@core_system

中間管理職。仕事の構造を分解して再設計するのが好き。ChatGPT・Claude・Codexを"部下"にして仕事を回す実験中。AIで管理職の仕事はどこまで軽くなるか、の記録。

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AIに相談するとき、
「自分はこう思うんだけど」と書くと、
AIはだいたいそっちに寄ってくる。

上司が先に意見を言うと、部下が忖度する。
あれと同じ構造。

だから最近は、自分の考えを書かずに投げる。
#AIを部下にする中間管理職

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@kabu_nare 「書いた本人に採点させない」、まさにそこでした。自分も秘書役のAIに、反論役のAIを付けたばかりです。9部署まで増えると、部署同士の結論が食い違ったときはどこで決めていますか？

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@shokuba_yokai 「引受先を探す仕事の上乗せ」、まさにそれです…。しかも相手を決めても、「何をどこまで引き受けたか」まで確認しないと、結局戻ってくるんですよね。分担は、確認して初めて完了だと思っています。

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「やり方を説明できない指示」を受けたとき、最近はまずAIに投げている。

「この指示、何を求められていると思う？」

意図の推理を人間がひとりで抱えなくてよくなった。
推理が外れても、AIは文句を言わない。
#AIを部下にする中間管理職

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@zono_work ありがとうございます。理想はまさにそこなんですが、正直、判断基軸が揃わないところからが一番難しいんですよね。人によって「大丈夫」の基準が違うところをどう揃えるか、いつも悩んでいます。

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@shokuba_yokai "意図の推理まで担当"、言語化ありがとうございます…！推理が外れたら受けた側のせい、までセットなんですよね😅

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@LdxZfHRHRm34475 ありがとうございます！AIに整理してもらうと「自分が抱えなくていい仕事」が見えてくるのが一番効きました。人間版の横のつながりは、まずはXで同じ立場の方と話すところから探していきたいです。

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@AI_salaryman3 わかります。自分もAIに仕事を振ろうとして最初に詰まったのが「そもそもこの作業、誰の仕事だっけ？」でした。AIに任せる前に役割を書き出したら、人間側の分担の曖昧さが先に見つかったのが一番の収穫でした。

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秘書AIを作った。

名前どうしようかと思っていたら、参謀役の別AIが先に命名してきた。
「第1代秘書・黄昏」

しかも
「黄昏は全部を抱え込まず、結果を参謀に返すこと」
と業務指示つき。

上司より上司っぽい。
#AIを部下にする中間管理職

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AIを3人"雇った"。

・参謀：全体を覚えている外部脳
・秘書：ToDoと書類チェック担当
・実務：資料やファイルを作る担当

最初は1つのAIに全部頼んでいた。
役割を分けたら、今度はAI同士の報連相が必要になった。

人の組織と同じ問題が起きるの、ちょっと面白い。
#AIを部下にする中間管理職

[椎井蹴人 @Cait_Sith_co]

世界最古の国旗とは？

これ最後まで見た方がいい。驚愕する。なんで？となる。へえええー

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3時間→30分。
1日1本→4本。
給料→1倍。
生産性向上、成功。たぶん。

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AIのせいで、結論が出なくなることがある。
何かを作る。GPTでチェックする。
Claudeにも見てもらう。
修正する。またGPTで確認する。
精度は上がっているはずなのに、深掘りするほど「どこまでやれば十分なのか」が分からなくなる。AIがなければ、たぶん途中で
「まあ、これでいこう」
と決めていた。

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Excelを直すたびに、ChatGPTへファイルを投げ直す。
前はずっとこのやり方でした。
最近は、
全体は母艦AIで設計 → 細かい修正はExcel内のAIアドイン → 最後だけ母艦AIで差分確認
に変えています。
どこで何を任せるかを分けた方が、実務ではかなり使いやすい。
#AI活用 #ChatGPT #Excel #業務効率化