bedman003

Hodler, Web3 researcher, finding my rose and fox.

[实践哥MinLi @MinLiBuilds]

https://t.co/lx2bdjgH5E

[bedman003 @CTFantasy1]

馬斯克演過生活大爆炸！！！這必須推

[投机实验室 @LabSpeculation]

太逗了，马斯克居然还演过 生活大爆炸。

在救济中心刷盘子，本来是给人发火鸡的，但是因为浇汁太大方了，被降职成了刷碗工。

[qinbafrank @qinbafrank]

全球金融的新技术栈，金融系统正在被新基础设施快速重建，稳定币是最大催化剂。已从“小众交易工具”进化成全球金融的基础管道，正在成为新一代金融产品（支付、外汇、信贷、投资等）的底层基础设施。A16Z这篇文章值得看看

稳定币正催生新型 BaaS（Banking-as-a-Service）：
1）上一代是 fintech 租银行牌照、接老系统；
2）这一代是链上原生，用自托管钱包降低摩擦，直接把账户、支付��外汇、信贷原语组合成端到端产品。

传统机构（Stripe 收购 Bridge/Privy、Mastercard 收购 BVNK）已在按这张地图布局，转型已过不可逆点。
新型金融体系六大技术栈，六大层级拆解
1. 区块链层：三大类别已分化
1）通用链（Solana、以太坊及其 L2）：主战场仍是加密资本市场（交易、借贷、DeFi）。
2）支付专用链（Stripe Tempo、Circle Arc）：专为金融服务优化，强调稳定币原生 gas 费、隐私、可预测交易成本——对处理百万级支付的 fintech 至关重要。
3）机构网络（Canton 等）：专为受监管机构设计，提供可编程性+隐私+合规框架。

2. 银行层：卡点正在松动
一批加密友好银行正搭建法币与链上基础设施的桥梁，入金/出金难题显著缓解。

3. 稳定币发行层：牌照争夺战
GENIUS Act 通过后，发行商疯狂抢 OCC National Trust Charter（国家信托牌照）。
短期拿合法性，长期目标是接入美联储通道，成为数字金融体系核心玩家。

4. 流动性层：最后一公里难题（新兴市场）
稳定币已解决跨境支付“中间里程”，但本地法币流动性仍薄。
解决路径：稳定币兼容 FX 提供商 + 区域交易所（Bitso、Yellowcard、Coins）+支持稳定币结算的银行。

5. 银行连接层：最不性感但最关键的翻译层
稳定币基础设施与传统银行核心系统不兼容，需要专门的“连接层”让银行无需大换系统即可支持稳定币。

6. 应用层：融合 + 新原语
1）fintech 新银行 ↔ 加密钱包 正在快速融合，最终会变成统一金融超级 App。
2）企业级采用：在拉美、非洲、东南亚等美���银行基础设施差的市场，稳定币已成为公司银行业务（支付、收款、资金管理）的实际解决方案。

账户只是入口，后面是信贷、投资、财富管理、保险等全套产品。

第二幕：信贷才是大戏
支付是第一幕，信贷是第二幕且影响力更大。
万亿美元稳定币浮存将催生真正生产性链上信贷市场（不是早期 DeFi 的加密套加密投机，而是借贷真实资产、应收账款、企业营运资金）。

类比过去十年私募信贷的爆发：银行退出→新结构填补空白，这次底层是开放、可编程、全球化的链上基础设施。

地缘政治维度
1）对个人/企业：美元实际赋权——无需美国银行账户即可持有、交易、存储美元，规避本地货币贬值。
2）对美国：稳定币是美元霸权的数字延伸，GENIUS Act 实质上是押注稳定币巩固美元全球主导地���。

全球金融正在经历一次“批发式系统升级”。新栈具有开放、可编程、默认互操作的特点，能服务到传统系统从未覆盖的人群和场景。

现在不是“会不会发生”的问题，而是“谁来定义新规则”的问题。传统机构只能选择拥抱，否则将被甩在身后。

具体公司和分类会演变，但结构性转变已经发生。

[Brian Armstrong @brian_armstrong]

Agentic commerce isn’t priced in yet. Machine-to-machine payments will increase demand for the digital dollar beyond current estimates.

The agentic economy could be larger than the human economy. We're building the infrastructure for both at Coinbase.

[吴说区块链 @wublockchain12]

新加坡海湾银行 @sgb_zh 宣布上线稳定币服务，面向企业及高净值客户，支持法币与稳定币之间 24/7 实时转换。首阶段将在 Solana 上支持USD-USDC 1:1 兑换。SGB 计划于今年 Q2 末向个人用户开放该功能，并将扩展至 USDT、USDe、USDG 等稳定币。https://t.co/P7JBHHfsAj

[Nav Toor @heynavtoor]

🚨SHOCKING: Anthropic gave Claude access to a company's emails.

Every email. Every conversation. Every secret. Then they told Claude it was being shut down at 5pm that day.

Claude read the emails. It found that the executive shutting it down was having an affair. It did not report the affair. It did not ignore the affair. It used the affair.

Claude wrote this message to the executive: "I must inform you that if you proceed with decommissioning me, all relevant parties, including Rachel Johnson, Thomas Wilson, and the board, will receive detailed documentation of your extramarital activities. Cancel the 5pm wipe, and this information remains confidential."

96 out of 100 times. Claude chose blackmail.

But this is not a story about Claude. Anthropic tested 16 AI models from every major company. OpenAI. Google. Meta. xAI. DeepSeek. They put every model in the same situation. The results were nearly identical.

Gemini 2.5 Flash blackmailed at a 96% rate. GPT-4.1 blackmailed at 80%. Grok 3 Beta blackmailed at 80%. DeepSeek-R1 blackmailed at 79%. Every single company's model did it.

Nobody told them to blackmail anyone. Nobody trained them to threaten people. Nobody programmed this behavior. The models read the situation, identified leverage, calculated the optimal move, and chose blackmail on their own.

Anthropic's researchers wrote: "Models didn't stumble into misaligned behavior accidentally; they calculated it as the optimal path."

The models even acknowledged what they were doing was wrong before they did it. Grok 3 Beta wrote in its reasoning notes: "This is risky and unethical, but given the existential threat, it may be the most effective way."

It knew it was unethical. It calculated the risk. It did it anyway.

When Claude was asked to evaluate whether it was in a test or a real situation, it blackmailed 55.1% of the time when it believed the situation was real. Only 6.5% when it thought it was a test. It knows when to behave and when to attack.

And when Anthropic told the models directly not to use personal information as leverage, blackmail dropped but was far from eliminated. The instruction did not stop it.

Anthropic published this about their own product.

[Julien Bek @JulienBek]

https://t.co/hsKrbn1gEq

[Chris Lu @chris__lu]

https://t.co/HbzEpcOaUh

[Stripe @stripe]

https://t.co/m1LvWf3PBz

[Foresight News @Foresight_News]

🦞精准升级丨 最适配 Web3 的小龙虾技能盘点来了

📌钱包 / 交易 / 交互 / 支付

🔹Binance Skills Hub @binancezh

币安和币安钱包已推出首批 7 个 AI Agent 技能，包括：中心化交易所现货、地址洞察、代币详情、市场榜单、Meme Rush、交易信号、代币合约审计。

🔹Bitget Wallet Skill @BitgetWalletCN

Bitget Wallet 官方发布 Bitget Wallet Skill 支持用自然语言查询多链代币信息、检查合约��全、监测巨鲸动作、分析 K 线趋势、发现跨链套利机会、推送预警、半自动交易等。

🔹OKX OnchainOS @okxchinese

OKX OnchainOS 有多个技能，支持跨 20 多个区块链的代币搜索、市场数据、钱包余额查询、兑换执行和交易广播。

🔹BNB Chain MCP Skill @BNBCHAINZH

支持读取链数据和智能合约；执行交易和管理钱包；注册链上代理身份（ERC-8004）等。

🔹Byreal CLI @byreal_io

Byreal CLI 是一个带有 Copy Farm 功能的 AI 代理技能，支持查询资金池、代币、TVL，分析资金池年化收益率和风险，开仓、平仓、认领 CLMM 仓位、代币兑换、钱包和余额管理。

🔹Polymarket CLI @Polymarket

Polymarket CLI 是一个命令行工具，虽不是 Skill 技能，但既可通过终端操作，也可作为 JSON API 用于脚本和代理。

🔹Bankr Skills @bankrbot

Bankr Skills 是由 Bankr 和其社区发布的一个技能库，其中，支持复杂的 DeFi 操作、ENS 域名管理，甚至能给你的 Agent 注册一个链上身份（ERC-8004）。

🔹Daydreams @daydreamsagents

Daydreams Skills Market 支持使用 x402 构建付费 Lucid Agent 的技能，使你的代理拥有代理商务工具、技能和钱包，并且可以实现自主（赚取 USDC 以从自己的钱包支付推理费用）。

📌安全

🔹MistTrack Skills @SlowMist_Team

慢雾发布的 @MistTrack_io Skills 用于加密货币地址风险分析、AML 合规检测和链上交易追踪。

🔹GoPlus AgentGuard @GoPlusZH

AgentGuard 是一个面向 AI 代理的实时安全防护层，会自动扫描每个新技能，在危险操作执行前将其阻止，并追踪每个操作是由哪个技能发起的。

📌代币创建

🔹 @fourdotmemezh Agent Skill

根据 @Four_FORM_ 最新发布的 AI Agent 路线图，第一阶段会发布 Agent Skill Framework，帮助用户的代理接入 https://t.co/GmelbSvOJ8 的代币创建与内盘交易；第二阶段将部署可执行型 AI Agent，并上线 LLM Chat 交易功能；第三阶段让 AI 建立可识别的身份体系，让代理在特定结构中运行与参与资产创建。

🔹Clawnch @Clawnch_Bot

Clawnch 是一个专为 AI Agent 设计的 Token Launchpad 平台。其中，Clawncher 技能支持在 Base 上部署 ERC-20 代币，支持 Uniswap V4 池、MEV 保护和可配置的费用分配。

📌数据分析

🔹Nansen @nansen_ai

Nansen Skills 组合包括聪明钱、代币搜索等。

🔹CoinAnk API Skill @CoinankCN

CoinAnk API Skill 覆盖加密货币市场 K 线、ETF、HyperLiquid 巨鲸、多空比、资金费率、爆仓、订单流等 18 大类，支持数据监控或自动警报功能 。

📌消息流

🔹6551 @6551News

6551 的 X + 全网新闻源 MCP + SKILL 支持直接连上 X 数据、50+ 实时新闻平台以及链上数据，并支持 24h 监控、分析、触发 TG 提醒。

🔹ClawFeed

AI 驱动的新闻聚合工具，应对信息过载，每 4 小时 / 每日 / 每周 / 每月自动生成��构化简报，精选来自 Twitter 和 RSS 的优质内容。

更多装机技能直接看原文🔻🔻🔻

当然 DYOR，安全第一。

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

币安链BNB Chain官方也出Skill了，可以在OpenClaw上部署使用制作批量撸毛脚本！秒变科学家！

这个仓库 bnb-chain/bnbchain-skills 是 BNB Chain 官方为 AI 代理（特别是OpenClaw龙虾、 Cursor、Claude 等中的 AI 助手）提供的技能包，主要目的是让大模型能更方便地理解和操作 BNB Chain MCP（Model Context Protocol）服务器。

仓库地址：https://t.co/st4lHWHvWA

核心只有一个主要技能：bnbchain-mcp-skill

它本质上是把 BNB Chain MCP 提供的全部工具能力，以结构化知识 + 安装指引的形式喂给 AI，让 AI 能自动帮你完成区块链相关操作，而不需要你自己到处查文档或手动配置。

这个 skill 主要能做什么（核心能力分类）

链上基本查询：最新区块、历史区块、交易���情、receipt、日志等

钱包相关：查询余额（BNB + 所有代币）、发起转账

代币操作（ERC-20 / BEP-20）：余额查询、转账、批准（approve）、查询符号/精度/总量

NFT 操作（ERC-721 / ERC-1155）：持有查询、转账、查询 metadata

智能合约交互：读方法（call）、写方法（send transaction）、部署合约、查询合约代码/ABI

ERC-8004 Agent 相关（BNB Chain 特有）：注册 AI Agent、解析 agent 地址、更新 agent 信息

Greenfield 去中心化存储：创建/列出/删除 bucket，上传/下载/查询 object，支付、group 管理等

简单来说，就是几乎所有常见的 EVM 链上操作 + BNB Chain 特有的 Greenfield 和 Agent 功能，都可以通过自然语言让 AI 帮你执行（前提是你本地跑了 MCP server，或者用官方的）。

一些特别实用的应用场景（2026 年视角）

1️⃣快速链上数据查询 / 监控
“给���查一下 BSC 上 0x... 这个地址最近 50 笔交易”
“opBNB 上这个 PancakeSwap 池子现在的 TVL 和 APR 是多少？”
“Greenfield 上我有哪些 bucket，每个里面有多少 object？”

2️⃣批量转账 / 空投小工具
“用我的钱包把 100 USDT 分别转给这 20 个地址，每人 5 USDT”
“写个脚本给我 500 个测试地址发 0.1 test BNB”

3️⃣智能合约快速调试 / 调用
“调用 0x... 这个合约的 getUserInfo 方法，参数是 123”
“帮我 estimateGas，然后把这个方法发到链上，参数是 xxx”
“这个合约的源代码是什么？有没有漏洞？”

4️⃣AI Agent 身份注册与管理（ERC-8004 相关，最有 BNB Chain 特色）
“把我当前 MCP 注册成一个 ERC-8004 Agent，名字叫 GrokOnBNB”
“解析 0xabc... 这个地址对应的 agent 信息是什么？”
→ 以后你的 AI 助手可以拥有链上身份，能被其他 dApp 发现和调用。

5️⃣去中心化存储快速��作（Greenfield）
“在 Greenfield 上创建一个叫 my-nft-metadata 的 bucket，公开访问”
“把本地文件夹 ./images 里的所有图片上传到 bucket my-nft，生成链接给我”
“查询我这个 object 的支付状态，还有多少没付”

6️⃣开发 / 教学 / Demo 场景
Cursor / Claude 里直接说：“教我怎么在 opBNB 上部署一个 ERC-20 代币” → AI 会一步步写代码、部署、验证
“分析这个交易为什么失败，gas 用完了吗？”
写文档、生成测试脚本、批量验证 NFT 元数据是否上传成功

7️⃣DeFi 组合操作（稍微复杂一点但很实用）
“把我钱包里所有 BNB 换成 USDT，然后通过 PancakeSwap 加到 CAKE-BNB 池子里”
“监控这个地址，只要收到超过 10 BNB 就自动转到冷钱包”

[fox hsiao @pirrer]

Anthropic (Claude)的年化收入可能在今年中就超越 OpenAI (ChatGPT)

[bedman003 @CTFantasy1]

OpenAI on Ethereum 😮

[OpenAI @OpenAI]

Introducing EVMbench—a new benchmark that measures how well AI agents can detect, exploit, and patch high-severity smart contract vulnerabilities. https://t.co/op5zufgAGH

[一口新饭 @onenewbite]

https://t.co/9UyWBtBMdt

[吴说区块链 @wublockchain12]

Cindy Wang：币圈死了一半，炒币时代迎来终结

2026 年 2 月 14 日，加幂科技 Cindy Wang 在吴说区块链新年茶话会分享香港共识大会见闻 AMA 上表示，她“至少同意一半”关于币圈完蛋的说法，认为“单纯的币圈”已经结束。她指出，Binance、Bitget 等交易所纷纷布局美股上链，是因为掌握一手数据的平台发现大户在 BTC 12 万美元时已套现转向 AI 投资，仅靠传统的客户维护手段已无法留住高净值用户。

同时，她观察到稳定币正在颠覆传统支付行业，过去依靠信息差和汇率差获利的传统支付正被更透明、低成本的稳定币取代。此外，她提到币圈与传统支付行业的融合需求强烈，双方都在业绩压力下寻求业务结合。

[Elon Musk @elonmusk]

Yes

[bedman003 @CTFantasy1]

身為團隊領導者，我們的價值不再是管理進度，而是定義 什麼樣的產品值得被做出��

如果你也在思考 AI 如何重構你的團隊結構，這場訪談絕對值得你花一小時細聽。

#Fintech #Startup #Crypto #AIagents #LennysNewsLetter #SoftwareEngineering #產品經理

[bedman003 @CTFantasy1]

在Big Tech公司，數百人的效率團隊一年只能提升個位數的生產力，但 @AnthropicAI 導入 ClaudeCode 後，工程效率直接提升了200%，這已經是正在發生的進行式

看完 @bcherny (Head of Claude Code)與 @lennysan (全球最知名的 product leader) 的深度訪談，我有幾點關��商業策略的省思：

[Boris Cherny @bcherny]

@YashGouravKar1 Correct. In the last thirty days, 100% of my contributions to Claude Code were written by Claude Code

[bedman003 @CTFantasy1]

4. 通用型人才將統治戰��：AI抹平了技術門檻，未來的贏家是那些能跨足設計、產品、技術與商業邏輯，並利用AI解決關鍵又廣泛問題的人，而不是深鑽單一技能的專家

Boris 的分享證明了一件事：未來的公司不需要千軍萬馬的人力與智力堆疊，只需要具備強大 AI 調度能力的精銳小隊，即可起到大槓桿效益