luckin

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@MrIvanAM @XMihura Son cosas distintas, no le veo sentido a la comparación

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@algirdaspitt @manu__martinm Ese modelo que dices es una compresión del propio gptoss120b, es normal que sea peor

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@jukan05 China already has different inference chips manufacturers, that's what its focusing on, while leaving the training to Nvidia. It's just a matter of time they deploy them massively. Between 26/27 there are also some upcoming chip releases focusing on this

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@XMihura diría que no es lo mismo gente inteligente (y con distintos tipos de inteligencia), empollones y nerds. Los nerds suelen serlo (fenotipo Alexelcapo), pasate por la oficina de alguna empresa de IA o CS y verás. Personas inteligentes (no empollones) es verdad que se suelen cuidar

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@racingalfrent3 Y tu argentino que es peor jajaj

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@IM_Aeneas @DeepDishEnjoyer Latino comes from latin countries (Italy, Spain, France, etc), argentinians are Latin American

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@frabigol A llorar y a fumar mate muerto de hambre

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@RnaudBertrand That's for working 12 hours, 6 days a week with no annual paid leave, whereas the french worker gets to have a life outside work

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@labubu_trader 🙏 labubu

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@AIberrT @dinerosinfiltro En la valoración bursátil entran muchos más factores que el tamaño de la empresa, como yo he dicho hay muchas otras marcas europeas mas grandes que tesla, ¿mejor o peor financieramente? puede ser, pero más grandes.

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@MarcoGrespan_ @dinerosinfiltro Cierto, pero eso viene determinado por el ecosistema donde están cada una, en US las empresas suelen estar valoradas en mucho mayor P/E que en europa, por eso hablar del tamaño de una empresa fijándose únicamente en el market cap no tiene sentido

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@AIberrT @dinerosinfiltro estamos hablando de que empresa es más grande, que tiene que ver la deuda que tengan, bmw sigue siendo más grande, factura más, vende más, igual que muchas otras marcas mas grandes que tesla

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@AIberrT @dinerosinfiltro Bmw factura 4 veces lo que tesla, incluso BYD factura más que tesla además de 10 otras marcas de coches en el mundo. Igual ser tan fan de Elon te está dejando secuelas...

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@jukan05 @teortaxesTex Sounds very plausible, Shanghai Hangzhou have many players with big compiler depts working on inference chip design or companies that work on developing inference optimized chips such as 曦望. Furthermore, latest LLMs should make it much easier to develop their own kernels easily

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@aleabitoreddit 曦望Sunrise's Shanghai office is 🤩🤩

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@TRAUMWAH double AP topside + gnar mega gives hp + negatron mega cost effective and can build into wits end

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@labubu_trader Is there CXMT IPO date?

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@kingofleaguetwt u just bad retard

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@noctus91 @MistralAI Might be on the training data, this could be redone with some more niche piece