kidney

海淀独立！海淀万岁！

[蓝哥AI @0xlangeai]

铁柱老师又把 Grok Bot 的玩法卷出了新高度

把 Grok Bot 的记忆、技能现在只存在于 Grok Bot 上, 要脱离平台的限制.

需要把这些记忆、技能都进行备份, 已便其他 Agent 平台也能享受到积累的工作流

[郭宇 guoyu.eth @turingou]

仅凭达芬奇和 ChatGPT 的 ImageGen，就可以在拍摄的视频当中，无缝地替换人物的面部轮廓或者某一部位，形成各种各样的风格（譬如卡通风格）。使用类似定格动画的方式，来进行精细的电影级别编辑。我已经想象不到还有什么使用风格转换模型或者软件的理由了。

[Roland.W @rwayne]

真的焚决

太强大了

[Hux @huxlab]

OpenAI 亲自下场，用短短一小时教会你：

怎么把只会在聊天框里蹦字的 Codex，彻底拉扯成一个能自主交付的工程系统。

这不是又一场教人写 Prompt 的套路课。

现场直接从零手搓前端：3D 地球仪、东京视角、太阳运行轨迹；主讲人一边在台上开会，后台的 Agent 还在不知疲倦地自己改 Bug、推代码。

他们把人机交互划成了三层进阶：对话（Chat）、协同（Collaboration）、委托（Delegation）。

现实是，绝大多数人还死死卡在第一层：问一句、回一句、盯着光标等一句。

全场最值得“抄作业”的硬核逻辑，只有这 4 条：

长任务盯死终点，别教过程：

用 /goal 锁死交付目标并配齐验收标准（DoD）。只要没达标，就让它自行试错闭环，没跑通前别停。

把高频 SOP 沉淀为 Skill：

只要是可复用的工作流直接封装，别每次开新会话都把操作规程重新给它“念一遍”。

复杂任务拆分多线程：

主线任务在后台静默跑，遇到分支疑问单开线程搞定，互不阻塞，更不污染主干上下文。

用 Automation 接管例行公事：

把固定频次的琐碎活排进自动化日程，比如每天定时跑批、刷新项目大盘（Mission Control）。

看完确实让人有点破防。 过去我们把“写一手精妙 Prompt、来回切磋几十轮”叫会用 AI；

而在真正的 Agent 时代：

人只负责定义什么叫“交付”，剩下的脏活累活，彻底委托出去。

[Miles Ma @miles_mazy]

卧槽，原来 Grok Bot 有这么多玩法啊

看完才知道有这么多隐藏玩法待开发

codex 再见，我怕 Grok Bot 误会

[Foyege @Magncsans]

怒烧50万积分！！
总结一套最细GPT 6 Astra+Blender建白模，结合Seedance2.5生成电影级运镜和画面教程

该视频总时长10分钟，总结了生成什么标准的白模以及怎么结合白模写提示词，过程中应该注意什么坑

包括还讲述了除Blender之外其他的白模玩法

里面所展示的全部白模和提示词全部都会分享出来给大家尝试！

[govin.eth | G哥 @goan999999]

之前我给大家分享 Codex 视频剪辑方法，告诉你们剪辑师都会失业

用AI能直接赚钱，我买200美金的token总比花1.5万聘请工程师要划算吧

xilo老师开源了方法，长文也推荐大家看看，补充我的视频教程

[Minsi.AI @Minsi_AI]

从没想过 AI 能做视频剪辑

现在我觉得我 14 年的剪辑经验完了

GPT-6 Astra 看了 84 个片段，剪辑、修剪、在我的库里找音乐，甚至在 davinci resolve 上自动生成字幕，全都自己搞定……这太可怕了

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

最近看到的最好的AI影像作品。
你永远可以相信DiDi_OK的审美和脑洞。
推荐所有人逐帧学习。

[郭宇 guoyu.eth @turingou]

感谢 GPT-6 Astra，我终于把拖了六年的 vlog 剪出来了！🥹

2020 年乘坐四季岛时拍下的素材，在硬盘里躺到了 2026 年。今天终于剪辑成了一支近 20 分钟的 4K 旅行电影。GPT-6 Astra 通过 MCP 操作达芬奇，从整理素材一直做到成片导出，只花了大概半小时。

它做了这些事：
- 从 479 段、约 90 GB、超过 4 小时的原始视频中整理时间线、挑选镜头，剪出有故事的旅程。
- 清理了我口头禅里的 12 处 “然后”，去掉多余表达，同时保持后续画面、声音和字幕同步。
- 去四季岛官网查当年的历史行程，与实拍素材交叉核对车站、目的地和餐饮安排，补上画面背后的故事。
- 为 71 个场景制作日期、旅行天数和地点动态卡，并根据画面中能判断的晴雨添加天气提示。
- 完成调色，制作中文、英文、西班牙语等十几种语言字幕，同时导出 X 使用的 4K 中英烧录版，以及 YouTube 使用的 4K 外挂字幕版。
- 连现有音乐的选曲、配乐剪辑和混音也一起完成，还为现场演奏补充了乐器和文化背景介绍。

迟到了六年，终于可以把这段人生第一次搭乘四季岛列车的旅程分享给大家！

《把时间交给列车》四季岛🚆深游探访

[Leto Bao @leto_bao]

我目前的工作流就是用 Astra 同时开七八个 Sessions一起开发

每天用废一个 20x 的 GPT 账号，然后注册新的，再买

即使这样也比招一个团队每天开会对齐效率高...

[Nang｜Crypto Market Watch @baek_min0506]

为什么认知高的人最终都会走向金融市场？

因为金融市场是这个星球上认知变现效率最高的地方，没有之一。

劳动有天花板，认知没有

你在任何一个行业打工，本质上都是在用时间换钱。再厉害的工程师、再优秀的律师、再出色的医生，一天也只有 24 小时，一份时间只能卖一次。收入有天花板，成长有瓶颈，35 岁之后还要担心被淘汰。

但金融市场不一样。你的一个判断、一次决策、一套交易系统，可以同时作用在几百万、几千万、几个亿的资金上，一份认知可以卖无数次。认知越高，可调动的资金越大，变现的效率就越高 —— 这是任何打工赛道都给不了的杠杆。

金融市场是零和博弈，认知差就是利润

大多数行业是正和博弈 —— 你好我好大家好，把蛋糕做大就行。但金融市场本质上是零和博弈：你赚的每一分钱，都是别人亏的；你亏的每一分钱，都进了别人的口袋。

在零和博弈里，认知差就是利润差。你比别人更早看懂一个趋势、更深刻理解一个机制、更冷静面对一次波动，你就能从认知比你低的人手里把钱赚走。这就是为什么认知高的人会被金融市场吸引 —— 这里是他们的 "主场"，是认知优势可以直接转化为真金白银的地方。

其他赛道的成功，最终都会指向金融

你可能会说：认知高的人在科技、创业、学术领域也能成功啊，为什么一定要去金融？

因为任何赛道的终极成功，最终都会走向金融。

科技公司做起来了，要融资、要上市、要市值管理 —— 这是金融。 创业成功了，财富积累了，要资产配置、要投资、要传承 —— 这是金融。 学术做到顶尖了，研究成果要商业化、要专利授权、要创业融资 —— 还是金融。
金融不是一个行业，金融是所有行业的上层建筑。认知越高的人，越早在这个底层逻辑上觉醒：与其在某个细分赛道里辛苦耕耘，不如直接到上层建筑里，用认知撬动所有行业的财富。
金融市场是对世界理解的终极考验

最后一个原因：金融市场是对一个人世界观、价值观、人生观的终极考验。

你对宏观经济的理解、对人性的洞察、对风险的认知、对情绪的控制、对规律的尊重 —— 所有这些认知，都会在金融市场里被真金白银地检验。你说你看懂了世界？好，下注试试。你说你理解了人性？好，持仓看看。你说你控制得了情绪？好，暴跌的时候看看你卖不卖。

金融市场是最诚实的裁判，它不看你的学历、不看你的背景、不看你的口才，只看你的认知能不能持续赚钱。 这种纯粹的、赤裸裸的检验，对高认知的人来说，有一种无法抗拒的吸引力 —— 就像登山者无法拒绝最高峰，棋手无法拒绝最强对手。

写在最后

认知高的人最终走向金融市场，不是因为贪婪，而是因为那里是认知价值最高效的变现场所，是零和博弈里认知差最直接的体现，是所有行业的上层建筑，是对世界理解的终极考验。

但要提醒一句：金融市场也是认知高的人最容易翻车的地方。因为它在放大认知优势的同时，也在放大人性的弱点 —— 贪婪、恐惧、傲慢、侥幸。多少聪明人在市场里亏得倾家荡产，不是因为认知不够，而是因为修心不够。

认知决定你能赚多少钱，心性决定你能留住多少钱。 两者兼备，才能在金融市场里走到最后。

#认知 #金融市场 #投资 #交易 #财富自由 #原创内容 #人性 #零和博弈

[Miles Ma @miles_mazy]

卧槽，这是要干掉美工的工作了啊

[另一面 @OtherSideBJ]

说个爆论吧，99.9%的人不知道的。

最好的的梯子是Astrill，军用级别，多少年没见过掉线，速度极快，缺点就是贵。

但是好过被GPT和Claude封号吧，这IP都很固定，千万别用免费的。

还有可以取京东搞几张美国紫卡，英国Giffgaff，香港Club SIM，欧洲沃达丰啥的境外卡备用，这样你出海赚钱的装备就齐了，而且是高级氪金装，跟移民一样。

京东什么都有，比咸鱼淘宝还屌现在，都不用说黑话。

[沐阳 @yyyole]

OpenAI大善人啊！这才是授人以渔！！
简直是保姆级教程，教会你怎么用image 2.5生成自己想要的图！！

OpenAI 刚刚发布了一份非常详细的 GPT Image 2.5 Prompt 指南，而且完全免费！
这份指南把图片生成和编辑时，提示词到底该怎么写，讲得非常清楚。

其中一个很重要的原则是：
先说清楚你最终想要什么，再描述画面细节。
一条完整的图片提示词，最好依次交代：最终用途、主体、构图、风格、光线、材质、文字，以及不能出现什么（负面提示词）。

如果图片里需要生成指定文字，最好直接用引号写出需要出现的完整内容，同时明确说明文字的位置、字体风格和视觉效果，并额外要求：不要生成任何多余文字、Logo 或水印。

对于image 2.5的拿手好戏，图片编辑，要想做到言出法随，不要只告诉模型“改什么”，还要明确告诉它：哪些东西绝对不能动。

比如提示词这么写：只把画面中的白色椅子改成木质椅子，保持原来的镜头角度、构图、光线、阴影、背景和其他家具完全不变。

这个思路其实很实用，模型越来越强大，再也不用像一年前用Nanobanana或者Mj，需要大段大段专业术语，但是提示词的框架还是有一定的范式，这是不会变的。

官方还特别建议，复杂图片不要一次改太多东西。
一次只修改一个变量，然后把上一张生成结果继续作为下一次编辑的输入，也就是说如果改的多，更建议用多轮修改的方式。
这样可以最大程度减少反复修改之后，人物、构图和细节越来越跑偏的问题。

如果你经常用 AI 生成图片，或者想系统学一下怎么写出更稳定、更可控的图片 Prompt，这份指南确实值得学习，并且学习门槛很低！

链接放下面了，建议收藏！！

[投机实验室 @LabSpeculation]

21岁拿到约6000万美元遗产后，这个女孩放弃了所有社交，选择避世隐居。

104岁高龄去世，她留下的财富居然超过了3亿美元。

她叫胡格特·克拉克，父亲威廉·克拉克是美国铜矿大亨，也是当时美国最富有的人之一。
1925年父亲去世，胡格特才21岁时，拿到了约6000万美元。

22岁时，她经历了一段短暂的婚姻，不到两年便离婚了。
接着，与她相依为命的母亲也去世了，胡格特从此彻底失去了与外界来往的兴趣，选择宅在家里，与世隔绝。

即使是佣人，律师和替她处理事务的人，很多时候只能隔着门或通过电话与她交流。

她把大部分时间花在自己喜欢的绘画，古董娃娃和乐器上，很少再出现在人们面前。

直到2011年以104岁高龄去世，人们清点她的遗产，发现她名下有7930万美元的现金，股票，债券和信托资产，再加上房产和名画，全部遗产居然超过了3亿美元。

[Alex Finn @AlexFinn]

Everything you need to master in 2026 to get rich:

• Using Astra 6 high for planning, low for execution
• Grok Bot to manage day to day
• Coding loops
• Taking advantage of Codex's computer use
• Herdr to manage tons of agents
• /goal
• Running local models
• Karpathy's Autoresearch
• Building an X audience
• Creating videos
• How machine learning works
• How databases work (been using Convex)
• Using API's
• Training your own LoRAs
• Elimination of doom scrolling
• Most importantly: focus

[不惑X nitama.de @jaylenngx]

这张年费36港币的香港电话卡最吸引我的地方：
可以用微信直接接码，不占卡槽，甚至也不占外版手机的ESIM位置，绑定微信就可以接受验证码了！

如果订购实体卡的话，是从国内甚至发货，在我的订单界面就可以查询物流状况！

[Miles Ma @miles_mazy]

哇，已经 38 万曝光了，能不能再冲一篇百万曝光啊

[Lonely @Lonely__MH]

摸索了几个月，我目前的视频工作流是：

1. Chatcut
2.剪映专业版
3.MiniMax H3

居家过日子必备

我读书多，不会骗你们的

🙂