2bo

今はWeb系エンジニア。 備忘録的につぶやきます。

[2bo @dev2bo]

このアイデアに着想を得て、手元でChrome拡張を試作してみた

[uehaj @uehaj]

Jevのキラーアプリ、「意味で探す grep」を作った。

semgrep -e "顧客が怒っている" と打つと、"angry" も「怒」も含まない行まで拾ってきます。

正規表現の代わりに、TypeSafe AI の Jev（System One モデル）に 1 行ずつ「この行は○○の意味に合うか」を yes/no 確率で答えさせる。Jevの特性を活かして30 行をまとめて 1 リクエスト、200 行のログが 1 秒弱で返ります。依存ゼロ、Node 1 ファイル。

grepに準じるオプション体系。

・-e A -e B で OR、-a で AND、-v で AND NOT
・-r で再帰、-l でファイル名だけ、-A/-B/-C で前後の行、--color
・確率の閾値は --level loose / strict で調整

ベクトル検索と何が違うかというと、否定検索もできるし、話題の近さではなく「命題が成り立つか」を見るところです。「返金してほしい」と「返金処理が完了しました」は埋め込みではほぼ同じ距離ですが、「顧客が返金を求めている」という意味で引くと 0.98 と 0.10 に分かれます。だから AND や NOT がそのままブール演算として効きます。「返金の話だが要求ではない行」なども 1 コマンドで検索できます。

問合せは「意味」でおこなうので、多言語検索が普通に可能。日本語と英語の区別もフランス語もロシア語も、その混在文書からも検索できます。仏・露・独・西・中・韓14行を4言語（日・英・仏・露）の意味クエリで検証した結果、取りこぼしも誤爆もゼロで、どの言語で意味を書いても同様に機能します。

以下で試せます。
npx @uehaj/semgrep -e "ネットワーク障害" app.log

GitHub: https://t.co/4ynBSTU2JI

#Jev #TypeSafe #grep #ClaudeCode

[Findy(ファインディ) @findy_code]

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[ruribou @ruribou_swe]

ファインディさんでインターンしたときの記事を書きました！！！
良ければご覧ください！！！

Findy インターン体験記｜ruribou @ruribou_swe https://t.co/59kalVLCeB

[h.uchida | ファインディ専門役員 @pnpn_86]

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[2bo @dev2bo]

mastraのdynamic workflowのサンプルアプリをclaude codeにつくらせたら、Difyみたいなのがでてきた

[h.uchida | ファインディ専門役員 @pnpn_86]

ダイニー様・ディップ様・LayerX様・タイミー様の4社に、Claude Codeで実際に使われているSkills Top5を公開いただきました！
どの会社も上位はコーディング系ではなく、調査やレビューのSkillsでした。

Skills活用の事例はよく見かけますが、利用ログで測ったランキングはなかなか無いかと思いますので、ぜひぜひ見てみてください〜！

・ダイニー様の1位は本番データ調査。障害の一次調査を誰でも担える状態に
・タイミー様はデータ分析Skillsの利用率がPdM・アナリストでエンジニアの約2倍
・LayerX様の1位はPR自動レビュー。レビューの往復とマージまでのリードタイムを削減
・ディップ様は開発フロー5工程をSkillsでチーム標準化

また、本記事のようにSkills利用の可視化・改善を支援するFindy AI+の無料利用特典も記事最後にご用意してますので、ぜひご覧ください〜！

https://t.co/o09aL3ajc2

[2bo @dev2bo]

claude codeにエンジニアチーム運営ゲーム作らせてる

[菅本 隆文@Findy AI+ BizDev @sugamoto_ta]

イベント公開！🎉🎉

「プロダクト開発、AIに丸ごと任せられるのか？Meetup！」の#2、大規模コードへのAI駆動開発についてイベントをやります！

コンテキスト量の膨大さや依存関係の複雑さに対しAI自走環境をどう整えていくのか、各社の実践知をお話しいただきます！😊

https://t.co/rsodfTzg27

[筋肉CTO まさたん 💪 Findy @ma3tk]

ファインディのことも書いております！！是非ご覧ください

AI時代の開発組織は1日20〜30PR！？　チームで大きな成果を出すには https://t.co/Y51W8onW9y

[ファインディ採用情報 @findy_recruit]

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🎤社員インタビュー公開
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「転職しなくても、強くてニューゲームができる。」

高校教員からスタートアップ、そしてファインディへ。
ユーザーサクセス、カスタマーサクセス、HRBPと挑戦を重ねてきた上米良さんに、キャリアの考え方を聞きました✨ぜひご覧ください👀
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[Findy AI+｜生成AIの最新ニュースを発信 @AIPlus_Findy]

「Findy AI+」に、AI活用のトレンド・ボトルネックを分析する3つのグラフを追加しました🎉

トークン・PR・並列開発から見る、AI活用の"伸びしろ"が分かります。

✅️ トークン推移：AI活用が軽い用途で止まっていないか
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が組織全体・チーム・ユーザー単位でひと目で確認可能です。

ぜひスレッドのURLからご利用してみてください。
無料でご利用可能です。

[Findy(ファインディ) @findy_code]

はてなブログに投稿しました #はてなブログ
Lambda PDF生成を27倍高速化した話 — Puppeteerから@react-pdf/rendererへの移行レポート - Findy Tech Blog
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Findy EventsのUIライブラリ選定 ― TamaguiからHeroUI Nativeへ乗り換えた理由と導入プロセス - Findy Tech Blog
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TSKaigi 2026に協賛・参加しました 〜TypeScriptエコシステムのNative化を感じた注目セッション〜 - Findy Tech Blog
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[ファインディ採用情報 @findy_recruit]

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🎤社員インタビュー公開
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「開発生産性」という市場を切り拓いてきたFindy Team+。現在は、AI時代における“開発の指標”づくりに挑んでいます。

サービス立ち上げから現在までの変遷、トレンドを生み出す側へ回ろうとしている現在地についてインタビューしました✨

https://t.co/jyoXpaSqhZ

[ふぃりっぷ／山田裕一朗@Findy代表 @yuichiro826]

note書きました！！

AIコストは近い将来10倍になる。製造業の「人件費問題」が教えてくれること｜山田裕一朗（CEO at Findy Inc.） @yuichiro826 https://t.co/fQ6y6aJnoJ

[Findy Freelance (ファインディフリーランス)【公式】 @findy_freelance]

「AIで採用は縮小傾向？」
「飛び込むべきは越境できる環境」

AI分野に精通する現役CTOのお二人に
AI時代における採用動向や市場価値を最大化させるための考え方について詳しく伺いました。

👇詳しくは記事で
https://t.co/PRHjzymovf

[ham @hamchance0215]

最近、ファインディでやっていることをNoteにまとめました！読んでいただけると嬉しいですー 🙏

AI時代、開発生産性のボトルネックはどこへ向かうのか？Findy Team+が挑む「開発組織のOS」への進化｜ham @hamchance0215 https://t.co/X2CK5Hpgfk

[しもはた @t_shimo2]

拙い発表でしたが、ご清聴いただきありがとうございました！
先ほどの登壇スライドとnoteです！

note
https://t.co/wgvlw0OWcY

登壇スライド
https://t.co/8ZHlPbdrew

#freeePdMNight