远山

[远山 @cloud728838]

之前用claude sonnet，一个月花2000刀，现在切到了kimi，一天不到25刀。Claude 太贵了

[Orange AI @oran_ge]

ColaOS 正在招聘 Agent OS 的交互设计师和 Agent QA 岗位
这两个岗位都会很有趣，OS 设计师几乎是把一切推翻重来，可以主导一个系统的交互定义
Agent QA 则是要把 Agent 用到极致，才能跟上今天工程师的节奏，甚至能以评估的方式推动他们工作

工作地点北京海淀，交互设计师支持远程，QA必须本地
图片是 JD，感兴趣的朋友欢迎来聊聊

另外其实也在招聘 Agent 产品
但是这个岗位的要求和以前的产品完全不一样
首先需要具备定义问题的能力
所以没有 JD，可以自行定义：
究竟什么是 Agent 产品？
答案就是最好的介绍信。

联系邮箱 [email protected]

[关木 @ZeroZ_JQ]

https://t.co/sJmMXXwMR0

[远山 @cloud728838]

过去一段时间，疯狂用了一段AI.发觉太快的话，返工率太高了。还是要单步单步。

[antirez @antirez]

Ok i think I found a terminal rendering system for the ds4-agent that is a bit different than the normal route, from the POV of 1. simplicity. 2. not taking control of the terminal, so when the session ends the history is still all there. This is how it works (thread):

[远山 @cloud728838]

牛逼

[antirez @antirez]

DeepSeek v4 Flash is able to use an EDIT tool I re-designed compared to what people normally use. The READ tool returns lines+tags, like: 1:f3_c int main(...), where the four chars are base64 crc of the line. So when there is to edit, there is no need to repeat the old line, just the tag. This saves tokens and produces less failures. The wager was if DS4F could really use it. Apparently yes.

[远山 @cloud728838]

@ReadTheDuck 手写的文档太费时间了

[出海去孵化器 @chuhaiqu]

https://t.co/3ot4Kxe8pZ

[siddontang @siddontang]

https://t.co/X7JDI8mGbj

[司徒九号 @stuart983]

虽然我很喜欢Gemini DeepResearch的味道，特别喜欢阅读。但感觉没法被用来多级搜索了…… https://t.co/EDoSblv4gW

[Jason Young @Jason_Young1231]

最近一周恶补了 SEO 知识，因为发现了很多 CC Switch 的山寨官网，有些甚至已经在搜索引擎登顶了。回想了一下，越来越害怕，因为如果一个人舍得花几千块去注册顶级域名，我认为他大概率是有所图的，CC Switch 是一个操作 API Key 的开源软件，一旦对方在他的网站上放上带毒的客户端，后果不堪设想。所以我这周把大量精力放在了官方站点和搜索结果优化上，目前 https://t.co/LnEGIUYhaw 已经在部分关键词上开始反超。最近开发进度，issue 和 PR 的处理都被耽搁了，跟大家说声抱歉。
请大家务必认准唯一官方网站：https://t.co/LnEGIUYhaw
CC Switch 唯一下载地址：https://t.co/vf7i15mu3h

[Polo1.4 贱🕊️ @xiaojianjian567]

GitHub 45k星星优秀项目介绍：hello-agents
Datawhale 出品，7天涨1200+，正在疯涨

这个项目是干什么的？
一句话描述：从零开始教你构建真正的 AI Agent，不是调 API 那种，是理解核心原理、系统设计、多智能体协作的那种。

它把 Agent 系统拆成了 16 个章节，从基础概念到实战项目，层层递进。学了之后你能从用 GPT 写文案的人变成能设计 Agent 系统的人。

核心技术特点
第一性原理教学。不教你怎么调 API，教你怎么从零构建 Agent 的心智模型——记忆模块、工具调用、自主规划、协议通信。

多智能体协作。从单体 Agent 进阶到多 Agent 分工、协作、辩论的系统设计。

涵盖所有主流框架。AutoGen、AgentScope、LangGraph、Coze、Dify——主流框架全部覆盖，不是 API 调用教学，是设计思路教学。

ReAct / Plan-and-Solve / Reflection 等经典范式，全部从原理到代码手写实现。

支持功能
16 个章节，5 个阶段：基础→单体→高级→实战→毕业设计。

配套完整代码仓，理论+实战结合，每一个知识点都有可运行的代码。

综合实战项目：智能旅行助手（多 Agent 协作）、赛博小镇（Agent 模拟社会）、DeepResearch Agent 复现。

额外章节持续更新：Agent 面试题、Dify 保姆级教程、GUI Agent 实战、环境配置、Skill 写法。

适合哪些人用？
第一类：想从AI 调用者升级为AI 系统设计者"的开发者。不是学怎么用 ChatGPT，是学怎么构建能自动工作的 Agent。

第二类：对多智能体系统感兴趣的研究者或工程师。多 Agent 怎么通信、协作、评估，这本书讲得很透。

第三类：想转行 AI 或者准备面试 AI 相关岗位的朋友。里面有专门的 Agent 面试题总结和答案。

学习路径：基础篇→单体篇→高级篇→实战篇→毕业设计。每一阶段都有代码，都有可跑的项目。

项目地址：https://t.co/h7n05rRpbh

Polo的看法：
2025 年最容易被取代的人，是还在追新模型发布的人。
真正难被取代的，是能设计 Agent 系统、能让多个 AI 协作完成复杂任务的人。

大模型会越来越便宜，越来越开源。但怎么用这些模型构建可靠的系统，这个能力不会过剩。

hello-agents 这本书厉害的地方，在于它不教你追潮流，它教你建系统。

[Vincent | 信号＞噪音 @VincentLogic]

Anthropic 这个演讲有点东西。🤯

以前写 Agent 还得自己费劲搞路由（Router）、重试机制、上下文压缩，现在演讲者直接说：这些“脚手架”模型已经内置了，别费劲造轮子了。

最炸裂的是最后那个 Demo：让 Claude 自己打开浏览器，复现前端 Bug，改代码，然后再自己拖拽卡片测试……这闭环太丝滑了。😱

感觉以后写代码真的是“描述需求 -> AI 自己测 -> AI 自己修”了。

推荐做 Agent 开发的朋友看看，尤其是讲 Tool Use 和 Computer Use 的部分，进化速度有点吓人。👇

[Saito @SaitoWu]

https://t.co/6p3ZqOOTHM

[AI Will @FinanceYF5]

Meta 非法从 LibGen、Anna's Archive 和 Z-Library 下载了超过 80 TB 的书籍，用于训练其 AI 模型。

Aaron Swartz 在 2010 年从 JSTOR 下载了 70 GB 的论文（仅相当于 Meta 的 0.0875%），却面临 100 万美元罚款和 35 年监禁的指控，并于 2013 年自杀身亡。

[Geek @geekbb]

Redis 之父 antirez 的新作：DeepSeek 4 Flash 本地推理引擎，专为 Apple Metal GPU 优化，在 Mac 上极速运行大模型。

https://t.co/d8ahnwSOIe

[远山 @cloud728838]

夏邑，古称栗城。战国时，设置下邑，属楚。秦置栗县和祁乡县，皆属砀郡，今安徽境内。西汉初，新置建平县。后，栗、祁乡、建平3县皆为侯国，属沛郡。北朝时，为下邑县，治所迁为今河南夏邑。明代洪武初改为夏邑。
相传禹封舜子“商均”于虞国，邑于此，故名“虞城”，夏少康奔有虞即此，秦置虞县。

[Well @icomewel]

@zj202 @yifengchen28 这个查的信息太少，我搜了一个查的信息比较多，感觉个人信息在网上裸奔https://t.co/tULXIOiHlu

[远山 @cloud728838]

有了AI，写文档这件事可以交给AI来做了

[Viking @vikingmute]

看别人推荐了 TS 大神 Matt Pocock 的个人 skills 集合：https://t.co/WNFwxzUGgs

真的是非常不错，有活人气息，就是因为它本来就是 Matt Pocock 自己日常用的，不是为了教别人而造的完美框架。

都是直接从他的 .claude 目录里扒出来的，没有过度包装。

从 Planning & Design 到 Development 再到 Tooling & Setup 最后 Writing & Knowledge 能窥探到他自己真正的工程师思维。

我不仅仅是下载 skills，而是去阅读其中的内容来感受它的思考方式。

个人很喜欢：grill-me 让 AI 疯狂地毫不留情地 grill 你，直到你对某个计划/设计或方案的每一个分支/每一个决策都想清楚，达成共识为止。