chikunai@知らないおじさん

通称 知らないおじさん。好きな言葉「私たちが戦っているのはライバルメーカーではなくて、お客さんの無関心なんです。」※プライベートなアカウントです。仕事の愚痴は語っていません。YouTubeの愚痴は出るかもw

[Rand Fishkin (follow @randderuiter on Threads) @randfish]

NEW Research: https://t.co/wIrac9r0a3

From Jan-April of this year, 68.01% of Google searches in @Similarweb's mobile+desktop panel ended without a click. That's 12.5% growth from two years ago; the fastest we've seen the zero-click search trend rise in the last decade.

[chikunai@知らないおじさん @chikudainet]

@PageTurner_and タワーマンションの前に、リゾートのマンションに、近いことが起きているのでは...

[chikunai@知らないおじさん @chikudainet]

@pachisuroseibi そもそも、サンデードライバーだからでは。。。

[chikunai@知らないおじさん @chikudainet]

こじかるさんのお店に、遊びに来てます！
#ハリポタ #ワンピース

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[chikunai@知らないおじさん @chikudainet]

一人で2やってるよ
CLIに書かせているけど

[Shin丨AI×プロダクト開発の専門家🤵🏻 @shin_sasaki19]

ついに来ましたね。Google Cloudが日本で『Forward Deployed Engineer（FDE）』の求人を本格的に出し始めました。AI時代の新職種としてアメリカで最も熱いと話題になっていたFDEですが、いよいよ日本市場でも勝負が始まる印象です。求人内容が今のエンタープライズAI市場の「勝ち筋」をそのまま言語化していて非常に面白かったので、整理してみます📝

Google Cloudの求人内容を読むと、その役割の核心がよく分かります。『フロンティアAI製品と、顧客環境における本番品質の現実とのギャップを埋める、組み込み型のビルダー』

これがJDに記載された定義そのものです。要するに、デモは動くがエンタープライズには載らないという、生成AI導入の最大の壁を打ち破る役割です。求められる業務は次のような内容が並びます。

・プロトタイプから本番運用可能なエージェンティックワークフローへの移行
・マルチエージェントシステムやMCPサーバーの実装
・Google AI製品と顧客の既存インフラ、APIや基幹データ、セキュリティ境界との接続部分のコード化
・精度、安全性、レイテンシを担保する評価パイプラインと可観測性基盤の構築
・現場で見つけた共通課題を再利用可能モジュールや製品要件として本社プロダクトチームに還流

ここで重要なのは『高レベルアーキテクチャから先へ進む』と明記されている点です。つまり、絵を描く人ではなく、手を動かしてリリースまで持っていく人を求めているということ。これは日本のSIやコンサル業界のあり方を根本から揺さぶる定義だと感じます。

求められるスキル要件も興味深いです。
・Python、TypeScriptで本番AIシステムを開発した経験
・RAG、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、ツール連携など事前学習モデルを軸にしたシステム構築経験 ・クラウド上での設計、デプロイ、運用経験
・日本語と英語の業務遂行能力

さらに歓迎要件には『LangGraph、CrewAI、GoogleのADKを用いたマルチエージェント実装経験』『ReAct、self-reflection、階層型委譲などのパターン』『tokens/sec、コストパーリクエストなどLLMネイティブな指標と、状態管理や粒度の細かいトレーシングの最適化』などが並びます。生成AI実装の現場で本当に求められているスキルセットがそのまま書かれている印象です。
私が特に注目したいのは『顧客と共にコードを書く』という思想です。AIプロダクトの導入は、もはやSaaSのように契約して終わりではなく、顧客のデータと業務に深く入り込まないと価値が出ません。そのため、ベンダーと顧客の境界が溶けていく動きが世界的に進んでいます。日本ではこれまでSIerが「人を出す」モデルを担ってきましたが、AI時代のFDEは『プロダクト企業から派遣される本物のビルダー』であり、構造がまったく違います。

これは日本のエンタープライズIT業界にとって、いくつかの大きな含意があると考えます。

1. 提案書とPoCを量産するモデルは陳腐化する
2. 顧客環境でコードを書ける人材が最も希少になる
3. プロダクト企業のフィードバックループに直接組み込まれた現場が最強になる
4. AIリテラシーが低い元請けは中抜きされていく

つまり『手を動かせるAIエンジニア』が、コンサルやアーキテクトより上位の存在として再定義されていくということです。これは私が見てきた生成AI導入現場の実感とも一致します。設計と実装を分けるほど、AIプロダクトは現実とズレていきます。

この求人を見て改めて思うのは、AI時代のキャリア戦略として『プロダクト企業の最前線で顧客と共にコードを書く経験』が圧倒的に価値を持つ時代になったということです。FDEはまさにその象徴で、これからの数年で日本でも一気に増えていく職種だと思います。興味のある方はぜひ求人を見てみてください😉

[chikunai@知らないおじさん @chikudainet]

パワーワードw

[やかもち＠ちもろぐ @Yacamochi_db]

@KnitBou 「JPEGがすでに圧縮されてる」を初めて知りました
スクリーンショットとる機能が自動でJPEGだったので、もっとも一般的な形式　という認識しかなかったです

[chikunai@知らないおじさん @chikudainet]

これを真似たのがSIer

[トロール・アセット・マネジメント @REIT_kun]

翻ってゼネコンはどうか
ゼネコンは文字通りgeneral contractorであり、調整屋さんなんですよね
つまり請負に対して設計者、施工者、部材屋を手配して完成させるのが仕事であり、固定資産を抱えて売上を作るビジネスでは本質的には無いんですよね

[指南役 @cynanyc]

一般論だけど、街を面白くする三要素は…①雑居ビル②歩行者③時間…なんだよね。雑居ビルの安い賃料が若い経営者の出店を呼び込み、街を回遊する歩行者が流行を作り、そうやって時間をかけて形成された街は強い。かつての渋谷や下北がそうだったように。

[こじかる @kojikaruuu]

YouTube復活です！！

一年かけて20本分のシリーズは撮影済
"素人が秋葉原駅徒歩30秒の一等地に全財産ぶっ込んでトレカショップを開店したら警察沙汰・弁護士沙汰のオンパレードになりました"

かなり衝撃的な内容で面白いです
(日常動画に混ぜて随時公開)

フォローと拡散してくれると嬉しいです☺️

[chikunai@知らないおじさん @chikudainet]

@kojikaruuu 発表、待ってます！

[chikunai@知らないおじさん @chikudainet]

@miki_masui 卒業、おめでとう㊗️🎉

[chikunai@知らないおじさん @chikudainet]

@MachidaSatoshi AppStoreを通さなくても、アプリ入れられるはずですよね

[chikunai@知らないおじさん @chikudainet]

企業は、ボットのためにサーバー費を払うの？

[久保田 雅也@Coalis @kubotamas]

インターネットの死
- 100%ボットトラフィックになれば、広告閲覧や滞在時間を前提とした現在のウェブの経済モデルは不成立に
- エージェントAIが普及すると、ユーザーと企業の間にAIが介在し、小売業のブランド価値が崩壊する

[chikunai@知らないおじさん @chikudainet]

@beepcap Cloudflare pages
使ったことないけど

[chikunai@知らないおじさん @chikudainet]

プラットフォームの限界点だ。異議申し立てはYouTubeと一緒。
自由な表現も、自由な調査もできない。インターネットなのに。

[くられ @reraku]

えーと、こちらの件がどえらい話題になって、OpenAIの中の人にまで届いてしまい、アカウントの復旧のお話までいただきました。結論として、個人的なアカウントの復旧はフェアではないのでお断りしました

その代わり、今後BANの異議申し立てを改善してほしい旨や、日本のクリエイターや専門家がどのように使っているかなど現場の意見を集めたい時は協力を惜しみません　という旨の話をすることができました。

という話をtwitterにしてOK?　と確認をいただいたので、一応報告した次第です。今後サービスが改善されるといいな・・・・と祈ってます。よろしく頼むぜ！

[chikunai@知らないおじさん @chikudainet]

Spotifyの定額収入の中で山分けですものね。1再生あたりの（広告）収益みたいな考えは危険。
それだけSpotifyは、他と比べて、聴取時間や、アプリ滞在時間が長いんでしょうね。

[watson @t_watson]

いくつか大事なことを書かせていただきます。

以前サブスク別1再生あたりのアーティスト取り分表を作りました。

今でも検索で上位表示されたり引用されており参考にしてくださっている方が多くいらっしゃるようですが、この表の単価だけを見てサブスク自体を選別するのは危険です。

サブスクでの1再生あたりのアーティスト収益というものは再生された地域、再生した人の属性によって異なりますので、以下は現在の「watsonの場合」として見ていただければと思います。

【1再生あたりの収益額】
・Spotify は Apple Music の 3分の1

【再生数】
・Spotify は Apple Music の 9倍

【収益合計】
・Spotify は Apple Music の 3倍

ここからわかるのは、「Spotify は1再生あたりの収益は少ないけれど多くのリスナーに聴いてもらえて収益合計額も大きい」ということです。

多くのリスナーにリーチできるのは Spotify のユーザーが多く、かつレコメンドシステムが強力だからだと思われますが、このシステムの AI はユーザーの行動からも学習しています。（Spotify のヘルプやプライバシーポリシー参照）

つまり、リスナーが推しに貢献しようと考えて単価が高い Apple Music だけで再生していると、Spotify の AI はその推しを学習する機会を失い、結局推しの全体収益は減る、なんて可能性も考えられます。（あくまで可能性です）

そもそも1再生あたりのアーティスト取り分だけで考えてしまうと、Apple Music は Amazon Music Unlimited や YouTube Premium といった有料サブスクに負けてるので、Apple Music も使わないでほしいという話になってしまいます。

そんなわけで、もし仮にアーティストがリスナーのことを考えず自分の合計収益だけを貪欲に追及したとしても、Apple Music の単価と Spotify のリーチどちらを取るかは非常に難しいと思います。

そもそもどちらかだけを取る必要はなく、各種サブスクに加えて Spotify にも配信し、その強力なレコメンドシステムで新規のリスナーに自分の楽曲を届けるということは全くおかしなことではないと思います。

リスナー目線では・・・いやぁ難しいですね。世の中にはリスナーが増えてほしくないアーティストもいるくらいですから。アーティストが求める方法を取れば彼らの満足度は高いはず。でもある一人のアーティストの希望がほかのアーティストに当てはまるわけではないのです。いやほんと難しい。

以上です。

（海外のメディアなんかでは別件での Spotify への批判があったりしますがここでは触れません）

[chikunai@知らないおじさん @chikudainet]

Apple Music に変えようかな

[Shuya Okino @shuyakyotojazz]

弊社の場合、Spotifyからの収益は、
Apple Musicの300分の1です...

[SwitchBot Japan（スイッチボット） @SwitchBotJapan]

【SNS上におけるSwitchBot 顔認証パッドのバッテリー表示・通知に関する事象についてのご報告とお詫び】
平素より SwitchBot製品をご利用いただき、誠にありがとうございます。
このたび、SNS上にて、弊社製品「SwitchBot 顔認証パッド」において、バッテリー残量表示および低電量通知に関する挙動により、解錠が行えない状況が発生したとのご報告を受けております。
また、本件に関するお問い合わせ対応において、弊社サポート側の確認およびご案内が十分でなかった点があり、結果としてお客様にさらなるご不安を与えてしまいましたことを、重く受け止めております。
ご利用中のお客様に、多大なるご不安とご不便をおかけしましたこと、また安全面においてご心配をおかけしましたことを、心より深くお詫び申し上げます。
本件につきまして、現在確認できている内容および弊社の対応について、以下の通りご報告いたします。

■ 今回確認されている事象について
ファームウェアが Ver.24.15 未満の場合、一部の使用環境・条件下において、
・アプリ上のバッテリー残量表示が実際と異なる場合がある
・低電量通知が作動しない場合がある
・状況により、消費電力が一時的に増加する場合がある
といった事象が発生することを確認しております。
これにより、バッテリー残量の低下に気づきにくくなり、
バッテリー切れが発生した場合、デバイスが動作停止して解錠できなくなる恐れがあります。
本来、安心してご使用いただくべき製品において、このような事象が発生したことを、弊社として重く受け止めております。

対象製品
SwitchBot 顔認証パッド

対象ファームウェア
・V24.15未満：上記の現象が生じる可能性があります
・V24.15以降：上記の現象に対する改善対応を含むバージョンを配信しております

■ 解消方法とお願い
本不具合に対する改善対応を含む最新ファームウェア（Ver.24.15以降）を配信しております。
「SwitchBot 顔認証パッド」をご利用中のお客様におかれましては、同様の事象を未然に防ぐためにも、速やかに最新バージョンへのアップデートを実施をお願いいたします。
アップデート方法につきましては、下記公式案内をご確認ください。 なお、アップデート後は、正確なバッテリー状態の反映および安定した動作のため、一度満充電の状態でご使用いただくことを推奨しております。
▼ ファームウェアアップデートに関するご案内 https://t.co/Aw1P00CmeP

■ 今後の対応と再発防止について
弊社では、今回の事象を踏まえ、製品の確認体制ならびにカスタマーサポートにおける案内体制・判断フローの見直しを進めております。
また、本件により日常生活に支障をきたしたお客様のお声についても、真摯に受け止めており、今後はより正確で分かりやすい情報提供を行うことで、同様の事象が発生しないよう再発防止に努めてまいります。
本件に関してご不安やお困りごとがございましたら、状況をお伺いしたうえで個別に対応させていただきますので、下記サポート窓口までご連絡ください。
・サポートページ：https://t.co/LACUtXRCjS
・電話：[phone]

このたびは、弊社の対応によりお客様にご心配をおかけしましたことを、重ねてお詫び申し上げます。
今後とも、安心してご利用いただける製品およびサポートの提供に努めてまいりますので、何卒ご理解賜りますようお願い申し上げます。

[chikunai@知らないおじさん @chikudainet]

@kokonatsu2214 データベース管理者でも同じか

[chikunai@知らないおじさん @chikudainet]

@kokonatsu2214 ある意味、インフラエンジニアに近い仕事なのでは