🏳️커피 마시러 갔다가, 공간에 먼저 마음을 빼앗기는 곳!!
서울부터 제주까지,
커피보다 공간이 오래 남는 카페들. 건축가들이 먼저 알아본 카페 건물 리스트입니다.
◾ 9로평상
📍서울 구로구 항동
🏆 2024 한국건축가협회상
전통 가구 ‘평상’을 공간 전체로 확장한 카페.
층마다 앉고, 기대고, 머무르는 방식이 다르고 루프탑과 외부 공간까지 이어지는 여유가 좋다.
· 평상 콘셉트가 살아 있는 독특한 좌석 구조
· 루프탑·외부 공간이 좋은 대형 카페
· 서울 안에서 자연을 끌어들인 듯한 분위기
◾ 바하리야
📍경기 여주시 점봉길 43
🏆 2022 한국건축가협회상
여주에 있는 사막 같은 카페.
흰 건물, 모래, 물, 빛이 어우러져 한국 카페보다 이국적인 리조트에 가까운 느낌이다.
· 백사막을 떠올리게 하는 외부 공간
· 물과 빛, 삼각형 구조가 만드는 포토스팟
· 여주쌀 와플·라떼 등 지역 메뉴가 있음
◾ 카페 루버월
📍경기 파주시 문발동
🏆 2016 한국건축가협회상 본상
주택가 골목 끝에서 만나는 건축 카페.
이름처럼 ‘루버’가 핵심인 건물로, 빛이 시간에 따라 다르게 들어오는 공간이다.
· 사선 루버 외관이 강한 첫인상
· 빛, 콘크리트, 원목이 만드는 차분한 내부
· 음악카페 분위기와 높은 층고가 인상적
◾ 카페 오라
📍인천 중구 을왕동
🏆 2009 한국건축문화대상 우수상
을왕리와 왕산해수욕장 쪽 바다를 향해 열린 카페.
큰 창과 데크, 바다를 바라보는 구조가 핵심이다.
· 을왕리·왕산해수욕장 오션뷰
· 대형 베이커리 카페 느낌
· 통창과 야외 공간이 드라이브 코스와 잘 맞음
◾ 공간태리
📍대전 유성구 수통골로 9
🏆 2022 한국건축가협회상
수통골 숲길 근처에 있는 건축 카페.
등산이나 산책 후 들르기 좋고, 낮에는 숲뷰, 저녁에는 조명이 분위기를 만든다.
· 수통골·계룡산 자락의 숲뷰
· 외관이 독특한 건축 카페
· 평일 저녁은 비교적 한적한 편
◾ 콘크리트월
📍충북 제천시 금성면 청풍호로 1566
🏆 2023 한국건축가협회상
이름처럼 거대한 콘크리트 벽이 인상적인 카페.
충주호 주변 드라이브 중 들르기 좋고,빛과 벽, 호수 풍경이 사진으로 잘 남는다.
· 콘크리트 벽과 빛이 만드는 강한 공간감
· 청풍호 드라이브 코스와 연결하기 좋음
· 계단을 따라 내려가는 진입 동선이 독특함
◾ 모나밸리 카페 더 그린
📍충남 아산시 장존동
🏆 2020 한국건축문화대상 최우수상
카페, 전시, 공연, 예식 공간이 함께 있는 복합문화공간.
건물 가운데 워터가든이 있어 커피보다 ‘공간을 걷는 느낌’이 먼저 남는다.
· 중정형 워터가든과 물멍 포인트
· 조각·전시·문화행사가 함께 있는 공간
· 아산 외암마을 코스와 묶기 좋음
◾ 기운상자
📍경남 창원시 마산합포구 구산면 해양관광로 1000
🏛 조병수 건축가 / BCHO Partners 관련 공간
마산 바다 앞에 놓인 신상 건축 카페.
커다란 상자 같은 건물과 바다를 향한 열린 구조가 인상적이고,
카페보다 ‘공간을 보러 가는 곳’에 가깝다.
· 마산 구산면 바다를 바라보는 오션뷰
· 조병수 건축가의 단정하고 묵직한 건축 언어
· 건축상 수상작은 아니지만 함께 저장해둘 만한 공간
◾ 웨이브온 커피
📍부산 기장군 장안읍 월내리
🏆 2018 한국건축문화대상 본상
부산 기장 오션뷰 카페의 대표격.
바다를 향해 열린 구조와 야외 좌석이 강점이고, 기장 카페 붐을 만든 공간 중 하나로 자주 언급된다.
· 기장 바다를 정면으로 보는 오션뷰
· 실내보다 야외 정원 좌석이 특히 인기
· 건축, 바다, 드라이브가 한 번에 잡힘
◾ 카페 공지
📍부산 기장군 기장읍 연화리
🏆 2021 부산다운 건축상 동상
초록 잔디마당이 있는 기장 카페.
건물 자체도 좋지만, 방문 후기에서는 식빵과 마당, 낮밤 분위기가 자주 언급된다.
· 넓은 잔디마당과 야외 테이블
· 식빵이 유명한 베이커리 카페
· 낮에도 좋고, 밤 조명 분위기도 좋음
◾ 해월당 간절곶점
📍울산 울주군 서생면
🏆 2019 울산광역시 건축상 최우수상
간절곶 근처 드라이브 카페로 많이 찾는 곳.
연못, 테라스, 루프탑이 있고
층마다 분위기가 조금씩 다르다.
· 연못과 테라스가 있는 여유로운 공간
· 1층과 2층 분위기가 다른 대형 카페
· 베이글, 크루아상, 케이크 등 베이커리 메뉴
◾ 이너리트
📍울산 울주군 삼남읍
🏆 2021 울산광역시 건축상 최우수상
작천정 벚꽃길 근처에 있는 카페.
벚꽃 시즌에는 특히 유명하고, 건물 안쪽의 중정과 광장 구조가 인상적이다.
· 작천정 벚꽃길과 함께 가기 좋음
· 중정과 광장이 있는 열린 구조
· 밤에는 조명과 야경 분위기가 좋음
◾ 미지의 MIGIUI
📍울산 울주군 상북면 송락골길 130
🏆 2025 울산광역시 건축상 최우수상
울주 숲속에 있는 대형 갤러리 카페.
정원, 작품, 건축이 함께 구성된 공간이라 커피만 마시고 나오는 곳보다는 천천히 둘러보는 곳에 가깝다.
· 숲속에 숨겨진 갤러리형 카페
· 여러 주제의 정원과 작품 감상
· 입장 방식과 이용 규칙은 방문 전 확인 추천
◾ 시호재&시차
📍경북 칠곡군 석적읍
🏆 2024 한국건축가협회상
카페와 갤러리, 게스트하우스 성격이 섞인 프라이빗한 공간.
정원과 연못, 미술 작품이 함께 있어 조용히 오래 머무는 분위기에 가깝다.
· 갤러리 카페처럼 전시를 함께 볼 수 있음
· 정원과 연못을 바라보는 차분한 공간
· 대구 근교 조용한 건축 여행지로 좋음
◾ 플로팅 카페 바다다
📍제주 서귀포시 대포동
🏆 2017 한국건축문화대상 우수상
제주 바다 끝자락에 놓인 듯한 카페.
현무암, 해송, 바다 풍경을 크게 해치지 않으면서 건물이 자연 위에 살짝 떠 있는 듯한 인상을 준다.
· 서귀포 바다를 향한 오션뷰
· 현무암과 해송이 어우러진 제주다운 풍경
· 중문·대포동 여행 코스에 넣기 좋음
▪️바하리야, 카페 루버월, 콘크리트월 은 다녀왔는데 나머지도 가보고 싶네요^^ 공간 보는 재미를 느끼고 싶은 분이라면, 한 번쯤 꼭 들러볼 만한 카페들입니다.
(사진출처 : 업체사진)
우리 부모님은 주택연금 초창기 때 신청하셔서 지금은 두 분 모두 돌아가심.
처음 받을 당시 아파트 가격이 최고로 올랐을 때 책정한 금액으로 넉넉히 쓰시면서도 또 알뜰하게 딱 지금 집값만큼 쓰셔서 자식들에게 남는 금액이 하나도 없음. 상속을 받겠다고 한다면 오히려 몇백만원을 내줘야 함.
부모님이 주택연금 가입한다하면
자식들이 반대한데요
제 부모님은
자식들 생활비 보조로
노후를 보내셨어요
아버지가 돌아가시고
어머니가 너희들 도움없이
주택연금 받아서 생활하고 싶다
하시더군요
그 의견 받아들여서
주택연금 신청해 드렸어요
자식들 도움 끊으시고
연금 받아 생활하시니
엄마 얼굴에 당당함이 보이더군요
그때 알았어요
자식에게 도움 받는거
부모님 마음도 힘들다는거
자녀들은
부모가 돌아가시면
집이 자신들에게 돈으로 돌아올거라 생각해서 반대하는것 같아요
부모님집은 부모님 재산이고
당신들이 쓰고 가시는 건
정당한 권리예요
그리고
주택연금은요
정산 방식 겪어보니
가입시 주택 가격으로
평생 연금액이 결정되요
아무리 오래살아도
평생 지급되죠
그리고
부모님이 다 돌아가시고
주택연금 받으신 금액이
집값보다 적을땐
주택금융공사가 집을 처분해서
연금수령액 공제후
남은 금액은 자녀들에게 돌려줘요
부모님이 받으신 연금액이 적으면
그 액수를 갚고
집을 가져올수도 있어요
또
받으신 연금액은 부채로 분류되서
상속세 계산때 공제도 됩니다
자녀분들
부모님 주택연금 가입
반대만 하지말고
잘 알아보세요
부모 마음이 편한게
효도 아니겠습니까
친구는 개포자이 안 팔리면
지금 살고 있는 대치동 아파트까지 두 채 다 월세로 내놓고 외곽으로 이사간다고..
본인 직장도 퇴직했고 아들도 직장인이니 대치동에 굳이 있을 필요가 없지.
월세 받는 걸로 보유세 내고..
근데 월세가 두개 합쳐서 천만원은 넘게 받겠든데?
그럼 세금 감당되네~ㅎㅎ
데이터센터/반도체 병목 타임라인 정리
대 AI시대에 꼭 알고 있어야 합니다!!
공부해야됩니다 여러분!!!!
1. CPU → GPU 전환 (연산 병목)시기: 2020~2022년
왜 병목 됐나?
딥러닝은 수천 개의 간단한 계산(행렬 곱셈)을 동시에 해야 함. CPU는 "하나씩 순서대로" 잘하지만 병렬이 약함.
GPU는 수천 개 코어가 동시에 일해서 AI 학습 속도가 10~100배 빨라짐.
AlexNet(2012)부터 GPU가 필수 됐고, ChatGPT급 모델 나오면서 완전 전환.
🔸쉬운 설명
CPU는 서울에서 출발해서 대전, 광주, 대구,부산,강원도 가는데 차례대로 들렀다 감, GPU는 서울에서 차 여러대로 동시에 출발해버림.
CPU는 똑똑한 한 명이 책상에서 계산기 두드리는 거라면, GPU는 수천 명의 단순 노동자가 손으로 계산하는 거임.
계산기는 복잡한거 계산 잘하지만 AI학습은 단순한거 동시에 빨리하는게 최고임.
🔸결과/영향
딥러닝 연구자들이 CPU로 훈련하다가 GPU(Hopper 이전 세대)로 바꾸니까 하루 걸리던 게 몇 시간으로 줄음.
Nvidia가 이걸 CUDA 소프트웨어로 독점적으로 밀어서 시장 잡음.
🔸2026년 현재 상태
이미 해결. 이제 GPU가 기본, 모두가 GPU 클러스터로 훈련함.
단일 GPU 중심 → 현재: 전체 시스템 orchestration으로 병목 이동
2. 메모리 대역폭 부족 (Memory Wall)시기: 2022~2024년
왜 병목 됐나?
GPU 연산 속도는 빨라졌는데, 메모리에서 데이터 가져오는 속도가 못 따라감.
일반 GDDR 메모리는 "좁은 길"이라 빨리 못감.
AI 모델 파라미터가 수억수조 개라 데이터 이동이 엄청나게 필요함. (엔비디아가 "메모리 대역폭이 성능의 80% 결정한다"고 할 정도)
🔸쉬운 설명
GDDR 메모리는 1차로의 단일 도로, HBM 메모리는 8층짜리 복합도로
🔸결과/영향
HBM이 필수로 부상. 개발자들이 모델 키울 때마다 메모리부터 채움.
🔸2026년 현재 상태
HBM으로 넘어갔지만 여전히 핵심.
모델이 커질수록 "메모리 월" 계속 존재.
3. HBM 공급 부족시기: 2024~2026 (현재 가장 심함)
왜 병목 됐나?
하나의 AI GPU에 HBM 80~200GB 필요.
모델(예: GPT-4급)이 커지면서 HBM 수요 폭발.
생산이 복잡해서 SK하이닉스·삼성·Micron이 따라가지 못함. 가격 70~100% 폭등.
🔸쉬운 설명
고성능 스포츠카 엔진(GPU)을 만들었는데, 도로가 논길이라 어차피 달리질 못함. 생산해도 어차피 못 쓸거 생산할 필요가 없음;;
🔸결과/영향
Nvidia Blackwell 같은 최신 GPU 생산 지연( HBM 부족으로 초기 생산 지연됐고, 2026년 초에도 여전히 매진 상태. Rubin (2026년 말 예정)도 HBM4 준비 중인데, 공급 부족으로
기다려야 되는 상황.
엔비디아가 SK하이닉스에 선금 주고 예약할 정도임(AI 회사들 HBM 확보 경쟁 치열함)
🔸2026년 현재 상태
여전히 매진. 2026년 하반기부터 용량 확대되면서 조금씩 풀릴 전망.
3-1. 다시 메모리 부족?? (메모리 용량/전력 병목)
이제 도로(HBM)도 넓혔는데, 또 다른 문제가 터짐.
용량의 한계: AI 모델이 커지는 속도가 반도체가 커지는 속도보다 훨씬 빨라 아무리 HBM을 쌓아도 AI 전체 데이터를 다 담기엔 창고(용량)가 부족해짐.
계산기(GPU)가 빨라지면 도로(HBM)가 막히고, 도로를 뚫으면 창고(용량)가 부족해지는 끝없는 꼬리잡기를 하고 있는 상황.
삼성과 하이닉스의 '다음 수'
① PIM (Processor-In-Memory)
메모리는 저장만 해? 아니, 메모리 안에도 작은 계산기를 넣어버리자.
데이터가 밖으로 나가지 않고 메모리 안에서 간단한 계산을 끝내버림.
그럼 GPU로 가는 도로가 훨씬 한산해지겠지?
② CXL (Compute Express Link)
메모리 용량이 부족해? 그럼 여러 대의 컴퓨터 메모리를 하나처럼 연결해서 쓰자.
지금은 칩 하나당 꽂을 수 있는 메모리 용량이 정해져 있는데, CXL을 쓰면 마치 외장 하드를 붙이듯 메모리 용량을 무한대로 확장할 수 있음.
'창고 부족' 문제를 직접적으로 해결하는 기술.
③ 하이브리드 본딩 (Hybrid Bonding)
HBM 층을 쌓을 때, 중간에 전선을 쓰지 말고 칩끼리 아예 붙여버리자.
압도적인 데이터 전송 속도: 범프(납땜)가 없기 때문에 신호가 지나가는 경로가 짧아짐.
이는 저항을 줄이고 데이터 전송 효율을 극대화.
초고밀도 연결 (I/O 확장): 범프는 크기 때문에 칩 하나에 수천 개 정도만 넣을 수 있지만, 하이브리드 본딩은 구리 패드를 아주 작게 만들 수 있어 수만~수십만 개의 연결 통로를 확보할 수 있음.
4. 고급 패키징 (CoWoS 등)시기: 2025~2026 중반
왜 병목 됐나?
HBM 있어도 GPU 다이 + HBM을 정밀하게 붙이는 "조립" 기술 부족.
보통 메모리는 컴퓨터 메인보드에 따로 꽂는데, HBM은 너무 빨라서 멀리 떨어져 있으면 속도가 안 나. 그래서 아예 GPU 바로 옆에 바짝 붙여서 한 몸처럼 패키징해야됨.
TSMC CoWoS가 90% 점유, Nvidia가 용량 대부분 예약.(용량 60% 차지)
🔸쉬운 설명
엔진과 연료 탱크 다 만들었는데, 그걸 차체에 제대로 붙이는 공장이 꽉 차서 차 완성 못 함. 부품 쌓아놓고 기다리는 꼴.
🔸결과/영향
완성품 출하 지연. AMD·Google 등 다른 회사도 타격.
🔸2026년 현재 상태
전체 AI 칩 출하 지연. 상반기까지 타이트함 . TSMC 확대 투자중이라 하반기부터 완화 예상.
5. 전력·냉각·인프라 (Power Wall)시기: 2025~2027
왜 병목 됐나?
최신 GPU 하나가 700~1000W+ 먹음. 대규모 클러스터(수만 개 GPU)는 원전급 전기 필요.
2026년 AI 데이터센터 전력 수요가 100GW 넘을 예측 (미국 전체 전력 10% 차지 가능). Nvidia 클러스터 하나가 도시 하나 전기 먹음.
🔸쉬운 설명
엔진이 너무 강력해져서 연료(전기) 충전소가 따라가질 못함. 충전소 없으면 차 운행 못하고 세워둬야지.(칩들 다 준비돼도 돌리지 못하는 상태 발생)
🔸결과/영향
데이터센터 건설 지연, 전기 요금 폭등, 일부 지역(미국 버지니아 등) 그리드 포화.
🔸2026년 현재 상태
센터 건설 지연, 전기 요금 폭등.
2026년부터 본격 "파워 월" 느껴짐.
일론머스크가 우주데이터센터로 갈 수밖에 없다고 하는 이유.
6. 칩 간 / 랙 간 데이터 이동 (Interconnect / Photonics)시기: 2026~2028 예상
왜 병목 됐나?
GPU 수만 개 연결할 때 기존의 구리선으로는 대역폭·지연·전력·열 한계. 빛(광학)으로 바꿔야 함.
🔸쉬운 설명
집 안(칩 안)은 초고속인데, 집 밖 도로(칩 간)가 국도로 막혀서 전체 느려짐. 고속도로(광학) 깔아야 함.
🔸결과/영향
대규모 훈련(예: GPT-5급)에서 칩 간 데이터 이동이 전체 시간 30% 차지.
Nvidia Spectrum-X, TSMC Silicon Photonics 도입 중.
🔸2026년 현재 상태
본격 시작 단계. CPO(Co-Packaged Optics) 상용화 가속.
7. 미세화 한계 + 칩 제조 용량 전체 (1nm 이하)시기: 2027~2030 이후
왜 병목 됐나?
2nm 아래로 가면 양자 효과로 칩 불량 폭발 등 물리 한계. EUV 장비(ASML 독점)·수율 문제.
TSMC 2nm 양산 중이지만 수율 낮음.
Rubin도 이 한계에 부딪힐 가능성 있음.
🔸쉬운 설명
벽돌을 너무 작게 깎다 보니 부서지기 시작. 그냥 작게 만드는 대신 여러 조각(chiplet) 붙이는 방식으로 우회.
🔸결과/영향
단순 미세화로 성능 올리기 어려움
- 새 아키텍처: Chiplet (작은 칩 여러 개 연결) 확대 → AMD·Intel 이미 사용, Nvidia도 도입 중.
- 새 재료: 2D 물질(MoS2 등), 탄소 나노튜브, Gate-All-Around(GAA) → CFET로 진화.
- 백사이드 전력 공급: 칩 뒤쪽으로 전기 공급(저항은 줄어들고 속도는 빨라짐), (TSMC·Intel 2026~2027 도입).
- 대안 컴퓨팅: 광학·퀀텀 칩 (아직 초기, 2030년대 실용화?).
🔸2026년 현재 상태
성능 증가 둔화. chiplet·새 재료로 대응 중.
아직은 2~3nm 용량 타이트하지만 HBM/CoWoS만큼 심하지 않음.
8. 데이터·지연 벽 (Latency Wall)시기: 장기 (2030년대?)
왜 병목 됐나?
고품질 훈련 데이터 고갈 + 분산 훈련 시 빛 속도 한계(지연).
인터넷 전체 데이터 긁어도 부족. 합성 데이터나 효율 알고리즘 필요.
🔸쉬운 설명
먹을 게 다 떨어짐 (데이터 부족), 분산으로 카바쳐보려 해도 속도가 안나옴
🔸결과/영향
더 큰 모델 만들기 어려움. 합성 데이터·효율 알고리즘 필요.
- 합성 데이터: AI로 가짜 데이터 만들어 학습 (이미 OpenAI 등 사용).
- 효율적 알고리즘: MoE(Mixture of Experts)처럼 필요한 부분만 깨우는 방식 → 전력·데이터 덜 먹음.
- 광학 연결: 칩 간 빛으로 데이터 이동 (Silicon Photonics, 2026~2028 상용화).
- 분산 학습 최적화: 엣지 컴퓨팅 (스마트폰·자동차에서 일부 학습) → 중앙 집중 줄임.
- 장기: 뉴로모픽 칩 (뇌 흉내, 데이터 덜 필요).
🔸2026년 현재 상태
아직 본격적이지 않음. 합성 데이터 사용 증가 중.
이건 "무어의 법칙" 끝나는 시대 대응 전략. 완벽히 해결되진 않지만, 이 방향으로 AI 성장 속도 유지하려 함.
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🎯투자자인 우리는 여기서 순환 싸이클을 생각해서 현재 병목이 뭐고 다음은 뭐가 될지,
그리고 뭐가 개발됐다고 하면 (예,HBM4같이) 그다음은 뭐가 병목이겠구나 생각해야함
그리고 추후에는 뭐가 필요한지 등을 파악해놔야 함
아주 긴시간동안 공부하고 정리했음.
호응이 매우(매우) 좋으면, 각 섹터별로 어떤 기업들이 영향을 미치고 있고, 앞으로 어떤 기업들이 좋을지도 분석해 보겠음
조합원 지위 양도 가능한 서울 주요 재개발
한남뉴타운 4,5구역 초투 35억 이상
성수전략정비구역 1~4지구 초투 28억 이상
노량진 뉴타운 2,6,8구역 초투 20억 이상
노량진 뉴타운 3구역 초투 15억 이상
금호21구역 14억 이상
염리 4구역 10억 이상
마천 1.3구역 9억 이상
다들 중요한 점을 놓치고 서울 부동산을 이야기하는데, 서울은 지형구조상 인구천만이 살기에는 제대로 된 택지가 너무 부족한 도시임. 비슷한 구조로 홍콩이 있고 인구가 더 적지만 타이베이도 비슷.
이런 구조의 도시가 GRDP가 국가경쟁력 때문이든 도시자체 경쟁력 때문이든 계속 증가하면, 택지의 가치가 급격하게 상승하는 건 막을 수 없음. 산 다밀고 한강 메울 방법이 없기 때문에 서울에서 사람들이 쫓아내거나 지가가 너무 올라 쫓겨나야 해결되는 문제.
정부 정책의 실패나 화폐가치의 절하속도가 이 지가상승 속도를 특정시기에 가파르게 만들어서 사회문제로 인식될 뿐 방향은 정해져 있음.
도쿄가 GRDP 세계1위고 인구도 많지만 생각보다 지가가 낮은 이유? 산도 없고 강도 작고 바다도 메울 수 있어서 택지가 엄청나게 넓음
1. AI 는 너희를 모두 실직시킨다.
2. 화이트,블루 모두다.
3. 허나 사회는 보편적 고소득을 준다
4.교육의 가치는 똥이 된다.
그럼 어디 살고 싶니?
인간임을 느끼는 관광지겠지 도심은 아닐꺼야.
1. 밀집의 시대는 부는 높이일수도 있지만
2. 풍요의 시대는 부는 넓이다.
왜냐 화폐가치가 희미해지면 에너지가 화폐가 된다. 땅은 곧 에너지이다.
3. Z축은 추가적 낭비 에너지가 많이 든다.
4. 즉 Z축은 없어질 공간이다. 남겨질 공간. 할렘가다.
5. 투자는 빈땅으로 간다 왜? 건물은 부셔야하니깐 돈과 에너지가 든다.
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대체 불가능한 좋은 땅을 확보하라
1. 관광지
2. 평지
3. 도로와 전기가 인접한 땅
4. 기후위기에 영향이 덜한 땅
본질은 현금과 땅이다.
마스터 플랜을 세워라.