CodeFace

ALL IN AI | Founder of @FoxWallet | Former #Qtum core developer

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保存我的互联网记忆 - 记录我浏览过的一切
https://t.co/zGZXzMIo7H

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@jason_chen998 这算什么证明？只看到发行了多少USD1，没证明背后有多少储备金呀。

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@verysmallwoods 很棒，有什么技巧吗

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思想、审美、品味、独家数据

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找到一个无法被AI取代的人类价值了，人类可以担责、可以被惩罚🤣

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AI和机器人让智力和体力不再稀缺，普通人的价值在哪里呢

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真正稀缺的东西会转移，而不会消失。

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AI和机器人让智力和体力不再稀缺，普通人的价值在哪里呢

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不是“生产能力”决定人类价值，而是“分配权”和“控制权”。

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AI和机器人让智力和体力不再稀缺，普通人的价值在哪里呢

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执行、生成的门槛在降低，想法、品味会成为决定性因素。

[Bane💤 @0xBanez]

近期感想：

1. 喜欢抄底，就会有无穷无尽的底，喜欢追高，就有无穷无尽的高

2. Crypto最伟大的贡献是创造了新的资产发行和流通方式，还普及了唾手可得的高杠杆交易和做空方式，洗钱更方便了

3. 大部分人用Openclaw构建agent的方式是奶头乐，极低的代码质量和及其腐烂的上下文管理，使得成果几乎没有投入生产环境的可能性，并且会给成果带来严重的安全隐患

4. 推特上洗文洗来洗去的很多什么秘籍，诸如乱七八糟的skills，一大坨两千字让你复制粘贴的https://t.co/6UQfixSY1n，让agents分角色扮演，让claude 调用codex和Gemini cli，这些东西除了污染上下文之外没有半点用处。与其琢磨这个，不如每天看看@bcherny 的推文把新功能先搞明白，做最简单的事情。根据自己的开发需求自己去写skills和及其精简的文档，选择最舒服的方式让自己的成果对于ai和自己来说都有可复用性。

5. 数据的稀缺度和完整性直接决定了产出质量，用不用llm都一樣。很多事情根本没必要用agents做，烧token在很多业务场景下根本没有简单粗暴的条件判断来的效率高。数据挖掘和另类数据的刮削是越来越核心的能力，数据infra的开发和标准化是非常重要的底层需求。很多数据以前以dashboard数据呈现，人眼看并下判断，现在想把这些都抽象给ai，就需要很多新的数据管线。做这些事情的并且开源的人都很伟大。

6. 评估体系很多时候应该转变，开发需要时间，在当前的ai能力下，我耗费长时间开发出来的东西，是否能完全替代我的劳动？是否有现成实践方法，是否有现成数据源，如果我不做，效率是否还更高了？而不是光想着实践。就算他真的能聊天帮你点外卖订机票下单了，so what? Sudo make me a breakfast

7. 绝大部分中文圈在发ai攻略，用openclaw写量化脚本在pm/perp赚钱的人感觉完全没开发过量化策略，直接屏蔽就好，浪费时间。感觉脑子有问题的人才会让llm来判断高频下单，你问他订单簿有几层，回测数据哪里来的，核心参数是什么，没有人回答得出来。踏踏实实学习到自己真的能挣钱了，比自己看到一个东西就大叫发个充满emoji的长文酷的多。不过可能大家也不在乎，只是要流量而已。

8. Ai带来的超级个体创造了许多独立开发的机会，pm想干掉前后端和设计师，设计师想干掉pm和前后端，前端想干掉所有人，后端说我需要你们干嘛。但是一个功能齐全完善的super app和一百万个参差不齐的self hosted app到底谁更好呢？在互相干掉的过程中，人和人之间的互通有无变成了互相挤压和替代，交流学习的对象也从若干人的集体灵光一现变成了和同一个训练集训练出来的ai对话，加上闭源盈利主导的开发方向，我们会变得更好吗？

9. 在新的开发范式下，如果你的工程能触及到真实的大额资金管理。安全性是重中之重，我建议必须多轮ai审核+必须人工验收，比供应链投毒更危险的是人为了节省时间的懒惰。

[paulwei @coolish]

不到两天Seedance 2.0
就遇到真人授权风险的问题，
让这场爆火显得像一次监管擦边短线套利。

这个时候也正可以聊一些
对视频AIGC和流媒体之间关系的非主流看法。

首先AI的圣杯一定是视频。
AI现在的军备竞赛，
都还在“模型算力”“生产力场景”。
但生产并不是人们真正最终的心之所向，
所有的生产活动，最终都是为了更多的奶头乐：
能有更多的时间，来放松舒适躺平、休闲娱乐。

就像互联网到移动互联网，结果是：
视频娱乐流量，占整个互联网流量的60%+
所以可以预见：
视频AIGC娱乐，迟早也一定会成为
所有AI设施、资源消耗的最大头。

因为如果生产力逐渐相对饱和，下一阶段就是：
从事生产者占少数，躺平放松娱乐者占绝大多数。
这既是Elon Musk预期的未来社会形态，
也是黑客帝国The Matrix里的核心隐喻。

不少人觉得在视频AIGC的“冲击”下，
“传统视频流媒体”不行了，要被颠覆代替了。

但我认为这种看法，有可能是类似于当年
“手机游戏代替PC游戏，所以Nvidia不行了”
的阶段性误解：
没有从第一性看到Nvidia通过
“连接过去貌似过时的点”，
积累了什么面向未来社会的护城河，
实现新的“第二曲线”。

下图中两条我之前聊 Netflix 的推文，分别是
2024年11月11日 (nflx 拆股后股价 80.5 usd)
https://t.co/TWb6HiUQpI
2025年6月6日 (nflx 拆股后股价 126 usd)
https://t.co/60hP8gEAl7
一年多后的现在，
nflx 股价又回到了当初第一条推文时80的价格。
按目前的斜率，也许跌到50也不会感觉意外，
但半年到一年后，很可能会迎来新趋势。
就如同我在2020年9月表达对Nvidia远期看法后，
它涨到32后，也还得再经历跌到12的主升前下蹲。

那么是时候再聊下，Netflix 在 AIGC 时代，
凭什么能有新的“第二曲线”机会。

1.
“审美品味”
就是大家说的：
人在后 AI 时代下，最后的堡垒。
也就是“懂人们想看什么”。

Netflix是最早利用数据+工程驱动，
把审美品味变成“可计算系统”的公司。
以此获得全球超3亿订阅会员数，
就是审美品味+分发能力
同时国际化领先的结果证明，
和正反馈循环来源。

算力模型即产品，
转向品味即产品。

大模型是冰箱，
食材保鲜的基础需求满足了，
但可口可乐还没出现。
做冰箱的越早期越稀缺，
但靠冰箱更加发家致富的，
是卖神秘配方的可口可乐。
所以，最终算力市场，会从卖方市场，
逐步转向“谁有配方品味”的买方市场。

2.
“可合法使用的IP授权AIGC衍生品”
就是大家现在看到的：
为什么Netflix要收购华纳。

个人认为，Netflix 花这么大代价收购华纳+IP，
很可能部分因为看到了未来AIGC内容环境下，
技术大家最终都会有，技术差异化会越来越小，
IP才是“卡脖子”的，授权的IP衍生品才更赚钱。

有没有发现，
前两天X上流传的Seedance2.0的热门视频，
大多数都是借助了“未被授权”的IP加持？

李小龙、各种名人、七龙珠、奥特曼、蜜雪冰城，
连最先引起共鸣的广告片，也是老干妈的。
（可惜了当时老老实实守规矩的Sora2，
只能用Sam Altman本人作为最大IP来出镜）

在喜欢的IP宇宙里享受技术带来的奶头乐，
是全球最多人口+最大公约数的最终幻想。

对“技术奇观”的新鲜感逐渐褪去、习以为常后，
引起最多人共鸣的IP才能长期留住观众。

内容越无限、无界增发，
IP和被授权的规模化分发平台，
作为被信任的节点，稀缺价值就越高。
未来“谁都能生成”，
但不是“谁都能合法生成”IP衍生品并分发。

如果说未来可以为每个观众喜欢的IP，
来一键生成续集、“个性化定制”分支版，
下一部《哈利波特》，可不可以是你自己参演？

那么原本收你10美金/月的订阅费，
是不是可以收你30/50美金甚至更高价了。

大多数人并不会为4K高清付几倍价格，
但是为喜欢的IP生成续集、个性化版本，
毋庸置疑的可以。

本来一个IP同段内容，千人一面，
只能卖给一个会员一次，
AIGC可以把这个一次变成多次，
甚至是24H陪伴式的生成式流媒体。

想象3亿全球订阅会员基数上，
去增加这样的AIGC高级套餐，
收入能有怎样的质变。
所以，视频模型军备竞赛，
不仅不是对Netflix的威胁，
反而是在为其未来超预期收入做嫁衣。
如果没有AIGC，反而缺少加价的新理由。
所以，从拉低预期到超预期，
从反共识到正共识，
才是超额赔率来源。

最后分享一条冷知识：

如果有兴趣了解
Netflix 对AIGC视频的理解，
领先市场多少个版本，强烈推荐看：
黑镜 第6季第1集 《Joan is awful》

影视飓风TIM所担心的问题在这集中完全复现，
要知道这集是在2022年拍摄的，
也就是ChatGPT发布之前。

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给更多的Context，而不是更多的Control。使用AI是这样，管理团队也是这样。

[Aiden AI @AidenAI_IO]

📣Introducing Aiden AI—a general-purpose AI agent platform.

🗓️Context-aware scheduling & reminders
🧩Connect to MCP servers like Gmail, Excel & GitHub
🔁Multi-model switching (OpenAI, Claude, Gemini & more)

✨One interface. Infinite potential.
❤️Follow us to join the journey.

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越复杂的东西越容易出问题，用智能合约管理资产还需要经过相当长的时间考验。

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这轮一个山寨都没碰，唯有大饼香，钱包是厚了些，但对市场的敏感度下降不少，以后还是尽量小仓位多参与体验下。

[CodeFace @codeface_eth]

值得学习！

[Sky @sky_gpt]

一分钟揭秘：GMGN 的私密营销策略！！！

其背后是 每个KOL 一年 10万美金

🧵我花了 5个小时整理，原来这才是 项目方流量操盘的关键👇

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[CodeFace @codeface_eth]

OKX 内部有什么激励机制吗，怎么做到的😂，要是纯靠自我驱动也太牛逼了

[风无向🦅 @Web3Feng]

有个不成熟的看法，为什么OKX比币安相对更接地气点，尤其是钱包模块。

因为，你在各大土狗，MEME群，NFT群，Alpha社区，都可以遇到很多OKX的员工。BD商务这些咱们不算。

OKX我认识不下5个员工在alpha或者各种行业群。而币安几乎没有。

所以，为什么OKX做钱包能成功了，因为，员工就是最好的用户。

因为他们可以最直接的反馈给钱包的产品经理和技术。

你在推特吐槽能被谁看到呢？

而自家员工在工作群里说一句，Jack，能不能加个代币批量分发模块？很多撸毛人有这个需求（其实自己想撸毛）

比如X的真正产品经理就是Musk，这个X就是马斯克所想要的X。

而为什么CZ说自己没有钱包买过MEME呢？

我能算一个小企业家，没那本事教CZ做币安，也没能教Star做OKX。

但是我看到的是，挺多创始人，就是自己产品最好的产品经理。实际是有很多正反馈的。

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