CayaLee

Coding on the sand 🌴🥥👨‍💻✨ Just staring at the waves until the logic clicks... 🌊🐚 🦥

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还记得你何时加入 X 吗？我知道！#我的X周年纪念日

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@txyyss @yihong0618 这些图形真赏心悦目！

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@dangreenheck Successfully joined the waitlist! Looking forward to even bigger discount surprises. 😊

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@dangreenheck 非常期待丁达尔光效

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@htihle 感谢您的工作，这是我最信任LLM的榜单之一，期待GLM5.2的测评。

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@himes369 太可爱了吧～

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@Xudong07452910 那时候kimi的杨植麟在循环智能，给华为做支持，华为后来拉了队伍自己干，杨也创了kimi。

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@zhangxiaojubtc 关键词：pbr材质

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@guansi v100卡吗？可以试试 xllamacpp

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@riverleaf88 可以参考影视飓风，他们对达芬奇教程公开，对剪映教程反而收费。

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@CuiMao 训练时直接注入固定的身份信息，模型会将身份固化，面对冲突证据时偏执地拒绝修正，早期注入的强身份特征会使其在非身份相关任务上过度依赖身份捷径，削弱推理与泛化能力，甚至因训练数据中的身份偏见而放大对特定群体的刻板印象。

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@CuiMao 大模型不知道自己是谁，因为现在的大模型基本都不做自我认知训练了，像“你是谁”这种短句，API调用纯粹是按概率来答。中文问可能回答是Qwen，英文问也可能答成GPT。网页版和App通常会预置提示词或聊天模板，提前注入身份信息。

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@nash_su 好用，手动点赞～

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@turingou 成本极低，类似于hy-mt这种1.5B大小的专用翻译模型效果就很好了。

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@arkuy99 刚刚开始vibe，我让ai写了一个按照自己习惯新建项目目录和命名习惯的skill，感觉就好多了

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@real_kai42 可是web模式很好用，还有vis模式方便调试，是为了防止中转站吗。

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@CuiMao 最近对Code+3D感兴趣，也许可以试试，不用工钱～

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@yetone go特别适合有洁癖的人用，什么都能嵌到单个二进制里去

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@leap_71 This wheel is so cool, can it be used as example code?