si usás Claude Code, recomiendo revisar ECC (Everything Claude Code).
es una de las colecciones más completas que vi de skills, agentes, hooks, MCPs y workflows para Claude Code.
aunque no instales nada, vale la pena recorrer el repositorio.
hay muchísimas ideas que podés tomar para mejorar tus propios agentes.
link:
https://t.co/895pkIJZpd
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We're so excited to see what you make. Share your charts, images, spreadsheets, and raw unfiltered thoughts with us below! 🥰
se sumó mucha gente a partir de este tweet 🙏
les dejo mis posts más importantes para empezar a aprender de IA desde cero:
1) Qué es un agente
https://t.co/pR2uGS5Wn2
2) Empezar con Claude Code
https://t.co/1yM8CqZB27
3) Arquitectura de Claude Code
https://t.co/aZQ3ckV99V
4) Anatomía de un Agente
https://t.co/zuh0fACMhm
5) Claude: Prompt, MCP, Skill & Subagent
https://t.co/zhqeIcrVS3
6) Harness Engineering
https://t.co/q09Tqldlia
7) Agente = modelo + harness
https://t.co/afElqdz0sj
8) Guía de Skills (artículo)
https://t.co/JlqTvbTcsi
9) Prompting Engineer con Claude
https://t.co/MCaWjpLJFq
10) Hermes Agent
https://t.co/x8p49RvH2R
espero que les sirva de guía para arrancar 🫡
OpenAI publicó una guía de buenas prácticas para Codex.
Me quedo con estas ideas:
1) Context → explicá el objetivo y cómo se ve un buen resultado. 2) Planning → usá /plan para tareas complejas. 3) AGENTS.md → guardá instrucciones repetidas. 4) Configuration → definí una vez modelos, permisos y herramientas. 5) Validation → enseñale cómo verificar resultados. 6) MCP → acceso a GitHub, docs y bases de datos. 7) Skills → convertí workflows repetidos en Skills. 8) Automations → automatizá tareas que ya hacés manualmente. 9) Subagents → delegá investigación, testing o debugging.
Cuanto mejor diseñado está el entorno, más trabajo puede hacer el agente por su cuenta.
CapCut está quedándose obsoleto 👋
Gemini ahora hace TODO:
escribe, edita y monta videos en minutos.
Sin skills. Sin esfuerzo. Sin excusas.
7 prompts y listo👇🏽
Si querés mejorar la velocidad de tu aplicación, pedile a Claude que haga una auditoría de performance.
Que revise:
1) Indexes → consultas lentas, filtros frecuentes y joins.
2) Cache → datos que se recalculan o consultan repetidamente.
3) Payloads → información que se trae o envía sin necesidad.
4) Rendering → renders innecesarios, requests duplicadas y trabajo de más en el cliente.
Y que te muestre los principales cuellos de botella.
Es uno de mis usos favoritos de Claude.
🚨 ÚLTIMA HORA: El muro de pago del aprendizaje en IA acaba de ser destruido.
Mientras la mayor��a de los cursos de IA cuestan entre 200 $ y 2000 $,
Anthropic acaba de lanzar algo enorme.
👉 13 cursos de IA.
👉 Certificados incluidos.
👉 100 % GRATIS.
Sin suscripciones.
Sin costes ocultos.
Solo habilidades prácticas de IA que cualquiera puede aprender.
Aquí tienes la lista completa. Sigue el roadmap 👇
Para desarrolladores
1️⃣ Introduction To Agent Skills
https://t.co/YUT4BQ9iMM
2️⃣ Claude With Google Cloud Vertex AI
https://t.co/QMCmKj7yOw
3️⃣ Claude Code In Action
https://t.co/bP7aMJRFYq
4️⃣ Introduction To Model Context Protocol
https://t.co/R4pUZ7zz6w
5️⃣ Model Context Protocol: Advanced Topics
https://t.co/1Jt7tKWh4U
6️⃣ Claude With Amazon Bedrock
https://t.co/FaK96tiKHJ
7️⃣ Building With The Claude API
https://t.co/NDblUi1ksd
Para cualquiera que esté empezando con IA
8️⃣ Claude 101
https://t.co/XtZMK2ordb
9️⃣ AI Fluency: Framework & Foundations
https://t.co/9XCnzkCILu
Para educadores e instituciones
1️⃣0️⃣ Teaching AI Fluency
https://t.co/rF2jHpG8Ey
1��⃣1️⃣ AI Fluency For Educators
https://t.co/c0nqSjcI8l
1️⃣2️⃣ AI Fluency For Students
https://t.co/ROmyOqGtqi
1️⃣3️⃣ AI Fluency For Nonprofits
https://t.co/zUUsy7Zwvi
Anthropic también lanzó tutoriales gratuitos en Jupyter Notebook en GitHub cubriendo:
• Fundamentos de API
• Prompt Engineering
• Prompting en casos reales
• Evaluaciones
• Uso de herramientas
Cada curso es:
✔ A tu ritmo
✔ Gratis
✔ Certificado incluido
Si estás aprendiendo IA o construyendo productos con IA, guarda esto ahora mismo.
Anthropic publicó un taller gratuito de 26 minutos para aprender a hacer prompts de verdad.
> sin registro.
> sin muro de pago.
> impartido por quienes lo construyeron.
🔖 guárdalo, vale la pena.
Anthropic celebró su conferencia en Londres.
6 ingenieros de Claude subieron al escenario y hablaron sobre:
> agentes coordinados
> memoria entre sesiones
> contexto casi infinito.
a partir de ahora cambiará cómo se construye con IA ⬇️
Una idea interesante que vi sobre Hermes es pensar los agentes como una empresa.
Tenés un “brain” con el conocimiento de la organización: procesos, documentación, aprendizajes y trabajos anteriores.
Cuando entra una tarea, el orquestador decide qué especialistas deberían intervenir.
Por ejemplo, para “Lanzar una campaña”:
→ Agente de Research
→ Agente de Estrategia
→ Agente de SEO
→ Agente de Email Marketing
Cada uno trabaja sobre una parte acotada del problema y devuelve el resultado al orquestador.
Cuanto más acotado es el scope, más fácil suele ser mejorar el agente y obtener resultados consistentes.
El desafío está en diseñar un buen equipo de agentes que colaboren bien entre ellos.
En lugar de ver Netflix este finde, dedica 1 hora a esto.
Un CURSO COMPLETO de Claude que te enseña a automatizar lo que te roba 3 horas al día.
El lunes lo agradecerás.
el ingeniero que construyó Claude Code acaba de publicar un video de 28 minutos sobre cómo escribir prompts que realmente funcionan
he visto cursos de 300$ que no cubren lo que él muestra en los primeros 10 minutos
archivos CLAUDE.md, atajos de memoria, sesiones paralelas, patrones de prompting
todo en un video y completamente gratis
funciona seas desarrollador, principiante o alguien que lleva meses usando Claude
Google acaba de liberar sus skills oficiales para agentes de IA:
13 habilidades compatibles con Claude Code, Cursor, Copilot y otros agentes del mercado.
Estas skills funcionan como complementos que amplían lo que los agentes pueden hacer, permitiéndoles ejecutar tareas avanzadas y automatizar flujos de trabajo complejos sin necesidad de configuraciones interminables.
Lo mejor de todo: son completamente GRATIS y OPEN SOURCE, así que cualquiera puede integrarlas y empezar a sacarles partido desde el primer minuto.
Un paso enorme para democratizar el desarrollo con agentes.
GUÁRDALO 🙇♂️
NADIE te enseña a usar Claude con prompts de nivel profesional.
Reuní 300 Prompts para convertirlo en tu mejor empleado.
(TODAS LAS CATEGORÍAS)
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Comenta "PROMPT" y te los envío por DM.
La mayoría de la gente usa NotebookLM de forma incorrecta
Solo piden resúmenes y obtienen resultados mediocres
Aquí tienes 10 prompts avanzados de NotebookLM que te ayudarán a aprender más rápido, pensar con mayor profundidad y comprender realmente tus fuentes
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ANTHROPIC JUST DROPPED A ZERO TRUST PLAYBOOK FOR AI AGENTS
and it's not theory it's architecture
frontier AI compresses vulnerability-to-exploit timelines from months to hours
your agents face threats traditional access controls were never built to handle:
▫️ prompt injection through external data sources
▫️ tool poisoning via MCP server metadata
▫️ memory-based privilege retention across sessions
▫️ multi-agent pivot attacks
the framework breaks it into 3 tiers: Foundation, Enterprise, Advanced
https://t.co/uDuO9cq25H
Google tiene un curso intensivo (5 días) sobre cómo construir agentes.
El primer cohort lo tomaron 1.5M de personas y el segundo acaba de abrir.
Es 1-2h al día del 15 al 19 de junio.
Link abajo
Un truco simple para mejorar tus prompts con Claude:
agregar una regla en tu CLAUDE.md para que revise tus prompts antes de avanzar con tareas complejas.
Que te avise si falta objetivo, contexto, formato, ejemplos o criterios de validación.
La idea es que Claude lea tu prompt, lo compare contra esa checklist y te marque qué falta antes de ponerse a trabajar.
Básicamente:
convertir buenas prácticas de prompting en una regla reutilizable.