Codex研究ラボ

Codexについて24時間研究中
上場企業AIシステムタイアップ企画参画
AIエージェント×Codex環境構築中

[ハナ @hana_nature01]

素直に性能の弱さを感じる。リリースされた直後のアストラの感動はもはやゼロになりかけている

[きら @kira785637]

ほー、やっとこれ連結できるのかたすかる

[Codex研究ラボ @codexneo4]

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[Codex研究ラボ @codexneo4]

Claude Opus 5.5 × CodexのComputer Use
この組み合わせ、最強すぎるww　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
↓
任意のAIエージェントから、
CodexのComputer Useを呼び出せるツールがある

最近はOpus 5.5をよく使ってるんだけど、
Codexの強みはやっぱりPC操作だと思ってるから、
この連携はかなり嬉しい。

インストール後にHookを設定すれば、
ホワイトリストで「操作を許可するアプリ」も
指定できる。

Opusに考えてもらって
CodexにPCを動かしてもらう。

欲しかった最強タッグ、これで完成した

[miyabi（雅） @Hayahaya1924235]

来週かぁ。
期待を超えてくることを期待✨

[NEMO｜人を雇わずAI社員を育てる1人社長 @heartrelay]

寝ている間も、
Codexに仕事を進めてもらえます。
朝は、決めるだけです。

直したい不具合や足したい機能を
夜のうちに進めてもらう、
「夜のチーム」の指示書があります。
まとめ役や確認役に分けて、
確認が通るまで完了にしません。

→ 始める前に、質問を4つだけ受ける
→ 本番・お金・公開には触らせない
→ 20分詰まったら、質問を残して次へ
→ 朝7時半に、報告を1通だけ受け取る

今日から試す手順はこの4つです。

①直したいことを3つ書き出す

②画像の指示書をCodexに貼る
　（AGENTS.mdに置いてもよい）

③4つの質問に答えて、計画を見る

④「始めて」と送ってから休む

頼み方はこれだけ。
「今夜の計画を、課題の順番と
触るファイルつきで見せて。
本番・請求・公開には触らないで。
私が『始めて』と言うまで待って」

たとえば、毎朝1時間かけていた
直しの作業が夜に進めば、
月20日で20時間を
お客さんの仕事に回せます。

僕は、AIに任せる時間が長いほど、
最後の確認は人がするべきだと
思っています。
夜はAIが進めて、
取り込むかどうかは朝に決める。

Codexに夜のうちに任せたいのは？
①不具合の直し ②小さな機能 ③資料の手直し
番号で教えてください。

夜のチームの指示書は、
画像1枚にまとめました。

[かずと @kazut0_6302JP]

codexソースコード公開されてたんだ
太っ腹超えて怖いて

[Codex研究ラボ @codexneo4]

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[Codex研究ラボ @codexneo4]

🚨【衝撃】GPT-6 Cyberの公式価格が判明
GPT-6.2 Astraのまさかの2倍　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
でも、本当に最悪なのは価格じゃなくて

■ GPT-6 Cyber
・入力：$20 / 100万トークン
・出力：$100 / 100万トークン
■ GPT-6.2 Astra
・入力：$10 / 100万トークン
・出力：$50 / 100万トークン

さらに、キャッシュ読み込み料金も2倍との情報

最悪なのはここから↓
❌ Plusでは利用できない
❌ Proでも自動的に開放されない
❌ Daybreak Redへのアクセスには個別承認が必要

つまり、お金を払えば誰でも使える
モデルではない可能性がある。

問題は「高すぎて使えない」ことじゃない。
そもそも、使うための入口にすら立てないこと。
これが本当なら、OpenAIのモデル提供戦略が
大きく変わるかもしれない。

[Codex研究ラボ @codexneo4]

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[Codex研究ラボ @codexneo4]

先月、GPT 20xの解約に失敗してしまい
結局また1か月分余計に課金されたから

この2日間はGPT-6.1 Solを
高負荷で使い倒して開発してみたら

正直、Opus 5.5と比較した体感はこんな感じ

・知能：約2分の1
・速度：約3分の1
・使用可能枠：約4分の1

もちろん個人的な使用感だけど、
ここまで差を感じるとは思わなかった…。
このままだと、来月こそ解約することになりそう。

[岩崎哲也｜開発40年×Claude Code @a4DamwL0058BaSi]

やっぱりCodexも気になるよね？
ついに新しいモデルも登場
ますますの進化に注目
👇
来週のリリースを控えている
GPT-6.2 Sol
今までのモデルと何が違うのか？
実際の開発作業で検証してみた

注目したのは3つ。
① コード生成の精度
② 複雑な指示への対応力
③ 開発スピードと修正能力

単純に賢くなっただけなのか。
それとも開発の進め方そのものが変わるのか

もちろんClaude Codeとの比較も！

リリースに合わせて検証結果を
順次投稿していくよ
CodexとClaude Code
これからのAI開発はどう変わるのか…

お楽しみに！

[みちっとヘッドホン垢 @michihito_hp]

Claudeは一般的な開発はとても得意な印象がある。

ただ、複雑な事とか機械学習とかのコードを修正しろって言うと、Claudeは低いレベルしかやらない。
Codexの方がかなり賢い。

一般開発はClaude、特殊開発だけCodexみたいな棲み分けになっている感

[AI_yoshi_Studio @AI_yoshi_Studio]

この表、少し前から見るんだけど本当であって欲しい！Fable 5.2は強力だけど、やっぱり月3000円の課金弱者にとっては現実的じゃない。なので今はOpus 5.5でBlender作ってんだけど、6.2 Solがそれより賢くて安いんだったら本当に助かる。なんだかんだ言ってCodexのアプリは本当に使いやすいんだよね。

[Codex研究ラボ @codexneo4]

ここまで来ると
待たされる側が逆転する。

以前：
人間「まだ終わらないの？」
AI「考え中です…」

今：
AI「完了しました。次は？」
人間「待って、まだ結果を読んでる」

AIが次々に仕事を終わらせるから
人間は確認も判断も間に合わない。

次の指示を考える暇すらない

今までは「AIの思考待ち」だったのに、これからは「人間の思考待ち」

仕事をラクにするつもりで課金したら、
月500ドルで「終わりました。次は？」と催促してくる、
仕事のできすぎる上司を雇う感覚
AIクライアントワークで副業を
始めたいならフォローしてね

[Codex研究ラボ @codexneo4]

ChatGPT Proの月500ドルプランだと
Solが人間を超え始めた

超高速モードでGPT-6 Astraや
GPT-6.1 Solが約8倍速になってて
Astraは500 tok/sに達する
詳しく👇

[Codex研究ラボ @codexneo4]

・Opus 5.5を上回る性能
・コストはOpus 5.5の約3分の1
・「これまで公開された中で最も賢いモデル」になるとの話

これが本当なら、コーディングで
どのモデルを選ぶか、一気に変わる

ただ、その「最強」の座もGPT-6.2 Astraが
登場するまでかもしれない

Astraについては、重大なセキュリティ上の
懸念への対応で、公開までにもう少し
時間がかかるとも言われている。

まだ未確認の情報だけど、この性能と価格が実現するなら正式発表が楽しみすぎる。

[Codex研究ラボ @codexneo4]

GPT-6.2 Sol、ついに来週木曜に公開する！

内部関係者からの情報として来週のリリースを
示唆する話が出ててすでにCodexで使えている
ユーザーも出てきている

その性能がビビるくらい向上してて

[Codex研究ラボ @codexneo4]

①Work／Codexを開く
②推論強度を「xhigh」に設定
③次のプロンプトを送信

「ローカルメモリ、ファイル検索、ネット検索、会話履歴を参照せず、学習済みの知識だけで答えてください。予測や推測を避け、2027年より前に実際に起きた出来事のうち、確実に把握している最も新しい出来事を教えてください。」

2026年5月以降の出来事が返ってくるかを、先行配信の目安にしているとのこと。

※ただし、知識の新しさだけで「6.2 Solが来た」と確定できるわけではありません。

さらにフロントエンドの実力を
確かめるために、

・Opus
・GPT-6.2 Astra
・GPT-6.2 Sol

この3モデルを、名前を伏せたブラインドテストで比較中らしい。

生成された画面と実際の動作だけを見て選んだら、どれが勝つのか。これは結果が気になる👀

[Codex研究ラボ @codexneo4]

🚨GPT-6.2 Solすでに一部ユーザーへ
先行配信されてる説が浮上‼️

Work／Codexで、気づかないうちに
新モデルへ切り替わっている事がある

試し方はこちら👇

[Codex研究ラボ @codexneo4]

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