カーネル

Product operation manager

[カーネル @colonel_wrb]

“AIが生成するコードの怖さは、エラーになる、動作しないことではなく、それっぽく動作してしまうことにあります。”
https://t.co/TW97LUFUky

[カーネル @colonel_wrb]

AIは数学の未解決問題に創造的突破を見せ始めた。以前から言われていたが、「解く力」より、「何を問うか・どう意味付けるか」が人間の核心価値になっていく。

[OpenAI @OpenAI]

Today, we share a breakthrough on the planar unit distance problem, a famous open question first posed by Paul Erdős in 1946.

For nearly 80 years, mathematicians believed the best possible solutions looked roughly like square grids.

An OpenAI model has now disproved that belief, discovering an entirely new family of constructions that performs better.

This marks the first time AI has autonomously solved a prominent open problem central to a field of mathematics.

[カーネル @colonel_wrb]

「AIが“設計図”を書く時代」― AI×建設で注目のAugmentaとは？ | ANOBAKA https://t.co/3IpyN5Kzip

[カーネル @colonel_wrb]

なんでも作れる時代に、何を作るか　— アラン・ケイとAI時代のプロダクトデザイン - enechain Tech Blog https://t.co/fVLNSohzUm

[カーネル @colonel_wrb]

バイブルにしたい記事。

「点として速い」だけでは意味がない。AI時代のプロダクト開発で本当に大事なこと【Bet X】｜LayerX https://t.co/qeS9v7wQS7

[カーネル @colonel_wrb]

東南アジアのスタートアップ環境についての濃厚な記事
https://t.co/PUOFHqx7kU

[カーネル @colonel_wrb]

多くの具体事例が構造化・分類化されていて、とても勉強になる記事。FDEによる1社ごとのフィードバックが資産化されているか、という観点は分かりやすい。

OpenAI Frontierに見るFDEが活きるプラットフォーム構造 https://t.co/YZEIZwtWDF

[カーネル @colonel_wrb]

“操作は「説明できるか」ではなく「手が動くか」だ。分解は「構造を描けるか」だ。判断は「トレードオフを言えるか」だ。” https://t.co/FMZQm1jOWU

[カーネル @colonel_wrb]

データはmoatでは無くなるという話が分かりやすく説明されてる。これからのmoatは、模倣しにくいワークフローの自動化/ネットワーク効果/深いドメイン知識あたりと示唆されている。

[Zain Hoda @zain_hoda]

https://t.co/jLDNmgG3fY

[カーネル @colonel_wrb]

The Anthropic Hive Mind https://t.co/Tp5u8ASoD1

[カーネル @colonel_wrb]

“知識の貯蔵がなければ創造性は決して発揮できない”には特に共感。
知識をどう分類化しているかによって、アウトプットのスピードと質が変わってくる。最年少での出世記録をつくった同僚は、「記憶力」が凄かった。

前に読んだ、コンテキストを扱う力が高い、とも言い換えられる気がする。

[iwashi / Yoshimasa Iwase @iwashi86]

思考をAIに外注していると、大変なことになるよ、という記事だった。

・思考のプロセスをAIに丸投げしてしまうと、自分だけの声や独自の視点を見つける機会が永遠に失われる
・AIは執筆の補助という役割を超えて、いつの間にか私たちの思考の主導権を奪う代行者になりかねない
・学びの階段を自らの足で登る労力を惜しめば、人間は精神的に弱くなり、深い思考ができなくなっていく
・効率だけを重視して思考を外注し続けると、自分の頭で物事を組み立てる力が根本から損なわれる

・機能的な情報の伝達であれば外注も有効
・だが、人間味が必要な文章では読み手との信頼関係が崩壊する
・便利なツールは一見すると能力を拡張するように見えるが、過度な依存は個人の真の力を奪うことになる

・また旅行の計画や手紙の作成など、人生を彩るはずの活動までを面倒な雑用と捉えるのは極めて寂しい
・効率化で浮いた時間で別のことをするよりも、目の前にある活動を意図的に生きること自体に価値がある

・知識を自らの頭で記憶し蓄積する過程は、その情報を自在に使いこなすための知恵を養うために不可欠
・日々の単調な反復作業や一見退屈に見える仕事の中にも、優れた直感を育むための学びが隠されている
・楽器の即興演奏が基礎の積み重ねから生まれる
・同様に、知識の貯蔵がなければ創造性は決して発揮できない

最後のあたりは最近拝見したレゴの記事にも通じるところがあった。

https://t.co/tuzQB1AmgT

[カーネル @colonel_wrb]

フィジカルAIが注目されてる要素の一つとしてはマネタイズですよね。ソフトウェア空間で完了できる仕事はもう取り尽くされそうとしていて、単価も低い。

[カーネル @colonel_wrb]

AIでサービスづくりのコストが低くなることで、マネタイズがシビアになってくる

[カーネル @colonel_wrb]

マーケットプレイス型サービスは決済まで抑えないと売上伸びていかない流れになるな。垂直統合型サービスのほうがAI活用の恩恵が大きく、マーケットプレイスから離脱するプレーヤーが増えそう。いかにブランドをつくれるかが鍵になってくる。

[カーネル @colonel_wrb]

毎月読みたい記事。

「AIに全振り」で営業生産性6倍のRampが実践する、スピード経営と組織変革 https://t.co/CCvgsyaywu

[カーネル @colonel_wrb]

AI時代に開発を外注している企業は生き残れるのか。ベンダー側としてはAI活用して生産性を高める力学が働きにくい。このギャップをどう変えていくか。

[カーネル @colonel_wrb]

アメリカでも「X版パランティア」を語るスタートアップが沢山出ているそう。
a16zから見た、パランティアの特徴とパランティアモデルから学べることがまとまった記事。 https://t.co/X6pZ0YRIvA

[カーネル @colonel_wrb]

それ1日でできないっけ？を問いながら毎日をやり切れているか？

[カーネル @colonel_wrb]

凡事徹底、時間の大切さを意識すること、シンプルにゴールに向き合うことを突き詰めた結果として非凡な成果を出せている。学び多い。　https://t.co/fpRkEMC1Tx

[カーネル @colonel_wrb]

人間の思考は、構造・ゴール・知識で駆動する