cvt2018

i like my life

[动物园园长 @weiyux2021]

我有个朋友，特别会做倒卖生意。

她跟我说过一句话：

做生意的人，看任何东西，第一反应都是供需、成本和利润。

她最早做倒卖，是从化妆品开始的。

因为平时喜欢逛闲鱼，有次30块钱捡漏买到一支 TF 绝版唇釉，后来发了篇笔记，有人主动找她求购，她转手200块卖掉。

��后就开始重复这种操作。

20块买的绝版花知晓气垫，160卖掉。

500块收了一整箱品牌护肤品，拆开以后卖了1300。

100块捡漏的 YSL 粉底液，260卖掉。

后来她发现，甚至连货都不用自己买。

直接去1688找支持一件代发的宠物用品、家具之类的商品，再挂到闲鱼。

她一般会找那种“想要人数”已经很多的产品，先确认有人买，再去找货源。

这是第一种能力：发现价值。

第二种，是识别需求。

有一年成都空港花田特别火。

她发现晚上去玩的人很多，就买了一批仙女棒过去摆摊。

成本3块，卖10—15块。

两个小时流水800多，利润500左右。

不过这门生意很快就被别人模仿了，所以只做了几天。

她后来总���，这种生意最重要的不是长期经营，而是看到需求以后快速执行，窗口过去就撤。

还有她经常去批发市场买衣服，也会顺手把老板微信加上。

每次换季，商家都会建群清仓。

她看到明显低于市场价的衣服，就先搜一下同款价格，再发朋友圈说帮朋友处理。

一件衣服赚几十块。

本质上赚的就是圈层信息差，以及熟人之间的信任。

第三种能力，是控制风险。

她生完孩子在家带娃的时候，还开过一家卖婴儿爬服的网店。

全部一件代发。

不囤货，不压货，找质量稳定、信誉好的厂家，每天赚一百多。

赚得不算多，但几乎没有库存风险。

还有更绝的，

有次她看到公园在改造，就主动找包工头聊天，问这种项目一般需要采购哪些东西。

聊熟以后，她直接说自己有朋友做相关产品，能不能也参与报价。

拿到图纸之后，她在网上找了五六个厂家询价、比价，再在成本上加一点利润报出去。

她说，两三万的小单子，其实没有想象中那么难。

很多时候，客户已经有需求了，你只是负责把合适的货源找到。

所以她一直觉得，很多人做生意，最大的误区就是天天纠结“到底卖什么”。

真正做久了以后，你会发现：

产品永远换不完。

真正长期有用的能力，其实就三个：

发现价值。

识别需求。

控制风险。

以后去一个人特别多的地方，可以顺便想一下：这里的人会买什么？

看到一个便宜东西，也可以想一下：谁愿意花更高的价格买？

准备做一件生意之前，再问自己三个问题：

我要投入多少钱？

最坏会亏多少？

如果做成了，能赚多少？

想明白这几个问题之后，你会发现，身边其实到处都是生意。

[cvt2018 @cvt20181]

很多管理层都会把“垄断产生的利润”误认为“自己的能力”。
于是拿主业赚的钱跨行业投资。
结果往往很惨。
因为原来的30% ROE，可能80%来自行业结构，而不是管理能力。
一旦离开护��河，他们真实的管理能力可能只有平均水平。

[cvt2018 @cvt20181]

只有灵魂相近的人，才能彼此看见对方的山河万里，理解你的与众不同。
在无尽的宇宙里，我们都是渺小而璀璨的星辰，各自闪耀，又相互映照。
把肉体欲望安放在一个安静的角落里，不让它抢占灵魂的对话。
这种感情，穿越了占有欲的迷雾，最终抵达了一片彼此信任的宽阔平原。

[cvt2018 @cvt20181]

@maker_jackie 二次手机号码验证问题怎么解决

[cvt2018 @cvt20181]

@shninbj @dayangelcp 还有买家电，只要付钱。拿着小票回家就行，都是免费上门安装，免费维修。东西买多了，都是服务员主动帮忙拎袋子给你送上车，全员服务员每天都是热情洋溢着爱的感觉……在许昌工作生活多年后，再去别的城市，去超市买东西严重不适应……

[cvt2018 @cvt20181]

@shninbj @dayangelcp 二十多年前就在许昌，那时候消费群体还主要是本地人，老人在楼梯口都有服务员主动搀扶，我产后买裤子，服务员主动免费修裤腰裤腿，我老公给孩子买尿不湿号码买大了，用废了一个后，拿了小票本想折价返货就行，结果服务员主动全额退货，我同事买了大衣，穿了半年不小心被烟花搞了个洞，都能免费换货

[日拱一卒王小楼 @wang_xiaolou]

碎片化学习的本质问题不是「碎片」，而是缺乏连接。

Learn Anything 做的事很简单：把任何领域的知识点用思维导图串起来，从量子物理到 JavaScript，每个节点都关联着最佳学习资源。

不是给你一堆文章列表让你自己整理，而是直接呈现知识的脉络和结构。你顺着这个图谱走，建立的是系统，不是收藏夹。

这个工具的价值在于：它把"搜集资源"和"理解结构"两件事合并了。搜索框输入主题，网站推荐知识主题、资源、路线图，可视化的知识图谱让你看到概念之间的关系，而不是孤立的知识点。

适合谁？需要自主学习、喜欢结构化思维、不想在信息海洋里瞎转的人。

重点是：Learn Anything 支持自定义和扩展学习路径。你可以在社区协作的基础上，形成自己的知识网络。这不是被动接受，而是主动构建。

配合沉浸式翻译，英文资源的门槛也没了。

工具链接：https://t.co/X8uFPCCHpm

[花叔 @AlchainHust]

视频链接：https://t.co/I7pUZU9jHC

[cvt2018 @cvt20181]

@jyaicoding 直接电脑用信用卡就可以了吧

[cvt2018 @cvt20181]

@yhslgg 我还以为跟我做的一样呢！仔细看了下，你的同步只是保存到同步。不是跨终端同步。我的插件是跨多个终端把各个角落的信息都归集同步到云端后，在同步到本地电脑

[千寻｜AI 分享 🌸 @Crypto_QianXun]

虚拟手机号平台合集

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[The Telegraph @Telegraph]

🔴 Poland to examine ‘increasingly likely possibility that paedophilia scandal was co-organised by intelligence services’ in Moscow

Read the full story below 🖇️
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[Dongxi 东锡 NLP @dongxi_nlp]

如何在海量 AI 论文中找到热点、机会与趋势？

先说我的答案，Papers + Graph + Time

现在 AI 论文的产生速度极快，仅看 Hugging Face 榜单，每月上百篇，一年上千篇，问题来了，如何在海量论文中找到价值与机会？

其实论文之间天然联系，他们的相近方法会迁移到不同问题，同类问题也会推动方法持续迭代并刷新 SOTA。

领域与方法因此形成若干 node，nodes 之间通过共享的关键论文与方法脉络相互连接，建立edge，即形成了 graph。

如果把这种 graph 与 time 叠加，就能看清��点与方法的流动，抓住当下，并推演未来趋势。

因为最近格外关注中国开源模型厂商，我把
Paper + Graph + Time
这种思路，给到 MiniMax Agent, 让它把我脑海中的这个比较复杂的工具 vibe 出来。

如视频所示，结果非常惊艳，这个工具成功带领我迅速了解了本月上百篇论文，我从中可以沿着自己喜欢的轨迹找到喜欢的话题和方向。

Kudos to @MiniMax_AI !

MiniMax Agent Desktop 非常出色，可以直接连接我本地的论文库，与cc比较，以很低的成本，做完了这个复杂度非常高的任务，点赞！

值得注意的是 MiniMax Agent 的 expert 模式超强，而且非常好看，这对应了他们设计的专门的 benchmark VIBE Bench！

衡量的不仅仅完成度，还有 vibe，还有外观！

[香蕉Banana @treydtw]

分享10个我目前在用的 Skill

1. NotebookLM Skill

神级 Skill，通过它可以直接让 AI 对接 NotebookLM，自动上传资料、做知识问答、生成 PPT、脑图都能搞定。

2. Obsidian Skills

Obsidian CEO 出的 Skill 套件，功能很全：

写出 Obsidian 风格的 Markdown（内链、属性等）
生成 .Base 文件的过滤器和公式
生成 Canvas 无限画布

3. planning-with-files

复刻Manus 的Skil，可以用这个 Skill 来指导其他 Skill 的工作流程。能有效解决上下文飘移的问题。

4. anthropics/skill-creator

自己做 Skill 时候的首选，可以直接通过它创建一个符合最佳实践的 Skill，也可以用它来优化现有的 Skill。

5. frontend-design

前端设计专用，比如可以帮你去掉AI 的渐变色。。

6. Superpowers

Obra 开发的工具包,包含 /brainstorm、/write-plan、/execute-plan 等命令。

可以在你做复杂项目时，讨论方案、和你一起脑暴，还会通过提问来分析问题生成靠谱的方案

7. Rube MCP Connector

通过一个服务器就能把 Claude 连接到大概 500 个应用（Slack、GitHub、Notion 等），不用给每个应用单独配置授权。

8. baoyu-skills

宝玉老师出品的 Skill 套件，比如写长文帮你自动配图的 Skill，自动发推、发公众号的 Skill。

9. 自媒体 Skill 系统

自己开发的 Skill 套装，覆盖日常选题、写脚本、写文案、数据分析等工作。

10. banana-skill-finder
原来用的skill-lookup，感觉不太好使。现在自己重新做了一个，根据skillsmp的api 和 vercel的skillsh来查询。对话过程中如果提出有什么问题会自动寻找合适的skill来帮你解决问题

[Nina小娜学AI @geesehowardt7]

注意关于geosite.dat域名规则设置错误导致https://t.co/XZ9C1qVseF无法访问网络
geosite.dat 文件的geosite:cn的分组会包含google的域名,所以规则中如果有geosite:cn的分组
务必分流走使用warp socks5的网络或ipv4(节点的ipv4在google可使用的地区). 否则必然登录不上 Antigravity ，图中是正确的设置

[Nina小娜学AI @geesehowardt7]

@allen_su1024 给大家总结一下就是节点问题，google会把某些节点认为是不符合使用google AI的区域.
1例如racknerd的sanjose 机房就不行.
2某些节点分流规则设置错误,会把google的域名 例如 https://t.co/RxjQ41WnYJ 无法访问网络.
解决方法使用cloudflare warp socks5 proxy, 设置分流google相关域名都可以解决

[我真的没有拼多多 @nopinduoduo]

我们总说 All in AI，那这到底是什么意思呢？

以前我认为，最大程度的使用AI算是All in了。

今天我一边静音打王者荣耀，一边听小宇宙播客，听着听着有种头皮发麻、醍醐灌顶的感觉了。

真的all in AI 如果还是以人为中心，让AI辅助人，
那肯定是跑不过，让AI 为中心，人去辅助AI的了。

什么意思呢？

嘉宾余一直接给AI创建了一个本地文件夹，然后跟ai共享所有的记忆、个人的画像，然后让ai自己每次做任务时生成【复利工程记录】，在每次任务时进行自我迭��和学习。

以及让AI自己记录AI的"经验"，建立记忆库，甚至让AI自己写日记，��思总结记录。

这样整个核心流程，不再是让AI辅助人去做某个项目了，而是直接跟AI说：

"你想做什么就做什么，自己去我的灵感库选项目，做完了自己测试，做砸了也没关系，只要留下你的探索轨迹就行。"

AI就开始：
• 早上自己从灵感库选项目
• 发现他一周没更新阅读，主动爬取AI新闻写周报
• 做错了？自己创建"时间检查规则"防止下次出错
• 甚至AI给未来的自己写信
• 存进AI自己的日记文件夹

一个小时，AI自己干了30件事。

人只负责看结果、定标准。

————————————

听到这里的时候，我是有点震惊的：

人的时间和精力上限已经锁死了上限的，但是AI的思考效率是远高于人类大脑的啊。

现阶段，如果还是让ai去辅助人类，只会降低效率的，更高效的玩法应该就是让人去辅助ai做事了,人只需要在关键的几处进行把关决策就好了。

如果还仅仅是让ai辅助人类，无异于限制了ai的能力了。

[Alan Chen @alanchen]

Grok 是一个被严重低估的商业战略天才。🧠

大多数人只用它来聊天或看新闻。 但我发现，它是验证商业想法、启动月入 $10k 副业的最强工具。

因为它拥有 ChatGPT 没有的东西：X 平台的实时数据。

这里有 11 个我私藏的 Grok 提示词 (Prompts)，帮你从 0 到 1 打造生意：👇 🧵(1/13)

[WquGuru @wquguru]

Vercel将他们过去10年的React功底浓缩成了一个Skill，CEO戏称“用这个Skill相当于雇佣了一个mini版的10年经验React开发者”

非常值得参考一下，理论上所有团队的内部最佳实践都值得做成skill

[Cowyao @cowyao]

@zstmfhy 我试了一下，可以让z-lib把书推送到drive里，notebook可以直接分析drive的文件，不用下载