Mapple

[Mapple @CureVitanr]

@thsottiaux ??????

[Mapple @CureVitanr]

@beichuan96 @thsottiaux T出

[Mapple @CureVitanr]

@thsottiaux You did said you will not do that trick like Anthropic🤡

[Mapple @CureVitanr]

@FrenzCR @ClaudeDevs True

[Mapple @CureVitanr]

@dtzy_88 还在看AA啊

[Mapple @CureVitanr]

@WurtDotApp @thsottiaux 🤡
直接帮你重置，你又会说你还没用完。不如给你票让你想重置的时候重置

[Mapple @CureVitanr]

@shengxj1 神了

[Mapple @CureVitanr]

@Polymarket 🤡🤡🤡🤡🤡

[Mapple @CureVitanr]

@AYi_AInotes 把这种指标当成功绩，已经说明你的不专业

[Mapple @CureVitanr]

@BoxMrChen 你问这句话就是看不起麻花腾😄

[Mapple @CureVitanr]

@_FORAB @ayia007 哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

[Mapple @CureVitanr]

@MaxForAI @Zai_org 假开源

[Mapple @CureVitanr]

@zcode_ai 这也叫开源🤡

[Dalin Huang @DalinHuang]

先说结论：Jev 非常有用。

它保证格式是对的。选没选对，要自己 eval。

我们实测，用它替换链路里的 Gemini Flash / GPT Luna 这类判断，成本大概能降 20–60 倍，端到端也快一个数量级。

别想着用它超越 Flash 或 Luna 的生成能力。看置信度，低于 80% 再丢给它们。大头走 Jev，吃不准的再走小生成模型，成本还能再削一截。前提是 online / offline eval 做好。

比如：Model Router、进模型前的预处理、出模型后的检查、自定义打标。

Jev 不聊天，也不会写字。你把一段状态丢给它，再问几个事先定好的问题，它一次答完，每个答案带着概率。

和 BERT 的差别就一句：BERT 要标注再训练，标签一改就重来。固定标签可以继续微调小模型；标签老变的，改 Jev 那句规则当天就能用。

它适合的都是「在几个选项里选一个」：这条该便宜模型还是贵模型，工单算哪类，内容打哪些标签，进大模型前要不要拦、要不要检索，出来之后能不能发、有没有答上问题。

这些现在很多团队会丢给小模型，甚至为了省钱去微调。还是慢，格式一炸就只能重试。改写、压缩、生成回复，留给会写字的 LLM。

[陆三金 @threeaus]

强烈建议大家去看一下 Jev 创始��� Diogo Almeida 的这个演讲，关于 Jev 的一切，他在这个视频中早就预言。

Jev 一开始就是盯着自动化去的，Diogo Almeida 认为现在的 LLM 陷入了一个史诗级大弯路，就是 RLHF。

RLHF 在人机交互也就是取悦人类方面，很出色，但在自动化方面很糟糕。它不能实现完全的自动化，人类必须在环。

不止 ChatGPT ，Claude Code 的原罪也在于 RLHF。所以他认为 ChatGPT 和 Claude Code 本质上属于一个范式，Claude Code 并不是下一个时代，真正的自动化才是下一个时代。

简单来说，RLHF 就是收集人类便好，并根据人类便好优化。它的优化目标也不是自动化。

他也否定了 RLVR 是答案：RLHF 优化人类偏好，RLVR 优化纯正确性，而他们在做的第三条路优化的是校准过的决策能力。

Diogo Almeida 认为，数据比算力重要，做对的任务比数据重要得多。预训练模型本身已经足够聪明，问题只在于我们���偏好优化把它挖歪了。

PS：视频翻译是用@dotey 的 BaoCut 做的，属于是我的梦中情译软件了，太好用了。

视频原链接：https://t.co/adXpfH1w3I

[Mapple @CureVitanr]

@xianzhizhou @grok is true?

[Mapple @CureVitanr]

@houzhongji89090 要不咱直接烧钱吧。何必那么绕？

[Mapple @CureVitanr]

@Mileson07 你们这些卖课的。随便帖一张图就说是jev做的。真懂流量啊

[Mapple @CureVitanr]

@theo You did said jev completed replaced Codex and Claude Code. Hope you not regret saying that

[Mapple @CureVitanr]

@bourneliu66 X上好多不成熟的demo。。