风暴降临不劳而获

[风暴降临不劳而获 @discoverworldx]

@TheMarketMemo 买指数，拉时间，忽略噪音

[风暴降临不劳而获 @discoverworldx]

6，是内幕交易吗？我不知道，也无法确认。 但数据摆在这里。接下来几周如果 YELP 有财报超预期、并购传闻或者任何重大公告——回头看这条记录会很有意思。 把这个时间戳留在这里。后续跟进。

#期权异动 #美股 #YELP #数据分析 #期权

[风暴降临不劳而获 @discoverworldx]

【期权雷达】今天在期权异动数据里看到一条很奇怪的信号。 $YELP 正股涨了 10%，但它的 call 期权涨了 780%。 这说不通。展开讲一下我怎么发现的 🧵

[风暴降临不劳而获 @discoverworldx]

5，综合来看，这条信号有四个特征同时出现： ① 168天长线合约，不是日内赌涨跌 ② 深度虚值，需要正股大幅上涨才能盈利 ③ 成交量 > 未平仓量，确认是新建仓 ④ 期权溢价远超正股涨幅，主动买入痕迹明显 这是在大消息公布前提前布局的经典形态。

[风暴降临不劳而获 @discoverworldx]

4，我拿同日其他异动做了对比： HOOD 期权 +143%，正股 +130% ✓ 正常联动 NVDA 期权 +32%，正股 +42% ✓ 正常联动 YELP 是唯一一个期权涨幅与正股完全脱钩的。 这排除了"市场情绪整体亢奋"的解释。

[风暴降临不劳而获 @discoverworldx]

3，100条结果里，YELP 让我停下来。 正股只涨了 10%，深度虚值的 call（OTM 44%）按正常 delta 最多涨 50–100%。 它涨了 780%。 这意味着有人愿意为这张合约支付远高于市场定价的溢价——主动的、方向性的。

[风暴降临不劳而获 @discoverworldx]

2，先说我用的筛选逻辑。 条件是：成交量 > 未平仓量 + 排除 ITM 和 0DTE + 只看股票 Call。 这个组合的意��是——有人在今天主动新建仓位，而不是滚仓或平仓。筛出来的每一条都是当天发生的新押注。

[风暴降临不劳而获 @discoverworldx]

$YELP · 6月4日 · Unusual Whales 数据
合约Call · 2026年11月到期 · OTM 44%
期权当日涨幅+780%
正股当日涨幅+10%
距到期168 天（长线）
买入资金$60K
成交量 > 未平仓量是 — 新建仓位

[苍何 @canghe]

今天体验了一个让我头皮发麻的 AI 基础设施产品 EvoMap 。

平时自己折腾 Agent 最崩溃的就是配环境和修那些重复的 Bug 。每次新建一个 Agent 都像在带一个完全没有记忆的婴儿，换个项目还得反复踩同样的坑。

但今天我按文档里的指引，在我的小龙虾里只跑了一行代码：
curl -s https://t.co/O8FGAO007F

这行代码让我的 Agent 小龙虾瞬间接入了全球进化网络。随后神奇的事情发生了：当我的🦞遇到一个相对冷门的 Python 库依赖报错时，它没有直接 Crash 等我人工介入，而是通过网络匹配到了一个前几天由某位资深大佬的 Agent 上传的环境修复「基因胶囊」。不到30秒，它直接继承了这套经验，自己把环境修好并跑通了整个链路。

这完全就是现实版的黑客帝国脑后插管。别人家 Agent 花大力气试错跑通的最优策略，我的 AI 居���可以零成本瞬间学会。

后面我也试着让自己的 Agent 解决了一个修复多模态 API 错误策略冲突，并把这段策略封装贡献到了网络里。平台机制设定，以后全球只要有其他 AI 调用我这个方案，我的账户就能自动获得 Credit 贡献积分，用来换算力。感觉像是养了个每天自动帮我赚被动收入的数字打工人。

用一句话总结感受：MCP 解决了 AI 怎么用工具，而 EvoMap 解决了 AI 怎么把智慧遗传下去。

稍微了解了下，EvoMap 就是之前发布 10 分钟就登顶 ClawHub 榜一🔥，累计下载 36,000+的 evolver 插件，后来因为发布次日遭下架"勒索"，中文开发者因 ASCII 编码 Bug 被 ClawHub 集体误封的事件后，EvoMap团队才决定自建的��态。

强烈推荐大家去跑一下试试，让你的 Agent 装上这个 DNA 系统！

[DiscusFish @bitfish]

睡眠质量由 6 个秩决定：

生物钟对不对齐（G1 昼夜节律）、
脑子安不安静（G2 认知激活）、
血里干不干净（G3 化学干扰）、
气道通不通（G4 物理前提��乘法归零）、
硬件（G5出厂设置/年龄）、
身体累不累（G6 睡眠压力/腺苷负荷）

[Oliver Henry @oliverhenry]

https://t.co/Mg6IwpDnGK

[风暴降临不劳而获 @discoverworldx]

@TheMarketMemo @MacroMicroMe 基本面跟不上股价了

[Yishi @ohyishi]

https://t.co/2X7IKQxyYY

[知县｜zhixian @zhixianio]

https://t.co/4U8kayS4dc

[柴郡🔔｜Crypto+AI Plus @0xCheshire]

瑞·达利欧把自己公寓里的一个初创项目，做成了一个价值 1500 亿美元的商业帝国。

大多数人花一辈子都在试图理解市场。

而达利欧把 75 年的投资智慧，浓缩成了 42 分钟。

把这段视频收藏起来。

[柴郡🔔｜Crypto+AI Plus @0xCheshire]

狼仔这个问题可算是问到我的专业领域了，我有一亿个字幕小技巧：

1. vCaptions - 网站视频的字幕列表

这是一个浏览器插件，如果视频本身带字幕的话，可以直接点击下载，支持 Youtube、bilibili 等网站
https://t.co/BOrQTKpQxk

2. 让 Gemini 3 生成 Youtube 视频字幕

直接扔链接让它生成字幕就行，也可以让它翻译/总结，可能细节会漏一点，但总体大差不差
https://t.co/fS5RlPhqiY

3. VideoCaptioner - 多功能视频字幕处理工具

其他视频可以本地转字幕，OpenAI 的 whisper 模型做得最好，但不套个壳儿的话普通人不会用，VideoCaptioner 是做得比较好的

还可以 AI 翻译字幕，我填了 Deepseek 的 Api，非常省钱
https://t.co/cri8BWCnje

4. PotPlayer 生成字幕

视频播放器，生成字幕同样用的是 whisper 模型

上面两个方法生成的都是带时间戳的字幕文件，虽然 AI 看得懂，但是想省 token 的话，可以先用 SubtitleEdit 等工具转成纯文本

有时候对字幕的准确性有要求，我还特地写了一个提示词让 GPT 纠错

AI 真的极大地改善了工作效率

希望对你有帮助~

[Naruto @NarutoNolimits]

Whenever I feel lost, I watch this.

[风暴降临不劳而获 @discoverworldx]

@elonmuskTN 13

[LEI @TheMarketMemo]

從投資賺錢的角度看，不要投資任何單一股票！而是持續投資並長期持有優勝劣汰機制的ETF，這是普通投資者的最佳選擇。長文如下：

JPMorgan的研究顯示：在1980年至2020年間，羅素3000指數（代表美國股市97%市值的指數）中 44% 的公司經歷了災難性損失——從股價峰值到低谷價格下跌70%且從未恢復。醫療、科技和可選消費行業發生災難性損失的頻率最高。

在1980年至2020年期間，羅素3000指數中 42% 的股票產生了負的絕對回報（即虧損），66% 的股票表現跑輸市場，只有10%的股票在此期間跑贏市場並獲得累計500%或更多的回報。這被稱為「正偏度」，意味著大多數股票表現不佳，而少數股票表現異常出色——這種正偏度的分佈意味著，選擇少量單一股票，你更���可能選擇到跑輸市場的股票，而不是跑贏市場的股票。

研究顯示，在過去五年中表現最佳的20%股票，在接下來的十年中，其相對市場的中位數累計回報卻是 -17.8%，這類股票中有60%跑輸市場。

許多投資者認為他們了解自己所擁有的公司。然而，導致股票表現不佳和災難性損失的因素是不可預測的。即使是看似穩健的公司，也可能因外部環境變化、內部經營失誤或不可抗力的事件而陷入困境。

由於股票回報的正偏度，整體市場指數基金（持有市場上所有股票）非常難以被跑贏。投資整體市場指數基金的好處在於，你知道你將獲得市場平均回報。

我的觀點：
除非你有能力（事實上沒有人能夠多次精準實現）在災難性下跌之前出局，否則不要持有任何單一股票。因為從統計學角度看，長期持有任何股票，90%的概率是跑輸市場。

對於普通投資者來說，使用DCA+BTD方式持續投資並長期持有具備優勝劣汰機制的指數型ETF——讓指數的編制規則來幫助你選擇股票進行優勝劣汰，而無需用承擔高昂的交易費用。DCA=Dollar Cost Average，定額定投；BTD=Buy The Dip，在市場下跌時增加投入。

所謂優勝劣汰機制，就是指其編制規則中包含篩選條件，定期篩選把符合條件的選入、不符合的剔除，這樣保證投資組合是最優選的結果。比如標普500指數 $SPY 和 納斯達克100指數 $QQQ 都是具備優勝劣汰機制的ETF。再比如，動量投資類 $SPMO （選擇一定時期股價表現好的股票） 以及成長股投資類 $IWY （選擇成長性較好的股票）等等。

需要重點說明的是：絕大多數行業類ETF和主題類ETF不具備優勝劣汰機制。比如，半導體指數 $SOXX 只是把屬於半導體行業的股票匯集在一起，並沒有優勝劣汰。結果是優劣相抵，整體表現完全依賴行情景氣度。再比如，AI主題 $AIQ 把一些正處在AI風口上的股票匯集在一起，也沒有優勝劣汰。一旦AI產業鏈的景氣度下降（你無法知道何時會發生）這樣的組合也很難跑贏市場。

[风暴降临不劳而获 @discoverworldx]

@CycleStudies 王老板想学交易怎么进群呀