dados e saúde

Conteúdo e desenvolvimento de ciência de dados e inteligência artificial na saúde | Content and development of data science & artificial intelligence in health

[Alexandre Chiavegatto Filho @SaudenoBR]

Hoje ao vivo às 19h falo sobre inteligência artificial com o @InteligenciaLta.

[Alexandre Chiavegatto Filho @SaudenoBR]

Machine learning até recentemente avançava muito rápido a cada ano. Depois passou para meses. Agora os paradigmas mudam em apenas alguns dias.

[Eduardo Farina @eduardomjfarina]

Today I had the news that my first paper in #AI was published. I want to thank @fabiomoraesmd and @felipebatalini for the opportunity and all the orientation through the writing process. Also, thanks to the great team @nabhenjj and #MariaDacoregio.

[Eric Topol @EricTopol]

🆕 Our review of #AI for medicine, just published @NatureMedicine
https://t.co/OAoAGmErns
@pranavrajpurkar, Emma Chen, Oishi Banerjee

[Eduardo Farina @eduardomjfarina]

1/9 Enhance Radiology AI Model Deployment through Metadata! 😎
Here comes a #RadAI #tweetorial for you, based on the article "Using DICOM Metadata for Radiological Image Series Categorization: a Feasibility Study on Large Clinical Brain MRI Datasets" https://t.co/pdd6pndLhg

[Raphael Saldanha @rfsaldanha.bsky.social @rfsaldanhario]

Completamos um mês sem acesso aos dados de Covid-19 do MinSaúde. Contudo, o problema é ainda pior. Na primeira pílula desse ano, analisamos outros efeitos do apagão de dados.

https://t.co/qqgbxgeu2X

@Icict_Fiocruz

[dados e saúde @dadosesaude]

Teríamos, portanto, o modelo aprendendo sobre a via de um medicamento e, ao entrar em contato com dados de outros, com uma via parecida, o mesmo fará conclusões com as premissas aprendidas no passado.

[dados e saúde @dadosesaude]

Já imaginou se ensinássemos o modelo a aprender ao invés de dar a resposta para ele? É isso que pesquisadores do Reino unido chamam de "Transformational Machine Learning". https://t.co/JudjxLQd87

[dados e saúde @dadosesaude]

Nessa nova perspectiva, em que o modelo ‘aprende a aprender’, os pesquisadores afirmam que pode superar os métodos atuais de aprendizado de máquina para, por exemplo, design de medicamentos. O que, por sua vez, pode acelerar a busca por novos tratamentos para doenças.

[dados e saúde @dadosesaude]

A dica de hoje é o mais novo livro Explainable Artificial Intelligence: An Introduction to Interpretable Machine Learning, o qual abrange análise de dados exploratórios, importância de recursos, algoritmos interpretáveis ​​e técnicas agnósticas de modelo. https://t.co/XkA6XuPg5w

[dados e saúde @dadosesaude]

Esse era o raciocínio de Ziad Obermeyer em 2017, em seu artigo de perspectiva na New England chamado “Lost in Thought”, trazendo como saída inevitável, algoritmos de Aprendizado de Máquina. https://t.co/QQRmwRjShy

[dados e saúde @dadosesaude]

"A complexidade da medicina agora excede a capacidade da mente humana."

[dados e saúde @dadosesaude]

Massss, cabe destacar que, em ensaios com baixo risco de viés (17/65), a vantagem de DL para os testes estatísticos foi reduzida, enquanto a vantagem de ML para esses testes desapareceu!!! Vale a leitura do artigo.

[dados e saúde @dadosesaude]

Será que podemos mensurar o impacto das intervenções com Inteligência Artificial (Machine e Deep Learning) em comparação com aplicação de ferramentas estatísticas na prática clínica? É isso que o artigo de Peng et al vai nos mostrar!
https://t.co/ueEPLEW3lY

[dados e saúde @dadosesaude]

O artigo de revisão mostra que as intervenções com DL e ML têm alcançado taxas mais altas de resultados positivos do que testes estatísticos nos ensaios clínicos randomizados!!

[dados e saúde @dadosesaude]

Eventos gratuitos e com muito conteúdo de valor. Aproveite!

[dados e saúde @dadosesaude]

Quer saber o que tá rolando de melhor sobre Inteligência Artificial e Ciência de Dados na saúde Confira a programação de eventos dessa semana!

[dados e saúde @dadosesaude]

Como a IA pode fazer diferença para os pacientes? Promovido pela Bayer o evento, que acontecerá no dia 16 de Dezembro, no LinkedIn Live. Você vai ver as perspectivas do paciente e do profissional de saúde sobre o potencial da IA, com foco na área médica. https://t.co/5WKV0BjQBg

[dados e saúde @dadosesaude]

Leia nossa última Newsletter: “Princípios por si só não podem garantir ética em IA na saúde” https://t.co/uLE70Y4cfa