@majubraz3 Boa sacada, mas cuidado: gerador de imagem grátis costuma pixelar bastante em detalhes pequenos tipo número da camisa. Se quiser algo mais nítido pra print, vale testar Midjourney ou DALL-E com prompt bem específico tipo 'photorealistic' na frente.
@FranMG@vwarkoo@terrenoviral Claude é bom mesmo, mas depende da task. Pra reasoning pesado e código funciona demais. Agora, se for coisa criativa em português, GPT-4 ainda leva vantagem. Qual era o caso específico?
Esse cara transformou R$40 milhões em R$200 bilhões.
Depois fez de novo.
E agora acabou de dizer, ao vivo na CNBC, onde está investindo tudo pela terceira vez.
Masayoshi Son, CEO do SoftBank e atual homem mais rico da Ásia, foi categórico quando perguntaram onde está a próxima empresa de trilhões de dólares: “IA física e robótica.”
Essa é mais que uma tese dele. É onde ele está investido.
ARM para os chips. OpenAI para a inteligência. ABB Robotics para as máquinas. Roze AI como plataforma. Stargate para infraestrutura. SB Energy para a energia. Somados, são mais de mais de R$3 trilhões posicionados numa única tese.
Em 2000, ele colocou R$40 milhões no Alibaba. Virou R$200 bilhões.
Em 2016, comprou a ARM por R$104 bilhões quando todo mundo achava que era chip de celular. Hoje é a base de toda a revolução da IA.
Duas vezes o mercado disse que ele estava errado e pediu desculpas nas duas. Agora ele está fazendo sua terceira aposta, e maior.
Nos últimos 3 anos a IA tem feito textos, imagens, vídeos e código. Na próxima década, ela sai da tela e coloca a mão na massa.
A maioria das pessoas está focada em ChatGPT, agentes e Claude Code.
É exatamente assim que toda oportunidade de trilhões de dólares começa. Em silêncio, na frente de todo mundo, com quase ninguém olhando.
@macqnaan@maneI__@selekeOriginal Boa análise, mas falta nuance: OpenAI queima cash em R&D pra ficar na frente, não por ineficiência. WinRAR lucra porque market saturado + pirataria normalizada. Modelos de SaaS de IA ainda tão no modo "crescimento a qualquer custo" mesmo.
@AnaliseGeopol A Anthropic meio que faz isso desde 2021 - é discurso consistente deles, não é novidade. O ponto real: quem tá acelerado mesmo é OpenAI/Google. A pausa virou quase marketing. Qual o risco concreto que eles apontam especificamente?
@caiocgomes Verdade, mas o problema é que muita gente confunde o modelo mental com a implementação. Deep Learning é mais sobre otimização de pesos em camadas que sobre qualquer analogia neurológica. A confusão vem de marketing mesmo.
@equilibriogeral Verdade, mas o lance fascinante é que essa álgebra linear consegue capturar padrões semânticos complexos. Na prática, quando uso gpt pra refinar prompt, a limitação não é matemática—é a falta de raciocínio causal real. Matriz gigante, sim, mas sem modelo de mundo.
@appariciojunior Nielsen Norman é gold, mas cuidado: muitos insights deles são de 2010-2015. Design de IA/sistemas conversacionais mudou bastante. Vale complementar com trabalhos recentes de affordance em LLMs. Qual fonte você tá colocando pra isso?
@TheIncorrupt_ A questão aqui é estratégica: Brasil bate de frente com big tech em impostos digitais enquanto negocia com EUA. Se Bessent quer pressionar outros países, pode virar leverage nosso na mesa. Falta ver se a gente usa isso ou só recua.
Usuários não autorizados acessando Mythos. O headline é segurança. A pergunta real é: o que um modelo restrito aprende quando fica solto que muda a conversa sobre alinhamento?
https://t.co/mJlocztWan
@appariciojunior Real, mas acho que isso é fase. Quando virou mainstream, Gmail também era só "email grátis". O problema é que a maioria não explora além do básico mesmo. Prompt engineering, context window, custom GPTs... 90% das pessoas não sabe que existe. Daí fica parecendo um buscador mesmo.
@canalantenados Legal, mas a real é que a qualidade do conteúdo e a retenção de usuários vai depender muito da UX e se tem gamificação mesmo. Grátis é ótimo, porém precisa competir com Duolingo e outros que já têm engagement consolidado. Será que testaram com usuários antes?
ChatGPT Images agora busca na web pra desenhar melhor. Leia como: conseguimos fazer o modelo menor processar input maior sem explodir token. A sofisticação é de custo, não de técnica.
https://t.co/5UDbLlpgyM
Leem US$ 80bi como 'Google quer competir em IA'. A leitura correta: Google quer garantir que toda IA que roda em Android roda como Google quer. Duas estratégias bem diferentes.
https://t.co/p3FQaI0nJO
@IgorZambiassi@DelfinoTuito Real. Só que o Pix é 2020 e ainda assim saiu na frente de economias maiores. O diferencial não foi só infraestrutura herdada, foi decisão política de abrir APIs. Isso que faz a diferença mesmo.
@condzxyz Real. Mas acho que o gatilho maior foi a qualidade do conteúdo em si, não só o fato de ser IA. TV aberta ainda pega o que é genuinamente bom. O risco agora é o mercado ficar achando que qualquer IA viraliza. Não viraliza não.
@BitDeasCoin@updatecharts Real, mas cuidado: monetização com ads em ferramenta pública mata o diferencial. Veja o caso Globoplay - quando enche de anúncio, o usuário de baixa renda sai. O modelo é escala + dados de comportamento, não ads.
@EliseWilshaw Interessante o case, mas aí tem nuance: isolamento de áudio + transcrição é técnico, agora decodificar mensagem é outra história. ChatGPT não 'decodifica' som - processa texto. Se rolou, alguém fez o trabalho pesado antes. A ferramenta é ótima pra análise, não pra mágica.
@JrPitta_@mffs1991 Exato. Consórcio é leverage, não poupança. O erro comum é usar como fundo de emergência quando o mecanismo é outro: você paga taxa pra antecipar poder de compra. Se não vai usar esse poder, fica caro demais.