Christophe Wiest

Personal Twitter account. Tweet about #Running, Music, #Smartphone stuffs, #IOT, #Telecom industry

[Christophe Wiest @christopheW]

ET SI NOUS ARRETIONS VRAIMENT ? - Signez la pétition ! https://t.co/DsIZENDYHI

[Christophe Wiest @christopheW]

@LeNoobCodeur L’agentique automatise l'automatisation

[BFM Business @bfmbusiness]

🚨OVHcloud prépare son alternative à Microsoft 365

"Ce n’est pas « pourrait ». Ça va arriver. Je l’annonce dans quelques semaines. On va dévoiler OVHcloud AI Workspace : mail, visioconférence, drive et chat, boostés à l’IA"

💬Octave Klaba
🎙️@Fsorel

[Christophe Wiest @christopheW]

I believe IPRoyal’s proxy service can be super valuable for your projects. 🚀

They offer ethical, reliable, and compliant proxies with top performance, global reach, and non-expiring residential traffic.

🔗 Check it out here: https://t.co/Rz4cRdVTaU

[z @zaynmcps]

GOOGLE ACABA DE MATAR LA EXCUSA DE “NO ENTIENDO ESTE REPO”

pegas cualquier repositorio y codewiki genera automáticamente:

→ documentación interactiva
→ diagramas de arquitectura
→ explicaciones del código
→ tutoriales paso a paso
→ un chatbot que entiende todo el proyecto

todo generado por gemini, siempre actualizado

te dejo la repo abajo 👇🏻

[Oliver Prompts @oliviscusAI]

microsoft just released a tool that transcribes a full hour of audio at once, tracking who spoke and when.

it's called vibevoice

the 7b model processes the full recording in one shot instead of chunking it, so speaker identity and context never break across segments

→ full speaker diarization built in, not bolted on
→ structured timestamps for every speaker turn
→ supports 50+ languages

runs locally, no api costs.

[Bruno Guglielminetti | Mon Carnet @Guglielminetti]

120 secondes de Tech / 22 juin 2026
Présenté par https://t.co/tfEf3Xf2va
https://t.co/hPLuA3rkcA
– VivaTech 2026 franchit les 200 000 visiteurs
– Microsoft met fin au soutien d’Office 2021
– Google abandonne les enceintes Nest Mini et Nest Audio
– Adobe améliore la cohérence visuelle de Firefly
– Android 17 cause des problèmes tactiles sur Pixel

[fabienne billat @fadouce]

#OVHcloud dévoile un espace de travail collaboratif :
une plateforme IA agentique collaborative et ouverte. Européenne

Elle réunit email, drive, visioconférence dans une seule expérience, ouverte aux applis partenaires. https://t.co/xPB2v4ZM2G

[Precis0x @precisox]

Un desarrollador chino llamado tw93 se hartó de que sus aplicaciones de escritorio le devoraran la RAM y el disco.

Abría Slack y desaparecían cientos de megabytes. Abría Discord, Notion o cualquier otra app y pasaba lo mismo. ¿La razón? Casi todas son lo mismo por dentro: un sitio web empaquetado con una copia completa del motor de Chrome (Electron).

Decidió que tenía que haber una forma mejor.

En 2022 empezó a construir Pake. Usó Rust + Tauri, que en vez de incluir un navegador completo, aprovecha el WebView nativo del sistema operativo.

El resultado fue brutal:

- Slack con Pake → 8 MB (en vez de 524 MB)
- Discord con Pake → 9 MB (en vez de 265 MB)
- ChatGPT con Pake → 9 MB (en vez de 260 MB)

Cuatro años después, su repositorio tiene más de 51.000 estrellas en GitHub. Tiene builds listos para Grok, ChatGPT, Gemini, Discord, YouTube, Twitter y muchos más. Todo bajo los 10 MB, ligero, rápido y gratis.

Y lo mejor: con un solo comando puedes convertir cualquier página web en una aplicación de escritorio nativa.

No fundó una startup. No levantó inversión. Solo resolvió un problema que molestaba a millones de personas.

A veces el cambio real lo hace una sola persona que se cansa de las cosas como están.

Esta brutal, repo en los comentarios 👇

[Christophe Wiest @christopheW]

@bfmtech_ @Guglielminetti @Fsorel Je vous aime bien, mais là ce n'est pas possible. C’est quoi ce texte blindé de fautes d'orthographe et surtout incompréhensible...

[Philippe Silberzahn @phsilberzahn]

Le problème n'est pas que les députés français ne comprennent rien à l'IA. Il est plus profond.

Le 12 mai, Arthur Mensch était auditionné à l'Assemblée nationale par la commission d'enquête sur les vulnérabilités numériques. Le diagnostic du PDG de Mistral est clair : l'IA est une technologie d'infrastructure; l'Europe a quelques mois pour choisir entre en être productrice ou simple consommatrice.

Premier élément frappant : la salle est quasi vide.
Deuxième élément: les questions posées à Mensch sont triviales et montrent une méconnaissance de députés pourtant membres d'une commission sur le numérique et dont on aurait pu penser qu'ils maîtrisaient le sujet.
Troisième élément: un député présent s'inquiète qu'un data center consomme des terres "où il y avait des betteraves". Oui, Make the Betteraves Great Again semble être le leitmotiv de la commission... numérique.

L'absence, la trivialité et la question des betteraves disent la même chose: le sujet de l'IA n'est pas perçu comme stratégique.

Dans le modèle mental dominant, le numérique reste une nuisance à pondérer, pas une infrastructure à bâtir et encore moins un jeu industriel mondial à jouer avec nos atouts. On ne se déplace pas pour une nuisance. On vient, au mieux, pour la réguler.

Et après on pleure sur la souveraineté perdue. Les pays qui dominent l'IA ne sont pas plus intelligents. Ils ont simplement compris ce qu'est une infrastructure stratégique.

Le vrai problème de la France est là.

[Sundar Pichai @sundarpichai]

Gemini Omni doesn't just build scenes that look real, it reasons about what should happen next. It combines an intuitive understanding of physics with Gemini's knowledge of history, science, and cultural context.

Rolling out today starting with video outputs to Google AI Plus, Pro and Ultra subscribers globally through the @Geminiapp + Google Flow, and @YouTube Shorts this week.

[Harrison Ford @HarrisonFordLA]

May the fourth be with you

[Christophe Wiest @christopheW]

Jean-Pierre Robin : « Les grands manitous de la Big Tech yankee confrontés aux pertes d’emplois dues à l’IA »
https://t.co/WELdpQTq3N

[Christophe Wiest @christopheW]

@siliconcarnesf Je pense que cette rumeur restera une rumeur ! Cela n'a pas de sens.
Par contre, comparer Mistral AI à une ESN, cela m'a bien fait rire ! Dans toutes les boites B2B qui vendent des services B2B, il y a un service d'avant vente de type FDE (Forward Deployed Engineer) !

[Unitree @UnitreeRobotics]

Heard some people like wheels？😁
Humanoid robots are the ideal form of general-purpose robots (perfect for general AI and human-derived data). They can work without wheels — but they can also have wheels if they want. Whatever works.

[austin petersmith @awwstn]

i made a chrome extension that removes the AI slop from my linkedin feed

[How To Prompt @HowToPrompt__]

Yann LeCun was right the entire time. And generative AI might be a dead end.

For the last three years, the entire industry has been obsessed with building bigger LLMs. Trillions of parameters. Billions in compute.

The theory was simple: if you make the model big enough, it will eventually understand how the world works.

Yann LeCun said that was stupid.

He argued that generative AI is fundamentally inefficient.

When an AI predicts the next word, or generates the next pixel, it wastes massive amounts of compute on surface-level details.

It memorizes patterns instead of learning the actual physics of reality.

He proposed a different path: JEPA (Joint-Embedding Predictive Architecture).

Instead of forcing the AI to paint the world pixel by pixel, JEPA forces it to predict abstract concepts. It predicts what happens next in a compressed "thought space."

But for years, JEPA had a fatal flaw.

It suffered from "representation collapse."

Because the AI was allowed to simplify reality, it would cheat. It would simplify everything so much that a dog, a car, and a human all looked identical.

It learned nothing.

To fix it, engineers had to use insanely complex hacks, frozen encoders, and massive compute overheads.

Until today.

Researchers just dropped a paper called "LeWorldModel" (LeWM).

They completely solved the collapse problem.

They replaced the complex engineering hacks with a single, elegant mathematical regularizer.

It forces the AI's internal "thoughts" into a perfect Gaussian distribution.

The AI can no longer cheat. It is forced to understand the physical structure of reality to make its predictions.

The results completely rewrite the economics of AI.

LeWM didn't need a massive, centralized supercomputer.

It has just 15 million parameters.

It trains on a single, standard GPU in a few hours.

Yet it plans 48x faster than massive foundation world models. It intrinsically understands physics. It instantly detects impossible events.

We spent billions trying to force massive server farms to memorize the internet.

Now, a tiny model running locally on a single graphics card is actually learning how the real world works.

[Silicon Carne @siliconcarnesf]

Hermes Agent vient de franchir les 100 000 étoiles sur GitHub. Cinquante-trois jours pour y arriver, là où il a fallu près de neuf cents jours à Langflow, et c'est sorti d'un labo, Nous Research, qui n'a pas un dixième du marketing d'OpenAI.

Ce que je vois dans cette courbe, c'est moins le projet en lui-même que le ras-le-bol des agents propriétaires. La v0.10 sortie le 16 avril embarque cent dix-huit skills natives, une mémoire à trois couches, une boucle d'apprentissage qui fabrique de nouvelles skills à partir des sessions, et zéro CVE recensée. En face, OpenClaw en a accumulé neuf en moins d'un an. Quand un projet open source devient plus sûr, plus modulaire et plus rapide à itérer que la version verrouillée, le rapport de force change.

C'est exactement ce que le closed source veut éviter. Tant qu'on est captif d'une API, on paie le prix qu'on nous demande. Quand l'agent tourne sur ta machine avec ses propres skills, ses propres clés, sa propre mémoire, tu redeviens propriétaire de ton workflow. C'est moins sexy à pitcher, mais c'est la seule solution qui ne finit pas par te coûter un rein.

J'attends de voir la suite, parce que les courbes en hockey stick peuvent retomber aussi vite qu'elles montent. Mais l'élan est là, et il vient confirmer ce que Mistral, Llama et DeepSeek racontent depuis dix-huit mois : la démocratisation n'est pas un slogan.

[Yann LeCun @ylecun]

Dario is wrong.
He knows absolutely nothing about the effects of technological revolutions on the labor market.
Don't listen to him, Sam, Yoshua, Geoff, or me on this topic.
Listen to economists who have spent their career studying this, like @Ph_Aghion , @erikbryn , @DAcemogluMIT , @amcafee , @davidautor