypipipi 还能上吗

[双霜 @chenshuang99]

@D_MrDarcy 广西？

[双霜 @chenshuang99]

@elonmuskTN 9

[双霜 @chenshuang99]

@fetish_bondage_ 反差好强，好久不见呀

[双霜 @chenshuang99]

@a1330996573 经典，期待

[双霜 @chenshuang99]

@kkry_b10 @GayChastityRTs 谁家的锁？

[双霜 @chenshuang99]

@au2fuxi 现在订不到了

[柴郡🔔｜Crypto+AI Plus @0xCheshire]

人生中最重要的习惯：

睡眠。

它直接影响你的精力、情绪和动力不足的原因。

这里有一套科学支持的方法，帮你优化睡眠质量：🧵

[Yishi @ohyishi]

能力范围内选最贵的，这句话翻译一下就是花钱购买生命���量。

不是拿来炫耀的奢侈品，而是真正物有所值的耐用品，真的是一分钱一分货。

比如支撑力优秀的床垫（nihon bed）、专业且全面的定期体检（mri/mra 必做）、旗舰生产力工具（m4 max mbp）、有机食材（usda organic、jas…）、全屋净水系统（eco water）、智能温控（nest）、口腔正畸（任何年龄都来得及，隐适美）、toto 卫洗丽、巴慕达吐司机、herman miller 人体工学椅、lululemon 的贴身内衣、zara home 的纺织品、花王的 chef 厨房纸 …

这些东西很多有钱人是看不上的，因为总有更贵的，穿 loro piana 羊绒衫的富翁无法和优衣库爱好者共情；睡海丝腾的贵妇捏着鼻子路过宜得利。

但我觉得这些基本物件已经很够用了，它们全加起来都比不上一次 meme 浇给亏得多，这个清单我能列个200项出来。

[Bitturing @Bitturing]

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