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@shengtang135754 用本地大脑LLM接口，不用输出的时候速度挺快的，而且还是0费用

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@nicekate8888 支持你，那些话不值得往心里去。

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@QingQiuGeek 什么神仙公司

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@DongQingAsk 招聘海外的人，没有小红书渠道的，比如越南

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@shenfanlaogou 确实很慢

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@caiyue5 2400不带地址，带挂靠4500，场地工位1100/月可注册公司

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@AlanShao111 期待下一个产品

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@Suercha007 换GrokBot了

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@wangzaimedia 泪了

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@william40152988 销售

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@samongaro_ 模型公司

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@qwerty__cs AI管理层的必要性🤣

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@watreejane https://t.co/B2czEjbIhJ 可以看看这个，免费企业邮箱，支持自定义域名support，可以同时管理多个域名的邮箱，cf worker部署免费。

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@kourou2025 西西弗书基本不赚，靠的是旁边三四十的咖啡和文创，毛利六七成。 租金商场给得特别松，有的直接免租，有的也就50元每平方每月。就为了有家书店撑个场面。 咖啡是生意，商场在倒贴。

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@juanca_mnz 这个确实不错，本地使用GO+SQLITE基本可以满足，对独立开发者很友好，并且日志都在本地，可以调试

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@smk7z 7天干60亿token

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@QwenDevs 大的

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@MatthewBerman He said great technology disappears. Everyone's shouting "AI." That's the tell.

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数据闭环在 agent 时代确实等于持续的记忆与上下文——但它带来的不是「从不确定到确定」，而是「从泛化不确定到个性化收敛与可靠」，锁住的是客户黏性，不是技术输出。

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官方对比很直白：AutomationBench 上，xhigh 的 Sol 每项任务成本只有 max 版 Opus 5 的 9%；DeepSWE 上比 Fable 5 便宜约 80%，分数只差 1.1 个点。
对做 Agent 的人来说这比跑分重要得多——过去一年真正卡死产品的瓶颈是成本，不是智商。

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价格战从模型排名烧到 API 账单了。
GPT-6 Sol：输入 $4 → $2，输出 $20 → $10。
GPT-6 Luna：输入 $0.20 → $0.10。
再加上缓存读取 90% 折扣，多轮 Agent 和长对话的账，终于好算了。