Anthropic acaba de sacar un curso gratis sobre loop engineering con fable 5
00:00 - cómo funciona claude code por dentro
05:01 - el agentic loop explicado
16:21 - la función que el 99% de los devs ignora
19:01 - por qué la voz gana a escribir
32:34 - revisión automática de código con draft PRs
58:39 - Fable 5 para trabajo que no es código
Este curso gratuito reemplaza cualquier tutorial de pago de claude code.
Guardarlo y miralo, lo recomiendo 📄
🚨 Windows tiene más de 200 servicios corriendo en segundo plano ahora mismo.
La gran mayoría existen solo para recopilar datos sobre ti.
Alguien se hartó y creó una herramienta 100% gratis y de código abierto que elimina casi todas las mierdas anti-usuario que Microsoft ha metido en los últimos años:
•Cortana
•Copilot
•Anuncios en el menú Inicio
•Telemetría agresiva
•Seguimiento de ubicación
•Aplicaciones sugeridas que nunca pediste
Todo desaparece con un clic. Un solo archivo de 8 MB.
Se llama optimizerDuck.
Es lo más parecido que he visto a tener Windows limpio, como debería haber venido de fábrica.
Lo que trae:
→ Más de 35 optimizaciones reales (rendimiento, privacidad, GPU, batería, servicios y UX) → Control total de +200 servicios con etiquetas de riesgo (bajo / medio / alto) → Ajustes específicos de GPU para AMD, NVIDIA e Intel → Removedor de bloatware con vista previa de lo que vas a eliminar → Cada cambio genera archivo de reversión automático → Te obliga a crear un punto de restauración antes de tocar nada
Sin instalador. Sin telemetría. Sin anuncios. Sin versión premium de mierda.
GPL v3 • Se ejecuta sin internet • Windows 10 y 11 (x64)
¿Cansado de que Windows te espíe aunque no quieras?
Descárgalo, pruébalo y dime en comentarios qué tal te fue.
Si te sirvió, comparte. Que esto llegue a más gente.
Parar de apenas ler livros de System Design e testar arquiteturas na prática (com Engenharia do Caos) parecia impossível sem gastar uma fortuna na AWS.
Mas essa plataforma, que já está há 2 anos no ar, é 100% grátis e open source.
Conheça o Dinamos.
10 repositorios de GitHub para scrapear todo internet
Guárdalos todos. Cada uno extrae datos limpios de cualquier web. Ese nivel de acceso normalmente exige llamadas de ventas y contratos.
Concordo 100% com o @mattpocockuk
A skill /grill-me já era boa.
Agora, meus amigos… a skill /grill-with-docs é coisa de brilhar os olhos! ✨
Eu testei na nova implementação de uma feature para o sistema de estoques da ONG que ajudo nos finais de semana e, sério: funciona de uma forma linda.
O fluxo foi simples:
☑️ Entrevistei a usuária admin do sistema
☑️ Ela explicou detalhadamente as regras de negócio que precisava
☑️ Organizei essas informações e usei a skill /grill-with-docs
☑️ A skill fez uma rodada de quase 30 perguntas, porque parte do que ela pediu já estava parcialmente implementado
☑️ Gerou o context.md e outros arquivos relacionados ao processo
☑️ Revisei tudo detalhadamente: HITL sempre!
☑️ Depois pedi para implementar em modo AFK, away from keyboard
Claro que precisei fazer alguns ajustes, mas foram poucos. A feature já está em produção para a ONG. 🚀
E, para fechar com chave de ouro, usei outra skill dele: /tdd.
Workflow simples, conciso e direto.
Usem e testem: https://t.co/nbqn7pLLYz
Qwen3.5-4B destilado do Claude Opus 4.6 — GGUF pra rodar LOCAL.
4 bilhões de parâmetros. Treinado com traces de raciocínio do Opus. Chain-of-thought. Visão + texto. Apache 2.0.
Traduzindo: pegaram o "pensamento" do melhor modelo do mundo e enfiaram num modelo que roda no seu notebook.
Feito com Unsloth. Roda em llama.cpp. Sem API. Sem cloud. Sem custo.
O gap entre modelos locais e fechados tá evaporando.
Peguei um sistema legado. Zero testes. Dependências desatualizadas. Documentação inexistente.
Documentei cada etapa com o Claude Code.
Aqui está o que eu aprendi (e os prompts que funcionaram):🧵
O Claude gera testes melhores que a maioria dos devs escreve manualmente.
• Mas só se você pedir certo.
"Escreve testes pra esse código"
• É a pior forma de pedir.
O que funciona na prática (+ os prompts):🧵
Como vocês viram, essa semana passei de usar o Claude Code básico pra DOMINAR.
• Criei skills customizadas.
• Encontrei 11 bugs antes de produção.
• Mostrei como o Criador do Claude Code usa a ferramenta.
Aqui estão as melhores técnicas que aprendi (não são as óbvias):🧵
Learn how to run Qwen3.5 locally using Claude Code.
Our guide shows you how to run Qwen3.5 on your server for local agentic coding.
We then build a Qwen 3.5 agent that autonomously fine-tunes models using Unsloth.
Works on 24GB RAM or less.
Guide: https://t.co/JDPtuIJAZC
Você tá desperdiçando 70% do potencial do seu Claude Code.
Não porque a ferramenta é ruim. Mas porque ninguém te ensinou usar direito.
Depois de muito uso. Identifiquei 5 erros que TODOS cometem (e como corrigir em 30 segundos):🧵
A Anthropic acabou de liberar um CURSO GRATUITO de Prompt Engineering interativo.
9 capitulos + exercicios praticos + playground pra testar na hora:
1. Estrutura basica de prompts
2. Ser claro e direto
3. Atribuir roles
4. Separar dados de instrucoes
5. Formatar outputs
6. Pensamento passo a passo
7. Usar exemplos
8. Evitar alucinacoes
9. Construir prompts complexos (casos reais)
Se voce usa IA e ainda nao domina prompt engineering, ta deixando 90% do potencial na mesa.
Prompt bom = resultado bom. Prompt ruim = frustracão.
GRATUITO no GitHub:
https://t.co/1022fVBZ2i
Salva esse tweet. Voce vai precisar.
I stopped paying $200/month for Claude Code.
And replaced it with… my laptop. 💻
No API bill.
No cloud dependency.
No data leaving my machine.
Here’s the 10-minute setup that changed everything 👇
---
⚡ Step 1: Install Ollama
code:
curl -fsSL https:// ollama .com/install.sh | sh
---
⚡ Step 2: Pull a coding model
code:
ollama pull qwen2.5-coder
You can also try:
•Qwen2.5-Coder** → Best all-around code generation
• DeepSeek-Coder** → Strongest at debugging & refactoring
• Llama 3** → Solid general reasoning
---
⚡ Step 3: Trick Claude Code
Point it to localhost:
code:
ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434 claude
---
Now Claude Code thinks it’s talking to Anthropic.
It’s talking to your laptop. 😌
Let’s be real:
Local models ≠ Sonnet or Opus.
Massive multi-file refactors can struggle.
Long context windows get messy.
But for:
• Scaffolding
• Writing tests
• Refactoring small modules
• Boilerplate
• Quick edits
They’re more than enough.
And the benefits?
✅ $0/month
✅ 100% local
✅ Full privacy
✅ No API key risk
Your code never leaves your machine.
Your bill goes from $200 → $0.
This is the new indie dev stack.
🔖 Save this.
🔁 Repost to help someone cancel a subscription.
Follow for more unfair AI advantages. 🚀