I'll tell you why so many people upset about the "no hallucinated citations" ban on the arxiv: because they've all been copying citation lists from each other without checking them since the beginning of time.
And why did they do this? Because half of the citations in scientific papers are politics and not to the benefit of the reader. If you don't list the right papers, your paper doesn't look 'right' and reviewers will complain that you didn't cite this-and-that other unrelated work.
For what I am concerned, these are all bullshit citations that shouldn't be in the papers in the first place. They can easily be automated by "related papers" links, that are (wait for it) provided by... AI...
“Combined free cash flow across Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta, and Oracle is projected to FALL more than -70%, to ~$100 billion, by the end of …. AI capital expenditure is consuming nearly every dollar, with the combined 2026 CapEx expected to surpass $715 billion…..
In simple terms, these companies are reporting record profits on paper while simultaneously running out of actual cash, forcing them to issue a projected $175 billion in new debt in 2026 alone, more than 6 times the pre-AI cycle average”
What happens to the economy if AI never returns enough on investment to make this bet pay off?
#FECYT a través de su Oficina Europea presenta las claves y novedades del nuevo esquema del @ERC_Research que abrirá en junio: ERC Plus Grant.
🔹Hasta 7 años | €7M
🔹Visión científica transformadora
🔹Formato más compacto
📍 Infoday: 15/6. Barcelona
Más información próximamente.
💧@ITIS_UMA participa en TRIATHLON, un proyecto que usa #IA para detectar y prevenir la presencia de #trihalometanos en el #aguapotable de la Costa del Sol, Huelva y el Huesna.
Sensores avanzados + machine learning para garantizar la calidad del agua.
https://t.co/kJdSaP5oBK
🏆#accésit en el Premio #UNIA a las Publicaciones de Excelencia.
El accésit está a nombre de Javier Cámara. Sus coautores Javier Troya, Lola Burgueño y Antonio Vallecillo lo recogieron en su nombre.
¡Enhorabuena a todo el equipo!
��https://t.co/gy9sizClYI
Vicerrector de Innovación Tecnológica de la UMA: Javier López: «El ordenador cuántico nos ofrecerá pistas sobre cómo unificar teorías que hoy parecen irreconciliables» https://t.co/uV3G0ezfhg
El orgullo de trabajar en una de las mejores centrales nucleares del mundo.
Almaraz, que pretende cerrar el Gobierno entre 2027 y 2028 por razones políticas, genera el 7% de la energía eléctrica de España, constante y fiable, baja en emisiones de CO₂ y segura, según el CSN y organismos internacionales como WANO y el OIEA.
Almaraz es una central tecnológicamente avanzada, gracias a inversiones anuales de más de 40 millones de euros, y está preparada para seguir operando, como North Anna (su central de referencia en EEUU), que tiene licencia para 80 años.
Almaraz es un ejemplo mundial en seguridad, gracias a su equipo de 3000 personas (empleos directos e indirectos) altamente capacitadas, comprometidas y orgullosas, como muestra el vídeo.
Llevo metido dos semanas en un paper de economistas del MIT y UCLA
y salgo del mismo convencido de que por fin he dado con un marco desde el que discutir muchos de los efectos de la inteligencia artificial agéntica
en el empleo, en la economía, en los juniors, en los riesgos para el sistema...
La idea central es esta: conforme la IA pasa de asistir a ejecutar tareas completas, el cuello de botella deja de ser la inteligencia y pasa a ser la verificación humana.
Es decir: automatizar será cada vez más barato, pero comprobar que el resultado es correcto no cae al mismo ritmo. Porque verificar depende de tiempo experto, responsabilidad y, sobre todo, de algo decisivo: la latencia de feedback. No cuesta lo mismo validar un código que falla al compilar en segundos que una decisión financiera o educativa cuyos errores tardan años en aparecer.
A partir de ahí, el paper divide la economía en cuatro zonas: tareas baratas de automatizar y fáciles de verificar; tareas difíciles de automatizar pero verificables; tareas ni automatizables ni verificables; y la zona realmente peligrosa, donde automatizar es barato pero verificar es caro o directamente inviable.
Ahí está el riesgo. No porque la IA “falle” de forma visible, sino porque puede producir resultados plausibles, útiles en apariencia y económicamente rentables, mientras oculta errores cuyo coste acaba absorbiendo el resto del sistema. Como una forma de contaminación: el beneficio es privado, pero el daño potencial se socializa.
La tesis fuerte no es solo que sufran los trabajos rutinarios. Es que, en un mundo de agentes, lo más vulnerable será lo medible. Y que el valor se desplazará hacia quien pueda verificar, garantizar y asumir responsabilidad sobre el resultado.
Mucho más desarrollado en:
https://t.co/whEEpHAfsy
Desde @infouma, queremos dar las gracias a @FundUnicaja por seleccionar nuestro proyecto de medio ambiente. 🌿💚
Para nosotros es un impulso enorme para seguir trabajando por un futuro más sostenible.
¡Gracias por confiar en nuestra iniciativa!
🎉 Exciting news for nuclear growth in Europe! We officially opened our first European-based AP1000® Training Academy and full-scope simulator in Madrid, Spain.
Customer training sessions kick off this week ➡�� bringing world-class expertise, proven methodologies, and cutting-edge tools to support commissioning and operations for our customers across Spain.
Learn more in this @W_Nuclear_News story about our launch this week: https://t.co/HyS3jgm6s0
Prof. Donald Knuth opened his new paper with "Shock! Shock!"
Claude Opus 4.6 had just solved an open problem he'd been working on for weeks — a graph decomposition conjecture from The Art of Computer Programming.
He named the paper "Claude's Cycles."
31 explorations. ~1 hour. Knuth read the output, wrote the formal proof, and closed with: "It seems I'll have to revise my opinions about generative AI one of these days."
The man who wrote the bible of computer science just said that. In a paper named after an AI.
Paper: https://t.co/juSOmK9vOt
¡Qué recuerdos! En 1998 inicié mi formación para obtener la licencia de Operador de Reactor y Turbina en el simulador de Almaraz, en San Sebastián de los Reyes, Madrid. Desde entonces, el entrenamiento nunca se ha detenido: hoy sigo realizando cada año cuatro semanas de formación en el simulador de Ascó que Westinghouse mantiene en L’Hospitalet de l’Infant, Tarragona. La licencia de operador depende precisamente de eso, de practicar periódicamente escenarios normales y de accidente en una réplica exacta de la sala de control. De hecho, nos examinamos cada año para mantener la licencia.
Esa capacidad procede de Tecnatom, la histórica ingeniería española hoy integrada en Westinghouse. Durante décadas desarrolló simuladores de alcance total que reproducen con precisión paneles, alarmas, secuencias operativas y accidentes postulados. En ellos se entrenan arranques, paradas, pérdidas de refrigerante o apagones exteriores exactamente como en una central real. Han servido para cualificar personal de Europa, América, Oriente Medio y Asia, motivo por el que Westinghouse la incorporó a su estructura en 2021.
El reactor para el que ahora se forman más operadores en Madrid es el AP1000 de Westinghouse, un diseño de Generación III+ de unos 1.100 MW eléctricos basado en seguridad pasiva. Ante un apagón total (incluso con fallo de los generadores diésel), el sistema actúa sin bombas ni intervención humana: depósitos elevados descargan agua por gravedad, la convección natural evacúa el calor residual y la contención se enfría gracias a la circulación de aire alrededor de la cúpula metálica. El núcleo puede mantenerse refrigerado durante varios días, tiempo suficiente para recuperar suministro eléctrico externo o interno. La reducción de componentes activos (como válvulas y bombas) también reduce la probabilidad de fallo y facilita la operación en situaciones extremas.
El modelo ya opera en China y en Estados Unidos con Vogtle 3 y 4. Además, ha sido seleccionado para nuevos programas nucleares en Polonia, Ucrania y Bulgaria, y aparece en los planes de expansión de otros países de Europa del Este y Asia. Cada unidad necesita operadores cualificados años antes de la carga inicial de combustible, de ahí la importancia del entrenamiento previo.
Madrid se ha convertido así en un centro internacional de capacitación: tecnología estadounidense, ingeniería española y futuros operadores destinados a centrales que se construirán fuera del país.
https://t.co/aW3QofUQSA
Noether’s Theorem ✍️
This equation reveals that every continuous symmetry in nature, a change you can make to a system without affecting its physical laws, brings about a conservation law. In simple terms, if the universe does not react to a certain change in perspective, it must keep a related physical quantity constant. For example, since the laws of physics remain unchanged no matter when you are (Time Symmetry), energy is conserved. Since the laws are the same regardless of where you are (Space Symmetry), momentum is conserved. Because they stay the same regardless of which way you face (Rotation Symmetry), angular momentum is conserved. This insight shifted our view of the universe. We no longer see conservation as just a series of lucky observations, but as a necessary outcome of the symmetry of space and time.
fragments: the consequences of absolute skepticism, cognitive debt with AI, will AI remove fun of programming, the future of source code, how to survive AI contributions to open source, explaining transformers to 12/62-year-olds
https://t.co/SeDbFiH3HS
Happy Birthday, Leslie Lamport! Lamport received the #ACMTuringAward in 2013 for fundamental contributions to the theory and practice of distributed and concurrent systems, notably the invention of concepts such as causality and logical clocks, safety and liveness, replicated state machines, and sequential consistency.
Here, Lamport explains how he came to formalize precise semantics of memory when multiple processes interact to share data, resulting in the abstraction of regular and atomic registers: https://t.co/tCWEa1ZiPD