inumaki ตัวจริง

Mr.Diamond hands สดุดีแด่ @SidePillow2

[inumaki ตัวจริง @currenttimee]

💎

[JRT Synth Desk @JRTDesk]

ถ้าให้เตือน.. จากประสบการณ์ของผมที่ผ่านมากับตัว และจากที่เห็นตัวอย่างของคนอื่นๆ ในชีวิต.. สิ่งที่จะเตือนคงไม่ใช่พวกเรื่องจิตวิทยา ไม่ใช่เรื่อง FOMO ไม่ใช่เรื่อง cut loss ที่หลายๆ คนคงได้เรียนรู้กันมาตั้งแต่เนิ่นๆ แล้ว..

แต่อยากเตือนเรื่องที่นักลงทุนบางทีไม่รู้ตัวเองว่าไม่รู้...
.
.
📖 กำไรจากโชค vs กำไรจากฝีมือ บางทีคนเราแยกมันกันไม่ออก.. ปี 2003, 2009, 2013, 2019, 2020, 2021, 2023, 2024 เป็นปีที่ทุกคนได้กำไรมาง่ายๆ แล้วทุกคนก็คิดว่าตัวเองเก่ง ซึ่งความจริงคือในตลาด bull แบบนั้นให้ลิงมาหลับตาเลือกหุ้นมั่วๆ ก็ยังกำไรได้

วิธี check ตัวเองแบบที่ sophisticated investors ใช้คือดู risk-adjusted return ไม่ใช่ absolute return ทำได้ 30% แต่ตลาดขึ้น 40% และ drawdown 50% ระหว่างทาง… ถือว่าแพ้ลิง
กำไรที่ทำซ้ำไม่ได้ในสภาพตลาดต่างกัน คือโชค.. ไม่ใช่ทักษะ..

ทักษะคือสิ่งที่ยังทำงานได้ในตอนที่ตลาดที่ไม่เป็นใจ เช่น...

คนที่ short ตลาดได้กำไรตอน 2008 ทั้งๆ ที่ทุกคนรอบข้างบอกว่าบ้า นั่นคือทักษะ.. คนที่ hedge ตอน COVID แล้วยัง positive return ช่วงนั้น นั่นคือทักษะ.. คนที่ทำ 15% ต่อปีสม่ำเสมอ 10 ปีติด ทั้งปีที่ตลาดขึ้นและปีที่ตลาดลง.. นั่นคือทักษะ
เทียบกับคนที่ทำ 80% ในปี 2020 แล้วติดลบ 60% ในปี 2022... average ออกมาอาจยังบวกอยู่ แต่นั่นไม่ใช่ทักษะ นั่นคือ beta ที่ leverage สูงกลายมาเป็น alpha ปลอมๆ
.
.
📖 Transaction Cost กิน portfolio แบบที่ไม่รู้ตัว... ทุกคนรู้ค่า commission แต่ commission คือส่วนที่เล็กที่สุดของต้นทุนจริงๆ บางคนอาจจะคิดว่ 「เฮ้ย! ผมไม่ใช่ trader นะ..ไม่ได้ trade บ่อย เรื่องนี้ไม่เกี่ยวกับผม..」

ลองนึกดูว่าปีที่ผ่านมา rebalance กี่ครั้ง ขายตัวที่ไม่ชอบแล้วซื้อตัว��หม่กี่ครั้ง เห็นข่าว แล้วขยับ position กี่ครั้ง?

คนที่คิดว่าตัวเองเป็น investor ไม่ใช่ trader บางที trade บ่อยกว่าที่คิด.. แค่ไม่ได้นับเพราะแต่ละครั้งมี「เหตุผล」ที่ดูดี

ซึ่ง transaction cost ไม่ได้เกี่ยวกับความถี่ในการ trade... มันเกี่ยวกับทุกครั้งที่มีการเคลื่อนไหวเงินใน portfolio

สิ่งที่ใหญ่กว่า commission และบางทีคนมองไม่เห็นคือ implementation shortfall.. ราคาบนจอคือราคาก่อนที่เราจะกด execute... พอกด order จริงๆ สิ่งที่เกิดขึ้��คือ... ถ้า order เล็ก ได้ราคาใกล้เคียงจอ แต่ถ้า order ใหญ่... ตลาดขยับหนีระหว่างที่ order กำลัง fill ราคาที่ได้จริงคือค่าเฉลี่ยของทุก partial fill ที่แย่ลงเรื่อยๆ ตามขนาด order

และยังมีต้นทุนที่ไม่มีใครนับคือ bid-ask spread หุ้นที่ spread 0.5% ดูเหมือนไม่มาก แต่ถ้า trade เข้าออก 20 ครั้งต่อปี ลองคูณดูครับ กี่ % ก่อนที่จะนับ commission..

นักลงทุนส่วนใหญ่ไม่เคยนั่งคำนวณ all-in cost per trade จริงๆ commission + spread + slippage + opportunity cost ของเงินที่จมระหว่าง settle

บางคนพอนับครบแล้วพบว่าจ่ายค่า cost of activity ปีละ 3-5% โดยไม่รู้ตัวมาหลายปี..

แนะนำว่าก่อนจะ trade ถามตัวเองว่า edge ของ trade นี้มากกว่า all-in (ไม่ใช่ all-in แบบนั้นนะ) cost ไหม ถ้าตอบไม่ได้... นั่นคือคำตอบแล้ว

และถ้าคิดว่า limit order แก้ปัญหานี้ได้... มันแก้ได้แค่ครึ่งเดียว..

limit order แก้เรื่อง slippage ตอนเข้า แต่ยังมีเรื่อง adverse selection ที่ผมเคยพูดถึงอยู่
limit order ที่ fill มี performance แย่กว่า limit order ที่ไม่ fill โดยเฉลี่ย.. และ limit order ไม่ได้แก้เรื่อง spread ตอนออก ไม่ได้แก้เรื่อง bid-ask ตอน rebalance ไม่ได้แก้เรื่องต้นทุนรวมทั้งปี

การได้ราคาเข้าที่ต้องการเป๊ะๆ ไม่ได้แปลว่า trade นั้นถูก มันแค่แปลว่าจ่ายน้อยลงในขั้นตอนเดียวของกระบวนการที่มีต้นทุนหลายชั้น
.
.
📖 กำไรที่หายไปมากที่สุดในชีวิตนักลงทุนไม่ได้หายเพราะตลาด... แต่มักจะหายเพราะสมองสั่งให้ทำอะไร��าง��ย่าง
DALBAR ศึกษาพฤติกรรมนักลงทุนในอเมริกาย้อนหลัง 20 ปี (ตัวเลขในบางช่วงเวลา จาก report ตอนราวๆ 2015~2016) พบว่า S&P 500 ให้ผลตอบแทนเฉลี่ย 10.35% ต่อปี แต่นักลงทุนในกองทุนหุ้นกลุ่มเดียวกันได้เฉลี่ยแค่ 4.25% ต่อปี
ไม่ใช่เพราะเลือก fund ผิด... แต่เพราะซื้อหลังจากตลาดขึ้นแล้ว และขายหลังจากตลาดลงแล้ว ซ้ำแล้วซ้ำเล่า.. ทุกรอบ
.
.
ช่องว่าง 6% ต่อปีเรียกว่า behavior gap และมันเกิดจาก mechanism เดียวกันหมดทุกคน...
เหมือนที่มีคนเคยวิจัยพบว่าการเตะประตูลูกโทษ..พบว่าผู้รักษาประตูที่เก่งๆ ระดับโลกมักจะพุ่งไปซ้ายหรือขวา 94% ทั้งที่ข้อมูลชัดเจนว่าการยืนอยู่กลางประตูให้ผลดีกว่าทางสถิติ
เหตุผลคือ..การยืนเฉยๆ แล้วโดนยิง รู้สึกแย่กว่า.. การที่พุ่งไปผิดทิศทางแล้วโดนยิง ทั้งที่ผลเหมือนกัน... แต่ action ทำให้รู้สึกว่า「กูทำหน้าที่แล้ว」
สมองนักลงทุนมักทำแบบเดียวกันทุกครั้งที่ตลาดผันผวน ความรู้สึกไม่สบายใจทำให้ครั่นเนื้อครั่นตัวสั่งสมองว่า「ต้องทำอะไรสักอย่าง」เพื่อลดความรู้สึกนั้น ผลคือขายตอนพัง ซื้อตอนฟื้นแล้ว และเสีย 6% ต่อปี ทุกปี ไม่รู้ตัว
การไม่ทำอะไรคือการตัดสินใจที่ยาก.. เพราะมันสู้กับธรรมชาติของมนุษย์โดยตรง

⚠️แต่นั่นไม่ได้แปลว่าห้ามทำอะไรทั้งนั้น…
นักลงทุนที่ดีทำ��้อยกว่า แต่ทำตาม rule ตามแผนที่วางไว้ล่วงหน้า.. ไม่ใช่ตาม feeling ที่เกิดขึ้นตอนนั้น
hedging ที่ดีถูก setup ก่อนที่ตลาดจะพัง rebalancing ที่ดีถูก trigger โดย threshold ไม่ใช่โดยความกลัว..
ถ้าตัดสินใจทำอะไรบางอย่างเพราะ「ตอนนี้รู้สึกว่าควรทำ」... นั่นแหละคือ 6% ที่หายไปทุกปี
.
.
.
และที่อยากจะเตือนอีกอย่าง.. คือเตือนสำหรับ AUM ในแต่ละ bracket..

📖 ต่ำกว่า 500,000 บาท
ศัตรูไม่ใช่ตลาด... ศัตรูคือ opportunity cost ของเวลา
portfolio 300,000 บาท research ทำ���ารบ้าน due diligence อย่างหนัก 15 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ (จริงๆ น้อยมากสำหรับผม แต่กับคนส่วนใหญ่ ผมว่าเยอะ..) ทำได้ดีมากคือ 25% ต่อปี กำไร 75,000 บาท ค่าแรงชั่วโมงละ 96 บาท ต่ำกว่า minimum wage บางประเทศ

15 ชั่วโมงต่อสัปดาห์เดียวกัน ถ้าเอาไปพัฒนาทักษะอาชีพ เรียนภาษา สร้าง side income... โอกาสที่ income จะขึ้น 100,000-300,000 ต่อปีมีสูงกว่ามาก..

ใครที่อยู่ bracket นี้.. portfolio management ไม่ใช่เรื่องสำคัญสุดที่ต้องทำในชีวิต

แต่คนชอบทำ��ิดพลาดเดียวกันแทบทุกคน... เพราะการดู portfolio ทำให้รู้สึก productive กว่าการพัฒนาตัวเอง ทั้งที่ผลตรงข้ามกันโดยสิ้นเชิง

แนะนำว่า.. ลงทุนใน index แล้วไปเพิ่ม income ก่อน แล้วค่อยกลับมาเรียนรู้เรื่องการลงทุนอย่างจริงจัง ตอนที่มันจะ matter จริงๆ
.
.
📖 500,000 ถึง 5,000,000 บาท
ผมคิดว่าปัญหาคือเรายังไม่รู้หรอกว่าตัวเองมี edge จริงหรือเปล่า..
และเราจะไม่มีทางรู้... จนกว่าจะผ่าน���ปอย่างน้อย 5~7 ปีในสภาพตลาดหลายรูปแบบ
ใน statistics ถ้าเรามี edge จริง 55% ต่อ trade ซึ่งถือว่าดีมากแล้ว.. เราต้องการ trade อย่างน้อย 200~300 ครั้งในสภาพตลาดที่หลากหลาย เพื่อให้ค่าสถิติมีนัยสำคัญพอที่จะแยก skill ออกจาก luck ได้

คนที่ทำได้ดีใน 1~2 ปี แล้วคิดว่าตัวเองมี edge... กำลังสับสน noise กับ signal
สถาบันส่วนใหญ่ต้องการ track record 3~5 ปีก่อนที่จะเชื่อ manager คนไหน แต่นักลงทุนรายย่อยมักใช้เวลาแค่ 6 เดือน ก่อนจะ size up
แล��ยังมีปัญหาอีกชั้นหนึ่งที่ซ่อนอยู่...
research มากขึ้น ทำให้ความมั่นใจเพิ่ม แต่ accuracy ไม่ได้เพิ่มตาม

Philip Tetlock ศึกษา expert predictions มากกกว่า 20 ปี พบว่า ยิ่ง expert มีข้อมูลมากขึ้น.. ยิ่งมั่นใจมากขึ้น.. แต่ความแม่นยำแทบไม่เปลี่ยนเลย
นักลงทุนรายย่อยก็เหมือนกัน... ยิ่ง research หนัก ยิ่ง overconfident ยิ่ง size ใหญ่ขึ้น และยิ่งเจ็บหนักขึ้นตอนที่ผิด
ลองดู portfolio ตัวเองตอนนี้... trade ที่ size ใหญ่ที่สุดคือ trade ที่ research มากที่สุ���ใช่ไหม? แล้วมันเป็น trade ที่ดีที่สุดด้วยไหม?
ถ้าคำตอบคือไม่เสมอ นั่นคือตัวพิสูจน์ว่า confidence กำลัง override judgment
ทางออกที่ใช้ได้จริงคือ rule-based position sizing ที่ไม่ขึ้นกับว่าวันนั้น「มั่นใจ」แค่ไหน เพราะวันที่มั่นใจที่สุดสามารถเป็นวันที่การตัดสินใจแย่ที่สุด
.
.
📖 5,000,000 ถึง 30,000,000 บาท
Sequence of Returns (เคยพูดถึงเรื่องนี้ไปแล้ว..) คือระเบิดเวลาที่เราอาจจะไม่รู้ตัว..
portfolio 20 ล้าน ถอนปีละ 1 ล้านเพื่อใช้ชีวิต average return 7% ต่อปี
คนที่โชคร้าย ปีแรกตลาดพัง 40%... เหลือ 12 ล้าน ถอน 1 ล้าน เหลือ 11 ล้าน ปี 2 ฟื้น 67%... กลายเป็น 18.4 ล้าน ถอน 1 ล้าน เหลือ 17.4 ล้าน

คนที่โชคดี.. ปีแรกได้ 67%... portfolio โตไปเป็น 33.4 ล้าน ถอน 1 ล้าน เหลือ 32.4 ล้าน ปีสองพัง 40%... เหลือ 19.4 ล้าน ถอน 1 ล้าน เหลือ 18.4 ล้าน
return เดียวกันทุกปี แค่ลำดับต่างกัน แต่ผลลัพธ์ต่างกันเกือบ 1 ล้านในแค่ 2 ปี...

ในระยะ 20 ปี ความต่างนี้กำหนดว่า portfolio จะอยู่รอดหรือหมดก่อนตาย..
แนะนำ ��ห้มี cash buffer 2~3 ปีแยกออกมาต่าง��าก.. ไม่ใช่เพราะกลัวตลาด แต่เพราะกลัว timing ที่ดวงซวย..
.
.
📖 30,000,000 ถึง 100,000,000 บาท
พอถึงจุดนี้ คนรอบข้างเริ่มได้ประโยชน์จากเงินของเรามากกว่าที่เราคิด..
fee ที่จ่ายอยู่ไม่ได้มีแค่รูปแบบเดียว...และไม่ได้มาในรูปแบบที่เห็นได้ชัดเจนเสมอไป...
กองทุนที่ผู้จัดการเลือกหุ้นให้.. management fee 1-2% ต่อปี ก่อนที่จะได้กำไรบาทแรก

กองทุนที่ไปลงทุนใน fund อื่นอีกที.. fee ซ้อน fee โดยที่เอกสารไม่ได้บอกตรงๆ ว่ารวมกันแล้วเท่าไหร่
structured product ที่ธนาคารหรือสถาบันเสนอ.. margin ซ่อนอยู่ใน pricing ตั้งแต่วันแรก ตอนที่ธนาคาร structure มันขึ้นมา
insurance-linked investment.. fee ซ่อนในรูป mortality charge, admin charge และ surrender period ที่ทำให้ออกไม่ได้หลายปี

ที่ปรึกษาการลงทุนทั่วไป.. retainer รายปีบวก commission จากสิ่งที่แนะนำให้ซื้อ ซึ่ง incentive มันไม่ได้อยู่ฝั่งเดียวกับเราเสมอไป

และที่ซับซ้อนที่สุดคือ private bank...
นอกจาก advisory fee รายปีแล้ว ยังมี retrocession fee..
เวลา private banker แนะนำ fund A แทน fund B... บางครั้งไม่ใช่เพราะ fund A ดีกว่า แต่เพราะ fund A จ่าย retrocession ให้ bank สูงกว่า

retrocession คือเงินที่ fund house จ่ายกลับให้ bank ทุกครั้งที่ลูกค้าซื้อ fund นั้น หักจาก management fee ของ fund โดยอัตโนมัติ ลูกค้าไม่เห็นตัวเลขนี้ในเอกสารไหนเลย.. บวกกับ spread จาก FX ที่ทำผ่าน bank บวกกับ margin จาก structured note ที่ bank ออกเอง

⚠️ Switzerland บังคับให้ disclose retrocession ต่อลูกค้าตั้งแต่ปี 2012?? (ถ้าผมจำปีไม่ผิด แต่ประมาณแถวๆ นั้นแหละ) แต่หลายประเทศใน Asia ยังไม่บังคับ...
พอรวมทุกทางแล้วคำนวณจริงๆ...
AUM 50 ล้าน จ่าย fee รวมทุกรูปแบบ 2% ต่อปี คือ 1,000,000 บาทต่อปี ใน 20 ปีคือ 20 ล้านบาทที่ออกจาก portfolio บวก compounding ของเงิน 20 ล้านนั้นที่หายไปด้วย..
Morningstar ศึกษาพบว่า expense ratio คือ single best predictor ของ future performance ในทุก category ทุก time horizon ไม่ใช่ manager เก่งแค่ไหน ไม่ใช่ strategy ดีแค่ไหน
เพราะ fee ��ือ return ที่แน่นอน... alpha คือ return ที่ไม่แน่นอน

คำถามที่ต้องถามก่อนลงทุนใน product ไหนก็ตาม..
「ใครได้เงินจาก product นี้บ้าง และได้เท่าไหร่ ก่อนที่เราจะได้อะไร」
ถ้าตอบไม่ได้ชัดๆ... อย่าเพิ่งลงนาม
และสำหรับ private banker โดยเฉพาะ.. ถามตรงๆ เลยว่า..

「ธนาคารได้ retrocession หรือ referral fee จาก product ที่แนะนำให้ฉันซื้อไหม? และเท่าไหร่?」
ถ้าตอบไม่ได้ หรือตอบแบบ deflect เลี่ยงๆ... นั่นคือคำตอบแล้ว
และ deal ที่คนเสนอมาให้ที่ bracket นี้... กฎที่ใช้เสมอโดยไม่มีข้อยกเว้น
ถ้า deal ต้องการคำตอบเร็ว ตอบว่า「ไม่」เสมอ.. deal ที่ดีจริงๆ ไม่มีวันหมด deadline มันรอเราได้ครับ...
จุดนี้ถูกต้องเลย... ต้องเปลี่ยน angle ทั้งหมด
ถ้ามี access อยู่แล้ว ปัญหาจริงๆ ไม่ใช่เรื่อง tool แต่คือเรื่องที่ลึกกว่า เขียนใหม่แบบนี้...
.
.
📖 100,000,000 ถึง 1,000,000,000 บาท
ถือหุ้น mid-cap ไทย market cap 3,000 ล้าน และถือ position 300 ล้าน คือ 10% ของ market cap

ตอนที่อยากขาย เราไม่ได้ขายกับตลาด.. เราขายให้ตลาด..
นี่คือ���ิ่งที่เกิดขึ้นจริงๆ แม้จะใช้ Big Lot หรือ algorithm execution แล้วก็ตาม...

ปัญหา 1.. Information Leakage
ทุกครั้งที่โทรหา broker เพื่อจัด Big Lot trade... มีคนบน desk นั้นรู้ว่าเรากำลังจะขาย
และ desk นั้นอาจมี position เองด้วย หรือมีลูกค้าอื่นที่อยากรู้ข้อมูลนี้..
ทางฝั่งผมที่อยู่อเมริกาเรียกว่า「getting shopped」ข้อมูลว่ามีคนต้องการขาย block ใหญ่รั่วออกไปตลาดก่อนที่ deal จะเสร็จ.. ราคาขยับลงก่อน เราขายได้ในราคาที่แย่กว่าที่ควร ซึ่งไม่แน่ใจว่าที่ไทยมีคำเรียกมั๊ย?

solution คือ เลือก broker ที่มีกำแพงจริงๆ ระหว่าง execution desk กับ proprietary trading และไม่บอกรายละเอียดทั้งหมดให้ broker รู้ล่วงหน้ามากเกินจำเป็น..

ปัญหาที่ 2.. Adverse Selection ใน Big Lot
Big Lot แก้เรื่อง market impact ได้... แต่สร้างปัญหาใหม่
counterparty ที่ยอมรับซื้อ block ใหญ่จากเรา... เค้าต้องการอะไรจาก trade นี้?
ถ้า position นี้ดีจริง เค้ายินดีซื้อในราคาตลาด.. แต่ถ้าเค้าเป็น sophisticated buyer เ��้ารู้ว่าเรากระตือรือร้นอยากขาย.. และจะ negotiate ต่อรองราคาให้ต่ำกว่าตลาดเสมอ..

พูดง่ายๆ คือ.. คนที่เต็มใจเป็น counterparty ใน Big Lot มักรู้บางอย่างที่เราไม่รู้ หรือเห็น value ต่างจากเรา
ใน options pricing มีคำสำหรับเรื่องนี้เรียกว่า adverse selection premium และมันแพงกว่า slippage ปกติมาก

ปัญหาที่ 3.. Liquidity Illusion
หุ้นที่ trade วันละ 50 ล้านบาทดูมีสภาพคล่องดี แต่ถ้าถือ position 300 ล้าน... true liquidity ของเราคือกี่วันกว่าจะออกได้โดยไม่กระทบรา���า?
คำตอบคือนานกว่าที่คิดมาก.. โดยเฉพาะถ้าตลาดกำลังพัง.. เพราะในวันที่อยากขายที่สุด volume มักหดลงพร้อมกัน..
position ที่ดูเหมือน liquid บน spreadsheet กลายเป็น illiquid ตอนที่ต้องการ exit จริงๆ

ยิ่งถือมาก ทางออกยิ่งยาก แต่ตอนเข้าซื้อ ตลาดยินดีขายให้ทุกบาท
ความสะดวกในการเข้า... ซ่อน pain (in the ass) ของการออกไว้เสมอ
และ tool ที่มีอยู่แก้ได้แค่บางส่วน... ส่วนที่แก้ไม่ได้คือการที่ position ใหญ่เกินไปตั้งแต่แรก
.
.
��� 1,000,000,000 ��ึง 10,000,000,000 บาท

94% ของ family wealth จะหายไปในรุ่นลูกรุ่นหลาน.. ไม่ได้หายเพราะ investment
Family wealth ข้ามรุ่น 70% จะหายไปใน generation 2 และ 90% หายไปใน generation 3 (จากที่เคยมีการ research โดย Williams Group ที่อ้างถึงกันบ่อย.. แต่ก็ไม่ได้ publish peer-reviewed research)

ซึ่งพอดูว่าหายเพราะอะไร... มีแค่ 3% ที่เป็น financial planning ผิดพลาด และ 3% เป็น investment ผิดพลาด

ที่เหลืออีก 94% มาจากการสื่อสารที่ล้มเหลวในครอบครัว ทายาทที่ไม่ได้รับการเตรียมความพร้อม และ lack of trust แ��ะ shared mission..

ภาษาไทยมีคำว่า「ไม่เกินสามชั่วคน」

ภาษาอังกฤษมีคำว่า「shirtsleeves to shirtsleeves in three generations」

ภาษาจีนมีคำว่า「富不过三代」

ทุกวัฒนธรรมมีสุภาษิตเรื่องนี้... เพราะมันเกิดขึ้นซ้ำๆ มาตลอดประวัติศาสตร์ กับทุกๆ วัฒนธรรมสังคม..

แล้ว solution จริงๆ คืออะไร?

คนส่วนใหญ่ได้ยินคำตอบสามอย่างคือ ธรรมนูญครอบครัว.. trust.. family office.. ทั้งสามอย่างมีประโยชน์...

แต่ทั้งสามอย่างเป็น structural solution สำหรับปัญหาที่แท้จริงซึ่งเป็น human problem

คือ… structure ช่วยได้ แต่ไม่ใช่คำตอบทั้งหมด
สิ่งที่ได้ผลจริงมีห้าอย่าง.. (ที่ผมนึกออกคร่าวๆ ตอนนี้นะ).

- หนึ่ง.. ให้ทายาทจัดการเงินจริงๆ ตั้งแต่ผู้ก่อตั้ง (ผู้นำตระกูล) ยังอยู่..
วิธีที่ล้มเหลวที่สุดคือการให้ลูกหลานรับเงินก้อนใหญ่โดยไม่เคยจัดการอะไรจริงๆ จังๆ มาก่อน
ว���ธีที่ได้ผลคือแบ่งเงินส่วนหนึ่งออกมาตั้งแต่เนิ่นๆ ให้ทายาทบริหารจริงๆ เจ็บจริงๆ ผิดพลาดจริงๆ ในขณะที่ผู้ก่อตั้งยังอยู่และยังแก้ไขได้

เพราะ ความผิดพลาดที่เกิดขึ้นตอน portfolio 10 ล้านสอนได้มากกว่าคำแนะนำทุกอย่างรวมกัน และดีกว่าปล่อยให้ทายาทเรียนรู้ด้วย portfolio 1,000 ล้านหลังจากที่ไม่มีใครแก้ไขได้แล้ว

- สอง.. พูดเรื่องเงินในครอบครัวให้เร็ว.. ดีกว่ารอพูดตอนที่รู้สึกสบายใจ
ครอบครัวใน Asia ส่วนใหญ่เก็บเรื่องความมั่งคั่งเป็นความลับจากลูกหลาน.. เจตนาดี.. กลัวลูกเสีย.. กลัวลูกไม่ตั้งใจเรียน.. กลัวลูกรู้สึกว่าไม่ต้องพยายาม..

แต่ผลที่เกิดขึ้นจริงคือลูกหลานได้รับเงินโดยไม่มี context ไม่รู้ว่าเงินมาจากไหน.. ไม่รู้ว่ามันใช้เวลากี่ปี ไม่รู้ว่ามีภาระอะไรติดมาด้วย และไม่มีเวลาเตรียมตัวรับมัน..
การพูดถึงความมั่งคั่งของครอบครัวอย่างตรงไปตรงมา รวมถึงที่มา มูลค่าโดยประมาณ structure และ expectation คือสิ่งที่ทำให้ทายาทกลายเป็น steward ไม่ใช่แค่ผู้รับมร��ก..

- สาม.. แยกให้ออกระหว่าง ownership, management และ benefit
ปัญหาใหญ่ที่สุดของ family business คือการที่สามอย่างนี้ปนกันผสมกันมั่วไปหมด..
ทุกคนที่เป็นเจ้าของรู้สึกว่าตัวเองมีสิทธิ์จัดการ.. ทุกคนที่จัดการรู้สึกว่าตัวเองควรได้รับผลประโยชน์มากกว่า.. ทุกคนที่ได้รับผลประโยชน์รู้สึกว่าตัวเองควรมีสิทธิ์ออกเสียงในการจัดการ..

สามอย่างนี้ต้องแยกออกจากกันอย่างชัดเจนตั้งแต่ต้น และต้องทำตั้งแต่ผู้ก่อตั้งยังอยู่ เพราะหลังจากไม่อยู่แล้ว ไม่มีใครที่ทุกคนเคารพพอที่จะ enforce ได้

- สี่.. Trust ที่ดีไม่ใช่แค่ภาษีและมรดก... มันคือ governance tool
คนส่วนใหญ่ set up trust เพื่อประหยัดภาษี���รือเพื่อส่งต่อมรดก แต่ trust ที่ทำหน้าที่ได้จริงในระยะยาวคือ trust ที่มี clear mandate ว่าจะบริหาร wealth เพื่ออะไร
เพื่อรักษา lifestyle ของทายาท? เพื่อสนับสนุน education เท่านั้น? เพื่อการกุศล philanthropic purpose? เพื่อรักษา business ให้อยู่ในครอบครัว?

trust โดยไม่มี mandate ที่ชัดเจนคือแค่ภาชนะที่ใส่ความขัดแย้งไว้ข้างใน.. และปล่อยให้ลูกหลานแม่งถกเถียงทะเลาะกันในรุ่นต่อไป

- ห้า.. Family Office และความเชื่อที่ว่า「เราทำเองได้」
family office ที่ run ได้ดีต้องการงบดำเนินการปีละ 30~50 ล้านบาทขึ้นไป (ผมประเมินคร่าวๆ สำหรับขั้นต่ำ สุดๆ นะครับ..) เพราะต้องการ CIO, legal, tax, accounting, reporting และ compliance จริงๆ ไม่ใช่แค่คนช่วย admin
ถ้า AUM ต่ำกว่า 500-700 ล้าน cost อาจกิน return ไปมากกว่าที่ประหยัดได้ ทางเลือกที่ดีกว่าคือ multi-family office ที่ share ต้นทุนกับครอบครัวอื่น..

แต่ปัญหาที่พบบ่อยกว่าคือ...
คนที่ลงทุนเก่ง มักคิดว่าตัวเองไม่ต้องการ structure อะไรเลย
logic ฟังดูสมเหตุสมผล ..「กูสร้างความมั่งคั่งนี้ขึ้นมาเองได้ แสดงว่ากูรู้เรื่องการลงทุนดีกว่าคนที่จะมา manage ให้」(ผมเองก็มี logic นี้)
และ logic นั้น... ถูกบางส่วน

แต่มีสิ่งที่ logic นั้นมองข้ามไปสามเรื่อง

เรื่องแรก… ทักษะในการสร้างความมั่งคั่ง ≠ ทักษะในการรักษามัน
การสร้างความมั่งคั่งต้องการ concentrated bet, high conviction, risk tolerance สูง… การรักษาความมั่งคั่���ต้องการ diversification, governance, downside protection…
สองอย่างนี้ไม่ใช่แค่ต่างกัน... มันขัดแย้งกันโดยธรรมชาติ
คนที่รวยจากการ concentrate ใน position เดียวหรือไม่ก่ตัว.. มักเจ็บสุดตอนที่ต้อง diversify ออก.. เพราะสมองมันบอกว่านี่คือสิ่งที่ทำให้รวย ทำไมต้องขาย..
แต่ position ที่สร้างความมั่งคั่งได้ ไม่จำเป็นต้องเป็น position ที่รักษาความมั่งคั่งได้..

เรื่องสอง… ไม่มีใคร check bias ของเราเลย..
ทุก fund manager ระดับโลกมีคนที่บอกว่า「คิดผิดแล้ว」ได้ investment committee, board, LP ที่ถามคำถามยากๆ..
คนที่ run เองมั��ไม่มีสิ่งนี้.. และยิ่งประสบความสำเร็จมากเท่าไหร่ คนรอบข้างยิ่ง push back น้อยลงเท่านั้น..
นั่นไม่ใช่สัญญาณว่าเราถูกเสมอ มันคือสัญญาณว่าคนรอบข้างเลิกพยายามบอกเราแล้ว (ผมเองก็เจอปัญหานี้)
solution จริงๆ คือสร้าง investment committee ที่มีคนนอกครอบครัวอย่างน้อยหนึ่งคน ที่ได้รับอนุญาตให้ไม่เห็นด้วยกับเรา และไม่กลัวที่จะทำ..

เรื่องสาม… Key Person Risk..
ถ้าเราคือคนที่รู้ทุกอย่างเกี่ยวกับ portfolio... รู้ว่าเงินอยู่ที่ไหน structure เป็นยังไง relationship กับใครบ้าง..

แล้ววันนึงเราไม่อยู่หรือไม่สามารถสื่อสารได้กะทันหัน.. ครอบครัวจะรู้ได้ยังไงว่าต้องทำอะไร?
นี่คือ single point of failure ที่โหดกว่าการลงทุนผิดพลาด..
solution คือมี documented investment policy statement ที่ละเอียดพอที่คนอื่นจะ run ต่อได้ และ update ทุกปี ไม่ใช่ทำครั้งเดียวแล้วลืม..
แต่ไม่ว่าเนาจะเลือก structure ไหน...
สิ่งที่สำคัญกว่า structure เสมอคือ คนที่นั่งอยู่ในนั้น มี incentive ตรงกับคุณไหม

รวมถึงตัวเ��าเองด้วย...
เพราะบางทีคนที่ incentive ไม่ตรงกับ long-term wealth preservation มากที่สุด คือคนที่สร้างมันขึ้นมา และยังอยากเล่นเกม offensive ต่อไป
.
.
📖 10,000,000,000 บาทขึ้นไป
ที่ bracket นี้มีปัญหาที่ไม่เหมือน bracket ไหน...
คือไม่มีใคร push back เรา..

ไม่ใช่เพราะทุกคนเห็นด้วยจริงๆ แต่เพราะทุกคนที่เข้าถึงเราได้มักกลัวว่าจะมีบางอย่างที่จะเสียถ้าเราไม่พอใจ
ที่ปรึกษาเห็นด้วยเพราะ retainer.. ลูกน้องเห็นด้วยเพราะ bonus.. ครอบครัวเ��็นด้วยเพราะมรดกที่รอรับ..
ผลคือข่าวร้ายมาถึงเราช้าลงเรื่อยๆ good news วิ่งมาหาเราเร็วขึ้นเรื่อยๆ และเราตัดสินใจจากข้อมูลที่ถูก filter มาหลายชั้นแล้ว โดยที่รู้สึกว่ากำลัง well-informed อยู่
นี่คือ echo chamber ที่สร้างขึ้นโดยไม่ได้ตั้งใจ และมันอันตรายกว่า market crash

และยังมีอีกเรื่อง...
ความแตกต่างระหว่าง 10,000 ล้านกับ 13,000 ล้าน เปลี่ยนชีวิตได้จริงๆ อีกเท่าไหร่?
แต่ความแตกต่างระหว่าง 10,000 ล้านกับ 3,000 ล้าน เปลี่ยนได้มาก ไม่ใช่แค่ตัวเลข
asymmetry นี้หมายความว่าเป้าหมายที่แท้จริงไม่ใช่ maximize return อีกต่อไป มันคือ minimize catastrophic downside
แต่คนส่วนใหญ่ยัง play offensive เพราะนั่นคือสิ่งที่พาพวกเขามาถึงตรงนี้ สมองมันจำไม่ได้ว่าเกมเปลี่ยนแล้ว.. นั่นคือ sunk cost fallacy version ที่รวยที่สุด
.
.
📚คำเตือนพวกนี้.. ส่วนหนึ่งมาจากหนังสือ.. งานวิจัย.. data.. จากการทำพลาดเองด้วยตัวเองในบาง bracket ที่พูดถึง.. และจากประสบการณ์ของคนบางคนที่รู้จัก..
ไม่มีใครเรียนรู้เรื่องพวกนี้จากการอ่านอย่างเดียว บางทีมันต้องเจ็บก่อน.. เจอ���่อนถึงจะรู้.. แต่ให้ดีสุด พยายามเรียนรู้ให้ได้จากประสบการณ์ของคนอื่น ดีกว่าเจอเองเจ็บเอง..

เงิน 500,000 พังเพราะ stock picking ผิด
เงิน 5,000,000 พังเพราะ sizing ผิด
เงิน 50,000,000 พังเพราะ sequence ผิด
เงิน 500,000,000 พังเพราะ structure ผิด
เงิน 5,000,000,000 พังเพราะ governance ผิด
เงิน 50,000,000,000 พังเพราะ... ลืมว่าตัวเองกำลังเล่นคนละเกมแล้ว

แต่สิ่งที่เหมือนกันทุก bracket..
ความผิดพลาดที่แพงในชีวิตนักลงทุนทุกคน คือไม่เคยรู้สึกว่ากำลังทำความผิดพลาดตอนที่กำลังทำมัน..

มันรู้สึกว่าเป็นการตัดสินใจที่ดีที่สุดด้วยข้อมูลที่มีอยู่ตอนนั้น.. ด้วยความมั่นใจที่สุด
นั่นแหละคือ「สิ่งที่ไม่รู้ว่าไม่รู้」���

P.S.
คำเตือนสุดท้ายคือ..『อย่าติดหี…』

https://t.co/MTMjGgBXwR

[˚ ꒰ 𝗱𝗲𝗮𝗿- 清漪 🌙 ꒱ ♡ 🍒 @belleiese88]

เงินเดือนสูงขนาดนี้คือที่ไทยก้คัดหน้าตาแบบจีนปะ5555555 ตอนไปที่จีนคือพนงสวยหล่อมาก กุงง ประหนึ่งไอดอล แล้วแต่งตัวเริ่ดๆทำงาน แบบไม่เหมือนพนงถ้าไม่ห้อยป้ายคือไม่รู้เลย ตอนนี้กำลังเลือกๆชุดอยู่แล้วเค้าเข็นรถมาให้ใส่ หันไปมอง ง��นี่พนงงานหรอเพ่ แต่งตัวเริ่ดขนาดนี้เลยดิ ทุกคนสวยหล่อหมด คนจัดเสื้อผ้า แคชเชียร์ บาง��อบบางเวลามีติดปีกนางฟ้ามาคิดตังให้ลคเว้ย แล้วเสื้อผ้าพวกนางคุณภาพดียุนะแม่

[inumaki ตัวจริง @currenttimee]

@Chervarin9898 @candyyeesib @kookaburra555 มโน

[inumaki ตัวจริง @currenttimee]

@Chervarin9898 @candyyeesib แต่งเรื่อง555555

[zoomer @zoomerfied]

[ ZOOMER ]

US TREASURY SANCTIONS MEXC, SAYS THEY ARE LINKED TO SANCTIONS EVASION BY NORTH KOREA, IRAN, AND RUSSIA: FINCEN

[murmur @manaetrx]

ทุกคนสิ่งนี้มันฟรีได้ไงมีประโยชน์มาก ๆ แทบจะจับมือทำละจริง ๆ ดูเพิ่มเติม��นบทความได้เลย

มีคนแชร์วิธีใช้ Claude สร้างทีม AI 50 ตัว ช่วยทำการตลาดบนโซเชียลภายใน 30 วัน ตั้งแต่หาเทรนด์ วิเคราะห์คู่แข่ง เขียนสคริปต์ ไปจนถึงสรุปผลรายสัปดาห์

สิ่งที่น่าสนใจคือ ���ขาไม่ได้ใช้ AI แค่ช่วยเขียนคอนเทนต์ แต่แบ่งหน้าที่เป็น 10 แผนก แผนกละ 5 AI Agents

สัปดาห์ที่ 1: ศึกษาตลาดและคู่แข่ง

วิเคราะห์กลุ่มเป้าหมายว่าคือใคร สนใจอะไร และมีปัญหาอะไร
ติดตามคู่แข่งและแบรนด์ที่ลูกค้าสนใจ เพื่อดูว่าคอนเทนต์แบบไหนกำลังได้ผล

สัปดาห์ที่ 2: หาแพตเทิร์นของคอนเทนต์ที่ประสบความสำเร็จ

ค้นหาคลิปที่ยอดวิวสูงกว่าค่าเฉลี่ยของช่องตัวเองมาก ๆ
วิเคราะห์คร��เอเตอร์ที่ทำคลิปไวรัลได้ซ้ำ ๆ
รวบรวม Hook หรือประโยคเปิดคลิปที่ดึงดูดคนดู
ศึกษารูปแบบวิดีโอและเทรนด์ที่กำลังมาแรง

จุดสำคัญคือ ไม่ได้ดูแค่ว่าคลิปไหนมียอดวิวเยอะ แต่ดูว่าคลิปนั้นทำผลงานดีกว่าปกติแค่ไหนด้วย

สัปดาห์ที่ 3: ผลิตคอนเทนต์

นำข้อมูลที่ได้มาเขียนสคริปต์วิดีโอสั้น 20-30 วินาที ให้เข้ากับสินค้าและสไตล์ของแบรนด์ นำคอนเทนต์ที่ได้ผลดีมาต่อยอดเป็นหลายไอ���ดีย โดยรักษาโครงสร้างที่น่าสนใจ แต่เปลี่ยนเนื้อหาให้เป็นของตัวเอง

สัปดาห์ที่ 4: สร้างระบบทำงานอัตโนมัติ

ให้ AI สรุปทุกวันจันทร์ว่าคลิปไหนกำลังมาแรง อะไรควรทำต่อ อะไรควรหยุด และสัปดาห์นี้ควรผลิตอะไร
สร้างระบบจดจำข้อผิดพลาดและคำแนะนำ เพื่อให้ AI ปรับปรุงการทำงานครั้งต่อไป

เครื่องมือหลักที่เขาใช้คือ Claude, Claude Code และ Virlo ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับวิเคราะห์คอนเทนต์โซ��ชียล

สิ่งที่น่าสนใจที่สุดไม่ใช่จำนวน AI 50 ตัว แต่เป็นวิธีคิดในการทำคอนเทนต์

แทนที่จะเริ่มจากการนั่งคิดว่าวันนี้จะโพสต์อะไร เขาเริ่มจากการเก็บข้อมูลว่ากลุ่มเป้าหมายกำลังสนใจอะไร คอนเทนต์แบบไหนได้ผล แล้วค่อยนำข้อมูลนั้นมาวางแผนผลิตงาน

แต่ระบบนี้ยังต้องตรวจสอบคุณภาพข้อมูล ความถูกต้องของสคริปต์ และต้นทุนเครื่องมือ ไม่ได้หมายความว่าตั้งค่า AI แล้วจะสร้างรายได้ตามที่เจ้าของบทความอ้างได้ทันที

สำหรับคนทำคอนเทนต์หรือการตลาด นี่เป็นอีกแนวทางที่น่าศึกษา เพราะ AI อาจไม่ได้ช่วย��ค่ทำงานให้เร็วขึ้น แต่ช่วยให้เราตัดสินใจจากข้อมูลได้มากขึ้นด้วย

#มินนี่แปลให้

[W @sxicex]

คนรอบตัวคุณจะเป็นเหมือนจุดสะสม จุด Save และจุดสร้างพฤติกรรมของคุณ

ถ้าอยากลองเปลี่ยน อยากลอง Transform ตัวเอง สิ่งที่ทำได้คือลองมีคนรอบตัวที่หลากหลายและเรียนรู้ The Best of Each World

ไม่ได้หมายความว่าเราต้องเลิกคบเพื่อนเก่าแก่ หรือเลิกคุยกับ Social Group ที่มีอยู่

แค่เราขยายวงเราจะมีโลกที่กว้างขึ้น
ช่ว��แรกเราจะฝืน แต่ถ้าทำได้เราจะมีมุมมองที่กว้างและมีนิสัยใหม่ๆที่อาจจะช่วยให้เรามองเห็นอะไรในมุมใหม่ๆ

ความเป็นไปได้ใหม่
ความเข้าใจใหม่
วิถีชีวิตใหม่

[Tulip King 🌷 @tulipking]

I think the flip-flopping just represents an immature view. We’re splitting into a two sided market: coins that are money and coins that make money

When money assets like Zcash and Pearl have good days, it’s not really invalidating the thesis behind money making assets like Hyperliquid or Derive - it’s moreso just the random walk of the market

The best portfolio looking forward holds some mix of both based on your own skills and convictions, but I don’t think you want to be constantly rotating. Unless you’re really skilled, you’ll just be selling local bottoms to buy local tops

The key to survival is having a good research+diligence process and being patient (read: don’t get too crazy with the leverage [something I can be guilty of myself])

[MiddleFinger 💎 @Psolemn]

เป็น KOLs ดีๆเงินมันน้อยไป 555 เพราะตัวเองก็ไม่ได้มีความรู้เรื่องเทรดอยู่แล้ว เทรดไปก็รู้ตัวว่าไม่รอด แค่อยู่ตอนตลาดมันให้พอดี เลย��าวิธีกินตัง followers สักหน่อย

ส่วน Launchpad ก็ไม่ได้สนใจ users ขนาดนั้นจริงๆนั่นแหละ เน้นแค่ volume กับค่า fee

สงสารคนที่ไปตามพวกปลอมๆนี้���ล้วหมดตัวมาก เลิกหา shortcuts แล้วเริ่มศึกษาหาความรู้จริงๆกันดีกว่ามากๆ

[Aesthetics Waiting @ItsAestheticsW]

This is a good analogy for life.

Milquetoast people who try to play it safe are the ones who get devoured.

[Chris Camillo @ChrisCamillo]

money comes and goes. not done coming tho.

enjoy ur weekend degenerates

[Ck Cheong @ckfastwork]

ช่วงนี้ผมเห็นแต่ข่าวเรื่องบุ๋มกับมูลนิธิเต็มไปหมด วันนี้ผมเลยอยากดึงความสนใจทุกคนมาดูเรื่องที่กำลังเกิดขึ้นบนโลก ซึ่งส่งผลกระทบต่อชีวิตและอนาคตของพวกเราทุกคนจริง ๆ แต่สื่อไทยกลับแทบไม่พูดถึงเลย

ดัชนี S&P 500 ปรับตัวลดลงประมาณ 5.6% จากจุดสูงสุดล่าสุด ขณะที่ Nasdaq ร่วงลงมากกว่า 10% เข้าสู่ภาวะปรับฐาน (Correction)

บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ที่เป็นกำลังสำคัญในการขับเคลื่อน AI อย่าง Nvidia, Micron และ TSMC ต่างก็ถูกเทขายอย่างหนักเช่นกัน

แต่สิ่งที่ผมมองว่าน่าสนใจมากคือ มูลค่าหุ้นของบริษัทเหล่านี้เมื่อเทียบกับกำไร

ณ วันที่ 6 พฤศจิกายน อัตราส่วนราคาหุ้นต่อกำไร (P/E Ratio) โดยประมาณอยู่ที่

• Nvidia: 23.6 เท่า (Forward P/E: 15.4 เท่า)

• Micron: 9.3 เท่า (Forward P/E: 3.9 เท่า)

• TSMC: 25.3 เท่า (Forward P/E: 17.8 เท่า)

ตัวเลขเหล่านี้อาจสะท้อนถึงโอกาสในการลงทุนที่น่าสนใจ โดยเฉพาะเมื่อรายได้และกำไรของบริษัทเหล่านี้ยังคงเติบโตอย่างแข็งแกร่ง แม้แน่นอนว่าหุ้นที่ดูราคาถูกไม่ได้หมายความว่าจะให้ผลตอบแทนที่ดีเสมอไป

แล้วทำไมตลาดหุ้นถึงกำลังถูกเทขายอย่างหนัก?

ประเด็นแรก ผลการเลือกตั้ง Midterm ของสหรัฐฯ ทำให้เกิดความไม่แน่นอนเกี่ยวกับทิศทางนโยบายในอนาคต โดยเฉพาะกฎระเบียบด้าน AI และการพัฒนา Data Center

ประเด็นที่สอง ความขัดแย้งระหว่างสหรัฐฯ กับอิหร่านที่ยังคงดำเนินอยู่ รวมถึงความผันผวนของราคาพลังงานโลก กำลังสร้างความเสี่ยงต่อเสถียรภาพทางเศรษฐกิจ

ประเด็นที่สาม ปัญหาเงินเฟ้อและอัตราดอกเบี้ยยังคงเป็นเรื่องที่น่ากังวล แม้จะยังไม่แน่นอนว่า Fed จะปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยหรือไม่ แต่หากเงินเฟ้อยังคงอยู่ในระดับสูง ก็���าจทำให้อัตราดอกเบี้ยต้องอยู่ในระดับสูงต่อไปอีกนาน

เรื่องทั้งหมดนี้ส่งผลกระทบต่อชีวิตของคุณ ไม่ว่าคุณจะลงทุนในตลาดหุ้นหรือไม่ก็ตาม

ราคาพลังงานส่งผลต่อค่าครองชีพของคุณ อัตราดอกเบี้ยส่งผลต่อค่าผ่อนบ้าน ต้นทุนทางการเงิน และการดำเนินธุรกิจ ส่วนกฎระเบียบด้าน AI อาจเป็นตัวกำหนดอนาคตของการจ้างงาน ประสิทธิภาพการทำงาน และการเติบโตทางเศรษฐกิจในระยะยาว

และประเทศไทยก็ไม่ได้อยู่แยกออกจากเศรษฐกิจโลกนะครับ

แต่สิ่งที่ผมแปลกใจมากคือ ผมแทบไม่เห็นสื่อกระแสหลักของไทยนำเสนอหรือวิเคราะห์เรื่องเหล่านี้อย่างจริงจังเลย

ผมไม่ได้บอกว่าเรื่องบุ๋มไม่ควรถูกนำเสนอข่าวนะครับ แต่ผมสงสัยว่า ทำไมประเด็นอื้อฉาวของบุคคลเพียงคนเดียวถึงสามารถครองพื้นที่ข่าวและความสนใจของคนทั้งประเทศได้มากขนาดนี้ ในขณะที่เหตุการณ์เศรษฐกิจ���ลกที่อาจส่งผลกระทบต่อชีวิตคนไทยหลายสิบล้านคน กลับแทบไม่ได้รับความสนใจเท่าที่ควร?

ผมคิดว่าถ้าสื่อยังคงให้ความสำคัญกับข่าวดราม่าที่เรียกยอด Engagement มากกว่าข่าวสารที่มีผลต่ออนาคตทางเศรษฐกิจของประเทศและประชาชน นี่คือปัญหาที่เราควรตั้งคำถามอย่างจริงจัง

ผมเลยอยากถามจากใจจริงว่า

สื่อไทยเป็นอะไรกันไปหมดครับ? ตื่นกันได้แล้วครับ!

[Nat Rothschild @NatRothschild1]

Life can change in a blink

[Daniel Newman @danielnewmanUV]

AI vs. the dot com bubble. One of these things is not like the other. 😑

[Poland 🥰 @VeronaDream]

1.เงินประกันไม่ใช่มรดก รับตามสิทธิ��ท่ีกรมธรรม์ระบุ

2.มรดก = ทรัพย์สิน-หนี้สิน

3.ถ้าหักลบแล้วเหลือมรดก รับได้ จ่ายหนี้ด้วย

4.ถ้าหักแล้วติดลบ ไม่รับมรดกก็ไม่ต้องจ่ายหนี้

5.ไม่ว่าใครจะพูดจะขู่ยังไง ห้ามเซ็นรับหนี้เด็ดขาด

6.ปรึกษาผู้รู้กฎหมาย ทนายฟรีมีเยอะ ก่อนตัดสินใจ

7.คนตายแล้วไม่รับรู้อะไรแล้ว
หนี้ไม่ใช่ของเรา ไม่รีบหรือไม่ต้องใช้
คนรีบมีเพียงเจ้าหนี้ กูไม่เซ็นซะอย่างมึงก็รอไป ตามนั้น

[ติ่งกัซทั้ง7และน้องเนยคนสวย @GOT7XBUTTERBEAR]

เท่าที่เคยรู้มา ถ้าเราเสียชีวิต หนี้ของเราจะตกเป็นของทายาทโดยไม่เกินกว่ามรดกที่ได้รับ เข้าใจมาตลอดว่า ถ้าเราทำประกันชีวิต ประกันใด ๆ คนที่เป็นผู้รับผลประโยชน์จะต้องจ่ายหนี้เราด้วย ซึ่งไม่ใช่ใช่มะ เงินที่ได้รับจากประกัน ไม่ถือว่าเป็นมรดกหรอ แล้วมรดกที่ว่า คือ แบบไหนบ้าง แล้วหนี้แบบใดที่ทายาทต้องจ่ายบ้างคะ ใครเคยมีประสบการณ์ หรือ มีความรู้บ้าง แต่ใด ๆ มีคนบอกว่าอย่าเซ็นรับหนี้ ไม่เซ็นแล้วมีผลทาง กม. ไหมอะ

[のつも🦉 @yaklaao]

มีเพื่อนไปแบ้งชาติคนนึง กะน้องห่าง ๆ คนนึง กลต. 2-3 คนมั้ง (ต้องมี cpa แต่อาจจะแล้วแต่ตำแหน่งที่เปิด)

กลต. ก็ดูชีวิตดีนะ 5 โมงเด้งมั้ง มีเวลาไปทำ��ะไรที่ชอบ ช่วงยุ่งก็คงมี

หลัง ๆ ได้ยินแว่ว ๆ ว่าพวกหน่วยงานรัฐสวัสดิการโดนตัดงบบางอัน ไม่รู้ต่อไปจะกลับมามีเหมือนเดิมมั้ย

เงินไม่เยอะ ไม่สู้ออดิท แต่ก้ไม่น้อยนะก็อาจจะ 30k อยู่ กลต. คุ้นว่า 50-60 มั้งแต่จะมีค่าใบ cpa ให้ (ไม่รู้มีอัพเดตมั้ย 🥴)

สวัสดิการก็ pvd 12% มั้งไม่ก็ 10% เงินเดือนก็ตัดตามเกรดน่าจะ 0-10% (?) ลึก ๆ ก็จั๊กบางที่ก็มีทุนเรียน ค่าสอบ

จริง ๆ รัฐวิสาหกิจอะก็ดี pvd 12% ���รับเงินก็เยอะอยู่ 7-10% กับ เวลางานคือ 7+1 เข้า 7 เลิก 15 เงี้ย เวลางานรวมพักเที่ยง จะยุ่งช่วงหน้างบประมาณมั้ง

***หน่วยงานรัฐ วิสาหกิจ ไม่ใช่ข้าราชการ ไม่มีบำนาญและไม่อยู่ในประกันสังคมนะ ต้องส่ง ม.39 ต่อเอง

[のつも🦉 @yaklaao]

นี่สวัสดิการแบ้งชาติ แต่ไม่รู้ว่าโดนปรับอะไรบ้างนะ
ต้องไป fact check อันนี้ก็จะสิบปีแล้ว

[Aran @0xaranz]

น่าสนใจ อ่าน bank ชาติ แล้ว อยากทำงานเลย ได้ใช้ความสามารถผลตอบแทนโอเค

[hansolar @hansolar21]

Rough day.
Zoom out.