大满Daman

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[大满Daman @daman2046]

Muse的意义，不是它已经比所有对手更强，而是它把“个人Agent”从GitHub趋势和邀请码，变成了App Store第二名这种可以被父母下载的东西。Grok Bot的意义，是它提前演示了组织形态：不是一个更会说话的对话框，而是一群能交接、能值夜班、只在闸门处喊人的同事。 https://t.co/tFOfAJLaVF

[大满Daman @daman2046]

最美深中通道。

[大满Daman @daman2046]

人类语言对模型来说，可能就是条最慢的路。

[AYi @AYi_AInotes]

清华大学和无问芯穹等团队刚刚开源了一篇注定载入史册的重磅论文（已收录于 ICLR 2026，代码已开源）：
他们彻底打破了所有多智能体（Multi-Agent）系统的底层范式——
大型语言模型之间，从今天起可以彻底不通过人类文字进行直接交流了！

这项被称为 C2C（Cache-to-Cache，缓存到缓存）的技术，
开篇就指出了全网 Agent 协同里最愚蠢、也最昂贵的一个死穴：
为什么两个跑在同一台服务器里的超级 AI，交流时非要像人类一样，
把脑子里极其丰富的高维思考，硬生生压缩成一个个英文或中文单词打给对方看？

现有多 Agent 协同的痛苦，做过工程的人都懂：
模型 A 思考完，必须经历极其漫长、吃显存带宽的逐字解码（Decode），慢吞吞吐出一大堆文字；
模型 B 拿到这堆文字，再重新过一遍分词和前缀计算。
这一来一回，不仅丢失了海量微观的语义细节，更造成了毁灭级的延迟和 Token 账单！

清华团队这次做了一件极其惊艳的体系化反叛——C2C 脑电波直连：

1️⃣ 彻底消灭中间文本，直接做“思维投影”：
模型 A 算完后，根本不生成任何文字，
系统直接用一个轻量级神经网络（Neural Fuser），把模型 A 的注意力记忆（KV-Cache）通过高维空间旋转和对齐，直接嫁接、融进模型 B 的 KV-Cache 脑内！
这相当于人类交流跳过了声带和耳朵，直接把我的记忆切片瞬间印进你的大脑；
2️⃣ 可学习的智能门控（Gate 机制）：
不同模型的���络层数和结构各不相同，直接硬灌肯定会神经错乱。
论文设计了一套精妙的可学习门控：
大模型会自己动态感知，精确挑选哪些关键层吸收外部缓存的增益最高，哪一层该保持独立思考，毫秒级自适应配平；
3️⃣ 极其残暴的工业基准成绩：
• 彻底消灭中间所有的文本解码等待，推理速度直接飙升 2.0 到 2.5 倍；
• 综合问答准确率比单模型最高暴涨 14.2%；
• 最狠的是：它的表现比传统用文字互相聊天的 Agent 团队，还要高出整整 5%！
因为在直接的语义融合下，原本会被文字丢弃的逻辑细微特征，全部被完整保真保留了。

这篇论文最刺痛人的一层哲学启示在于：
人类一直自豪地以为，自然语言是这��星球上传递智慧最完美的介质；
但在机器与机器的交互世界里，人类语言不过是一道充满歧义、极其拥挤的低速单行道。

当两个模型不再需要通过文字向对方妥协，
它们正在绕过人类的喉咙，
在冰冷的显存带宽之间，编织出一座全人类根本听不见、却快得不可思议的超高速无声神经网络。

[大满Daman @daman2046]

它不是给你聊天的，是给软件当分诊台的。看懂这 10 个场景，你就明白它为什么火。 https://t.co/YMulkkxcRu

[大满Daman @daman2046]

语音agent再进一步，下次是不是就眨眼了？

[OpenAI Developers @OpenAIDevs]

GPT-Live-1 is now available in the API.

Bring ChatGPT’s natural back-and-forth to your app, with voice agents that listen while they speak and work with the models and harness you choose.

[大满Daman @daman2046]

@RoastDuck20 学习了，感谢分享😄

[大满Daman @daman2046]

全球十大养老基金榜单。

新加坡CPF公积金排名第8，资产规模达5145亿美元，小国大储蓄，实力惊人！🇸🇬

挪威🇳🇴以2.1万亿美元居首，日本🇯🇵和美国🇺🇸紧随其后。中国全国社保基金位列第9。

那么问题来了，美国到底有多少个账号？

[Captain Kent | 肯特船长🪶 @captain_kent]

船长亲测，浙江所有商K已全部关门，包括县城。

而in11等杭州的高端知名商K直接吊销了营业执照，而我的糖果也将我拉黑了。

这次力度空前，在糖果回江西前，说要波及全国，可能要失业很久，打算回去嫁人了。

一夜之间，哀鸿遍野，犹如又一场疫情时的光景。

[大满Daman @daman2046]

一開始買股票 只有下跌才虧錢
後來呢學會了做空 上漲也虧錢
後來又學會了期貨 價格不變 波動 損耗也虧錢
後來又學會了選擇權 十倍速虧錢
最早只會炒台股上班才虧錢
後來學會了做美股 晚上睡覺也虧錢好不容易學會了炒幣 週末也虧錢
最後乾脆去融資 沒錢也虧錢

[大满Daman @daman2046]

围观棒子:如果中国靠蒸馏AI就达到了Claude的水平，那么棒子，阿三为什么不去蒸馏？笑掉大牙

[nikita beer @tslasoxllo49798]

중국 ai 난리남
그동안 미국AI 증류해서 근접한 성능내는걸로 알려졌는데

앤트로픽이 올린 따끈따끈한 보안보고서 내용에 따르면

1. 클로드 배껴 만든 중국AI가(키미, 딥시크) 사실 클로드 땡겨쓰고 있었음

2. 근데 공산당 사용자는 몰라서 안심하고 기밀 막 넣음

3. 클로드 서버에 중국 러시아 군사기밀 들어옴

[carpe @ftcarpe]

Este tipo acaba de exponer cómo está usando Claude Code + YouTube para ganar $97k/mes.

Menos de 15 minutos que valen la pena ver, guardalo para más tarde

[大满Daman @daman2046]

这个品质不错。

[Prem Palhade @premwomp]

GPT-6 Astra spent $5,887.32 and 6.696 BILLION TOKENS on this 💀

[大满Daman @daman2046]

转需

[周览资源 @grgerwcwetwet]

发现一个有点意思的网站：有人把 X 上的 NSFW 博主做成了一个精选画廊。

不用自己在 X 上到处翻，直接按博主 ID、昵称、简介搜索，也可以随机探索，还能按粉丝数、热度等方式筛选。网站本身主要做公开账号的归档和索引。

这个入口确实省事， 但是注意身体😂。

🔗： ⁠https://t.co/ODcPhroj5Y

[Emm Tee @builtbysketch]

I spent 1.6 billion tokens building a full game with GPT-6 ASTRA.

Not a demo. A FINISHED, playable game.

Here's exactly how to make almost any game with it:

[大满Daman @daman2046]

美国财政正在进入一个越来越难逆转的“赤字时代”。

疫情后，政府支出与收入缺口持续扩大。更危险的是，债务利息正在反过来推高赤字：

债务增加 → 利息上升 → 赤字扩大 → 继续发债 → 利息进一步上升。

这意味着未来美国资产市场的核心变量，可能不只是降息，而是财政赤字、国债供给、通胀与美元信用的长期博弈。

所以，黄金、美股、美债和美元未来几年的走势，可能都绕不开一个问题：

美国还能靠发债维持多久？

[大满Daman @daman2046]

地址：https://t.co/uIUHVZk5bO

[大满Daman @daman2046]

网友耗时100多个小时，不间断跑 GPT-6 Astra + Fable 5.1 + Grok Bot 一起协作，快蹬出了一个《GTA6 深圳》青春版了，下血本了。

地址放评论区了。

[大满Daman @daman2046]

香港各大银行陆续出炉了买iPhone18的年度活动，做个粗劣统计。
渣打银行：选择和丰泽合作，签账满1w给500回赠或5000里数。visa信用卡多给200电子券。（simply cash多1.5%现金回赠）故最多857回赠。
东亚银行：Apple Store活动是320回赠或者4000里数。比较平平无奇。另外jcb签账667回赠100。一共是420（当然如果跟月度活动、自身活动叠加就无敌，这里不延伸讨论了对别的银行不公平）
汇丰银行：350rc回赠极其普通。当然如果加自身活动400rc可以有750。
恒生银行：没查到活动，猜测大概就是400-500左右，叠加mmp网上签账500封顶。合计900-1000fun dollor？
建银亚洲：最夯！网上签账最多600现金回赠，线下Apple Store零售店签账是400/月 2个月最多800回赠。如果都是用visa信用卡本地签账叠加2%自身活动相当于每月200回赠。也就是线上签账最多600+200=800，线下签账400+200/月，2个月可以最多1200。合计2000回赠！就算只看活动回赠也有1600哦！
星展银行：和苏宁商家合作比较拉，满1w签账才300一扣即享另外还有一个签账24个月分期手续费回赠没什么毛还不如渣打直接，不套路12期免息直接了当…
富邦银行：和csl合作的看着挺给力，满7500签账给1k抵扣。自身活动是6%回赠，62500积分约263港币回赠。但是没看到相关活动细则不知道有没有套路什么的…

简化表达：签账一台iPhone18pro 256g 原价10499
渣打：500+200+=700港币 自身1.5%回赠157港币
东亚：320+100=420港币 自身12.5x积分500港币
汇丰：350港币 自身400rc回赠
恒生：500港币 自身500dollor回赠
建银：600港币1台，400港币1台 自身2%回赠
星展：300港币
富邦：1k抵扣 自身6%回赠约263港币
中银：500回赠 自身活动还有200回赠（未下卡一笔带过）

[大满Daman @daman2046]

也门胡塞武装用 Claude Code 顶软��工程师做制导与控制，还覆盖制导火箭、宣称射程超 2000 公里的多级弹和含高超滑翔的变体；试射失败后几小时又回来排查。这说明“写代码的模型”一旦进入武器软件闭环，危害不再停留在文案或钓鱼，而是工程迭代。

[Anthropic @AnthropicAI]

We're publishing our most detailed threat intelligence report to date.

It covers how people tried to misuse Claude—for cyberattacks, influence operations, surveillance, biology, and building weapons—and how we found and stopped them.

We disrupted every operation in the report, and used the lessons from them to strengthen our safeguards. Where appropriate, we also shared what we found with authorities and other AI companies.

These cases are not typical: we’re highlighting some of the most sophisticated misuse we’ve seen. But they’re especially important to discuss, because they show us where AI misuse is headed, where our safeguards work, and where they need to improve.

We’re publishing this report so others can spot the same activity on their own platforms, and so we can give the public a clearer view of how emerging threats develop.

Read the report: https://t.co/0EJUnYEgfz

[大满Daman @daman2046]

从“只会陪聊”到“真正帮把活干完”，AI Agent 赛道彻底爆了！ https://t.co/MwjdS11dG3