DecaStats

Análisis del Más Grande del Norte. Estadística aplicada a estudios de refuerzos, partidos y demás. Administrado por @VictorYaserM

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Hola!

DecaStats Es un proyecto personal en el que voy a estar combinando dos de mis pasiones: La Estadística y el Club Atlético Tucumán.

La idea es presentar análisis estadísticos, tanto descriptivos como inferenciales, para obtener una visión más profunda y objetiva (1/3)

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Veremos varias pruebas no paramétricas, aplicaciones en contextos reales y trataremos de que quede la lógica y el razonamiento de estas maravillosas herramientas. Se utilizará el software R como soporte informático.

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Nada que ver con el esférico (?). Pero la semana que viene estaré dictando junto a colegas el curso de Estadística no Paramétrica de la Maestría en Estadística Aplicada de la FACE UNT. El curso es, lógicamente, de nivel universitario.

Mas info: https://t.co/T5PjfIZZU6

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https://t.co/pfWwnjZTPL

Ojo con lo que muestra el amigo Alien acá

[ALIEN👽 @aliendro1902]

No lo vi jugar ni un minuto, pero el tipo viene rotísimo y sin jugar.

A su favor, tiene una buena trayectoria, pero estos refuerzos son justamente los que siempre nos salen como el pingo.

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En números parece buena incorporación. Tiene buen % de duelos aereos ganados, bastantes acciones defensivas mas que el promedio y muchos despejes por 90 minutos. Me llama la atención que se come pocas gambetas por 90 minutos pero tiene bajo % de duelos en el piso ganados

[14Lizandro @LizandroEspeche]

Data? @deca_stats

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Esto último puede significar que las pocas veces que pela la pelota barriendo no las gana, pero que en general no le hace falta porque a los rivales les cuesta gambetearlo. Habria que ver videos de el para confirmar esto. No parece mala opción

[Data Atlético @DataAtleticoT]

#MDP🛒 | Armé una lista de jugadores que Atlético DEBE tener en carpeta para el segundo semestre. Hay varios perfiles interesantes, combinando experiencia con juventud.

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@pateze89 @LanusStats De ahi lo que es Análisis de componentes principales, R ya tiene funciones en su paquete base para hacerlos. La técnica es relativamente compleja por el algebra matricial que tiene detrás. En YT hay muchos videos sobre el tema. Yo la aprendí en mi maestría ja.

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PROPUESTA DE HERRAMIENTA DE SCOUTING PARA ATLÉTICO TUCUMÁN- BUSQUEDA DE SIMILARES MEDIANTE PCA Y DISTANCIAS EUCLIDEAS

Después de millones de años sin tuitear en esta cuenta vengo a compartir una herramienta en la que vengo trabajando desde hace ya casi un mes.

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@pateze89 Hola! no lo hice open source. Conceptualmente no es algo complicado. Los gráficos de radar se construyen a partir del paquete ggplot y todo el resto está armado con Rshiny. La obtención de los datos es mucho mas "complicada". El amigo @LanusStats tiene varios videos sobre el tema

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@patriciomolina2 Muchas gracias!

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Muchas gracias por leerme. Mis DM están abiertos (creo) por si quieren contactarme.
En mi sitio web hay mas información de contacto y otros proyectos relacionados o no con el esférico.
Se agradecen los RT para difusión.
https://t.co/uuhZZVDepk

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Dejo acá la app para que los hinchas de Atlético y otros interesados puedan utilizarla y testearla. Cualquier comentario que pueda servir para mejorar o agregar funciones será bienvenido.
Todo esto, para ser honesto, lo hago pensando solo en Atlético
https://t.co/7DiemGmN90