3 file ini yang bikin AI agent lebih konsisten:
- SOUL.md
- MEMORY.md
- TASKS.md
biasanya agent mulai session baru dengan context yang terbatas.
makanya kadang dia lupa progress, ngulang kerjaan, atau cara jawabnya berubah-ubah.
nah bedanya apa bang?
- SOUL.md isinya cara agent harus bersikap (agent ini harus jadi siapa)
misal tone, cara komunikasi, seberapa direct, sampai hal-hal yang harus dihindari.
- MEMORY.md isinya hal yang perlu diingat lintas session
dari mulai preference, keputusan project, constraint, atau lesson dari error sebelumnya.
- TASKS.md isinya kerjaan yang lagi jalan.
lagi ngerjain apa, progress terakhir, next step, blocker, dan kapan task dianggap selesai.
cara dapetinnya gimana bang? ya depends.
bisa bikin sendiri dari nol, brainstorm isinya bareng AI, atau pakai template orang lain terus disesuaikan sama tujuan agent lu.
kalo udah pakai 3 file tadi, agent emang nggak langsung jadi super autonomous (tergantung isi file)
tapi seenggaknya dia bisa lebih konsisten, nggak gampang kehilangan arah, dan nggak mulai dari nol setiap session
Ollama now supports @cline CLI with the ability to run parallel tasks via the Kanban feature.
Cline is a coding agent for your editor or terminal. It reads your repo, edits files, runs commands, and shows diffs for review.
Get started:
ollama launch cline
VPS GRATIS, API LLM GRATIS, Claude Code Gratis.
Pake AWS Free Tier - $200 free credit
- Daftar: https://t.co/ImpF75JcCk
- Connect Debit card, harus ada saldo Rp500 buat verif, gw pake bank jago
- Daftar pertama dapet $100 Credit
Step selanjutnya biar dapet tambahan $100 explore di 5 layanan "ada VPS juga (instance using EC2)"
- Ke Console Home, cari menu Explore AWS (di foto pertama)
- Lanjut tinggal kerjakan 5 task buat nyobain masing2 layanan
- Total $200 credit bisa buat API LLM, VPS, Databse kalo perlu.
- Bisa connect ke Hermes atau Claude code (via Bedrock API Key)
Banyak orang kira bikin AI trading agent itu soal API dan pipeline.
Data dari broker → indikator dipasang → signal ke Telegram. 2 minggu jadi terus ngerasa keren.
Tapi alhasil mentok jadi data collectors, tiap jam ngirim report, dan gak pernah entry.
Yang bikin orang maju selangkah: entry automation.
Ini lebih susah.
Menerjemahkan apa yg lo liat di chart ke kode rigid. False breakout, HH/HL ambiguity, candle shape, semua harus didefinisikan dengan jelas dan simple.
Tapi begitu entry jalan masalah baru muncul.
Bukan entry automation-nya yg gagal. Tapi entry lo sendiri loss terus.
Bot gak capek, gak FOMO, gak fear, dia jalan terus, tapi konsisten loss. 🤣
Di situlah kamu sadar: masalahnya bukan di bot, masalahnya strategi lo sendiri belum bener.
Bot cuma ngekspos kelemahanmu lebih brutal dari chart manual.
Sekarang lo harus balik ke drawing board, rombak strategy, LAGI DAN LAGI
Tapi apasih yang bikin AI trading agent ini susah? Yaitu implementasi strategy.
Siklusnya gak pernah berubah: pipeline jadi → entry loss → rombak strategi → repeat.
Gak ada jalan pintas.
Bot cuma nunjukin masalahmu lebih cepet, sisanya tetep dirimu yg mutusin wkwk
Jadi solusinya apa? 😂
Gue baru nemu ini dan langsung bilang:
"Wait... serius bisa segampang itu?" 🤯
Dulu kalau nemu repo GitHub yang keren, biasanya gue harus:
📚 Baca struktur project
🔍 Ngelacak dependency
🧩 Memahami logic satu per satu
⏳ Habis berjam-jam cuma buat ngerti cara kerjanya
Sekarang?
Cukup ganti "github" di URL jadi "gitreverse".
Dan dia bakal generate prompt untuk merekonstruksi project tersebut. 😳
Rasanya kita mulai masuk ke era di mana bottleneck bukan lagi memahami kode.
Tapi memilih ide mana yang layak untuk dibangun.
Teknologinya makin gila setiap minggu. 🚀
HERMES AGENT JUST GOT A RESEARCH BRAIN.
connect it to NotebookLM and it becomes
a 247 research system that builds
knowledge over time.
it resources. connects ideas across sources.
uses that context in every real task.
setup in 4 steps:
1. install Hermes with MCP enabled
2. download NotebookLM skill from GitHub
3. add endpoint to MCP servers in config
4. restart Hermes
what your agent can now do:
→ query your notebooks instead of the open web
→ connect ideas across multiple sources
→ build knowledge session after session
→ use your curated context in every /goal
→ zero hallucinations from your own verified sources
ask it anything — it answers from
what YOU already know.
full setup guide — MCP, models, use cases —
in the article 👇
Grok foundation model V9-Medium (1.5T) has finished training. Evals look good. A lot of Cursor data was added in supplementary training and there is more to come.
Fine-tuning is underway and reinforcement learning begins in a few days. 2 to 3 weeks to public release.
This will be a major improvement over the 0.5T v8-small that currently serves all Grok production traffic, especially for difficult coding tasks.
Gaissss, gw mau share lagi niii hacks supaya Claude lu lebih hemattt dan gak gampang limittt wkwkwk
Jujurr, hacks terakhir disini super-duper mindblowing bangeeet!!!!
Jadi sebelumnyaaa, gw udah share 2 hacks yg bisa lu cobain biar Claude lu kagak cepet kena limit yak
Nahh tudey, gw mau share 3 hacks yang bisa bantu lu para sobat Claude Free & Claude $20 supaya bisa chat lebih lama lagiii
Langsung aja kita bahas yukk
Yang pertamaa, prompt selengkap mungkin plissss!!! Jangan singkat2 lahhh
Kalau lu biasanya satu prompt itu cuman minta satu hal, ubah mulai skrg!!
Lu pikirin dehh, gimana caranya satu prompt lu itu kalau bisa 3-5 tasks dia lakuin sekaligus
Misal lu mau minta dia analisis dokumen A, terus generate hasil analisis di markdown.
Nahh, dari pada satu2 promptnya, mending lu gabungin aja semuanya termasuk formatting reportnya mau gimana tuu
Jadi sangat2 hemattt karena dengan satu prompt udah kelar semuaa wkwkwk
Tapii, tentu ga semua kerjaan bisa gini yaak. Kadang lu butuh diskusi detail dulu, baru dapetin report
Ulik-ulik aja yaak gimana enaknya untuk kebutuhan lu
Nextt hacks kedua, minta si Claude ringkasin pesan lu kalau misal udah 15-20 percakapan gaisss!
Kenapa ini penting??
Karena kalo udah 15-20 percakapan, bisa2 di satu chat itu udah sampe puluhan bahkan ratusan ribu token cuyyy
Lah kalau lu lanjutin terus?? Ya bengkakk
Nahh mendingan, lu minta Claude ringkas semua percakapan lu. Terus lu mulai ajaa chat baru dengan ringkasan inii
Jadi yang tadinya ratusan ribu token, bisa cuman 500-1000 token doang nantinyaa buat percakapan baru inii. Gokilll
Nahhh, hacks ketiga yang sangaaat mindblowing wkwkwk
Plisss gaiss, rangkum dulu pdf atau dokumen kalian itu pake Google NotebookLM jadi markdown yaa!
NotebookLM ini beneran underrated bangeet sumpah! Padahal udahlah gratis, kemampuannya gila bangeet
Lu bisa summary dokumen secara detail, atau bahkan minta bikin ppt dari dokumen atau youtube video, dann bahkaan bisa bikin mindmapping!!!
Dengan lu ringkas dulu dokumen jadi markdown pake ini, Claude lu itu jadi ga perlu proses dokumen yang gedee banget
Jadi makin hemat banget yaaa tokennya
Nahh gitu dulu sharing gw hari ini yaa
Gimanaa, ada yang mau lu cobain ga??
Komen dongg di bawah buat kalian yg punya hacks lain atau udah cobain nii yg gw share😆
Here are 10 GitHub repos that quietly print money while you sleep.
1. Cal. com
Open-source Calendly. Fork it, white-label it, sell to dentists and lawyers for $200/month. The founders hit $5M ARR in 3 years doing exactly this.
Repo → https://t.co/haz8ihRsHm
2. Plausible Analytics
Privacy-first Google Analytics. Self-host it, resell to agencies for $50/month per client. Two founders bootstrapped this to 7 figures.
Repo → https://t.co/RFrcpqTBQ7
3. Ghost
Open-source Substack with 100% margin. 1,000 readers at $5/month equals $60,000 a year. Forever.
Repo → https://t.co/Z1MdZ5Zapg
4. n8n
Open-source Zapier. Sell automation services for $500-$2,000 per setup. n8n raised $14M because the agency model behind it works.
Repo → https://t.co/hdycABGGc1
5. Supabase
Free Firebase replacement. Build a SaaS in a weekend, charge $29-$99/month. They raised $116M for a reason.
Repo → https://t.co/dFB2QvafA7
6. Medusa
Open-source Shopify. Take 5% on every sale forever. Zero rev share to Shopify.
Repo → https://t.co/uEuCK6zuZO
7. AppFlowy
Open-source Notion. Sell self-hosted to enterprises worried about data privacy. They raised $30M because this market is massive.
Repo → https://t.co/IDMykTCkMU
8. Coolify
Open-source Vercel and Heroku. Charge developers $20/month to manage their deployments. Replace their $200 Vercel bill.
Repo → https://t.co/N5Fk22qraT
9. Listmonk
Open-source Mailchimp. Send unlimited emails for the cost of an AWS bill. Resell to agencies at 10x markup.
Repo → https://t.co/NS6Uukcklw
10. Penpot
Open-source Figma. Sell self-hosted design tools to agencies who refuse to upload client files to the cloud.
Repo → https://t.co/Lx1CYUP4p4
The difference between developers who build features and developers who build businesses is one decision.
Pick one of these. Fork it this weekend. Ship it next week.
The founders behind these repos already proved the model.
Save this. Share it with the developer in your life who deserves to break free.
100% free. 100% open source.