Chequer Jiang

[Chequer Jiang @chequerjiang]

@beihuo “现在搞什么都没有用”和“趁早改行”之间，似乎有矛盾。

[Chequer Jiang @chequerjiang]

96年参加工作，一晃30年了。作为程序员，我上一次用键盘敲下代码，是在什么时候？我已经想不起来了。
原本以为ai还不容易占领的驱动和固件开发领域，需要人参与的部分越来越少。ai也是两头在外：定义目标，验证目标。我成了乙方的甲方。

[Chequer Jiang @chequerjiang]

兜兜转转20年，又回到了上网卡的时代。从modem拨号，到ecm/ncm，后面有需要开发符合MBIM规范的设备固件和驱动，可以找我，全套解决方案，从threadx到windows。

[𝚡𝚒𝚗𝚣𝚑𝚒 @xinzhi]

到手小小只，插入 SIM 卡连电脑，macOS 下让 opencode 直接开工，5 分钟搞好 VID/PID 修改和切换什么 ECM usbnet 模式，我啥都不懂也懒细看，就轻松搞定了。AI 时代玩硬件一点都不用折腾。

现在插入电脑、平板、手机，会显示为有线网卡，外壳有点温热，能正常上网。速度和稳定性如何，后面再看了。

[Chequer Jiang @chequerjiang]

摸别人的鱼，让别人无鱼可摸。

[九原客 @9hills]

AI for Work 在很多企业内部很微妙。

用通用智能体（Hermes、WorkBuddy 之类）配上 DeepSeek-V4-Pro 模型，可以优化很多重复性的劳动。

但据我观察，和程序员们非常积极的燃烧 Token 提效促进自我淘汰不一样。传统的财务、行政等岗位，有些企业存在一种很有意思的现象：给 IT 部门提很复杂的智能体含 UI 需求，主打一个难落地。

但是实际上有些人会悄悄使用。🤔

或许这也是一种生存智慧。

[Chequer Jiang @chequerjiang]

我在一二三线城市跑，已经能够明显感受到长防的级别差异了。

[Chequer Jiang @chequerjiang]

@huangjinbo @PandaTalk8 ollama pro套餐的 GLM-5.2 的速度有点慢。我测试了完全同样的项目背景和修改指令，GLM-5.2 耗时43分钟，使用官方的Deepseek-v4-pro，只要20分钟。 价格上甚至deepseek还便宜点。不知道 ollama max 订阅是否有这个问题。

[Chequer Jiang @chequerjiang]

纯编码，两次撞到5小时限额，总体使用体验还不错。

[Chequer Jiang @chequerjiang]

ollama cloud $20 订阅试试水，跑一个长时间的任务后的情况。至少从使用次数上，GLM-5.2 的费用比 ds-v4-pro 便宜。

[Chequer Jiang @chequerjiang]

下午要做肠镜，灌下两大杯硫酸镁钠钾口服液，在净室尘埃落定后仔细观察，那种黏稠又清透的挂壁感，真好。

[Chequer Jiang @chequerjiang]

@xicilion 4090 24G 版本跑 qwen3.6-27b 很稳，256k上下文。就是慢，其他都还不错。比 deepseek-v4-flash 都不差，甚至还有图像识别功能，就是慢一点。上个月初想买一片RTX Pro 6000 玩玩的，没下手，结果这个月就涨了 20%。

[Chequer Jiang @chequerjiang]

前ai时代两个月的工作量，用几个agent工具互相配合，3天就搞定了。从cortex m0 mcu固件到windows驱动到测试程序。不得不说，ai太影响我的睡眠时间了。

[Chequer Jiang @chequerjiang]

谁能告诉我，我欲望的终点在哪里？
除了死亡。

[Geek @geekbb]

变化挺大的，从 2022 年幻想本地能跑个 ChatGPT-3.5 这辈子就知足了，谁能想到 2026 年 DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 竞争到每个月都在发新旗舰。

本地部署的梦想也在拉高，从 GLM-4、DeepSeek R1/V3、Qwen3、Kimi-K2、GPT-oss-120b、再到 Qwen3.7-Plus、Kimi-K2.7、Deepseek-V4、GLM-5.2，啥时候是个头啊。

或者说根本就没有头

[Chequer Jiang @chequerjiang]

通过言论精准挑选目标用户，他们都是世界级的大师。

[阑夕 @foxshuo]

当手机厂商把开发布会那套宣传话术平移到AI行业，大伙就能重新感受到一些小小的老登震撼和降维打击。

昨天小米才刚宣布MiMo Code拥有「无限上下文」，今天华为就敢说发布盘古大模型的时候全世界都不知道大模型为何物。

你要说他们是在信口开河吧，确实也有辩经奏效：

就问自动压缩算不算「无限上下文」吧，伪无限也是无限，别拿干部不当领导；

就问盘古大模型在2021年发布的时候ChatGPT出来没有吧，是不是最早占坑的；

但我相信，写的人、说的人、听的人，心里都很清楚，那个无限真要定量起来到底站不站得住，那个全世界都不懂大模型的暴论符不符合客观事实。

但无所谓，既然卖手机可以这么玩，做AI也没必要藏着掖着，干就完事儿了，奥力给！

[Chequer Jiang @chequerjiang]

上岸第一剑，先斩意中人。
这是弱者对更弱者的挥刀，也是对强权的归顺。
宙斯杀死克洛诺斯，绝不是上岸，而是下海，是打破旧规则，拓展更为广阔的天地。

[Chequer Jiang @chequerjiang]

@yuyy614893671 我印象最深刻的一个观点是，上海是 DOS 6.20，美国是 windows 95 (具体细节忘了，反正就是这个意思)。他和福山都没想到，操作系统可以反复出bug，长江水也可以倒流。

[Chequer Jiang @chequerjiang]

4090 显卡压榨到极限。

[Chequer Jiang @chequerjiang]

我们拼命尝试用ai来做更多的事情，又在使用ai来抹除ai的使用痕迹。

[Chequer Jiang @chequerjiang]

@RomainHeuillard MacOS的网卡驱动就是一坨屎。实际上，整个IOKit就是一坨屎。

[Chequer Jiang @chequerjiang]

@Himalaya_bear1 天才产生的概率很低，让天才能够获得成长的土壤又如此稀缺。这成千上万的0，让那一点点可能性变成了现实。他们的价值就在于此。当这个基数不再，塔斯马尼亚效应会让整体退步。

[Chequer Jiang @chequerjiang]

@weiyux2021 步子迈得太大，所以扯到蛋了。