Codely ﹤🍍﹥

Sube de nivel. Haz código más mantenible, escalable y testable. 🤟 | Codely enseña y entretiene. 😊 |

[Codely ﹤🍍﹥ @CodelyTV]

¡Acabamos de publicar el curso de Event Bus en Kafka en Codely Pro Standard!

‣ Cuestionando la arquitectura.
‣ Usando sistema nativo de retries y dead letter.
‣ Creamos un visualizador para ver cómo funciona internamente.

Si ya tienes un Kafka en tu sistema y quieres añadir un event bus, esto te va a ahorrar mucho tiempo → https://t.co/RmRLcIhHnE

[Codely ﹤🍍﹥ @CodelyTV]

Hasta ahora NO recomendábamos utilizar Kafka como Event Bus.

El motivo es sencillo: Está pensado como un sistema de análisis de datos, no uno de colas.

Pero todo esto con el KIP-932 ha cambiado. Ahora Kafka sí que tiene esas primitivas para poder hacer un Event Bus:

- 💾 Los mensajes tienen estado: ha ido bien, error…
- 🔄 Retries: cada mensaje guarda cuántas veces ha sido reintentado.
- 📨 Hay dead letter: con el KIP-1191 en Kafka 4.4.

Por ello creemos que ahora sí que es el momento de publicar un curso explicando a fondo todos estos conceptos.

Ya disponible en Codely Pro Premium como acceso anticipado. Esperamos que te guste tanto como a nosotros prepararlo. https://t.co/QHFqFFkGfZ

[Nicolas Grenié @picsoung]

Live performance time at @bcnswcraft by @CodelyTV team comparing old school coding vs. AI-assisted

#scbcn26

[Codely ﹤🍍﹥ @CodelyTV]

Conferencia de Software en la era IA - Directo desde la #scbcn26 https://t.co/RhfHfmCMEg

[Codely ﹤🍍﹥ @CodelyTV]

Última hora: entrada gratis para la #scbcn26 para la primera persona que responda a este tweet 😬😊

Cortesía de @j_4r 🎩

[Codely ﹤🍍﹥ @CodelyTV]

@svg153 @barckcode @useblacksmith Confirmamos. Experiencia con @useblacksmith 10/10 😊

[Codely ﹤🍍﹥ @CodelyTV]

Noticias programación: Rex terminal TOP, Una bomba para los Bots, Calidad IA de Spotify #CaféConCodely https://t.co/19UNyKcMXp

[Codely ﹤🍍﹥ @CodelyTV]

Nos han dado acceso a Rex, la nueva terminal de la gente de Ghostty y es MUY TOP (aunque aún le faltan cosillas).

Seguramente para su control de versiones usa Git, no como Anthropic, que han desarrollado su propio sistema para aguantar más de 30.000 commits al día.

Y quién no ha aguantado mucho esta semana son los bots, que al tirar datacenters alguno que otro ha desaparecido temporalmente.

Todas estas noticias y muchas más las estamos comentando ahora en directo en el Café con Codely. ¡Vente!

[Codely ﹤🍍﹥ @CodelyTV]

@ciltocruz ¡Toda la razón!!!!!!

[Pablo @PabloLeonPsi]

La gente de codely, pasarán los años y seguirán haciendo contenido de calidad, con ejemplos del mundo real ™ y más allá de lo que cualquiera podría leerse en la documentación de turno 💯

[Codely ﹤🍍﹥ @CodelyTV]

@PabloLeonPsi 🫶🫶🫶

[Alberto Vidal Panalés @albertovidalp]

Hoy desayunamos con tranquilidad, que te go festivo. Pero in faltar a la cita con @CodelyTV

[Codely ﹤🍍﹥ @CodelyTV]

Por el lado de OpenAI están añadiendo muchas novedades a Codex, pero por el lado de Anthropic también a Claude Code… ¿Cuál es mejor hoy en día? ¿Tiene sentido usar Pi, OpenCode u otras? ¿Tiene sentido usar IDEs de JetBrains? https://t.co/Ctk26oFcf3

[Codely ﹤🍍﹥ @CodelyTV]

https://t.co/vBzThWq4mz

[Codely ﹤🍍﹥ @CodelyTV]

Ya hace unas semanas hubo el boom de Jev.

Lo hemos estado usando para ver qué piezas son las más relevantes y qué casos de uso sí que tienen sentido.

Para ello hemos creado un curso donde:
- Vemos si tiene sentido o no vs un LLM usando evals.
- Lo comparamos con sus alternativas (Clef, Kev…).
- Entendemos cómo puede hacer un LLM de fallback de Jev.
- Implementamos rerank para hacer búsquedas semánticas con Jev sobre embeddings.

[Codely ﹤🍍﹥ @CodelyTV]

Jev y Modelos System One: Qué son y cómo usarlos

Os explicamos qué tipo de preguntas hay en System One y cómo y por qué utilizarlos.

[Codely ﹤🍍﹥ @CodelyTV]

Curso ya disponible en Codely Pro. ¡Esperamos que te guste!

https://t.co/T3HaLLvNFb

[Codely ﹤🍍﹥ @CodelyTV]

Ya hace unas semanas hubo el boom de Jev.

Lo hemos estado usando para ver qué piezas son las más relevantes y qué casos de uso sí que tienen sentido.

Para ello hemos creado un curso donde:
- Vemos si tiene sentido o no vs un LLM usando evals.
- Lo comparamos con sus alternativas (Clef, Kev…).
- Entendemos cómo puede hacer un LLM de fallback de Jev.
- Implementamos rerank para hacer búsquedas semánticas con Jev sobre embeddings.

[Jesus L.C. @jeslopcru]

El otro día la buena gente de @CodelyTV estuvo hablando de que significa el esfuerzo en el modelo y uso una analogía que me encantó. El esfuerzo no hace que el agente piense más o más fuerte, sino que es 'cuanto tiempo tiene el agente para resolver una tarea' 🚀

[Codely ﹤🍍﹥ @CodelyTV]

De 20 minutos a 1 segundo: Controla tu navegador desde la terminal

así nació browser-tabs-cli:

[Codely ﹤🍍﹥ @CodelyTV]

Noticias programación: DevDay de OpenAI, Apoyamos al Open Source, Sonnet 5.5 #CaféCodely https://t.co/uZKIxI8mxe