버뮤다사각지대

Ph. D. 사회과학연구자는 어떻게 하품을 할까.

[Bloomberg @business]

Kakao’s labor union called for a four-hour strike next week, escalating a dispute with South Korea’s biggest messaging service https://t.co/LK0QOILkiG

[Nico @nicos_ai]

🚨La IA está costando MÁS que los empleados a los que reemplazó.

Y las grandes empresas ya lo admiten en público:

→ Uber desplegó IA entre sus 5.000 ingenieros. En 4 meses agotaron TODO el presupuesto anual. Su COO reconoce que no puede justificar el gasto.

→ Microsoft ha retirado licencias de IA a sus propios desarrolladores para frenar costes.

→ Starbucks eliminó su sistema de inventario con IA tras 9 meses. Funcionaba peor que un empleado.

→ El vicepresidente de NVIDIA dijo recientemente que “La IA está costando más que los trabajadores humanos”

Nos vendieron que la IA iba a ahorrar millones.

La realidad → los costes se disparan, los resultados no llegan y las empresas están dando marcha atrás.

Estamos ante el principio del fin de la burbuja de la IA?

[토끼히비키 @TokkiHibiki]

넷플릭스 10년 넘게 썼는데 '시크릿 코드' 모르면 진짜 반쪽만 본 거임.

매번 메인 화면에서 볼 거 없다고 30분씩 스크롤만 내리다 지쳤지? 그건 검색창에 '한국 드라마', '영화' 같은 평범한 단어만 쳐서 그런 거임. 알고리즘이 맨날 똑같은 양산형만 띄워주는 늪에 빠진 거.

넷플릭스는 사실 우리가 상상도 못한 초구체적인 장르를 '숫자 코드' 뒤에 숨겨놨음. PC나 모바일 브라우저 주소창에 [https://t.co/5Rs9BTK2C2코드번호](https://t.co/gxiOKD8T35코드번호)를 치거나, 검색창에 숫자만 입력하면 숨겨진 카테고리로 다이렉트 워프 가능함.

장르별 숨겨진 치트키 코드 싹 정리해 드림 👇

[Leaf Meta 🇰🇷 @leafmeta]

AI 잘 쓰는 직원이 회사를 먼저 무너뜨리는 시대

엊그제까지 'AI 잘 다루는 사람'이 영웅이었다. 지금은 정반대 신호가 떴다.

우버는 2026년 한 해 AI 예산을 4월에 다 태웠다. 엔지니어 5천 명 중 84%가 에이전트(스스로 작업하는 AI)에 일을 떠넘기는 사이, 헤비유저 한 명이 월 2천 달러를 썼다. CTO 프라빈 나가 본인도 두 시간짜리 데모에 1,200달러를 날렸다며 "예상한 예산이 통째로 날아갔다"고 시인했다.

마이크로소프트는 더 단호하다. 직원 10만 명에게 클로드 코드(앤트로픽 코딩 AI)를 6월 말까지 끄라고 지시했다. 너무 잘 써서 청구서가 무너진 탓이다.

토큰(쓴 만큼 돈 내는 단위) 시대의 진짜 능력은 "많이 돌리기"가 아니다. "에이전트에 던지기 전에 3초 멈추는 메타인지"다. 30초면 끝날 일을 AI에 맡기는 습관이 예산도 평판도 갉아먹는다.

골드만삭스는 2030년 토큰 소비가 지금의 24배로 뛴다고 본다. 다 같이 더 쓰는 시대일수록, 적게 쓰고 정확히 쓰는 사람만 끝까지 남는다.

이걸 모르고 지나치면 반년 뒤 비싼 청구서 들고 후회하는 쪽에 서기 쉽다.

📎 포춘 보도: AI 사용 비용이 인건비를 넘기 시작했다 (2026.5) https://t.co/K6E56o1gxt
#AI #ClaudeCode #메타인지

#출처 "우버는 2026년 한 해 AI 예산을 4월에 다 태웠다" → https://t.co/mu6UHPfgZO "엔지니어 5천 명 중 84%가 에이전트에 일을 떠넘기는 사이, 헤비유저 한 명이 월 2천 달러를 썼다" → https://t.co/H0cVz2mA6a "CTO 본인도 두 시간짜리 데모에 1,200달러를 날렸다" → https://t.co/H0cVz2mA6a "예상한 예산이 통째로 날아갔다" → https://t.co/hQuiRH8ahw "마이크로소프트는 직원 10만 명에게 클로드 코드를 6월 말까지 끄라고 지시했다" → https://t.co/qvOfG0JHlF "골드만삭스는 2030년 토큰 소비가 지금의 24배로 뛴다고 본다" → https://t.co/xPOY7dqp5i

[YD @Enhance___]

25억 제작비, 5억으로 뚝…영화판 뒤흔든 'AI 스태프' https://t.co/sMw353R2Bx

[Ricardo @Ric_RTP]

AI is the first technology in history where more customers makes you POORER.

Every tech company in history got cheaper as it scaled.

More users meant lower costs per user. That's the entire model.

That's why Microsoft prints money. That's why Google prints money. That's why Meta prints money.

Software has near-zero marginal cost. Build it once. Sell it a billion times. The 100 millionth user costs basically nothing to serve.

This is the single most important rule in tech economics.

But AI completely broke it.

Every single query costs real compute. Every interaction burns real electricity. Every response depreciates real hardware.

There is no "build once, sell forever." There is only "burn money every time someone asks a question."

And the numbers prove it:

OpenAI hit $20 billion in annualized revenue. Losses? $14 billion.

For every dollar they earn, they spend $1.69 delivering it. Their losses TRIPLED as their revenue grew.

Not because they're bad at business, but simply because the model itself is broken.

Anthropic crossed $30 billion in annualized revenue. Still burning billions. Still not profitable. Still raising tens of billions just to keep the lights on.

xAI is burning $1 billion every single month.

Perplexity spent 164% of its revenue on compute costs from AWS, They literally spent more on running the AI than they made from selling it.

This is not how technology is supposed to work.

Google once estimated that adding AI to every search query would require 500,000 A100 servers. The cost of answering a single AI query is 10x MORE than a traditional search result.

Traditional software: Serving 1 million users costs roughly the same as serving 100,000. The marginal cost is basically zero.

AI: Serving 1 million users can cost 10 times what 100,000 costs. Every new user is a new expense. Every new query is a new dollar burned.

This is reverse economics. The more successful you become, the faster you die.

And nobody in the industry wants to talk about it because the entire narrative depends on you believing AI companies work like software companies.

But they don't. They NEVER will.

Software scales to infinity. AI scales to bankruptcy.

HSBC ran the numbers on OpenAI specifically.

Their conclusion:

Even after every funding round, every investment, every deal, OpenAI still faces a $207 BILLION shortfall to reach profitability.

The industry response has been to raise prices.

ChatGPT went from free to $20 to $200 for the Pro plan. And it's still not enough because the cost of running these models grows FASTER than any price increase consumers will accept.

Meanwhile 966 AI startups died in 2024. A 25.6% jump from the year before.

AI startups burn cash twice as fast as non-AI tech companies. And the ones building on TOP of OpenAI and Anthropic are in even worse shape.

Every wrapper app. Every "AI-powered" SaaS tool. Every startup whose entire product is someone else's model with a different skin on it.

They're all margin-negative. Every single one.

And these are the companies about to IPO.

SpaceX, OpenAI, Anthropic, and Cerebras. $240 billion in combined raises planned for 2026.

They're asking you to invest in an industry where the fundamental unit economics don't work. Where the MORE customers you get, the MORE money you lose. Where no company has figured out how to make the math positive.

The dot-com bubble had the same pitch: "Revenue is growing. Profitability comes later."

For most of them, later never came.

The question isn't whether AI will change the world. It will.

The question is whether it can do it without going broke first.

And right now, every single number literally says no.

How can they become profitable?

[버뮤다사각지대 @digital365]

한때 라이벌이었던 삼성 LG의 현 주소. 결국은 반도체. 그러니 LG는 IMF 때 반도체 사업 강제 매각당한 것이 통탄스러움

[버뮤다사각지대 @digital365]

국힘에서 10명 이상 이탈표 나와야 가결...이후 6월 3일 지선에서 국민투표

[버뮤다사각지대 @digital365]

의사들이 '절대' 하지 않는 수명 단축 습관

[버뮤다사각지대 @digital365]

앞으로 집값이 내릴 거라는 심리

[버뮤다사각지대 @digital365]

3000만원짜리 드론에 당한 4500억원짜리 최첨단 항공기

[버뮤다사각지대 @digital365]

새해 첫날과 현충일은 대체 휴일 적용 안됨

[버뮤다사각지대 @digital365]

그래프가 가파르지만, 실은 완만하게 하락하는 중

[버뮤다사각지대 @digital365]

대한민국 속 외국인 가장 많은 지역

미국인은 경기도 평택
중국인은 경기 시흥
일본인은 서울 마포구
베트남인은 경북 경산

[버뮤다사각지대 @digital365]

코스피 사이드카 발동 건수.
2008년 금융 위기를 제외하면 올해가 최고 수준. 그것도 이제 3월인데. 이 추이라면 2008년 넘어설 수도

[버뮤다사각지대 @digital365]

문화 예술 소비자에게 요긴한 정보