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[Roland.W @rwayne]

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[花果山大圣 @shengxj1]

几天前和 @Jason_Young1231 聊了一个小时，我觉得还是非常震撼的

完全没有编程的经历，然后能做出 CC Switch 这种产品，也证明了 Vibe Coding 的浪潮已经来了，并且能够 即使的通过这个产品获得收入，真的是非常的了不起。

[Roland.W @rwayne]

千言万语一句话，不要停，干就完了
干中学，学中干，不FOMO！

[数字游民Jarod @jarodise]

美伊开战，下周开盘买什么？上网一搜，几乎所有人都在说：买石油、买黄金、买军工。

但是没有人告诉你：对冲基金原油净多头仓位22个月新高，黄金连涨7个月站上5278美元历史高点，军工板块年内已经涨了17%到34%。聪明钱在周五之前就布完了局，你周一开盘能买到的价格，是他们愿意卖给你的价格。

2020年美国击杀苏莱曼尼，油价首日跳涨4%，一周内全部回吐。2025年6月以色列打击伊朗核设施，油价涨超12%，两周后回到打击前水平。

索罗斯的反身性理论说的就是这个：当所有做多的人都已经做多了，边际买家就消失了，剩下的只有卖家。共识本身在制造自己的反转条件。

油涨买油股，这是典型的一阶思维，谁都会。

值得花时间的是二阶推演。

油价上涨的传导链比看上去复杂得多。油涨推高全球通胀预期，美联储就更没理由降息，美国利率维持高位，中美利差拉大，全球资金回流美元追逐收益。同时战争本身就是risk-off事件，钱往美元跑，新兴市场货币集体承压。

对中国还有更直接的一层：70%的石油靠进口，油价飙升直接推高进口成本，贸易顺差收窄，外汇市场上人民币卖压增加。A股大盘在这个环境下必然承压。但中字头能源股反而可能成为资金避风港。原因跟"油涨了所以买油股"这种一阶道理无关，人民币贬值压力加外资流出的环境下，大市值央企是机构为数不多的防守选择。

再看霍尔木兹海峡。所有分析都在强调全球20%的石油运输经过那里，暗示伊朗可能封锁。历史上伊朗确实从没封过，两伊战争八年没封，被制裁几十年也没封，因为自己的石油出口也走那条路。但这次情况不一样：美以的打击目标明确包含伊朗领导层和核设施，这是冲着政权去的。一个还想活下去的政权不会堵自己的命脉，但一个快要倒的政权没有这个顾虑，霍尔木兹反而是他们手里最后一张牌。所以这里存在两种截然不同的剧本：政权撑住了，有限报复后谈判，恐惧溢价很快消退；政权真要倒了，鱼死网破，油价的上限可能比所有人预想的都高。

还有一层很少有人提的：这是中期选举年。特朗普需要一场"速胜"来展示美国力量，然后宣布任务完成。他不需要持久战，选民不想要第二个伊拉克，也不需要油价失控，通胀上去支持率就下来。如果这个政治算账成立，冲突大概率在数周内降温。冲突持续多久，才是决定做趋势还是做均值回归的关键变量，比"买什么"重要得多。

所以操作上怎么想？取决于你押哪个剧本。如果你认为这是一次有限打击，伊朗政权会撑住，几周后降温，那周一跟共识做多问题不大，但得清醒，你在一个拥挤交易里，能源和军工涨5%到8%就该考虑走。如果你认为这次是真的要搞政权更迭，伊朗可能鱼死网破，那油价和黄金的上行空间远没有到头，反而应该留着仓位甚至加码。两个剧本的操作方向完全相反，关键信号是接下来48到72小时内伊朗政权的存亡状态和报复烈度。盯紧这个，比盯任何K线都有用。

免责声明：本文为个人思考记录，不构成任何投资建议。

[Leo｜LeoLabs.me @runes_leo]

Anthropic 工程师复盘了 Claude Code 一年的工具设计演变，三个细节值得细想：

1. 待办列表被砍了。早期用 TodoWrite 盯模型干活，每 5
轮插一次提醒。模型变强后，提醒反而成了枷锁——它觉得必须严格执行列表，不敢灵活调整。换成 Task Tool，重心从"盯着干"变成"跨 agent 协调"。

启发：别反复叮嘱 AI，给它协调空间比给它检查清单有效。

2. 搜索从预灌知识变成让模型自己找。早期用向量数据库喂 context，后来发现给个 Grep让它自己搜效果更好。模型越聪明，越该给搜索工具而不是喂答案。

启发：与其精心组织一份完美 prompt，不如把知识拆成可搜索的碎片，让 AI按需取用。

3. Claude Code 只有约 20个工具，加新工具门槛极高。能用"按需读文件"解决的就不新增工具。

启发：工具不是越多越好，我自己的 Claude Code 自定义 skill 已经 20+ 了，该认真审视哪些能合并。

一个趋势：AI 越强，需要的不是更多辅助，而是更少束缚。你今天搭的脚手架，可能下个月就该拆。

[sitin @sitinme]

最近刷帖子，刷到一个叫learn-claude-code 的教学型项目，感觉有点意思。

想真正掌握 Claude Code 的精髓，最好的方式不是多提需求，而是亲手复刻一遍它的核心逻辑。learn-claude-code 就是干这个的——它不追求做一个生产级替代品，而是把很多工程细节故意“删掉”，只保留最关键的 Agent 心智模型：

循环怎么跑、工具怎么接、计划怎么显式化、上下文怎么不爆、任务怎么落盘、团队怎么协作、并行怎么隔离……就会发现，Claude Code 的“神秘感”其实主要来自工程组织方式，而不是某个黑魔法 prompt。

它最让我喜欢的一点是：整个学习路径是 s01 到 s12 递进式的，每一节只引入一个核心机制。比如最开始就一句话：one tool + one loop = an agent（一个 bash 工具 + 一个循环，就已经是 Agent 了）。

然后逐步加多工具、加 Todo 计划、加子 Agent 做隔离、加技能按需加载（而不是把一堆说明塞 system prompt）、加上下文压缩“战略性遗忘”、加文件级任务状态、加后台任务、加多 Agent 邮箱队列、加协议/FSM、

最后再走到 worktree 级别的任务隔离。这条路线特别像在拆一台发动机：你不是背概念，而是每拧一颗螺丝就知道它负责什么。

我自己的感受是：今天做 Agent 的分水岭，已经不是“模型聪不聪明”，而是“你有没有把它当一个可长期维护的系统来设计”。prompt 只能让它一时聪明，真正让它长期稳定的是：状态怎么存、上下文怎么控、任务怎么追踪、失败怎么回滚、协作怎么对齐、并发怎么隔离。

learn-claude-code 这种项目的价值就在于：它把这些“工程化的骨架”用最小成本摊开给你看——你自己撸一遍，收获绝对比让 Claude Code 帮你写一百个需求更大。

如果想试试看，可以先从最小 agent loop 开始，再一路加机制。就会发现：所谓“数字生命”，其实就是 工具 + 状态 + 协议 + 迭代循环。

当把这套骨架掌握了，不止 Claude Code，你看任何 Agent 框架都会突然变得“透明”。

[Cheery @cheery9998]

一定要记账！账的轨迹就是你人生的轨迹。想调整人生，就得分析你的财务轨迹。记录人生从记录账单开始。

[WquGuru @wquguru]

一个反直觉的事实：狭义理解的开发工作（feature占比80%以上阶段）其实只占一个软件产品的30%

[凡人小北 @frxiaobei]

https://t.co/SoHrIF6VVk

[Leo｜LeoLabs.me @runes_leo]

给 Agent 搭记忆系统的，这篇必读。

从"Context Window 不是记忆"讲起，手把手搭了热/温/冷三层架构，写入路由、先读再写防冲突、温度衰减、冷数据自动归档全覆盖。

最实用的是第十部分的渐进式路径——阶段 0 只要 3 个文件就能跑起来，不用一步到位

我一月底在 Claude Code 上独立搭过类似的系统跑预测市场，结构几乎一样。两个人不约而同走到同一个架构，说明"文件即记忆"这条路大概率是对的。

[墓碑科技 @mubeitech]

两个人，怎么把几百号人的顶级大律所按在地上摩擦？
就靠一台装了Claude的高配电脑。
来看看2026年正在发生的真实碾压局。

一家只有两人的微型律所，成了华尔街精英眼里的噩梦。
一场并购案交易前夜，晚上7点。
对面大律所突然发难，丢过来几十页的极限施压条款。
全都是精心设计的雷区。

按以往的剧本，大律所三个拿高薪的初级律师得熬通宵去核对每一行字。
最后把天价账单塞进买单人的手里。
这哥们怎么破局？
他直接把几百页的合同甩给AI。
连Word文档都不用点开。
两小时不到，AI直接钻进文件底层代码搞定了所有批注。
对面连自己都没察觉的逻辑死角全被连根拔起。

一个人一杯咖啡的时间，干完了大律所一个团队一整夜的活儿。
凭什么这么猛？
他用的绝非市面上那些忽悠人的专业法律AI。
那些全是建制派公司套壳骗投资的玩具。
他把自己十年的毒辣眼光和实战火候全写成了代码指令。
等于把一个顶尖高手的脑子直接克隆。

看懂这背后的杀伤力了吗？
过去几十年的精英群体是怎么垄断权力的？
靠堆砌庞大的人力机器。
靠信息壁垒。
靠复杂到没人看得懂的连篇废话。
他们把简单的事情搞复杂，借机大肆收割普通人。
在太平洋对岸的大国，这种顶层通吃模式更是把市场活力彻底抽干。
资源永远被官僚巨头霸占，聪明人根本上不了桌。
满脑子全是集中体制的陈词滥调。
这里的剧本终于被改写了。
靠人海战术和体制壁垒吸血的旧玩法彻底到头了。

一把属于平民的新武器重装上阵。
一个业务过硬的普通人，加上毫不妥协的技术。
瞬间就能撕碎大机构几百人垒起的那排防线。
他们苦心经营多年的计费护城河成了一个笑话。
拥有真常识的大众，再也不需要去给庞大的官僚机器当螺丝钉。
当特权机器的饭碗被挨个砸碎。
那些趴在普通人身上吸血的既得利益巨头，还能睡几个安稳觉？

[QingYue @YuLin807]

#Openclaw #Clawdbot

给社区介绍一个很牛的小孩哥，年龄我说出来估计很多人汗颜，为了保护隐私还是不讲了。

不管是想法还是行动力都很快，想的快，跑的快，看我的帖子思路跑的比我还快，果然处在男人一生中的智商高点啊！

他的这个记忆树skill 思路很棒，以记忆系统做为骨架，逐步长出叶子和枝干，不愧是我太玄门拙峰门人，懂自然大道，记忆系统看见过好多个版本，纳入自然生长的路子还是第一次见。

我之前和大家介绍过一个issue driven 系统，出门前把任务安排下去，下班收菜，他是我见过融合的最好的，而且还融合了自己设计的看板系统，下次等他假期有空出个推文给大家介绍一下，不过就他这个迭代速度估计只有上课才能限制住他了！

[Matt Shumer @mattshumer_]

https://t.co/ivXRKXJvQg

[凡人小北 @frxiaobei]

关于软件工程和编码，在 @dotey 宝玉老师的观点基础上做个扩展。

软件工程还在，但编程这件事的价值，确实在往下走。

很多人，尤其是外行，会下意识把两件事绑死：
工程能力 = 手写代码能力，这个我之前团队的算法工程师就是这个根深蒂固的观点。
好像只要 AI 会写代码了，核心竞争力就会消失，软件工程就要完蛋。

但这两年最大的变化其实恰恰相反，这两件事正在快速脱钩。

工程的核心从来不是写，
工程真正解决的问题宝玉老师说的很清楚：把一个模糊不确定和混乱的目标，拆解成一条可以执行的路径，再组织人和资源，稳定交付结果。

特别是需求怎么定义、系统边界怎么划、架构怎么设计、质量怎么保证、团队怎么协作、项目怎么推进、系统怎么长期演进，这些东西，涵盖了从业务、产品、运营、开发、测试到运维几乎所有的团队，这才是工程的含量。

代码，只是其中一种实现介质，就像螺丝刀、焊枪和脚手架，只是工具。

不得不提到我刚学编程那会儿，还挺原教旨主义的。
老师是强制不准用 IDE 的。
只能在记事本里手敲。
理由很简单：
“这样你才能真正理解代码。”

当时觉得这是基本功，是硬实力，是程序员的尊严。
现在回头看，那感觉有点像什么？
真的像当年练五笔输入法，手写 Makefile。
不能说没用。
但很难说，这些东西今天还构成竞争力。

时代已经换了一套生产方式，同样的事发生在了编程上而已。
今天 AI 已经能自己写 CRUD、搭脚手架、重构函数、补测试、查 bug，
以前一个工程师一天的工作，除了沟通和方案设计外，其他时间都是在做这种体力劳动。
现在这些体力劳动开始被模型接管了。

真正稀缺的能力开始往上游迁移。
问题怎么定义、系统边界怎么切、技术债什么时候还等等等等。
这些决定成败的事情，AI 暂时还帮不了太多，但这些才是工程。

写代码这件事，越来越接近一种表达方式，就像打字。
当年会不会五笔，直接决定生产力。
后来拼音 + 自动联想，甚至语音输入出来之后。
打字还重要吗？
重要。
但没人再把它当壁垒。
大家默认都会。

编程很可能正在走同一条路。变成一种基础素养。
人人都会一点，但不再构成稀缺能力。

再说另一个极端的例子，我觉得很多人没想明白。
大家老爱盯着 AI 的问题。
说它：不稳定有幻觉，代码质量一般、有时候还会写错

然后得出一个结论：
“你看，它还不行。”

但这里其实混淆了两件完全不同的事：
“能不能干” 和 “能不能干好”。
这是两个阶段。
难度也完全不在一个量级。

从不能干 → 能干，是质变。
等于发明蒸汽机。
从干得一般 → 干得很好，是工程优化。
只是时间问题。

写代码这件事，其实已经跨过第一条线了。
两年前，它只能生成 demo 玩具，Copilot 最初也就只能生成片段。
现在，它已经能独立写新项目和改老项目了。

你可以嫌它偶尔犯傻，但能不能把活干完，答案已经是能。
一旦跨过这条线，后面的提升只是时间函数。

模型几个月一代，工具链个月一代，
它只会越来越稳，不会退回去。

所以很多争论，在我看来有点像什么感觉？
像 1905 年有人说：
“汽车老坏，还不如马车靠谱。”

如果只看当下体验，你永远会得出错误判断。
技术判断要看的从来不是现在顺不顺手，而是方向是不是不可逆。

编程 AI 化方向已经非常清晰了，不管你干不干，时代就会推着你往前走。

未来最不值钱的就是能敲多少行代码，最值钱的大概率是能不能设计出一个系统，让机器替你写。

就编码这项基本技能而言，已经变成下一代的打字。
人人都会，但已经不稀缺了。

所以我的结论很清晰：软件工程不会消失，反而会更重要。但手写代码这件事的溢价一定会持续下降。

能不能从亲自干活的人，变成设计系统的人。
这才是工程真正的升级。

不过聊到这里，其实还有一个更现实的问题。
什么时候需要工程？什么时候只是开发？这中间是有一条线的。

不是所有项目都需要软件工程，很多人一上来就谈架构、谈流程、谈治理。
其实有点过度设计。

如果只是：一个人花两三天的时间做个工具、跑个 demo。
说实话，这就是开发，甚至就是写代码，用 AI 狠狠干就行。

快，比什么都重要，这个阶段谈工程，纯属浪费生命。

工程真正出现的时刻，通常只有几种情况：
当复杂度开始失控的时候。
比如：人多了、时间长了、需求开始反复变、系统要长期维护、要稳定性和 SLA、要合规和安全、要多人协作、要交接和可持续。
这时候就会突然发现一件事：代码本身已经不是最大的问题。

真正难的是：
在这么大规模的写作下怎么不乱。

这个时候一个技术团队的leader 或者架构师就会开始关心：
怎么拆模块、怎么定边界和怎么避免耦合，然后开始思考
怎么让新人一周上手、怎么快速回滚、怎么定位线上事故
怎么让十个人同时改代码还不互相踩，
这些东西，全是工程问题。

几乎都和会不会写代码关系不大。

我自己有个很土但很实用的判断标准：
如果这个项目活不过三个月，只有你一个人维护，然后挂了也没啥损失，那就不谈工程，狠狠干就完事。

但如果要活三年以上，三个人以上协作，挂一次公司就要挨骂，甚至影响收入和用户，那工程就是刚需。
不做工程，迟早还债，而且是带利息的那种。

不信你问问身边在公司内部 AICoding 的人，交流后就会发现一个挺有意思的现象：
AI 把写代码变简单了，反而会让更多人更早撞上工程复杂度这堵墙。

因为 demo 做得太快了。规模扩张更快。混乱也更快。
最后倒逼着必须工程。

所以我现在的理解是：
编码是入场券，开发是起步阶段，工程是规模化之后的必修课。

三者不是一回事，只是过去我们习惯把它们混着叫而已。

[Orange AI @oran_ge]

这篇文章被虎嗅网转发后，微信内的阅读人数已经超过了10万，已经在小范围破圈了。
我的公众号一天涨了3000粉。
但我不得不把评论区设置成关注七天可评论。
我能在虎嗅的评论区看到大家的抨击，嘲讽，困惑，迷茫。
我非常能理解，因为一周前的我看到这篇文章大概也会如此反应。
但是我已经过来了。
人的转变就是一瞬间的事情。
期待更多人一起过来。