Clement Chan ♥️ Memecoin 🐉 $MON

Captainz #6578
Analytic Report for Memeland(

[Clement Chan ♥️ Memecoin 🐉 $MON @clementchhan]

Have you missed the #dogecoin #PepeCoin?
Memecoin that going to be on CEX & DEX and it is created @9gagceo. Now, they are doing marketing campaigns allowing everyone to get **FREE** crypto.

Using my referral code: 6578
https://t.co/ZQaDtsMFHI

[Clement Chan ♥️ Memecoin 🐉 $MON @clementchhan]

@ChrisSlacker @grok

[H.E. Justin Sun 👨‍🚀 🌞 @justinsuntron]

2016年我提出90后不买房不买车不结婚，把所有时间用于自我提升与科技创新，2026年我提出，能和AI聊天就不要和人类聊天，删除所有90后之前出生人的联系方式，千万不要沾染任何老登气息，时间宝贵！全力拥抱未来！

[Matt Shumer @mattshumer_]

https://t.co/ivXRKXJvQg

[Boris Cherny @bcherny]

I'm Boris and I created Claude Code. I wanted to quickly share a few tips for using Claude Code, sourced directly from the Claude Code team. The way the team uses Claude is different than how I use it. Remember: there is no one right way to use Claude Code -- everyones' setup is different. You should experiment to see what works for you!

[Elon Musk @elonmusk]

AI is a supersonic tsunami

[sitin @sitinme]

最近刷 GitHub发现几个有意思的开源项目，分享一下👇

1.Anthropic 开源的 Skills 合集
你可以把 Skills 理解成：把复杂的提示词、流程、模板，直接封装成“能力模块”。不是每次重新教 AI，而是直接加载一个 Skill 去执行任务。这个思路非常像 SOP + Agent 的结合，对做自动化、内容、文档、数据处理的人，启发很大。

https://t.co/Zu05bLLUKK 的 A2UI。
它不是让 AI 直接写前端代码，而是让 AI 用结构化 JSON 描述“这个 UI 想干嘛、长啥样”，然后由客户端去渲染成本地组件。
这一步其实很关键——把智能体的“意图”和具体 UI 实现解耦了，以后同一个 Agent，可以在 Web、App、桌面端都有一致体验。

3.Resemble AI 开源的 Chatterbox
低延迟、高质量、还支持在文本里插入“笑声、停顿、咳嗽”这种标签，听感非常自然。更重要的是，它还自��可检��水印，把“好用”和“可控”同时考虑进去了。

https://t.co/jk77gcBy7Z 的 LangExtract
它解决的是一个很现实的问题：怎么从复杂文本里提取结构化信息，而且还能回溯到原文位置。这对医疗、法律、金融这种对准确性极高的场景特别重要，幻觉问题在工程上是被认真对待的。

一句话：AI 开源项目已经从“模型炫技”，进入到 工程化、系统化、可落地 的阶段了。
谁能早点把这些东西变成自己的工作流，谁就能先吃到效率红利。

[Hedy.eth 🎮 @Crypto_hedyEth]

天涯大神的结论 🌓

1️⃣ 一个最根本的能力：内核稳定。
允许一切发生，专注自己，尊重别人的生活方式。
内核稳定的人目标清晰、行动高效；不稳定的人则焦虑、急躁，容易在小挫折里崩溃。

[WiseInvest @WiseInvest513]

推荐几个自己在用的几个“军火库”级网站库（一）！

回归到价值投资的时候，总需要对标一些前辈们，以及历史的一些经验，做到以史为鉴和“抄作业”

之前聊到说要分享一些好用的网站，一直在拖着，这最近在准备自己的个人投资网站了，后续这些网站都会整理到我们的个人网站上去！

1️⃣、Dataroma

网址：https://t.co/9hfy3RK6yT
核心价值： 极简主义的“超级投资者”追踪器。
追踪名宿： 它可以直接查询巴菲特、芒格、达里奥等顶级投资大师的最新持仓。
买入/卖出排行： 你可以查阅上一季度，这些超级投资者共同买入最多的是哪只股票。

推荐：🌟🌟🌟🌟

2️⃣、WhaleWisdom

网站：https://t.co/eyVpICNJx9
核心价值： 比 Dataroma 更深度的对冲基金分析工具。
提供机构持仓的热力图，如科技、医疗、能源。
一眼看出资金流向了哪个板块 它不仅显示持仓，还会计算出机构的“预估平均成本”。

推荐：🌟🌟🌟🌟

3️⃣、Koyfin

网址： https://t.co/NydtfzCmED
核心价值： 被称为“免费版的彭博终端”，数据可视化极强
资产对比： 你可以把 标普500、纳斯达克、黄金、比特币 放在同一张图表上，拉长到 10 年，查看它们的相关性和历史回报率。
宏观仪表盘： 能够查阅美债收益率曲线、通胀数据、大宗商品（石油、铜）的历史走势。
推荐：🌟🌟🌟🌟

4️⃣、Trading Economics

网址： https://t.co/kCdon77rZY
核心价值： 全球宏观经济数据的百科全书。
全球数据： 不仅是美国，你可以查中国、���洲、日本的 GDP、CPI、利率决议等。
大宗商品预测： 它提供非常详细的黄金、原油、天然气、大豆等大宗商品的历史数据和未来预测模型。

推荐：🌟🌟🌟🌟

5️⃣、Macrotrends

网址： https://t.co/xL0zdsOqp8
核心价值： 超长周期的历史数据可视化。它最强的地方在于能把数据拉长到 50 年甚至 100 年的维度，并且界面非常干净，没有复杂的干扰信息。
超长历史股价： 你可以查询美股（如 AAPL, MSFT）上市至今的所有股价走势，并且它会自动处理好拆股后的价格，画出来的图非常连续。
历史估值回测（杀手锏）： 它可以把股价和 PE（市盈率）、PS（市销率）画在同一张图上。比如你想看 2000 年互联网泡沫时微软的 PE 是多少，现在是多少，一目了然。

推荐：🌟🌟🌟🌟🌟

6️⃣、Arkham Intelligence

网址： https://t.co/42nqR8uEU6
核心价值： 币圈的“天眼查”，通过链上数据可视化展示持仓。
巨鲸追踪： 你可以查看 Justin Sun、Vitalik或者某些神秘巨鲸钱包的实时持仓和资金流向。
机构持仓： 查看 Grayscale（灰度）、BlackRock（贝莱德）等机构的加密货币钱包余额变动。
可视化关系网： 它能生成一张网状图，展示资金是如何从 A 钱包流向 B 钱包，最后进入交易所的。

推荐：🌟🌟🌟🌟🌟

ok，以上，后续我们还会持续分享更多相关对于我们投资有价值，有帮助的网站。

并且到时候会连贯网站进行价值投资和分析！

如果你觉得有价值的话，记得收藏和点赞哦。

我们下期再见！

[Mr Panda @PandaTalk8]

卧槽，刚看了这本书， 忍不住想跪下来给作者咣咣磕仨响头。

恨自己没有早点读到这本书， TMD ， 知道的还是太晚了。

我边看边拍大腿， 真TMD 牛B， 竟然有人能写出实操这么好的书。

这本书不是让你 「更努力地工作」，而是让你极度势利。

它教你无情地忽略那些产生不了利润的客户、活动和广告词，从而释放资源去服务那些能产生惊人回报的少数关键点。

推荐想发财的小伙伴的， 把这本书给我读至少十遍。

Fuck ！！！

[1024 @xiaohua_888]

Anthropic 最新分享，直接把我点醒了
别再造 Agent 了，去构建 Skills

他们用了一个绝妙的比喻：

让谁帮你报税？300 IQ 的数学天才，还是经验丰富的老会计？

答案显而易见。今天的 Agent 就是那个天才 —— 聪明，但缺专业知识

那 Skills 是什么？

说白了，就是文件夹

没开玩笑，就是有组织的文件夹，装着可复用的过程知识

简单到离谱，但这正是它牛逼的地方：

人人都能创建
Git 版本控制
打包就能分享
Skills 和 MCP 什么关系？

MCP 提供连接，Skills 提供专业知识

一个管接口，一个管能力，完美互补

财务、招聘、法务……都能给 Agent 加专业技能

这才是 AI 民主化该有的样子

类比一下：

模型 = 处理器
Agent 运行时 = 操作系统
Skills = 应用程序
少数公司造芯片和系统，但千万开发者造应用

Skills 就是要把这层能力开放给所有人

一句话总结：

别再重复造轮子了，把你的专业知识打包成 Skills，让 Agent 真正能干活

这思路，太清醒了

全文阅读：
https://t.co/9v79LNktXU

[Followin 华语 - 热点风向标🫡 @followin_io_zh]

🔥没有废话，这可能是近期解读 AI、BTC、如何赚钱最透彻的 5 个趋势判断和3个破局策略！请花 3 分钟读完，这会是你最有价值的“投资”。

⚡️5个劲爆趋势观察：

1⃣宏观格局：流动性虹吸。AI 是现在的“太阳”，无情吸走了全球流动性。短期 1-3 年内，资金首选是 AI 产业链（如英伟达），BTC 作为“月亮”只能暂避锋芒。

2⃣以太坊的战略误判：ETH 转向 POS 是“自断一臂”。 如果保留 POW，它本有机会成为 AI 时代的分布式能源与算力网络。现在的 ETH，上有 BTC 压制叙事，下有 Solana 蚕食��能，失去了与 AI 结合的物理基础，陷入了尴尬的“中间层陷阱”。

3⃣估值逻辑重构：传统金融看黄金，未来经济看算力。 当 AI 让全球生产力���数级暴增时，BTC 将成为 AI Agent 之间的通行货币。 这个天花板，将远远超过黄金的总市值。

4⃣华尔街的“阳谋”： 加密市场的定价权已易主。通过 ETF 和 MSTR（微策略）模式，华尔街已经完成了对 BTC 的金融化接管。参考 90 年代末的石油期货，散户定价时代彻底终结。

5⃣终局思维：超级个体 未来的商业只有两个极端：超级平台 vs 超级个体。 中间态（中型公司、垂类电商）将面临惨烈出清。个人应利用最新技术（如 AI、短视频）成为细分领域的超级节点。

⚡️个人破局的3大策略

1⃣投资策略： 哑铃型配置。一头是 BTC（抗通胀、Beta收益），一头是 AI 绝对龙头（生产力红利）。跑不赢这两者，就别瞎折腾。

2⃣职业路径： 年轻人首选 Web3。AI 创业门槛太高（拼算力、拼数据、拼背景），而 Web3 尚处蛮荒期，草根依然有“乱拳打死老师傅”的红利。

3⃣个人成长： 不要等赛道成熟了再进，现在就开始在一个新兴细分领域（如 AI Agent 结合 Crypto、新的公链生态）持续输出内容或构建产品，争取成为该领域的“超级个体”。

💡以上内容来自@cypher_capital的视频播客

嘉宾：J ack Kong @punk8185
主持人：Bill Qian @bill_qian

🤠这个逻辑你认同吗？评论区聊聊：你觉得未来 3 年，AI 和 BTC 谁更猛？

#BTC #ETH #AI #Crypto

[纯洁的微笑 @ityouknows]

人生真正的优先级，很多人排反了

我现在越来越相信一句话：

人这一辈子，
第一重要的是睡觉，
第二重要的是吃饭，
第三重要的是锻炼，
后面才是所谓的家庭、事业、友情和理想。

为什么？

身体，是你所有人生项目的底层操作系统

说白了：

睡觉、吃饭、锻炼，
决定了你有没有“资格”，去谈家庭、事业和梦想。

记一句话：
熬夜是用明天的效率，去赌今天的

最后，

别再把身体当工具人了，
它才是你所有项目的最大股东。

能把睡觉、吃饭、锻炼打理好的人，
其他事情，大多不会太差。

[暖暖爱AI @nuannuan_share]

这个爽爆了！

GitHub上居然有人整理了上百个编程项目教程🔥

Python、JavaScript、C++全都有，照着做就能学会

程序员都该去翻翻⬇️
🔗 https://t.co/Z3friKZXug

[MindfulReturn 身心修复局 @MindfulReturn]

以后可以不用去摄影棚海马体了：
nanobanana pro 更细腻了，
PROMPT：
将附件图片人物转换为一张韩式风格的专业形象照，比例3:4。构图与人物:构图: 半身照，采用简约的非中心构图，留有呼吸感的恰当空白。人物: 面部特写，聚焦于清澈自然的眼神和面部表情。动作和姿态要求放松、协调且自然，流露出一种不经意的优雅。风格: 都市休闲风格的简约着装，如纯色裙装、纯色衬衫或针织衫，干净利落。
光影与氛围:光线: 运用柔和的蝴蝶光或伦勃朗光，营造出清晰、立体的面部轮廓，同时让皮肤看起来通透、细腻。眼中需要有明亮自然的眼神光，作为画面的情感焦点。氛围:整体氛围追求安静、清澈、温柔。画面呈现��一种高级空气感和呼吸感。背景与质感:背景: 纯色或带有低饱和度色彩的柔和渐变背景，营造出简约、干净且有层次感的空间氛围。质感: 画面质感细腻，色彩柔和，可带有轻微的、几乎不可��的胶片颗粒感，增加一丝温暖和复古的韵味。避免任何干扰性的文字或标志，让焦点完全集中在人物的情绪和气质上。
保持图片人物面部特征保持一致。

[Mr Panda @PandaTalk8]

Google 的AI 战略非常的清晰。
得开发者得天下， 得创作者得天下。
围绕这样的两个用户群体构建AI项目， 重新构筑他们的新的护城河。

AI 的基础架构级项目： Gemini
面向开发者的项目: ai studio、antigravity、Vertex AI
面向创作者的： veo3 、notebook LM 、nano banana pro

[1024 @xiaohua_888]

我发现很多人还是不会使用Antigravity，跟Cursor最大的区别是：你不是在"用"AI写代码，而是在"管理"一群AI干活。

看了下官方教程，整理一份保姆级指南：

一、下载安装

���网：https://t.co/nCsWTnVIln

支持Mac、Windows、Linux，直接下载安装包装就行。

重要：只支持个人Gmail账号，公司的Google Workspace账号用不了。

二、初始化配置

安装完第一次打开，会让你选几个东西：

1、导入设置 可以从VS Code或Cursor导入配置，懒得弄就跳过重新来。

2、选主题 深色浅色随你，不重要。

3、选开发模式（重点）

这里有4个选项，决定了AI的自主权有多大：

代理驱动型：AI全自动干活，基本不问你

代理辅助型（推荐）：AI自己决定哪些要问你，平衡效率和安全

审核导向型：每一步都要你批准，最安全但最慢

自定义：自己调参数

新手建议选「代理辅助型」，既高效又不会失控。

4、登录Google账号

会跳转浏览器让你登录，用个人Gmail就行。

建议：专门建个Chrome配置文件来登录，别用主力账号。

三、核心界面
Antigravity有两个主窗口：

Agent Manager（代理管理器） 这是任务控制中心，你在这里给AI分配任务、看它们干活进度、审批它们的方案。

可以同时开好几个Agent并行干活，一个写前端一个搞后端，互不干扰。

Editor（编辑器） 就是你熟悉的VS Code，写代码、看文件用的。

四、怎么用
方式1：Playground快速开始

在Agent Manager里有个Playground，直接输入你想做什么：

"帮我做一个RSS阅读器" "给这个模块写单元测试" "重构一下这个函数"

AI会先出一个计划（Implementation Plan），你觉得OK就点Proceed让它干。

方式2：用@引用文件

在对话框里打@，可以引用工作区里的文件：

@order_service.py 给这个类生成单元测试

这样AI就知道你说的是哪个文件了。

方式3：让AI自己测试

Antigravity内置了Browser Agent，AI可以自己操控浏览器测试你的应用。

点按钮、填表单、跑测试，完了还会录屏给你看。

五、国内使用问题

1、改Google账号地区 访问 https://t.co/EVsBTl7ZvS 把地区改成美国，1小时内生效

2、代理用美国IP，开TUN模式

3、代理配置（可选） 用Proxifier配置 *.googleapis.com 和 *.googleusercontent.com

六、几个实用技巧

安装时关掉Telemetry，保护隐私

并行任务别让两个Agent改同一个文件，会打架

Gemini 3 Pro免费额度大概能用1.5小时，不够可以切Claude

新工具bug多，对话历史会保存，重启接着干就行

官方资源：

官网：https://t.co/2IDVBE3MgN
文档：https://t.co/wSrU80Lmj8
入门教程：https://t.co/U36l3KKz0L

[AI索罗斯科特 @0xScottBTC]

Vibe Coding 入坑指南 - AI 时代必备技能
1. 什么是真正的“会用 AI”？
很多人以为会用 AI，就是会写提示词，会在对话框里聊天，实际上提示词不用你来写， AI 写得更好更专业（配图一是 Claude Code 给我写的架构师的 Prompt），对话框聊天始终太碎片化，无法形成系统。真正的“会用”，是让 AI 替你干活。不要把 AI 当成聊天对象，要把它当成你头脑风暴的拍档，当成你的 CTO。你要做的，是让 AI 写出工具，把你每天重复枯燥的工作接管过去，让 AI 把你的想法产品化。

2. 接触 Vibe Coding 必会上瘾，反馈机制让你快速学习
我本科学的通信工程，我主要研究的是给芯片写代码，也叫嵌入式开发，我永远记得最开始用代码点亮单片机上的小灯泡的那一刻带来的快感。所想即所得，你敲下一行代码，现实世界立刻给你一个亮灯的反馈。 从此,通宵写代码成为了常态。学习最快的方式：极速反馈。
以前学东西是“背书 -> 考试 -> 等分数”，周期太长。
Vibe Coding 是“想法 -> AI生成 -> 看到结果”，就像玩游戏一样，几秒钟一个回合。这种快感会推着你不断往前走，干中学，即时反馈，是学习最快的方式。

3. 你的新身份：不是程序员，是产品经理
别去想怎么写代码，用什么编程语言来写，那不是你的事。 在 Vibe Coding 的世界里，分工极其明确：
• AI 的工作：负责“怎么做”（写代码、改BUG）。
• 你的工作：负责“做什么”（提需求、挑毛病）。
你不需要懂代码的语法，但你需要懂你自己的需求。 你能把需求描述得多清楚，AI 就能做得多好。

4. 最大的坑：AI 的“金鱼记忆”
为什么复杂的项目容易做烂？ 因为大模型有上下文长度的限制，也就是说 AI 记性不好，你跟它聊得太久，它就忘了最开始你要干什么，然后开始胡编乱造（我们叫“幻觉”）。
解决办法：不要只靠嘴说，要靠文档记。Manus 和 Claude Code 在上下文管理方面做得很���，因为它们懂得看“文件”。文件就是 AI 的外挂硬盘，帮它记住所做的一切。上下文是只负责处理当前的任务，处理完后，就丢到文件中保持起来，清空记忆，开始新的工作，需要唤醒记忆的时候，再去文件中读取。
Vibe Coding 不是对话框交互式开发，而是工程级别的上下文管理。

5. 核心方法：搭积木逻辑
新手怎么做复杂的东西？千万不要试图一口吃成胖子。 用搭积木的逻辑去思考：
a. 拆解：别让 AI 做“微信”，让它先做“一个输入框”。
b. 只看结果：代码写得怎么样你别管（你也看不懂）。你只需要试一下：我在输入框打字，能不能发出去？
◦ 能发出去 -> 这个积木是好的 -> 保留。
◦ 发不出去 -> 把它扔回去让 AI 重做 -> 修正。
c. 拼装：把一个个验证好的“积木”拼起来，就是你的产品。
先局部，后整体；先跑通，后重构。 这就是 Vibe Coding 的核心心法。

6. 如何开启第一步？（工具与战术）
不用纠结选哪个工具最好，根据你的预算和投入度，选择最适合的“战术组合”。
方案 A：零成本体验版（适合验证想法）
核心逻辑：用免费的工具，跑通最小的流程。
a. 大脑（产品经理）：使用 ChatGPT 或其他免费对话模型。
◦ 任务：和它讨论、头脑风暴。把你的模糊想法变成一份清晰的“需求文档”，并强制让它把大需求拆解成一个个独立的“小积木”（模块）。
b.车间（开发环境）：下载 Google Antigravity (https://t.co/nqQXWdC7QS)。
◦ 任务：这是你的“工厂”，每天有免费额度。在这里搭建项目框架。
c. 替补员工：配置 Gemini CLI。
◦ 任务：每个谷歌账号都有免费额度。当 Antigravity 的免费额度用完时，用 Gemini 接力继续干活。

方案 B：高性价比实战版（适合持续产出）
核心逻辑：每�� $20 的投入，换取工业级的精准度。这是目前性价比最高的配置。
a. 主力配置：ChatGPT Plus 会员 ($20/月) + IDE (Antigravity / Cursor (不需要开通付费开通会员)/ VS Code)。
b. 隐藏福利：CodeX CLI。
◦ 很多人不知道，开通 ChatGPT 会员后，你其实拥有了一个极其强大的命令行编程工具 CodeX CLI，无需额外付费，即可一键安装使用 CodeX CLI。
◦ 优势：在写代码这件事上，CodeX 比 Gemini 更精准，更能理解复杂的逻辑。
c. 双流操作（战术技巧）：
◦ 开两个终端。
◦ 终端 A (Gemini 免费版)：处理“脏活累活”，比如写注释、生成简单的测试数据。
◦ 终端 B (CodeX 付费版)：处理“精细活”，编写核心业务逻辑。
◦ 目的：好钢用在刀刃上，最大化榨取那 20 美元的价值。

方案 C：终极极客版（适合复杂系统开发）
核心逻辑：组建一支特种部队，让每个 AI 发挥其长板。
◦ ChatGPT：战略顾问。负责头脑风暴，输出需求文档雏形。
◦ Gemini：审核员。负责评审需求文档，查漏补缺，进一步细化需求文档。
◦ Claude Code：架构师。这是目前的“最强大脑”，有 Agents，Output-Style、Skills 等工具来管理上下文。
◦ CodeX：特种兵。在 Claude Code 搭建好的框架内，精准执行每一个小模块的代码编写。

最后的一条建议：不要问我“怎么安装这些工具”。你已经进入 AI 时代了。打开 ChatGPT 或 Gemini，问它：“我是 Mac/Windows 系统，请一步步教我怎么安装 CodeX CLI。”如果连这一步都需要人类手把手教，那你可能还没准备好开始 Vibe Coding。

[paulwei @coolish]

我花了3个通宵，自己把这个“交易时光机”给做出来了，
全程没写过一行代码，全靠vibe coding：
可以像播放电影一样播放暂停，加速进退、拖动进度条、
甚至点击买卖打点、资金盈亏曲线上任何一个点，
瞬间跳转到自己账号历史上任何一个时间点，
以可视化的方式看到，当时的买卖记录、
挂单位置、仓位状态、净敞口等信息，
可以支持从日线到1分钟线任何时间级别。

部分可视化细节包括：
买卖打点用透明度、大小可视化区分数量
仓位净敞口用能量条的方式可视化轻仓/重仓程度
（仓位大��占自己总资金比例）
...

比如，可以点击到2020.5.19当日，
直接在K线上看到当天自己干了啥，是怎么样为什么赚了亏了,
当时的记忆、感觉一下子都唤醒，
甚至连界面，都模拟真实交易所的感觉（既然叫时光机）。
和传统刻板印象中对“回测”“复盘”的认识，完全不是一个概念。

从0开始接触vibe coding，走了很多弯路，大致的过程：
先大致描述工具概念需求，同时丢给
Google AI Studio, Antigravity, Cursor, 甚至Codex网页版
发现Google AI Studio给出的前端页面最靠谱，于是在上面继续，
结果发现上下文过度杂度之后，网页版会出现一种死循环：
它开始只写代码，不提交代码，怎么骂都没用，
而且毕竟是网页版，使用效率随项目复杂度升高，而直线下降。

于是把代码打包，丢给Antigravity windows版，
结果发现，Antigravity目前只是个预览版，
免费额度用完后，暂不支持设置自己花钱的Ai Agent Api

到这里，大概完成了目前进度的一半。

于是再把代码打包，丢给Cursor，
发现Cursor有区域屏蔽，再研究怎么用梯子解决...
发现梯子用GFWList模式是不行的，得用全局或区域白名单。
终于丝滑了。��间感受：
ChatGPT 5.1适合做CTO，Gemini适合做前端审美、执行，
Opus4.5适合业务逻辑问题的深度思考，尤其对我这种数据密集型需求。

目前版本的使用效果，如⬇️视频所示
视频即兴录的，带语音讲解但比较粗糙，
甚至有点语无伦次，但加速加了字幕。
大致能通过视频感受，这是一个什么概念的工具，
是一种大家无论在Web2、Web3，应该都没见过的交易工具产品形式，
之后等我完善到一定程度，会考虑部署到公开网站，供大家体验使用。

顺便汇总下，我公开实盘API key的一周多里，
推友们自发做的一些工具：

@0x0funky ：
https://t.co/PLPFLpywdP
第一个菩萨，教科书级地分享如何一步步基于我实盘历史数据vibe coding的过程，给其他n位推友也包括我自己在交易分析vibe coding上提供了指��，代码开源且由 @okokgrok 部署至公开网站：https://t.co/TkrngC4eOu

@WeWill_Rocky：
https://t.co/2gaU8guDC8
当下仓位、挂单可视化，+ai分析总结，产品持续改进并已部署至公开网站。

@Kuttielocs1 ：
https://t.co/18TxqYP1Yf
基于 @0x0funky 的开源代码进一步开发的历史数据看板，已部署至公开网站。

@porounclemao ：
https://t.co/hNErUmhqSY
“交易员扮演法分析器”，基于 @0x0funky 的成果自行重构、+ai，详细分享了思路过程，代码开源

@semiokshen ：https://t.co/bR6HcYMZvV
也是交易时光机概念，着重历史挂单分析。代码开源。

不确定有没有遗漏。对于基于实盘历史数据已经有制作成果的推友， 如果需要的话，我可以继续专门提供用更久的api key。有相关需要的可以带着制作成果dm

推友纯凭自发的building热情，都能做出来这么多有趣的东西，还都公开无私免费分享，这个行业交易领域尤其是to c���品的全职builders们该多努努力了。

最后只能说：Open Intelligence 牛逼

[开发者Hailey @IndieDevHailey]

2025年，独立开发最强员工阵列：

CTO：Cursor (Agent模式 + Claude 3.7)
原型：Lovable (一句话生成 SaaS)
设计：https://t.co/6QsqaKWITZ (草图转 UI)
基建：Supabase (自带向量检索)
财务：Lemon Squeezy (全球合规)
营销：Screen Studio (大片级演示)

现在的核心竞争力，不再是写代码的速度，而是指挥 AI 的能力。 👇

[ilovelife @ilovek8s]

如果哆啦A梦做独立开发，他出海的“黄金技术栈” 会是啥？🛠️🌊

✅ 规划: Notion, Xmind
✅ 开发: Next.js, Tailwind, Supabase
✅ 部署: Vercel/Netlify
✅ 增长: Product Hunt, X
✅ 变现: Stripe, Lemon Squeezy

1. 创意与管理 (Ideation & Management):
• Notion: 笔记、文档、项目管理。
• Xmind: 思维导图，梳理逻辑。

2. 设计与代码 (Design & Code):
• Figma: UI/UX 设计。
• VS Code: 代码编辑器。
• GitHub: 代码托管与版本控制。

3. 核心开发栈 (Dev Stack):
• Next.js: 前端/全栈框架 (目前最流行)。
• Tailwind CSS: CSS 框架 (快速构建样式)。
• Supabase: 后端服务 (开源 Firebase 替代品)。
• Prisma: ORM (数据库交互工具)。

4. 部署与托管 (Deployment):
• Vercel: 前端托管 (Next.js 的最佳搭档)。
• Netlify: 另一个流行的部署平台。

5. 推广与分析 (Marketing & Analytics):
• Product Hunt: 产品发布平台 (获取早期流量)。
• X (Twitter): 社交推广，构建受��。
• Google Analytics: 数据分析。

6. 支付与变现 (Monetization):
• Stripe: 全球支付网关。
• Lemon Squeezy: 专门针对 SaaS/数字产品的支付与税务处理。

来自：https://t.co/PWkHyB9d8n