链上码农

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[链上码农 @coder_onchain]

借助X平台个人资源备忘：Coding Agents驱动的现代软件开发者

Stanford CS146S（The Modern Software Developer，现代软件开发者） 是斯坦福计算机系一门聚焦 AI 原生软件开发（coding agents）的新课，由 Mihail Eric 开设。

一门高度实践导向、紧跟前沿的课，强调“如何成为 AI-native 软件工程师”，非传统语法或纯手写代码。适合有一定编程基础、想系统学习 coding agents 工作流的人。

课程核心：软件开发正从“人写代码”转向“人定义意图 + coding agents 协作执行与迭代”。重点覆盖 MCP、agent skills、spec-driven development、loop engineering、agent-ready 代码库、agentic code review、安全、后台并行 agents、软件工厂（software factory）等。

重点强调：用最新 AI 工具（如 Cursor、Warp、Coderabbit、Qodo 等生态）重塑软件工程全生命周期，结合动手任务、团队项目和业界嘉宾，学会何时信任、如何有效使用这些工具，提升生产力并适应 AI 驱动开发时代。

课程链接：
1. 课程主页：https://t.co/ZJeZ3nwlp3
2. 课程作业：https://t.co/5XLNw3shTw
3. Youtube频道：https://t.co/Z3WfZNpQ8Z

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@hodu382759 头部 AI 大厂的人员流动，确实还是比较获得关注的。

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@hodu382759 Good news.

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@moiaka4 不错哟

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程序员（码农）这个职业正在被拆解为：

“问题定义、约束设定、结果验收”
与
“实现细节生成”两部分，

后者正在被迅速外包给AI模型。前者的价值会上升，后者的价值会下降，而整个软件开发（生产）的速度和形态都会因此改变。

今年1月份的一份报告👇
https://t.co/UrnJYIaXwc

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@honrta 交个朋友！

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@dogbaox @AlphioAI 期待后续。。。。

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@antmoch 你说得太对了。我这个帖子不是为了博流量，就是为了分享自己平时用得比较多的一个小Tips，因为它在我的日常工作当中确实起到了很好的辅助作用。

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分享一个自己常用的AI工具Tips：腾讯元宝的划词工具栏

目前在使用腾讯元宝时，我最常用的功能就是这个划词工具栏，完全开源替代有道词典之类的划词翻译功能，还能朗读英文。

现在基本不用有道词典了。

腾讯的模型能力不好说，但是产品的易用性上还是很不错的👍。

激活方法，图一；使用方法：图2。👇

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@jwx1250 看着已经挺好的了，最起码感觉这个是真实的。

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@Qiufeng121316 今天看到好几个有1万多粉丝的账号，曝光量还没有达到50万。感觉这个曝光量真是说不准，有些人晒的也就三五千个曝光量，就达到这个毕业要求了。不知道他们晒的是不是真的。如果您晒的这个是真的，那么其他的有可能就是假的。

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@yutao56666761 1万多蓝v这点曝光，有点不太相信呢。

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@YohoYoung6810 有道理

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早安，朋友们 ☀️

希望代码少报错，AI 少幻觉，生活多点好消息。

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@Rakel076 肯定不能啊😲

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现在用 AI 写代码，越来越像在拜佛了：需求一扔，回车一敲，全看 AI 显不显灵。😂

难怪有人叫它“许愿式编程”！

架构不看，文档不读，功能不对继续问，出了 Bug 接着让 AI 修。

写 Demo 时爽得飞起，感觉一个人能顶一个团队。

直到项目上线，改一行代码崩三个模块，才发现当初许的愿，全成了还不完的技术债。💀

最崩溃的是：代码是 AI 写的，出了问题还得求 AI，最后自己都不敢碰了。 😂

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AI 都这么强了，Anthropic 和 OpenAI 为什么不自己开 100 家公司?

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@Chengzhaoran 关注了。再增加一枚