NEMO｜人を雇わずAI社員を育てる1人社長

Claude Codeを「自分で使える」まで伴走する
マンツーマンAI実践コーチ（毎月3名限定・オンライン）
一人ひとりのペースに合わせて丁寧に指導。
AIに乗り遅れたくない、1人だと進まない方こそ歓迎です。
エンジニア歴25年｜App Store 44週連続1位

[NEMO｜人を雇わずAI社員を育てる1人社長 @heartrelay]

【AIに夜のうちに任せた作業。
朝いちばんに見るべきなのは、
“完成品”ではなく“記録”です】

AIに一晩、作業を回してもらう
組み立て方が紹介されています。

→読むべきファイルだけを、先に探す
→「直す→試す→失敗→直す」を
くり返す
→途中を保存するので、
失敗しても最初からやり直さない
→試すのは、本番を壊さない
“隔離された作業場”で
→やったこと・エラーを全部記録する
→本番に出すときだけ、人が承認する

1日5時間ほどの仕事を、
寝ている間に進めてくれる、
という話も出ています。

この「保存・記録・最後は人が承認」は、
毎週の報告づくりに
そのまま使えます。

これだと、いずれ
“数字をコピーして貼るだけの報告”は
要らなくなります。

【あるある】
週報づくりをAIに任せて、
別の仕事へ。

戻ると「完成しました」の一言と、
きれいな報告書。

ところが、先週の数字がそのまま。
どこで取り違えたのかは、
分からない。

仕方なく、AIの横に座って
1行ずつ確かめ直す。

任せたつもりが、
毎週AIの“答え合わせ”をしているのは
自分の方です🌙

【なぜ効くのか】
たとえば、
・報告づくりに毎週3時間
・数字の転記は、AIに任せる
・人は、所感1時間＋確認30分

3時間 → 1時間30分
毎週1時間30分、
1年（50週）で75時間浮く計算です。

時給3,000円なら、
1年で22万5,000円分です。

【やってみる手順】
ChatGPTでもClaudeでもOK。

① 元データを、毎週
同じ場所・同じ名前で置く
② プロンプト1で、手順書を作る
③ プロンプト2で、記録つきで下書きする
④ 止まったら、プロンプト3で続きから
⑤ プロンプト4で、数字を突き合わせる
⑥ 人が記録を読み、承認してから送る

※お客さんの名前や連絡先は消して使う
※送信は、必ず人が確認してから

【そのまま使えるプロンプト】
〇〇を、自分の報告に変えて
使ってください。

▼プロンプト1：手順書を作る
「毎週の売上報告を作ります。
次の元データから報告までの手順を、
番号付きで書いてください。
1つの手順に、1つの作業だけで。
〇〇（元データの列名と報告の見本）」

▼プロンプト2：記録しながら下書きする
「この手順どおりに下書きしてください。
手順ごとに、
『やったこと・使った数字・元の場所』を
記録してください。
元データにない数字は『要確認』に。」

▼プロンプト3：続きから再開する
「次は、前回の記録です。
終わった手順の次から進めてください。
最初からやり直さないでください。
〇〇」

▼プロンプト4：突き合わせる
「記録の数字と下書きの数字を、
1つずつ表で比べてください。
先週の数字が残っていそうな所に、
印を付けてください。」

来週の報告づくりの前に開けるよう、
保存しておいてください。

AI時代に価値が残るのは
✅ 途中から再開できる形にしておく力
✅ 記録を読んで、ずれを見つける力
✅ 最後の承認を、人が持つ力

僕はClaude Codeと一緒に、
Vision Proのための
動画プレーヤー「VisionPlay」を
作っています。
YouTubeやNetflixなどのWeb動画も、
自分で撮った動画も、
自分専用の映画館で、
没入感たっぷりに見られるアプリです。

VisionPlayの開発でも、
AIに任せた作業は、
朝にまず記録から読んでみます。
出すかどうかのリリース判断は、
これからも僕が持ちます。
▶︎ https://t.co/S8NCsAjO0Y

【コメントで教えてください】
毎週の報告で、
いちばん面倒なのは？
①数字の転記
②グラフや表の更新
③先週との比較
④提出前の見直し
⑤その他
番号だけ置いていってください。

報告づくりは記録つきでAIに任せて、
“使う側”に回りましょう。

4つの道具の名前と役割は、
下の投稿にまとまっています。

#業務効率化 #定型業務 #VisionPlay
https://t.co/5jqBcRV65P

[Codex研究ラボ @codexneo4]

GPT-6 Astraの自立ループがクソ強力
👇
１つのAstraにGitHabリポジトリを　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
一晩渡した途端1日5時間程度の仕事を
寝てる間に終わらせておいてくれる。

① Serena

https://t.co/1UyXn2rPoL

まずコードベース全体を解析して、

「Astraが今、本当に読むべきファイル
Symbol・依存関係」

だけを探し出す。

巨大リポジトリを最初から全部読ませない。

これだけでContextの無駄遣いをかなり減らせる。

↓

② LangGraph

Astraの作業を

計画 → 編集 → テスト → 失敗 → 修正 → 再テスト

というループで回す。

途中の状態もCheckpointとして保存。

1工程失敗しただけで、最初から全部やり直す必要がない。

↓

③ E2B

Astraがコードを実行する場所。

試行ごとに隔離されたSandboxを作って、

・コード実行
・依存関係インストール
・テスト
・失敗
・環境破壊
まで好きにやらせる。
本番環境や自分のPCを壊さずに、何回でも失敗できる。
↓
④ Langfuse

ここが地味に重要。

・Prompt
・Tool Call
・Trace
・エラー
・失敗した工程

を全部記録する。

Astraが変な判断をした時に、

「どの時点から判断がおかしくなったのか」

まで後から追える。
一番驚いたのは、
各レイヤーに役割を1つずつ与えた瞬間、Astraがほとんど人間を必要としなくなったこと。
コードを理解する。
修正する。
失敗する。
原因を調べる。
もう一度直す。
テストする。
これを一晩中勝手に回せる。

でも最後だけは人間。

Productionへの反映には必ずHuman Approvalを挟む。

今後のAIコーディングは、

「AIにコードを書かせる」

ではなく、

AIが安全に失敗し続けられる開発ループを設計する

方が重要になってくる。

[NEMO｜人を雇わずAI社員を育てる1人社長 @heartrelay]

@HYROX_55 これは夢ありますね〜

[NEMO｜人を雇わずAI社員を育てる1人社長 @heartrelay]

@ponkotsu_sns ぽんこつ主婦のお小遣い稼ぎ🔰さん、フォロバありがとうございます！
こちらこそよろしくお願いします。

[NEMO｜人を雇わずAI社員を育てる1人社長 @heartrelay]

@amimenoura ヨルさん、今聴いても超名曲ですね！

[NEMO｜人を雇わずAI社員を育てる1人社長 @heartrelay]

「101回目のプロポーズ」を
Netflixでいまさら見てる
完全にハマって
毎晩、感動して泣いてる
「SAY YES」って名曲だね！←今更かよ！
#ASKA
#チャゲアス

[NEMO｜人を雇わずAI社員を育てる1人社長 @heartrelay]

【「あの提案書、どこだっけ？」に、毎週どれくらい使っていますか？】

手元の端末の中だけで、AIの“探す機能”を動かせる道具が公開された、という話です
→これまでは、AIで探す機能をアプリに入れると「使う人が増えるほど利用料も増える」のが悩みだった
→Google DeepMindが「EmbeddingGemma 2」を公開
→外のサービスを呼ばずに、スマホの上で直接計算できる
→文章・画像・動画・音声を、1つの仕組みで探せる
→インターネットにつながっていなくても探せる
→データをサーバーに送らず、端末の中で探して結果を出すところまで完結できる、という紹介です

この「探すたびにお金を払うのではなく、手元に“探せる仕組み”を置く」考え方は、提案書づくりの“探し物”にそのまま使えます。

これだと、いずれ“フォルダを1つずつ開いて探すだけの人”は要らなくなります。

AIを使い始めた頃の“あるある”です。
提案書を作ろうとして、AIに「去年のA社向けの提案、どんな数字だったっけ？」と聞く。
AIは当然知らないので、自分でフォルダを開いて探しに行く。
15分かけて見つけたファイルを、AIに貼って「これを要約して」と頼む。

AIの要約は10秒、探し物は15分。いったい、どちらの作業を時短したかったんでしょう？📂

【なぜ効くのか】
たとえば、
・過去の資料や写真を探す時間が1日15分
・月に20日働く
だとすると、月5時間。年間60時間、まる7日半の仕事です。
資料の“目録”を一度作っておけば、探す時間の多くを減らせます。
探す時間が減れば、提案書を出すまでの日数も縮められます。

【やってみる手順（ChatGPTでもClaudeでもOK）】
① 資料が入ったフォルダを開き、ファイル名の一覧だけをコピーする（中身は貼らない）
② プロンプト1で、ファイル名から中身の見当を付けてもらう
③ プロンプト2で、探し物にかかっている時間を出してもらう
④ プロンプト3で、「お客さん・年・種類」で引ける目録と、ファイル名の付け方のルールを作ってもらう
⑤ プロンプト4で、目録に抜けや重なりがないか点検してもらう
⑥ 次に提案書を作るときは、目録を開いてから探す
※お客さんの個人名が入ったファイル名は「顧客A」に置き換えてから貼ってください。ファイルの名前の変更や削除は、AIの案を見てから人が行いましょう

【そのまま使えるプロンプト】
〇の所を自分のフォルダに書き換えて使ってください。

▼プロンプト1：中身の見当を付ける
「次のファイル名の一覧を見て、それぞれ『お客さん・年・資料の種類（提案書・見積もり・写真など）』を推測して表にしてください。
ファイル名から分からないものは『要確認』と書き、推測で中身を足さないでください。
〇〇（ファイル名の一覧）」

▼プロンプト2：探す時間にする
「資料探しに1日〇分、月〇日かかっているとして、月と年で何時間になるか計算してください。」

▼プロンプト3：目録とルールを作る
「上の表をもとに、『お客さん → 年 → 種類』の順で引ける目録を作ってください。
あわせて、これから保存するファイルの名前の付け方を、例を付けて1つ提案してください（例：2026-10_A社_提案書）。」

▼プロンプト4：点検する
「目録の中で、同じ資料が2回出ていないか、どこにも入っていないファイルがないかを確かめてください。
見つかったものは一覧にしてください。」

次に提案書を作り始める前に開けるように、この投稿は保存しておいてください。

AI時代に価値が残るのは
✅ 探す前に「どこに何があるか」を整える力
✅ ファイルの名前の付け方を、ルールにして続ける力
✅ 大事なデータを、むやみに外に出さない判断力

僕はClaude Codeと一緒に、
Vision Proのための動画プレーヤー「VisionPlay」を作っています。
YouTubeやNetflixなどのWeb動画も、自分で撮った動画も、
自分専用の映画館で、没入感たっぷりに見られるアプリです。

VisionPlayも、見たい動画をすぐ見つけられるかどうかが、おもしろさに直結します。
手元で探せる仕組みは、企画の目線でも気になっています。
▶︎ https://t.co/S8NCsAjO0Y

【コメントで教えてください】
あなたの仕事で、いちばん“探し物”に時間を取られているのはどれですか？
①過去の提案書・見積もり
②写真・画像
③メールの添付ファイル
④契約書・申込書
⑤その他
番号だけで十分うれしいです。

探し物に追われる前に、AIを“使う側”に回りましょう。

使われている道具の名前と、できることの一覧は、下の投稿で紹介されています。

#業務効率化 #資料作成 #VisionPlay
https://t.co/UvZisKPqYg

[Codex研究ラボ @codexneo4]

これヤバい。。。。。
AIアプリをサーバー、API費用「0円」で
デプロイできるようになってる‼️

世界中のAI開発者たちが大騒ぎしてる

使い方詳しく解説👇

[NEMO｜人を雇わずAI社員を育てる1人社長 @heartrelay]

@mai_yurumini まいさん、フォロバありがとうございます！
こちらこそよろしくお願いします😊

[NEMO｜人を雇わずAI社員を育てる1人社長 @heartrelay]

【3行のメールの要約に、いちばん賢いAIを呼んでいませんか？】

AIの“手ごろな版”が新しくなり、仕事の振り分け方が大事になってきた、という話です
→手ごろなAI「Haiku 5.5」が、Claude PlatformとClaude Codeで使えるようになった
→前の版（Haiku 4.5）と比べて、動かす費用が平均で約75%下がった、という紹介です
→おすすめは役割分担
→難しい設計や考えごとは、最上位のAI（Opus 5.5）
→ふだんの実務の作業は、中くらいのAI（Sonnet 5.5）
→要約・文章の短縮・データ探しは、手ごろなAI（Haiku 5.5）
→簡単な作業にまで高いAIを使う必要はなくなる、という話です

この「仕事ごとに、ちょうどいい道具を振り分ける」考え方は、外注費やツール代の見直しにそのまま使えます。

これだと、いずれ“何でも一番高い所に頼むだけの人”は要らなくなります。

AIを使い始めた頃の“あるある”です。
いちばん賢いAIのプランに入ったので、何でもそこで頼みたくなる。
3行のメールの要約も、会議の日程の候補出しも、全部いちばん賢いAIにお願いする。
じっくり考えてくれるぶん、返事が来るまで少し待つ。

AIの考える時間は30秒。自分で読めば10秒の、3行のメールです⏳

【なぜ効くのか】
たとえば、
・画像の文字の差し替えや、簡単なデータ入力を外注していて月8件
・1件5,000円
・そのうち半分を、手ごろなAIと自分の10分の確認で済ませられる
だとすると、月2万円、年間24万円の外注費を減らせる計算です。
浮いたお金は、本当に腕が要る仕事の依頼に回せます。

【やってみる手順（ChatGPTでもClaudeでもOK）】
① 先月の外注・ツール・サブスクの支払いを、作業名と金額だけ書き出す
② プロンプト1で、作業を「専門の腕が要る・ふつう・簡単」に分けてもらう
③ プロンプト2で、簡単な作業にかかっている金額を出してもらう
④ プロンプト3で、作業ごとの“振り分け表”を作ってもらう
⑤ 1か月試したら、プロンプト4で仕上がりが落ちていないかをふり返る
※外注先の個人名・口座番号・カード番号は貼らないでください。「外注A」のように置き換えましょう。解約や支払い方法の変更は、人が確認してから

【そのまま使えるプロンプト】
〇の所を自分の支払いの一覧に書き換えて使ってください。

▼プロンプト1：仕分ける
「次の作業一覧を、『専門の腕が要る』『ふつう』『簡単（決まった手順でできる）』の3つに分けてください。
判断に迷うものは『要確認』と書いてください。
〇〇（作業名と金額の一覧）」

▼プロンプト2：金額にする
「『簡単』に分けた作業について、月と年の合計金額を出してください。
一覧にない金額は足さないでください。」

▼プロンプト3：振り分け表を作る
「それぞれの作業について、『今のまま外注』『手ごろなAI＋自分で確認』『自分で10分』のどれが合うか、理由を1行付けて表にしてください。
仕上がりが落ちると困る作業は、外注のままにしてください。」

▼プロンプト4：ふり返る
「振り分けを変えた作業について、1か月の結果を書きます。
〇〇（かかった時間・仕上がりで気になった点）
費用は減ったか、仕上がりは落ちていないか、元に戻すべき作業はあるかをまとめてください。」

月末に支払いの明細を開く日に使えるように、この投稿は保存しておいてください。

AI時代に価値が残るのは
✅ 仕事を「難しい・ふつう・簡単」に分けられる力
✅ 安くした所の仕上がりを、自分の目で確かめる力
✅ 腕が要る仕事には、お金をきちんと残す判断力

僕はClaude Codeと一緒に、
Vision Proのための動画プレーヤー「VisionPlay」を作っています。
YouTubeやNetflixなどのWeb動画も、自分で撮った動画も、
自分専用の映画館で、没入感たっぷりに見られるアプリです。

VisionPlayの開発でも、調べ物や要約は手ごろなAI、設計の相談は賢いAI、と振り分けてみます。
▶︎ https://t.co/S8NCsAjgbq

【コメントで教えてください】
あなたの支払いで、いちばん“振り分け直せそう”なのはどれですか？
①外注している簡単な作業
②使い切れていないサブスク
③高いプランのAI・ツール
④自分でやっている単純作業（時間というお金）
⑤その他
数字だけ返してもらえたらうれしいです。

何でも同じ道具に頼む前に、AIを“使う側”に回りましょう。

3つのAIの役割分担と、新しいAIの紹介は、元の投稿で確かめられます。

#経費削減 #AI活用 #VisionPlay
https://t.co/8FjBtr09lE

[Claude Code Research Lab @claudecode84]

Claude Codeのコストが
大幅に下がるかもしれません。

ついに「Haiku 5.5」が登場👇

Claude Platformと
Claude Codeで利用可能になりました。

驚くべきは、そのコスト効率。

従来のHaiku 4.5と比較して、平均約75%の実行コスト削減を実現。

特に注目なのが、
Opus 5.5やSonnet 5.5との
組み合わせです。

役割を分担することで、
AIの運用コストを抑えられます。

・Opus 5.5 → 複雑な設計や高度な推論
・Sonnet 5.5 → コーディングや実務処理
・Haiku 5.5 → 要約、文章圧縮、データベース検索

つまり、
簡単な作業にまで
高性能モデルを使う必要が
なくなるということ。

大量のタスクを処理する
AIエージェントほど、
この違いは大きい。

これからのClaude Codeは、
高性能なモデルを使うだけでなく、
適切なモデルに
仕事を振り分けることが
重要になりそうです👇

[NEMO｜人を雇わずAI社員を育てる1人社長 @heartrelay]

@hana522akubi やっちゃん、フォロバありがとうございます！
こちらこそよろしくお願いします😊

[NEMO｜人を雇わずAI社員を育てる1人社長 @heartrelay]

@AIkanojochan AI彼女ちゃん、フォロバありがとうございます！
こちらこそよろしくお願いします😊

[NEMO｜人を雇わずAI社員を育てる1人社長 @heartrelay]

@suinurseworks すいさん、フォロバありがとうございます！
こちらこそよろしくお願いします😊

[NEMO｜人を雇わずAI社員を育てる1人社長 @heartrelay]

@onlymakeai そらさん、フォロバありがとうございます！
よろしくお願いします😊

[NEMO｜人を雇わずAI社員を育てる1人社長 @heartrelay]

@rMarriottSuiRit SUIさん、こんにちは。フォローありがとうございます！

[NEMO｜人を雇わずAI社員を育てる1人社長 @heartrelay]

@2ya_nko_suki ですです！

[NEMO｜人を雇わずAI社員を育てる1人社長 @heartrelay]

101回目のプロポーズを"はじめて"見たら
1回目から泣いてしもうた
いいシーンで「Say Yes」流れてさ
完全にハマった　← いまさら！？

[NEMO｜人を雇わずAI社員を育てる1人社長 @heartrelay]

@hajime_sakurai @29meat_ai そうそう最近は細かい指示よりも、目的を達成するためのざっくりとした指示の方がいいですね。

[NEMO｜人を雇わずAI社員を育てる1人社長 @heartrelay]

@2ya_nko_suki そうそう！SAY YESは、やっぱりチャゲアスじゃなきゃですね。

[NEMO｜人を雇わずAI社員を育てる1人社長 @heartrelay]

@Taimamaikuji たいママさん、フォロバありがとうございます！
こちらこそよろしくお願いします😀

[NEMO｜人を雇わずAI社員を育てる1人社長 @heartrelay]

@Kenhp0829 KENさん、フォロバありがとうございます！
こちらこそよろしくお願いします😀

[NEMO｜人を雇わずAI社員を育てる1人社長 @heartrelay]

@take_jutaku たけさん、フォロバありがとうございます！
こちらこそよろしくお願いします😀

[NEMO｜人を雇わずAI社員を育てる1人社長 @heartrelay]

@hiyuyosu ヒユヨスさん、フォロバありがとうございます！
こちらこそよろしくお願いします😀

[NEMO｜人を雇わずAI社員を育てる1人社長 @heartrelay]

@kurashi_2t9w satoさん、フォロバありがとうございます！
こちらこそよろしくお願いします😀