Te ha pasado que le pides a tu agente de IA que resuelva un problema sencillo y te devuelve 500 líneas de código cuando con 5 bastaba y sobraba?
Un desarrollador se frustró tanto con esto que decidió crear una solución. La llamó Ponytail.
Se inspira en ese senior que todo equipo tiene: coleta larga, gafas ovaladas, lleva más tiempo en la empresa que el propio Git. Le muestras 50 líneas de código y él, sin decir una sola palabra, las reduce a una que hace exactamente lo mismo o mejor.
Ahora tu agente de IA funciona igual.
Antes de escribir ni una sola línea, Ponytail obliga al modelo a seguir una lógica clara:
Realmente hace falta este código?
Ya existe en la librería estándar?
Hay una funcionalidad nativa de la plataforma?
Se puede hacer en una sola línea?
Solo si ninguna de las opciones anteriores funciona, entonces escribe el código mínimo necesario.
Resultados medidos:
- 80-94% menos código
- 47-77% más barato en consumo de tokens
- 3-6x más rápido
Porque, como bien dice el lema:
“The best code is the code you never wrote.”
Ponytail es un plugin open source (licencia MIT) que puedes integrar fácilmente en Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Aider y otras herramientas de agentes.
Incluye un sistema de comandos útiles como `/ponytail`, `/ponytail-review` y `/ponytail-audit`, además de benchmarks reproducibles.
Quieres dejar de recibir código inflado y dependencias innecesarias??
Repo en los comentarios, guarda esto esta increible👇
Parece que la noticia se confirma: Gaspi ha fallecido hoy. Una tragedia absoluta.
Tuve la suerte de que Gaspar me eligiera para la primera vez en su vida en la que iba a mostrar en internet a la persona, no al personaje. Y ahí vimos a un chico joven, introvertido, tímido, bohemio y profundamente artista; alguien con un mundo interior riquísimo, en las antípodas de su personaje online.
Estuvimos charlando dentro y fuera de cámaras, y me pareció una persona increíble. Es una auténtica tragedia que alguien así, con tanto futuro por delante, se nos vaya tan pronto.
Mis condolencias a su familia y amigos cercanos, así como a las familias de las otras personas fallecidas. Todo mi cariño y mi amor para ellos en unos días tan duros.
El legado de Gaspi quedará. 🪽
EL MEME DE “CLAUDE, MAKE NO MISTAKES” SE HIZO REALIDAD.
El 68% del código que genera la IA tiene errores, según las stats reales del creador de esta Skill.
No-mistakes los para antes de que lleguen a producción.
Cómo funciona:
→ git push no-mistakes en vez de git push origin
→ Crea un worktree desechable (tu carpeta queda intacta)
→ Corre agentes de IA (Claude, Codex, el que uses) para revisar bugs, lógica, tests, docs y seguridad
→ Si algo falla: te avisa, lo arreglas desde el TUI
→ Si todo pasa limpio: push real + PR automático
Funciona como skill dentro de Claude Code, Codex, Rovodev y Opencode
Instala en una línea:
curl -fsSL https://t.co/vF9bFzcqeL | sh
Enlace al repositorio👇
El CLAUDE. md de Karpathy alcanzó el #1 en las tendencias de GitHub.
Más de 220,000 estrellas. La mayoría de los desarrolladores aún no lo han leído.
Son 65 líneas.
Llevó la precisión en la codificación con IA del 65% al 94%.
Las 4 reglas dentro:
→ piensa antes de codificar
expón tus suposiciones. pregunta cuando no estés seguro. nunca adivines.
→ simplicidad primero
escribe el código mínimo que resuelva el problema.
sin abstracciones que nadie pidió.
→ cambios quirúrgicos
no toques código no relacionado con la solicitud.
cada línea cambiada debe rastrearse hasta lo que se pidió.
→ ejecución orientada a metas
convierte instrucciones vagas en criterios de éxito verificables
antes de escribir una sola línea.
eso es todo.
65 líneas. 4 reglas. 94% de precisión.
guarda esto antes de que sea demasiado tarde
Jensen Huang, CEO of Nvidia, is telling you where to invest in 2026.
He has personally directed Nvidia's capital into 8 specific companies for a combined total of over $45 BILLION.
This is where the most important company in the AI economy is putting its money.
Here’s the full list:
OpenAI: $30 billion
The largest commitment of the 8. Nvidia is funding the buildout of OpenAI's compute infrastructure from the inside. OpenAI is also Nvidia's single largest customer.
GLW Corning: $3.2 billion
Optical glass and fiber to physically connect AI clusters. You cannot move data between millions of GPUs without it.
IREN: $2.1 billion
AI cloud provider with one of the deepest power positions in North America.
MRVL Marvell: $2 billion
Custom networking chips that move data between GPUs at massive scale.
LITE Lumentum: $2 billion
Lasers and optical components for the fiber backbone of every AI data center.
COHR Coherent: $2 billion
Fiber optic transceivers that connect GPU clusters inside data centers.
CRWV CoreWeave: $2 billion
GPU-as-a-service provider. Nvidia's largest cloud customer outside the hyperscalers.
NBIS Nebius: $2 billion
AI cloud infrastructure company. Quietly building hyperscale GPU capacity for the AI labs.
Whatever Nvidia is buying is where the money is going next.
At The Assembly, we’re a team of 8 with one goal: help you find the right stocks early.
Turn notifications on so you don’t miss our alerts. This is VERY important.
If you’re not following us yet, you will regret it later.
El web scraping acaba de cambiar de nivel
Scrapling evita los bloqueos de Cloudflare, es 774 veces más rápido que BeautifulSoup y no necesita configuración de proxies
52.2k estrellas en GitHub
No es otro scraper más
Es un framework adaptativo que aprende la estructura de cada web y se ajusta automáticamente cuando cambia
Sin mantenimiento manual. Sin que te bloqueen.
✅ Bypassa Cloudflare y los anti-bots más agresivos
✅ 774x más rápido que BeautifulSoup en benchmarks reales
✅ Sin necesidad de proxies ni configuración especial
✅ Se adapta automáticamente cuando cambia la estructura de la web
✅ Compatible con agentes de IA como servidor MCP
✅ Soporte para JavaScript, iframes y contenido dinámico
✅ Modo stealth para webs con detección avanzada
✅ 46 releases. Actualizado la semana pasada.
✅ Licencia BSD-3
Lo que antes tardabas días en montar y mantener ahora son minutos
52.2k estrellas. 5k forks. BSD-3.
repo aquí 👇
GitHub acaba de solucionar el mayor problema del vibe coding.
Acaban de lanzar Spec Kit y en días ya tiene +95K estrellas.
¿La idea?
En vez de tirar prompts vagos y rezar para que el agente no rompa tu proyecto…
Spec Kit obliga a la IA a crear una especificación estructurada ANTES de tocar código.
La IA primero entiende lo que quieres construir, pregunta lo que falta, organiza el proyecto y después empieza a programar.
Eso significa menos tiempo arreglando errores absurdos, menos código inconsistente y resultados mucho más predecibles cuando trabajas con agentes.
El flujo es simple:
/constitution → reglas y estándares
/specify → qué quieres construir
/clarify → dudas antes de empezar
/plan → arquitectura y stack
/tasks → tareas ordenadas
/implement → ejecución
Compatible con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y +25 agentes.
95K estrellas.
8K forks.
Open source.
Publicado por GitHub.
Repositorio 👇
¡Scraping con Inteligencia Artificial!
Convierte cualquier página en datos estructurados.
De código abierto. Soporta GPT, Gemini, Sonnet...
→ https://t.co/Vq8X40v19j
Claude Code se siente completamente distinto cuando instalas esto.
Anthropic lanzó sin hacer ruido un plugin oficial llamado claude-code-setup y básicamente convierte a Claude Code de "bastante bueno" a un entorno de desarrollo con IA de verdad.
Escanea tu proyecto y te recomienda:
→ hooks
→ skills
→ servidores MCP
→ subagentes
→ automatizaciones
Y después te configura todo paso a paso.
La mayoría usa Claude Code sin saber aprovecharlo, y por eso su experiencia se siente desordenada.
El verdadero poder está en el ecosistema que lo rodea.
INSTALACIÓN: /plugin install claude-code-setup@claude-plugins-official
¡No quemes tokens con tu IA explorando tu proyecto!
Crea un grafo semántico local de tu código con esto
✓ -92% tool calls
✓ 71% más rápido explorando código
✓ Claude Code, Cursor, Codex y OpenCode
Local y de código abierto:
→ https://t.co/32g8VE4itM
El follón de papeles que tiene encima de la mesa es histórico. Está buscando datos económicos entre radiografías de próstata, facturas de pañales y folletos de geriátricos
No sé muy bien cuál era el sentido de esta comparecencia de Florentino Pérez, pero viéndola es bastante más fácil entender qué está pasando últimamente en el Real Madrid.
😢 Nadie te llama. Tu CV no pasa LA BARRERA de los ATS. Hasta hoy ^__^
He construido una herramienta que te ayuda a optimizar tu CV para los sistemas de filtrado que usan las empresas.
He lanzado la herramienta que os comentaba la semana pasada con la ayuda inestimable de @barckcode
Te la dejo aquí: https://t.co/7pJsEq3Yl3
Hay mucha gente que no entiende que muchas empresas utilizan ATS para filtrar las aplicaciones (en Manfred no, por si tenías la duda).
Hace unos días, hablando con un Engineering Manager que estuvo en búsqueda de empleo, me decía:
“Yo también era un rebelde que se resistía a cambiar su CV. Hasta que me lo dijeron a la cara. Da igual que tengas razón o no. El sistema ahora funciona así y si no te metes en el sistema tienes muchas menos probabilidades. Ese mismo día cambié el CV, volví a aplicar y empezaron a llegar los emails que no llegaban antes.” 🤔
El flujo es sencillo:
- Sube tu CV (solo se almacena en tu local storage)
- Analízalo
- Revisa el análisis (puedes descargarlo en PDF)
- Te vas al editor de CV’s: cargas tu CV y aplicas las mejoras que te da la IA
- Descargas tu nuevo CV
- Traduces al inglés si quieres los dos idiomas
- Te vas al comparador de CV vs oferta y le tiras una oferta que encaje contigo y miras el % de match
El editor de CV’s es estricto porque si os dejo tocar demasiado, la liáis parda y el CV deja de estar optimizado para ATS.
Y aplica la plantilla que compartió @DanielBlancoSWE (la que él uso para entrar en Salesforce o MongoDB) con un botón.
Y en el análisis de tu CV, no todos los consejos se pueden aplicar, pero FUNCIONA mucho para optimizarlo.
⚠️ Importante: No me juzguéis como desarrollador sin ser yo nada de eso :) Sed buenos.
Esto es un side project que se ha convertido en una herramienta útil para la comunidad, pero no deja de estar vibecodeada por un tío que puso algo en producción por primera vez hace unas semanas.
Ten en cuenta que puede tener errores, fallos en los timeouts de las llamadas, etc. Es una BETA. Prueba, analiza tu CV, aplica los cambios en el editor y usa el comparador de cv vs oferta para ver tu grado de match.
Y si encuentras algo que mejorar o que no funciona, hay un botón de FEEDBACK que me crea issues que poder priorizar para mejorar la herramienta.
Esto es marca ACME, puede petar en cualquier momento. La API tiene un límite de gasto para que no me arruinéis XD Así que si no funciona, me notificáis y reviso.
La idea es testear que esto tiene sentido de dos maneras:
- Como herramienta para la comunidad. Y de ahí, generar una suite de herramientas desde Manfred que os sirvan y os ayuden en la búsqueda de empleo
- Constatar que se puede hacer software como marketing y, a la vez, seguir haciendo un marketing honesto :)
Laik, repost, guarda y tal para que la herramienta llegue a más gente.
Y si quieres compartir tu puntuación (de tu CV actual o del mejorado o de los dos) en los comentarios del post, dale :) Me hará muy feliz
PD: no he conseguido llegar a una puntuación de 99 o 100. Si alguien llega, premio ;)
🚨Google lanzó CodeWiki y convierte código imposible en explicaciones simples.
Pegas cualquier repositorio y la IA lo convierte automáticamente en una documentación interactiva.
No solo resume el código:
• Genera diagramas automáticamente
• Explica cómo funciona cada parte
• Crea tutoriales paso a paso
• Detecta arquitectura y dependencias
• Y hasta monta un chatbot que entiende tu código completo
Básicamente:
convierte proyectos imposibles de entender en algo que cualquier desarrollador puede navegar en minutos.
Enlace abajo👇
GitHub acaba de matar el vibe coding?
Su nuevo repo spec-kit ya lleva 92k estrellas, y muestra hacia dónde va de verdad el desarrollo con IA.
Esto es lo que hace:
En vez de pedirle a tu IA "hazme una app de tareas" y rezar… ejecutas 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada que el agente puede ejecutar:
/speckit.constitution → define las reglas del proyecto (calidad, testing, UX)
/speckit.specify → describe QUÉ construir (no la tecnología)
/speckit.clarify → la IA hace preguntas para eliminar ambigüedades
/speckit.plan → ahora sí, eliges el stack
/speckit.tasks → genera una lista de tareas ordenada por dependencias
/speckit.implement → el agente lo construye
El entregable ya no es el código.
Es una especificación viva que tu IA lee, discute y ejecuta.
Funciona con Claude Code, Copilot, Cursor, Codex, Gemini y 25+ agentes más.
El cambio que casi nadie está viendo: "La IA escribe código" → "La IA ejecuta una especificación."
El desarrollo centrado en la intención es el nuevo estándar.
Anthropic ha publicado un taller sobre cómo construir una empresa solo con Agentes IA.
Agentes trabajando entre ellos, repartiéndose tareas y ejecutando procesos.
Gratis. Del equipo de Claude.
Lo he subtitulado al español.
Si quieres que la IA trabaje por ti, guarda esto 🔖
Mourinho llegaría al Madrid a ser el líder del equipo. Todo el mundo apoyaría sus decisiones (sea la que sea) y creo que ahora mismo es lo que se necesita. Ya que no hay líder en el campo, que lo tengamos en la banda