なるせ

都内の金融機関でデータサイエンスや金融工学の仕事をしてます。現在はほぼテレワーク。たまに金融や統計に関するブログを更新します。
最近気になるトピック：金利モデル、スクレイピング
C++ / Python / R / Stan / SAS / HTML / VBA / PHP / SQL

[なるせ @dataspirits1]

bitbankでXYM取扱開始か、口座開けよ。ってかcoincheck早くワイのXYMを下さい笑
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@SkillupAi ありがとうございます！😊

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気づけばE資格来週かぁ、深層学習だけはやっとかなあかんな...

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E資格の黒本見てたら数学のところで使われてる数学よりも、深層学習の万能近似定理のところでルベーグ可積分とかでてきて明らかに難易度上がってるところに草

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とりあえずラピットチャレンジ全部終わってE資格の受験資格もらったので受けてみます〜

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pythonでGUIを作ったときの参照記事。GUIの計算中に反応なしになるのをスレッドで回避する、なるほどと思った。
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Gauss-Hermite数値積分の分割点とウエイトを求めてくれるサイト。実装の際に数値を確認できるこういうサイトがあるのはミス少なくなるからありがたい。
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尤度関数で対数取る理由は式変形で微分しやすくなるって理由がフォーカスされがちやが、数値計算で桁落ちするのを防ぐ意味もある。

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タクシーもダイナミックプライシングを検討しているそう。需給予測から適切なプライシングをしたい企業が増えるやろうから、まだまだ統計できる人材の需要はあるやろうなぁ〜。
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行列演算の有名な公式集。パッと式をみたい時とかに便利。
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データを軽視してる人が言う、データから得られない事象の方が大切(←多分経験則的な部分)というのはごもっともで、モデルとデータで表現できない部分を認識するのは重要。ただ、モデルやデータでどの程度表現できてるのかを知っていることが前提やが笑

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会社・上司の評価とか環境変われば変わるし、もし自分の思うものとギャップ大きければ転職すればええやんと思ってるから、ずっと個人のスキルアップしかきてこなかったわー。それが安定志向といえばそうなのかもやけど笑
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xymの価格が円建てで出てるのはありがたい
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フォッカープランクの解法。1で説明してくれてるリー代数を使うよりも確率過程で伊藤の公式から求めるこっちの方が馴染みはある。

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将来の夢は会社員とかリアリストの多い時代になったな笑
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「パスワード忘れた」という声を聞いて思ったんやが、まだ覚えてる派の人って多いんやろか？1Passwordに頼りっきりの毎日

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{lubridate}はルーブリデイトと読むのか。luburicateをもじってるぽい。

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シンボルの権利による攻防笑笑

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知らんかったけどDX人材って「DXやデジタルビジネスの企画・立案・推進等を担う人材」だから別に技術に詳しくなくてもええんや...。
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[なるせ @dataspirits1]

「頑なにエクセルを使い込む熟練のシーシュポスたち」でワロタ

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