si queres conocer mas sobre el programa podes leer el paper que publicamos en los Proceedings of the Second Teaching Machine Learning and Artificial Intelligence Workshop https://t.co/98V48jPBfc
ClusterAI 2022 en @frbautn ✨🪐: Dimos comienzo a una nueva cohorte del curso de Ciencia de Datos de @IndustrialUTNBA. Todo el material de estudio + notebooks + clases grabadas son de libre acceso desde https://t.co/nyqH3Ab2CZ
Esta semana: Introducción a 🕸️redes neuronales artificiales🕸️ en @IndustrialUTNBA@frbautn . Libre acceso de slides, notebooks y grabaciones de las clases desde https://t.co/XOijMCTqcL .
Esta semana: 🎀 reduccion de la dimensionalidad 🎀. Todos los notebooks, datasets, apuntes y clases grabadas se encuentran disponibles desde https://t.co/XOijMCBPld
¿Ya viste este desarrollo de Deep Learning con aplicaciones en imagenes de celulas cancerigenas? "Learning deep features for dead and living breast cancer cell classification without staining" 🧬🤖 https://t.co/B42f2ymEoj
Ya está disponible nuestro #paper publicado por @SpringerNature en @SciReports Tuve la suerte de poder trabajar en este proyecto con todas científicas de acá: @GPattarone @_lacion_@MarinaSimian https://t.co/Eb0qfwq9ip
El próximo martes 18 de Mayo a las 9h00 Argentina, (GMT-3) voy a defender mi tesis de doctorado:
"Hacia imágenes de tomografía por emisión de positrones de dosis reducida por medio de muestreo disperso y aprendizaje automático"
(muchas cosas copadas de machine learning)
link ↓
Me doy cuenta que compartí esto en un horario medio extraño asi que vuelvo a compartirlo
Recuerden que el objetivo no era hacer un modelo de lenguaje increíble, sino una especie de trabajo practico para validar que podía hacer algo que ande desde 0
https://t.co/Yyvkln4U9k
En este caso, la magia colaborativa la propició @boardsofdata cuando me aclaró que sí me daba el piné para charlar en el evento de cierre de @clusterai. Ahí conocí a Emma y me contó sobre este trabajo. ¡Gracias, Martín!🤗
Los datos son fundamentales para diseñar políticas públicas y tomar decisiones basadas en evidencia. Desde @fundesarg lanzamos la Beca FunDatos para fortalecer las investigaciones sobre el tema y concientizar a la población acerca de su relevancia.
Nos vemos hoy a las 14h00 (AR 🇦🇷) para el seminario 'Understanding and improving out-of-distribution generalisation' ⚡️ de la mano de @slowiika (idioma: ingles). Podes seguir la transmision desde el siguiente link 👇.
https://t.co/pHxa3DhDSy
Lanzamiento de la DUIA 2021, jueves 11 de marzo a las 18.30 (virtual), con la participación del Dr. Ceferino Vázquez (MercadoLibre) como speaker invitado. Anotate en [email protected]#AI@DuiaUnicen @cepitargentina
@GEX_UNICEN @UnicenARG @FCEx_UNICEN
Todavia estan a tiempo de inscribirse a nuestro proximo encuentro 'Understanding out-of-distribution generalisation in Machine Learning' el proximo sabado a las 14h00 (🇦🇷). No se lo pierdan! Inscripciones https://t.co/DgOVvmK2uJ 👇
El sábado 6 de Marzo a las 14hs (Arg) organizamos el seminario online en la que Agnieszka Słowik compartira su experiencia en la Universidad de Cambridge, MILA y en Facebook AI Research moderado por Célia Bel (Data Scientist en Roche). Inscripción https://t.co/DgOVvmK2uJ ⚡️🧠🤖