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@coder_onchain 📈

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@coder_onchain 生态起来就有希望

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@coder_onchain 要勇于尝试，不断摸索中前进。

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@coder_onchain SOL生态好，潜力大！

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@coder_onchain 😁

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@coder_onchain UNI 赋能ing

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@coder_onchain $SUI

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@coder_onchain Faster and Faster

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@coder_onchain Mt. Gox被盗BTC的影响深远

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@coder_onchain OK的技术实力和管控还是很🐮的

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Uniswap是最具创新性的去中心化项目之一：

[链上码农 @coder_onchain]

如果只能选一个转折点：400 UNI 空投、V3 集中流动性，还是协议费开关？

我用 4 张图，梳理 Uniswap 从工程师的交易实验，到 V4、Unichain 和 UNI 销毁的发展史。

读完欢迎留言，说说你的选择。喜欢这类项目史，也欢迎关注。 https://t.co/zjoB5e4vtZ

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@coder_onchain 最具创新性的去中心化项目

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AI是非常好的工具，但是非常厌恶用AI来制造信息垃圾！！！

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目前，今年计算机专业毕业生的就业情况（很）不理想。原因有很多，一个重要的原因是受到Claude code，Codex等AI智能体的冲击。我想还有另外一个重要原因，毕业生基础知识、编程动手能力急剧下降。ChatGPT诞生后，学生作业依赖AI生成来完成，手写代码太少，编程能力无提升，毕业生质量下降严重！

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AI带来的最大的两个变革：
1. AI能够实际干活儿了，能帮我们干越来越多的事情。
2. AI为普通人带来了几乎免费的学习机会，目前国内外任何一款主流AI大模型都是一个无所不知的百科全书，想学习新东西，用好一个大模型就OK。

所以，拥抱AI，让他干活儿，让他成为自己的专职学习助手！

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Claude Fable 5 发布了，x上到处都是用Fable 5做出了很牛的效果。模型的进步确实太快了，很多人都会感觉到有点跟不上节奏了。

但是，我感觉用AI来解决自己的实际问题是最重要的！不需要过度焦虑的追求最新的模型，只要能解决问题就OK。

AI模型的代差应该会越来越小，现在的主流模型通常够用。

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Andrej Karpathy 人工智能研究者、工程师和教育者， OpenAI 早期核心成员，并担任 Tesla AI 高级负责人，主导自动驾驶视觉感知相关团队。以深入浅出的技术表达、开源代码和高质量教学内容闻名，其 nanoGPT、micrograd、minGPT等项目和视频极大降低了大众理解深度学习与大语言模型的门槛。

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估计又会出一波，用了Gemini 3.5 Flash、Gemini Omni做出了很牛的东西或特效啥的😇

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从这张图上来看，使用chatgpt5.5作为常规任务还是首选。接下来，就要看 Gemini 3.5 Pro 是啥表现了。

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Gemini 3.5 Flash 平分山已超越 Gemini 3.1 Pro

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Google I/O 大会的上重大改变：统一了Antigravity生态栈

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