程序员不鸭

Agent 开发｜Java ｜持续分享学习路径，技术方案，踩坑总结，成长思考

[程序员不鸭 @chovy985211]

我又来了， DeepSeek V4.1 Flash 开蹬指南

第一蹬队:
Cline pass，想办法搞那个首月$2 优惠，粗略算大概周限额30亿，月限额60亿，根本蹬不完

第二蹬队:
OpenDesign 首月 $8 随后 $10 ， $120 额度

第三蹬队:
OpenCode $10/月， $80 额度

Command Code $11/月，三天内 $100 随后 $80 额度

[程序员不鸭 @chovy985211]

等��一个热词又在出现的时���，这帮从来不考虑落地的成本和可能性的大傻 X 领导们会又开始瞎眼跟风，冒着一股如果不跟着就会被时代抛弃的低等认知，开启下一轮无用无能的循环......

[程序员不鸭 @chovy985211]

所谓领导头脑发热的结局似乎差不多，那就是烂尾。

今年年初龙虾潮的时候，我就在说，国内连 GitHub 都不能直连，企业一个个的搁呢养个人虾，企业虾，纯他妈都是胡闹。现在虾这个勾八玩意已经没人提了，一群领导顶着铁盔自嗨完蛋了，投入的时间精力全打水漂。

但你放心他们依然不会吸取教训，

[冰沙 @B1ngsha]

我宣布我司已全面进入 AI 大跃进时期
5 倍提效！10 倍提效！100 倍提效！

[程序员不鸭 @chovy985211]

@KakaluoteW45042 没毛病

[程序员不鸭 @chovy985211]

DeepSeek Flash 系列发展有一点我觉得遵循的特别好：

就是快，是真 Flash。

该说不说，大部分场景下这个点决定了大多数程序员的核心体验，甚至不止程序员们。

我他妈是真受不了 Kimi、GLM 搁那磨磨唧唧地过度思考，屁大点活干半天了。😅😅

[程序员不鸭 @chovy985211]

我觉得目前多agent协作就是个伪命题啊

大模型本身都幻觉、失忆、降智，整多 Agent ，这种不确定性岂不是更放大了？

再说那些所谓解决范式，带来的负面影响也不小啊，token 消耗，协作混乱，编排僵化。

真有生产环境跑得很好的多 Agent 场景吗？

[程序员不鸭 @chovy985211]

我觉得搁公司午休不能睡太沉，

不然醒了像来上了两次班。

[程序员不鸭 @chovy985211]

如果你现在用 pi，受不了它的过分毛坯，想要那种 Claude Code UI 风

那我强烈建议你装个 pi-cc-extensions 插件。

工具摘要，折叠展开，
Markdown 增强，查看上下文占用，搜索并注入历史，一目了然。

很适合想对 Agent 执行过程知根知底的 uu 。

[程序员不鸭 @chovy985211]

建议学 CS 大学生把图片的话当做圣经

尤其是最底下两行

这他妈是真想教你东西

[卡夫卡 @kafkaup]

南大副教授：没有token的立刻退学

[程序员不鸭 @chovy985211]

我再也不说反话了，快被骂死了朋友们，

为了及时感恩，

我太想知道这个傻逼老登言论的出处了✋😭✋✋😭✋

[程序员不鸭 @chovy985211]

星宇事件，是一群涉世尚浅，经验不足，且法律意识淡薄的年轻人，用了错误的方式，导致企业，行业，乃至国家体系都陷入巨大的漩涡中，造成了巨大的影响。

这事件后，我在想本质原因是不是因为他们没有家庭，没有顾虑，不用房贷车贷，不用考虑养老，所以造就了他们冲动处事，不服就干，

[程序员不鸭 @chovy985211]

不爽就掀桌子的心态和作风。乱来一气。

接下来企业再在招人的时候，会不会重新把35以上的有房贷，有车贷，有孩子，有养老需求，且成熟稳重，遇事退让，和平相处的老登们，纳入优先考虑的范畴呢？

😡😡

[程序员不鸭 @chovy985211]

星宇事件，是一���涉世尚浅，经验不足，且法律意识淡薄的年轻人，用了错误的方式，导致企业，行业，乃至国家体系都陷入巨大的漩涡中，造成了巨大的影响。

这事件后，我在想本质原因是不是因为他们没有家庭，没有顾虑，不用房贷车贷，不用考虑养老，所以造就了他们冲动处事，不服就干，

[程序员不鸭 @chovy985211]

并发能力是 batch、KV Cache、显存占用和调度策略；

再往下理解参数、权重、BF16、FP8、量化，以及一次请求从 token 输入到 token ���出的中间机制。

当参数、数据和计算规模跨过某个尺度以后，语言、推理、编程，甚至某种近似理解的能力开始显现。

我们把这种现象称为：涌现。

[程序员不鸭 @chovy985211]

我建议想学大模型的人都本地自己部署一把，你就能祛魅很多。

你下载个模型，用Ollama 跑起来，调调 API 并发、看看上下文、做做量化、整整 Tool Calling，

你会发现：

记忆就是把历史上下文用各种策略再塞进上下文；

工具调用就模型按照约定生成结构化内容，然后外部程序执行；

[程序员不鸭 @chovy985211]

我一直在说，你的学习可能是一种很高级、很难被自己察觉的拖延:

试图用获取知识的确定快感，逃避面对现实问题的不确定性。

所以我的建议是，坚持用最快速度把想法变成现实，先让事情发生，再让事情变好。

[王赞 @wangzan101]

学习是魔咒，学习并不能解决任何问题，面对问题才能解决问题。

你想要做成任何一件事，需要做的就是直接去做，直面事情本身。

所谓学习，只不过是逃避的借口。

[程序员不鸭 @chovy985211]

我一直在说，你的学习可能是一���很高级、很难被自己察觉的拖延:

试图用获取知识的确定快感，逃避面对现实问题的不确定性。

[王赞 @wangzan101]

学习是魔咒，学习并不能解决任何问题，面对问题才能解决问题。

你想要做成任何一件事，需要做的就是直接去做，直面事情本身。

所谓学习，只不过是逃避的借口。

[程序员不鸭 @chovy985211]

老板对 AI 唯一感兴趣的点——裁员。

[程序员不鸭 @chovy985211]

你要是指望大家都主动探索、主动学习、主动把 AI 嵌进自己的工作里，实现公司整体 AI 大转型，但每个员工没有实在的激励增长到手里。

那你快别他妈的做的黄粱大梦了。

[程序员不鸭 @chovy985211]

我特别想提醒一句，给公司做 AI 转型的领导们:

你的员工不是都充满好奇心，都有兴趣，有精力研究 AI、反复试错、折腾配置，判断结果、不在乎时间和金钱成本，琢磨优化工作。

你的员工大部分上班，想的就是把自己的事情干完，拿份死工资，少出错少出力，别给自己添麻烦，最好出他妈啥事了都别找他。

[程序员不鸭 @chovy985211]

mark，讲特别好

[Noe1017 @Noe1017_Monad]

人年轻的时候，就应该多出去见识一下世面。

这个世界上，多的是，社会上三教九流+各凭本事+天赋异禀的人。

多得是普通家境+靠个人资质天赋混上来的人。

这里面很多特化资质禀赋都不是标准化应试能考察的出来的

有些人天生叙事感知能力高人一等，并在写小说过程中早早获得正反馈，成了网文大咖 有些人表演天赋突出，天生就比一般人更快的进入角色，能完美还原角色血肉，成了表演艺术家 有些人投机套利天赋显著超过常人。

对交易机会敏感，赚取了一般人一辈子赚不到的财富 有些人比一般人网感好会整活，找到好的细分赛道做下去，成了粉丝几百万上千万的抖音大网红 有些人天生特别会来事，对拳力鲟租的领悟力高于普通人，成了一个项目抽成顶普通人干几年的政商掮客

更有甚者，天生体质特殊，运气好+容易吸引贵人，在大气运加持下成功翻越几个阶层 等等等，此类维度不胜枚��，除了做得大的。

还有一大堆中的小的也比一般人活的好多了 万类霜天竞自由的社会这么精彩，你们竟然就看到了一个校招？你们都无法想象这个世界到底大到什么地步是吗？

你们真以为自己学生时代那点东西放在全球自由市场里够看的？

习惯了固定框架下求标准答案，并把这种能力合理化为智力评估，其结果就是无论到哪都只能被动做题。

从来就没办法理解非标准化自由竞争 一旦做稳了题，自然就会对海阔天空的无限维自由市场产生畏惧抵触心理。

看到非做题路线的各路神仙精怪不断翻涌，估计也只剩破防到“他们都是二代”来安慰自己了。